Kevin Kelly, editor en jefe fundador de Wired: En el futuro, el 50% de las tareas laborales humanas pueden ser reemplazadas por IA, y las personas deberían dominar esta tecnología
En la mañana del 21 de noviembre, Kevin Kelly, padrino de Internet, editor en jefe fundador de la revista Wired y autor de Runaway, realizó una presentación en línea titulada "El poder transformador de la IA" en la segunda Cumbre de Transformación Digital SHIFT celebrada por 4Paradigm en la mañana del 21 de noviembre.
Según Kevin, la inteligencia artificial (IA) es la tecnología más importante del momento, y es casi omnipresente. En la próxima década, puede haber miles de tipos de IA, y los humanos tendrán miles de IA con muchas formas diferentes de pensar y pensar. Al mismo tiempo, la IA no solo es "creatividad en minúsculas", sino que también se ve como un "asistente personal" para los humanos.
Kevin menciona que los programadores que utilizan la IA para escribir código ven un aumento del 56% en la productividad. Con el uso de nuevos modelos grandes (LLM) de IA, interfaces de usuario conversacionales (CUI) y otros núcleos, en el futuro, el 50% de los trabajos de las personas pueden ser reemplazados por IA, y el otro 50% de los trabajos pueden mejorarse con la ayuda de la IA. **
"Algunos trabajos innecesarios están prohibidos, y la IA puede hacer el resto por ti. Kevin dijo que, ya sea en el trabajo o en la vida, la IA es un efecto "N+1" para los humanos. La IA no te quitará el trabajo, pero no lo hará, y a tu currículum le faltará uno brillante. Una persona no será reemplazada por IA, pero puede ser reemplazada por alguien que entienda IA. Así que la gente debería dominar esta tecnología. **
Kevin Kelly, a menudo conocido como "KK", fue el primer editor en jefe de la revista Wired, y se desempeñó como editor en jefe y editor de Whole Earth Review. Kevin es escritor, fotógrafo, conservacionista, estudioso de la cultura asiática, la cultura digital y el padrino de la industria de Internet. Es visto como un portavoz y observador de la "Cibercultura", o "inconformista", como se le llama. Entre sus obras más representativas se encuentran: "Fuera de control" y otras obras.
En su presentación, Kevin mencionó que, si bien la tecnología de IA puede parecer poderosa, sus capacidades son limitadas.
Kevin mencionó que la nueva IA fue entrenada con todos los resultados humanos, tanto los mejores como los peores, por lo que lo que obtuvo fue una inteligencia promedio, promedio. Como resultado, la IA es en realidad solo un promedio de lo que la persona promedio puede hacer, por lo que tiende a dar resultados que parecen razonables, pero no se garantiza que sean precisos.
En opinión de Kevin, la IA puede ser un socio, un compañero de equipo, un entrenador o su copiloto, guía turístico, asistente, pasante, etc. Mencionó que hay cinco tipos principales de trabajos humanos que se verán afectados por la IA en el futuro: trabajo remoto, trabajo colaborativo, educación, fabricación y grandes plataformas de ventas.
Se informa que en la Cumbre de Transformación Digital SHIFT, la empresa que cotiza en bolsa de IA 4Paradigm (06682. HK) lanzó una solución seleccionada para toda la cadena de indicadores empresariales de Polaris, llamada plataforma "Fan Ecology", con el fin de ayudar a cada solución a recopilar los datos correctos y construir el sistema adecuado para el objetivo de IA correcto, y servir conjuntamente a la mejora de la competitividad central de las empresas. Dai Wenyuan, fundador y CEO de 4Paradigm, dijo que la compañía espera unir a más socios para hacer que cada sistema de ejecución de la digitalización empresarial funcione hacia la mejora de la competitividad central de la empresa.
"Debemos estar preparados para la próxima era de la IA. Aunque todavía no hay respuesta, ya estamos en ello. —dijo Kevin—.
Aquí hay una recopilación taquigráfica del discurso de Kevin Kelly (con algo de edición):
Hola, soy Kevin Kelly.
Aquí me gustaría hablar de la inteligencia artificial, que es posiblemente la tecnología más importante del momento. Probablemente hayas oído hablar mucho de la inteligencia artificial porque es casi omnipresente. Es la tecnología más poderosa que he visto en mi vida. Está creciendo muy rápido, pero mucha gente todavía no sabe mucho al respecto. Me gustaría compartir contigo 5 curiosidades interesantes sobre la IA.
Lo primero importante es que existe más de un tipo de inteligencia artificial. Es pluralista y tiene muchas variedades. En la próxima década, es posible que incluso se desarrollen miles de especies. Es como si tuviéramos miles de aplicaciones, miles de aplicaciones, miles de herramientas y miles de máquinas. También tendremos miles de IA a nuestra disposición. Hay muchas, muchas formas diferentes de pensar y pensar que se usarán para hacer algo diferente por nosotros, algo que requiere una cognición un poco diferente para hacerlo. Entonces, cuando hablamos de inteligencia artificial, en realidad estamos hablando de las tecnologías que se denominan colectivamente "IA".
Esto nos dice que si queremos describir estas diferentes mentes, encontraremos que "humano" no es realmente un término tan universal.
Me gusta llamar a la idea de crear estas inteligencias artificiales "mentes alienígenas" porque son muy diferentes. Las IA más inteligentes piensan de manera diferente a nosotros. Poseen procesos de pensamiento únicos. Eso es algo bueno para nosotros, porque en esta nueva economía, si quieres innovar y construir tu propia tecnología y productos, ser diferente es la única forma de tener éxito. Entonces, a través de estas tecnologías de IA que son diferentes de nuestro pensamiento, también podemos crear riqueza en la nueva economía.
Me han dicho antes, y probablemente lo hayas escuchado, que las computadoras no son creativas, y que la creación es algo que solo los humanos pueden hacer. Las computadoras solo obedecerán instrucciones y nunca serán creativas. Esto es un error.
La inteligencia artificial ya es creativa. Yo lo llamo "creatividad en minúsculas".
"Minúsculas" significa que no ha llegado al punto en el que ha hecho un gran avance. En la actualidad, la mayoría de las cosas creadas por la inteligencia artificial son muy comunes. Por ejemplo, los diseñadores utilizan la tecnología de IA para diseñar logotipos de empresas y similares. Esto no se considera un gran avance, porque no es complicado. Es más mecánico. Solo una pequeña innovación. Y esta "creatividad en minúsculas" es algo en lo que la IA es muy, muy buena.
Esta es una imagen generada por IA. Te sorprenderá lo perfecto que es en términos de detalle. Es creativo, pero no es Picasso. Porque no es hasta el punto de refrescar y subvertir creaciones anteriores. Simplemente llena puntos en los que aún no hemos pensado. Así que es solo "creatividad en minúsculas", que es muy cotidiana y práctica. Pero también creativo.
Gran parte de esta creatividad proviene de personas que utilizan estas tecnologías de IA. Son ellos los que dan instrucciones a la inteligencia artificial. Así que, de hecho, son la inteligencia artificial y las personas las que cooperan para completar estas creaciones diarias.
Hemos descubierto que en lo que la IA es realmente buena es en sintetizar, uniéndose de una manera que nunca creíste posible. Por ejemplo, intenté usar la tecnología de imagen de IA para combinar una sandía y una araña saltarina, y se generaría una araña saltarina sandía. Extraño, pero creativo. Es difícil para nosotros crear. Cualquiera puede hacerlo, y yo puedo hacerlo, pero lleva mucho tiempo y es laborioso. Y la IA puede hacer esta síntesis muy, muy rápidamente. Esta síntesis es un reto que la IA es muy buena para lograr.
A medida que utilicemos más la IA, las herramientas de composición serán más fáciles y mejores. Incluso se puede utilizar en la investigación científica. Por ejemplo, puedes encontrar algunas ideas en medicina e ideas en el campo de la informática, y puedes usar la IA para explorar la combinación entre los dos, lo que antes no era posible, y todo requería un experto para hacerlo.
Descubrirás que hay ocasiones en las que las personas que utilizan la IA lo hacen mejor que otras. Debido a que dedican mucho más tiempo a este asunto que cualquier otra persona, se convierten en intérpretes de la inteligencia artificial. Entienden la inteligencia artificial y pueden dar las instrucciones correctas. Descubrirás que se necesita bastante tiempo para convertirte en un intérprete de IA y poder comunicarte con él.
No hay atajos, hay que tener intimidad con él. Solo entendiendo cómo funciona puedes sacarle el máximo partido. Estas personas que dan instrucciones a la inteligencia artificial son los nuevos artistas. Es como si un productor musical tratara el estudio de grabación como un nuevo instrumento.
Si vemos la IA como una nueva herramienta artística, para ser realmente competente en ella, tienes que ser tú quien pueda darle instrucciones. Y este tipo de ingeniero es cada vez más valioso. Ya hay empresas que anuncian y contratan buenos diseñadores que pueden utilizar la IA.
Creo que la mejor manera de entender nuestra relación con la IA es pensar en ella como nuestro "asistente personal". Básicamente, todo el mundo tendrá al menos un "asistente personal". Tal vez más de uno, y puedes usarlo indefinidamente durante el tiempo que quieras. Puedes preguntarte qué es lo que más necesitas de un asistente personal, cómo puede cambiar tu vida, qué es lo que más quieres hacer después de tener 1-2 asistentes personales las 24 horas del día. Esto es lo que nos puede aportar la inteligencia artificial.
Pero es importante recordar que la IA tiene capacidades limitadas. Son más como tus pasantes. La razón es que cuando estas nuevas IA se entrenan, se introducen en los resultados de todos los humanos. Incluyendo lo mejor y lo peor, por lo que lo que obtiene es promedio, es sabiduría promedio, aunque ordinaria, promedio, pero suficiente para muchas cosas. **
La IA es en realidad solo un promedio que la persona promedio puede hacer. Como resultado, tiende a dar resultados que parecen razonables, pero no se garantiza que sean precisos. **
Entonces, la forma en que funciona es que la IA genera cosas que la gente común puede pensar y hacer. Pero la persona promedio tiende a cometer errores, por lo que también debe verificar el trabajo de la IA, tal como lo haría con un pasante. No puedes confiar en él al 100%. **
Producen muy buenos primeros borradores, muy buenos resúmenes preliminares, y el contenido está bien, lo que una persona común puede hacer. Pero la gente común a menudo comete errores, y los pasantes a menudo cometen errores, y tienes que revisar su trabajo.
Por otro lado, la IA es realmente muy buena para ordenar cosas, como un pasante. Haz un resumen, haz un punto y haz un resumen. A esto lo llamamos "meta-trabajo", el trabajo que supervisa los resultados del trabajo. Esto es muy, muy importante. Pero el trabajo realizado por el becario es algo que hay que comprobar. No puedes irte sin comprobarlo como si lo hubieras hecho tú mismo.
Los programadores están utilizando esta habilidad de la IA para escribir código común. Esto es suficiente para la mayor parte del código, y es fácil de comprobar para los programadores. Después de usar IA para escribir código, descubrieron que su productividad aumentó en un 56%. A través del uso de la inteligencia artificial, los escritores también son más productivos.
Podemos ver que el 50% de las transacciones de las personas podrían ser reemplazadas por inteligencia artificial. Y el otro 50% de los trabajos se pueden hacer más eficientes con la ayuda de la IA. Algunos trabajos innecesarios están prohibidos y la IA puede hacer el resto por ti. **
Es importante tener en cuenta que se necesita mucho tiempo para dominar el uso de la IA. La IA es como todo lo demás, necesitamos aprender y entrenarnos para usarla bien, como cualquier otra herramienta. Por supuesto, hay muchas funciones relacionadas con la IA que podemos utilizar sin un entrenamiento deliberado. Pero al igual que cualquier otra herramienta, la IA es cada vez mejor cuanto más la utilizas. Cuanto más competente seas, más te beneficiarás.
La IA no te robará el trabajo, pero no lo hará, tu currículum carecerá de uno brillante. Una persona no será reemplazada por inteligencia artificial, pero puede ser reemplazada por alguien que entienda de IA. Así que también tienes que dominar esta tecnología. **
Ya sea en el trabajo o en la vida, creo que la IA es un efecto "N+1" para nosotros. **
Un centauro es una imagen mítica de un mitad hombre y mitad caballo. Muy parecido a lo que estamos haciendo. Trabajar con un asistente de IA para hacer las cosas es como crear un centauro. En el mundo de la medicina, los médicos humanos son muy notables, y tal vez algunos médicos son mejores que otros. Pero, en general, todos los médicos son excelentes. Probablemente más poderoso que los actuales médicos de IA. Pero la combinación de un médico humano + un médico de IA será más poderosa que un médico solo o que la propia tecnología de IA.
Por lo tanto, el "N + 1" aquí es que la combinación de médicos e IA es más fuerte que los propios médicos en términos de capacidad de diagnóstico, capacidad de comprensión y juicio de problemas. No solo es mejor que un médico solo, sino también mejor que un médico de IA solo. Juntos, los dos son una combinación poderosa. Además, incluso un médico de IA es mejor que ningún médico.
Estas son dos razones por las que deberíamos utilizar la inteligencia artificial.
No solo para los médicos, sino también para los profesores. Un maestro que puede usar inteligencia artificial es mejor que un maestro o un maestro de IA que no puede usarla, pero nuevamente, un maestro de IA es mejor que ningún maestro, un programador que puede usar inteligencia artificial es más poderoso que un programador o un programa de IA que no puede usarla, un abogado que puede usar IA es aún mejor, e incluso un camionero que puede usar inteligencia artificial es mejor que un conductor o un programa de IA que no puede usarla.
Hacia allá nos dirigimos. Necesitamos implementar muchos "N+1". Para los humanos, la IA puede ser un socio, un compañero de equipo, un entrenador o su copiloto, guía turístico, asistente, pasante, etc. Trabajamos con inteligencia artificial.
Permítanme presentarles los cambios en la interacción de la inteligencia artificial.
La inteligencia artificial no es nueva. Gran parte de la IA que vemos hoy en día existe desde hace al menos cinco años, incluso diez años. Por ejemplo, los sistemas de reconocimiento facial. La primera ola de inteligencia artificial consistió en reconocer patrones y crear patrones. Este patrón puede ser una oración, puede ser un dibujo de un gatito, puede ser cualquier cosa. El patrón de reconocimiento puede ser una cara o una voz.
Y luego está el patrón de construcción, que no es muy nuevo. Pero en el último año, ha habido contenido nuevo que ha hecho que la gente esté muy, muy emocionada. Uno de ellos son los LLM, grandes modelos de lenguaje. La otra es CUI, una interfaz de usuario conversacional. Déjame explicarte:
El primero es un modelo de lenguaje grande.
De hecho, los grandes modelos de lenguaje se crean para descubrir patrones en el lenguaje humano. Resulta que escondidos en lo profundo de la estructura del lenguaje mismo están nuestros patrones de pensamiento y patrones lógicos. No solo patrones gramaticales, no solo patrones sintácticos. Más bien, hay un patrón lógico oculto en el lenguaje, y si nos fijamos en lo que dice una persona, podemos extraer el argumento y razonar sobre sus pensamientos y su lógica. Por lo tanto, este pequeño razonamiento permitirá que el LLM imite el proceso de pensamiento humano hasta cierto punto. Lo hace prediciendo la siguiente palabra, que parece una palabra que todos dirán.
Por lo tanto, los LLM tienen la capacidad de razonar, y es el cambio que está sucediendo o va a suceder hoy. Si te pidieran que imitas el razonamiento humano, definitivamente serías capaz de aprobar, no hay duda al respecto. En muchas pruebas, la prueba de aprobación humana ha terminado. Hasta hace poco, muchas personas pensaban que solo los humanos podían pasar esta prueba. Pero en realidad, no se necesita mucho razonamiento para pasar estas pruebas, porque gran parte de ellas tienen que ver con el conocimiento y la comprensión de cómo funciona. Por lo tanto, es sorprendente cómo los LLM pueden capturar los patrones de pensamiento y lógica en cualquier lenguaje escrito.
La segunda es la interacción conversacional.
Me tomó mucho tiempo entrar en Internet antes de darme cuenta de que en realidad había una herramienta de línea de comandos en los primeros días que se podía programar a través de texto. Es una interfaz de texto. Internet ha existido durante tanto tiempo, años, décadas, que todo el mundo ha descuidado esta herramienta porque es muy difícil de usar. La explosión de Internet se produjo cuando la web comenzó a utilizarse para hacer interfaces gráficas de usuario, donde las imágenes se podían arrastrar y soltar directamente en una página web. La llegada de las interfaces gráficas de usuario lo cambió todo e hizo que Internet se convirtiera en la corriente principal de la época. La inteligencia artificial está pasando por el mismo desarrollo, y hasta hace algún tiempo, representaba código de programación para las personas. Para usarlo, debe saber algo sobre programación y debe saber mucho sobre la estructura del código.
Ahora, las interfaces de usuario conversacionales, implementadas por grandes modelos de lenguaje, han cambiado eso, y se puede usar cualquier idioma, de forma conversacional, para hablar con la IA. La inteligencia artificial no solo puede entender el lenguaje, sino que también tiene la capacidad de conversar y hablar con las personas, lo cual es un gran cambio. Podemos aplicar esta interfaz de usuario conversacional, que se ha aplicado a la inteligencia artificial, a cualquier otra cosa. Por ejemplo, se puede aplicar a tu coche, puedes hablar directamente con el coche, puedes interactuar con una hoja de cálculo, etc. Esto es lo que puede hacer una interfaz de usuario conversacional en función de la estructura y los patrones que extrae del lenguaje humano. Todo esto nos ayudará a comprender las operaciones comerciales de la IA.
Recuerda, para una tecnología, cuando no puedes verla, tiene éxito. Creo que el 95% de las tecnologías de IA serán así en el futuro, porque básicamente están trabajando en segundo plano. Lo que hace la IA en segundo plano es la predicción, y hace que el costo de la predicción sea muy bajo. En el pasado, la predicción continua era costosa, poco fiable y difícil de lograr. Pero ahora es más barato. El trabajo de estos grandes modelos de lenguaje y otras inteligencias artificiales es poder predecir lo siguiente, el siguiente píxel, la siguiente palabra o el siguiente número.
Así que puedes preguntarte, como empresa, si puedes predecir lo que la gente va a comprar, cuáles serán los colores calientes de la próxima temporada, qué va a pasar en los próximos diez minutos o qué va a pasar en los próximos dos meses. Si puede hacer predicciones tan confiables y económicas, entonces ha dominado el nuevo poder de la tecnología de IA.
El papel de la IA en los negocios se refleja principalmente en dos aspectos: uno es internamente, los empleados utilizarán la tecnología de IA para mejorar los flujos de trabajo, y el otro es externamente, los clientes utilizarán su tecnología de IA. Aporta valor a los clientes.
La inteligencia artificial se utiliza interna y externamente, en procesos y productos, pero las dos son completamente diferentes. La IA dentro de una organización está pensada para ser utilizada en procesos como escribir código y facilitar la comunicación, y el personal de finanzas la utiliza para elaborar informes y crear modelos presupuestarios. Esto, en última instancia, tiene un mayor impacto en nuestras vidas, incluso más que lo que usan nuestros clientes.
Ya sea que se trate de un robot, un automóvil autónomo o un sitio web minorista, puede simular los resultados con inteligencia artificial. Todo esto va a cambiar nuestras vidas, pero creo que los cambios en los procesos internos, cómo cambian y cómo trabajamos, serán aún más importantes.
En el pasado, la llegada de la electricidad ha revolucionado la forma en que las personas piensan sobre lo que es una empresa, cómo se trabaja en una empresa, cómo se organiza una empresa y las relaciones con los empleados.
Creo que esto sucederá en la era de la IA. La llegada de la IA ha cambiado la forma en que vivimos y la forma en que operan muchas empresas.
Los tres primeros grupos de personas cuyos puestos de trabajo se ven afectados por la inteligencia artificial, el trabajo remoto, el trabajo sin escritorio y el trabajo colaborativo, son básicamente empresas reprogramadas.
El segundo grupo de trabajos que se ven afectados por la IA tiende a ser más pequeño, más joven y ya está en transición, a través del uso de la IA en la programación, como la atención médica, que es una industria altamente adaptada a la IA, y puede cambiar.
el tercero es el sector de la educación;
El cuarto es la fabricación, donde la IA se aplica a las fábricas;
La quinta es una gran plataforma de ventas, no un minorista.
De hecho, el camino hacia la IA es como una escalera. En el negocio a la antigua, en la industria habitual, no había digitalización al principio. Cuando comienzas a tener una demanda de datos, eso es un gran paso adelante en la digitalización de tu negocio, y el siguiente paso es digitalizar toda la información y digitalizar el trabajo de todos.
El camino hacia la IA es como una escalera. En el negocio a la antigua, en la industria habitual, no había digitalización al principio. Cuando comienzas a tener una demanda de datos, eso es un gran paso adelante en la digitalización de tu negocio, y el siguiente paso es digitalizar toda la información y digitalizar el trabajo de todos.
Esto es un gran problema para muchas industrias, y muchas empresas aún tienen un largo camino por recorrer.
Eso es lo que viene, y debemos estar preparados para eso. Aunque todavía no hay respuesta, ya estamos en ello. Creo que el propósito de los humanos que usan inteligencia artificial y robots es ayudarnos a convertirnos en mejores personas. Estamos dando los primeros pasos en esa dirección.
Gracias por su atención.
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Kevin Kelly, editor en jefe fundador de Wired: En el futuro, el 50% de las tareas laborales humanas pueden ser reemplazadas por IA, y las personas deberían dominar esta tecnología
Fuente original: Titanium Media App
En la mañana del 21 de noviembre, Kevin Kelly, padrino de Internet, editor en jefe fundador de la revista Wired y autor de Runaway, realizó una presentación en línea titulada "El poder transformador de la IA" en la segunda Cumbre de Transformación Digital SHIFT celebrada por 4Paradigm en la mañana del 21 de noviembre.
Según Kevin, la inteligencia artificial (IA) es la tecnología más importante del momento, y es casi omnipresente. En la próxima década, puede haber miles de tipos de IA, y los humanos tendrán miles de IA con muchas formas diferentes de pensar y pensar. Al mismo tiempo, la IA no solo es "creatividad en minúsculas", sino que también se ve como un "asistente personal" para los humanos.
Kevin menciona que los programadores que utilizan la IA para escribir código ven un aumento del 56% en la productividad. Con el uso de nuevos modelos grandes (LLM) de IA, interfaces de usuario conversacionales (CUI) y otros núcleos, en el futuro, el 50% de los trabajos de las personas pueden ser reemplazados por IA, y el otro 50% de los trabajos pueden mejorarse con la ayuda de la IA. **
"Algunos trabajos innecesarios están prohibidos, y la IA puede hacer el resto por ti. Kevin dijo que, ya sea en el trabajo o en la vida, la IA es un efecto "N+1" para los humanos. La IA no te quitará el trabajo, pero no lo hará, y a tu currículum le faltará uno brillante. Una persona no será reemplazada por IA, pero puede ser reemplazada por alguien que entienda IA. Así que la gente debería dominar esta tecnología. **
Kevin Kelly, a menudo conocido como "KK", fue el primer editor en jefe de la revista Wired, y se desempeñó como editor en jefe y editor de Whole Earth Review. Kevin es escritor, fotógrafo, conservacionista, estudioso de la cultura asiática, la cultura digital y el padrino de la industria de Internet. Es visto como un portavoz y observador de la "Cibercultura", o "inconformista", como se le llama. Entre sus obras más representativas se encuentran: "Fuera de control" y otras obras.
En su presentación, Kevin mencionó que, si bien la tecnología de IA puede parecer poderosa, sus capacidades son limitadas.
Kevin mencionó que la nueva IA fue entrenada con todos los resultados humanos, tanto los mejores como los peores, por lo que lo que obtuvo fue una inteligencia promedio, promedio. Como resultado, la IA es en realidad solo un promedio de lo que la persona promedio puede hacer, por lo que tiende a dar resultados que parecen razonables, pero no se garantiza que sean precisos.
En opinión de Kevin, la IA puede ser un socio, un compañero de equipo, un entrenador o su copiloto, guía turístico, asistente, pasante, etc. Mencionó que hay cinco tipos principales de trabajos humanos que se verán afectados por la IA en el futuro: trabajo remoto, trabajo colaborativo, educación, fabricación y grandes plataformas de ventas.
Se informa que en la Cumbre de Transformación Digital SHIFT, la empresa que cotiza en bolsa de IA 4Paradigm (06682. HK) lanzó una solución seleccionada para toda la cadena de indicadores empresariales de Polaris, llamada plataforma "Fan Ecology", con el fin de ayudar a cada solución a recopilar los datos correctos y construir el sistema adecuado para el objetivo de IA correcto, y servir conjuntamente a la mejora de la competitividad central de las empresas. Dai Wenyuan, fundador y CEO de 4Paradigm, dijo que la compañía espera unir a más socios para hacer que cada sistema de ejecución de la digitalización empresarial funcione hacia la mejora de la competitividad central de la empresa.
"Debemos estar preparados para la próxima era de la IA. Aunque todavía no hay respuesta, ya estamos en ello. —dijo Kevin—.
Aquí hay una recopilación taquigráfica del discurso de Kevin Kelly (con algo de edición):
Hola, soy Kevin Kelly.
Aquí me gustaría hablar de la inteligencia artificial, que es posiblemente la tecnología más importante del momento. Probablemente hayas oído hablar mucho de la inteligencia artificial porque es casi omnipresente. Es la tecnología más poderosa que he visto en mi vida. Está creciendo muy rápido, pero mucha gente todavía no sabe mucho al respecto. Me gustaría compartir contigo 5 curiosidades interesantes sobre la IA.
Lo primero importante es que existe más de un tipo de inteligencia artificial. Es pluralista y tiene muchas variedades. En la próxima década, es posible que incluso se desarrollen miles de especies. Es como si tuviéramos miles de aplicaciones, miles de aplicaciones, miles de herramientas y miles de máquinas. También tendremos miles de IA a nuestra disposición. Hay muchas, muchas formas diferentes de pensar y pensar que se usarán para hacer algo diferente por nosotros, algo que requiere una cognición un poco diferente para hacerlo. Entonces, cuando hablamos de inteligencia artificial, en realidad estamos hablando de las tecnologías que se denominan colectivamente "IA".
Esto nos dice que si queremos describir estas diferentes mentes, encontraremos que "humano" no es realmente un término tan universal.
Me gusta llamar a la idea de crear estas inteligencias artificiales "mentes alienígenas" porque son muy diferentes. Las IA más inteligentes piensan de manera diferente a nosotros. Poseen procesos de pensamiento únicos. Eso es algo bueno para nosotros, porque en esta nueva economía, si quieres innovar y construir tu propia tecnología y productos, ser diferente es la única forma de tener éxito. Entonces, a través de estas tecnologías de IA que son diferentes de nuestro pensamiento, también podemos crear riqueza en la nueva economía.
Me han dicho antes, y probablemente lo hayas escuchado, que las computadoras no son creativas, y que la creación es algo que solo los humanos pueden hacer. Las computadoras solo obedecerán instrucciones y nunca serán creativas. Esto es un error.
La inteligencia artificial ya es creativa. Yo lo llamo "creatividad en minúsculas".
"Minúsculas" significa que no ha llegado al punto en el que ha hecho un gran avance. En la actualidad, la mayoría de las cosas creadas por la inteligencia artificial son muy comunes. Por ejemplo, los diseñadores utilizan la tecnología de IA para diseñar logotipos de empresas y similares. Esto no se considera un gran avance, porque no es complicado. Es más mecánico. Solo una pequeña innovación. Y esta "creatividad en minúsculas" es algo en lo que la IA es muy, muy buena.
Esta es una imagen generada por IA. Te sorprenderá lo perfecto que es en términos de detalle. Es creativo, pero no es Picasso. Porque no es hasta el punto de refrescar y subvertir creaciones anteriores. Simplemente llena puntos en los que aún no hemos pensado. Así que es solo "creatividad en minúsculas", que es muy cotidiana y práctica. Pero también creativo.
Gran parte de esta creatividad proviene de personas que utilizan estas tecnologías de IA. Son ellos los que dan instrucciones a la inteligencia artificial. Así que, de hecho, son la inteligencia artificial y las personas las que cooperan para completar estas creaciones diarias.
Hemos descubierto que en lo que la IA es realmente buena es en sintetizar, uniéndose de una manera que nunca creíste posible. Por ejemplo, intenté usar la tecnología de imagen de IA para combinar una sandía y una araña saltarina, y se generaría una araña saltarina sandía. Extraño, pero creativo. Es difícil para nosotros crear. Cualquiera puede hacerlo, y yo puedo hacerlo, pero lleva mucho tiempo y es laborioso. Y la IA puede hacer esta síntesis muy, muy rápidamente. Esta síntesis es un reto que la IA es muy buena para lograr.
A medida que utilicemos más la IA, las herramientas de composición serán más fáciles y mejores. Incluso se puede utilizar en la investigación científica. Por ejemplo, puedes encontrar algunas ideas en medicina e ideas en el campo de la informática, y puedes usar la IA para explorar la combinación entre los dos, lo que antes no era posible, y todo requería un experto para hacerlo.
Descubrirás que hay ocasiones en las que las personas que utilizan la IA lo hacen mejor que otras. Debido a que dedican mucho más tiempo a este asunto que cualquier otra persona, se convierten en intérpretes de la inteligencia artificial. Entienden la inteligencia artificial y pueden dar las instrucciones correctas. Descubrirás que se necesita bastante tiempo para convertirte en un intérprete de IA y poder comunicarte con él.
No hay atajos, hay que tener intimidad con él. Solo entendiendo cómo funciona puedes sacarle el máximo partido. Estas personas que dan instrucciones a la inteligencia artificial son los nuevos artistas. Es como si un productor musical tratara el estudio de grabación como un nuevo instrumento.
Si vemos la IA como una nueva herramienta artística, para ser realmente competente en ella, tienes que ser tú quien pueda darle instrucciones. Y este tipo de ingeniero es cada vez más valioso. Ya hay empresas que anuncian y contratan buenos diseñadores que pueden utilizar la IA.
Creo que la mejor manera de entender nuestra relación con la IA es pensar en ella como nuestro "asistente personal". Básicamente, todo el mundo tendrá al menos un "asistente personal". Tal vez más de uno, y puedes usarlo indefinidamente durante el tiempo que quieras. Puedes preguntarte qué es lo que más necesitas de un asistente personal, cómo puede cambiar tu vida, qué es lo que más quieres hacer después de tener 1-2 asistentes personales las 24 horas del día. Esto es lo que nos puede aportar la inteligencia artificial.
Pero es importante recordar que la IA tiene capacidades limitadas. Son más como tus pasantes. La razón es que cuando estas nuevas IA se entrenan, se introducen en los resultados de todos los humanos. Incluyendo lo mejor y lo peor, por lo que lo que obtiene es promedio, es sabiduría promedio, aunque ordinaria, promedio, pero suficiente para muchas cosas. **
La IA es en realidad solo un promedio que la persona promedio puede hacer. Como resultado, tiende a dar resultados que parecen razonables, pero no se garantiza que sean precisos. **
Entonces, la forma en que funciona es que la IA genera cosas que la gente común puede pensar y hacer. Pero la persona promedio tiende a cometer errores, por lo que también debe verificar el trabajo de la IA, tal como lo haría con un pasante. No puedes confiar en él al 100%. **
Producen muy buenos primeros borradores, muy buenos resúmenes preliminares, y el contenido está bien, lo que una persona común puede hacer. Pero la gente común a menudo comete errores, y los pasantes a menudo cometen errores, y tienes que revisar su trabajo.
Por otro lado, la IA es realmente muy buena para ordenar cosas, como un pasante. Haz un resumen, haz un punto y haz un resumen. A esto lo llamamos "meta-trabajo", el trabajo que supervisa los resultados del trabajo. Esto es muy, muy importante. Pero el trabajo realizado por el becario es algo que hay que comprobar. No puedes irte sin comprobarlo como si lo hubieras hecho tú mismo.
Los programadores están utilizando esta habilidad de la IA para escribir código común. Esto es suficiente para la mayor parte del código, y es fácil de comprobar para los programadores. Después de usar IA para escribir código, descubrieron que su productividad aumentó en un 56%. A través del uso de la inteligencia artificial, los escritores también son más productivos.
Podemos ver que el 50% de las transacciones de las personas podrían ser reemplazadas por inteligencia artificial. Y el otro 50% de los trabajos se pueden hacer más eficientes con la ayuda de la IA. Algunos trabajos innecesarios están prohibidos y la IA puede hacer el resto por ti. **
Es importante tener en cuenta que se necesita mucho tiempo para dominar el uso de la IA. La IA es como todo lo demás, necesitamos aprender y entrenarnos para usarla bien, como cualquier otra herramienta. Por supuesto, hay muchas funciones relacionadas con la IA que podemos utilizar sin un entrenamiento deliberado. Pero al igual que cualquier otra herramienta, la IA es cada vez mejor cuanto más la utilizas. Cuanto más competente seas, más te beneficiarás.
La IA no te robará el trabajo, pero no lo hará, tu currículum carecerá de uno brillante. Una persona no será reemplazada por inteligencia artificial, pero puede ser reemplazada por alguien que entienda de IA. Así que también tienes que dominar esta tecnología. **
Ya sea en el trabajo o en la vida, creo que la IA es un efecto "N+1" para nosotros. **
Un centauro es una imagen mítica de un mitad hombre y mitad caballo. Muy parecido a lo que estamos haciendo. Trabajar con un asistente de IA para hacer las cosas es como crear un centauro. En el mundo de la medicina, los médicos humanos son muy notables, y tal vez algunos médicos son mejores que otros. Pero, en general, todos los médicos son excelentes. Probablemente más poderoso que los actuales médicos de IA. Pero la combinación de un médico humano + un médico de IA será más poderosa que un médico solo o que la propia tecnología de IA.
Por lo tanto, el "N + 1" aquí es que la combinación de médicos e IA es más fuerte que los propios médicos en términos de capacidad de diagnóstico, capacidad de comprensión y juicio de problemas. No solo es mejor que un médico solo, sino también mejor que un médico de IA solo. Juntos, los dos son una combinación poderosa. Además, incluso un médico de IA es mejor que ningún médico.
Estas son dos razones por las que deberíamos utilizar la inteligencia artificial.
No solo para los médicos, sino también para los profesores. Un maestro que puede usar inteligencia artificial es mejor que un maestro o un maestro de IA que no puede usarla, pero nuevamente, un maestro de IA es mejor que ningún maestro, un programador que puede usar inteligencia artificial es más poderoso que un programador o un programa de IA que no puede usarla, un abogado que puede usar IA es aún mejor, e incluso un camionero que puede usar inteligencia artificial es mejor que un conductor o un programa de IA que no puede usarla.
Hacia allá nos dirigimos. Necesitamos implementar muchos "N+1". Para los humanos, la IA puede ser un socio, un compañero de equipo, un entrenador o su copiloto, guía turístico, asistente, pasante, etc. Trabajamos con inteligencia artificial.
Permítanme presentarles los cambios en la interacción de la inteligencia artificial.
La inteligencia artificial no es nueva. Gran parte de la IA que vemos hoy en día existe desde hace al menos cinco años, incluso diez años. Por ejemplo, los sistemas de reconocimiento facial. La primera ola de inteligencia artificial consistió en reconocer patrones y crear patrones. Este patrón puede ser una oración, puede ser un dibujo de un gatito, puede ser cualquier cosa. El patrón de reconocimiento puede ser una cara o una voz.
Y luego está el patrón de construcción, que no es muy nuevo. Pero en el último año, ha habido contenido nuevo que ha hecho que la gente esté muy, muy emocionada. Uno de ellos son los LLM, grandes modelos de lenguaje. La otra es CUI, una interfaz de usuario conversacional. Déjame explicarte:
El primero es un modelo de lenguaje grande.
De hecho, los grandes modelos de lenguaje se crean para descubrir patrones en el lenguaje humano. Resulta que escondidos en lo profundo de la estructura del lenguaje mismo están nuestros patrones de pensamiento y patrones lógicos. No solo patrones gramaticales, no solo patrones sintácticos. Más bien, hay un patrón lógico oculto en el lenguaje, y si nos fijamos en lo que dice una persona, podemos extraer el argumento y razonar sobre sus pensamientos y su lógica. Por lo tanto, este pequeño razonamiento permitirá que el LLM imite el proceso de pensamiento humano hasta cierto punto. Lo hace prediciendo la siguiente palabra, que parece una palabra que todos dirán.
Por lo tanto, los LLM tienen la capacidad de razonar, y es el cambio que está sucediendo o va a suceder hoy. Si te pidieran que imitas el razonamiento humano, definitivamente serías capaz de aprobar, no hay duda al respecto. En muchas pruebas, la prueba de aprobación humana ha terminado. Hasta hace poco, muchas personas pensaban que solo los humanos podían pasar esta prueba. Pero en realidad, no se necesita mucho razonamiento para pasar estas pruebas, porque gran parte de ellas tienen que ver con el conocimiento y la comprensión de cómo funciona. Por lo tanto, es sorprendente cómo los LLM pueden capturar los patrones de pensamiento y lógica en cualquier lenguaje escrito.
La segunda es la interacción conversacional.
Me tomó mucho tiempo entrar en Internet antes de darme cuenta de que en realidad había una herramienta de línea de comandos en los primeros días que se podía programar a través de texto. Es una interfaz de texto. Internet ha existido durante tanto tiempo, años, décadas, que todo el mundo ha descuidado esta herramienta porque es muy difícil de usar. La explosión de Internet se produjo cuando la web comenzó a utilizarse para hacer interfaces gráficas de usuario, donde las imágenes se podían arrastrar y soltar directamente en una página web. La llegada de las interfaces gráficas de usuario lo cambió todo e hizo que Internet se convirtiera en la corriente principal de la época. La inteligencia artificial está pasando por el mismo desarrollo, y hasta hace algún tiempo, representaba código de programación para las personas. Para usarlo, debe saber algo sobre programación y debe saber mucho sobre la estructura del código.
Ahora, las interfaces de usuario conversacionales, implementadas por grandes modelos de lenguaje, han cambiado eso, y se puede usar cualquier idioma, de forma conversacional, para hablar con la IA. La inteligencia artificial no solo puede entender el lenguaje, sino que también tiene la capacidad de conversar y hablar con las personas, lo cual es un gran cambio. Podemos aplicar esta interfaz de usuario conversacional, que se ha aplicado a la inteligencia artificial, a cualquier otra cosa. Por ejemplo, se puede aplicar a tu coche, puedes hablar directamente con el coche, puedes interactuar con una hoja de cálculo, etc. Esto es lo que puede hacer una interfaz de usuario conversacional en función de la estructura y los patrones que extrae del lenguaje humano. Todo esto nos ayudará a comprender las operaciones comerciales de la IA.
Recuerda, para una tecnología, cuando no puedes verla, tiene éxito. Creo que el 95% de las tecnologías de IA serán así en el futuro, porque básicamente están trabajando en segundo plano. Lo que hace la IA en segundo plano es la predicción, y hace que el costo de la predicción sea muy bajo. En el pasado, la predicción continua era costosa, poco fiable y difícil de lograr. Pero ahora es más barato. El trabajo de estos grandes modelos de lenguaje y otras inteligencias artificiales es poder predecir lo siguiente, el siguiente píxel, la siguiente palabra o el siguiente número.
Así que puedes preguntarte, como empresa, si puedes predecir lo que la gente va a comprar, cuáles serán los colores calientes de la próxima temporada, qué va a pasar en los próximos diez minutos o qué va a pasar en los próximos dos meses. Si puede hacer predicciones tan confiables y económicas, entonces ha dominado el nuevo poder de la tecnología de IA.
El papel de la IA en los negocios se refleja principalmente en dos aspectos: uno es internamente, los empleados utilizarán la tecnología de IA para mejorar los flujos de trabajo, y el otro es externamente, los clientes utilizarán su tecnología de IA. Aporta valor a los clientes.
La inteligencia artificial se utiliza interna y externamente, en procesos y productos, pero las dos son completamente diferentes. La IA dentro de una organización está pensada para ser utilizada en procesos como escribir código y facilitar la comunicación, y el personal de finanzas la utiliza para elaborar informes y crear modelos presupuestarios. Esto, en última instancia, tiene un mayor impacto en nuestras vidas, incluso más que lo que usan nuestros clientes.
Ya sea que se trate de un robot, un automóvil autónomo o un sitio web minorista, puede simular los resultados con inteligencia artificial. Todo esto va a cambiar nuestras vidas, pero creo que los cambios en los procesos internos, cómo cambian y cómo trabajamos, serán aún más importantes.
En el pasado, la llegada de la electricidad ha revolucionado la forma en que las personas piensan sobre lo que es una empresa, cómo se trabaja en una empresa, cómo se organiza una empresa y las relaciones con los empleados.
Creo que esto sucederá en la era de la IA. La llegada de la IA ha cambiado la forma en que vivimos y la forma en que operan muchas empresas.
Los tres primeros grupos de personas cuyos puestos de trabajo se ven afectados por la inteligencia artificial, el trabajo remoto, el trabajo sin escritorio y el trabajo colaborativo, son básicamente empresas reprogramadas.
El segundo grupo de trabajos que se ven afectados por la IA tiende a ser más pequeño, más joven y ya está en transición, a través del uso de la IA en la programación, como la atención médica, que es una industria altamente adaptada a la IA, y puede cambiar.
el tercero es el sector de la educación;
El cuarto es la fabricación, donde la IA se aplica a las fábricas;
La quinta es una gran plataforma de ventas, no un minorista.
De hecho, el camino hacia la IA es como una escalera. En el negocio a la antigua, en la industria habitual, no había digitalización al principio. Cuando comienzas a tener una demanda de datos, eso es un gran paso adelante en la digitalización de tu negocio, y el siguiente paso es digitalizar toda la información y digitalizar el trabajo de todos.
El camino hacia la IA es como una escalera. En el negocio a la antigua, en la industria habitual, no había digitalización al principio. Cuando comienzas a tener una demanda de datos, eso es un gran paso adelante en la digitalización de tu negocio, y el siguiente paso es digitalizar toda la información y digitalizar el trabajo de todos.
Esto es un gran problema para muchas industrias, y muchas empresas aún tienen un largo camino por recorrer.
Eso es lo que viene, y debemos estar preparados para eso. Aunque todavía no hay respuesta, ya estamos en ello. Creo que el propósito de los humanos que usan inteligencia artificial y robots es ayudarnos a convertirnos en mejores personas. Estamos dando los primeros pasos en esa dirección.
Gracias por su atención.