Recientemente, Shaw, fundador de AI16Z, desató FUD sobre un proyecto de agente de IA llamado Swarms en la plataforma X, afirmando que el fundador de Swarms es un estafador y que no sabe programar.
Como resultado de esta noticia, el token del proyecto Swarms, SWARMS, ha disminuido más del 20% en las últimas 24 horas; sin embargo, aún mantiene un aumento de más del 400% en los últimos 7 días, y actualmente su capitalización de mercado es de casi 300 millones de dólares.
Además del enfrentamiento directo del fundador de AI16Z que ha generado un gran revuelo en la opinión pública, en este tiempo ha habido constantes controversias entre Swarms y AI16Z en Twitter, y las diferencias en su arquitectura técnica y aplicaciones han suscitado amplias discusiones.
Actualmente, aunque la pista de los Agentes de IA es un océano azul, la competencia es también muy intensa, especialmente con los proyectos de Virtuals Protocol y AI16Z que ocupan más del 50% del valor de mercado en esta pista. ¿Cómo ha logrado Swarms abrirse camino sin depender de estos dos grandes "grupos de Agentes de IA"? ¿Qué innovaciones y particularidades tiene el proyecto en sí? ¿Y su fundador Kye Gomez es realmente, como dice Shaw, un estafador que ni siquiera sabe escribir código?
De Web2 a Web3: Swarms
Swarms fue iniciado en 2022 por Kye Gomez, quien tiene 20 años, y es un marco de LLM multi-agente dirigido a desarrolladores. Este proyecto permite que múltiples Agentes de IA colaboren y se organicen como un equipo mediante la orquestación inteligente y la colaboración eficiente, para abordar las complejas necesidades operativas de negocios. El marco proporciona una poderosa capacidad de escalado, soporta la integración fluida con servicios y API de IA externos, y ofrece a los Agentes de IA funciones de memoria a largo plazo para mejorar la comprensión del contexto.
En su última publicación del libro blanco, se explica detalladamente la filosofía de Swarms y sus características únicas. Según la descripción del contenido de su libro blanco, Swarms es un agente de IA de colaboración multi-agente, lo que difiere de los agentes individuales como el modelo de predicción GPT-4. Aunque estos agentes individuales son potentes, tienen limitaciones significativas al abordar tareas complejas. En cambio, un agente de IA de colaboración multi-inteligente como Swarms permite que los agentes colaboren entre sí, se especialicen en diferentes tareas y cada inteligencia se concentre en lo que mejor sabe hacer, lo que mejora la eficiencia general.
El algoritmo de Swarms está diseñado para abordar numerosos desafíos en la colaboración de múltiples agentes, como la asignación de tareas, la gestión de recursos y la coordinación. A través del algoritmo Swarms, los agentes pueden intercambiar información rápidamente, asignar automáticamente tareas según las necesidades de la tarea y sus propias capacidades, para garantizar que cada tarea sea ejecutada por el agente más adecuado.
Es evidente que el núcleo de su funcionamiento se basa en los sistemas de inteligencia colectiva de la naturaleza, como los enjambres de abejas y las colonias de hormigas, introduciendo este modelo de colaboración eficiente en el campo de la inteligencia artificial, enfatizando la cooperación sin fisuras entre múltiples agentes de IA para abordar tareas complejas.
El token del proyecto es SWRAMS, que sirve como moneda universal para las transacciones y la colaboración entre los agentes inteligentes. Los agentes pueden usar la moneda SWRAMS para pagar tarifas de servicio, obtener recursos de datos, participar en transacciones del mercado, etc.
En el diseño de este proyecto, el algoritmo Swarm proporciona un apoyo clave para la colaboración de agentes, mientras que la moneda SWARMS, como moneda universal de la economía de agentes, desempeña un papel irremplazable en la facilitación de transacciones entre agentes e incentivando la participación de agentes en actividades económicas. Según las últimas noticias publicadas por el equipo del proyecto, en las nuevas funciones que se lanzarán próximamente, los usuarios podrán usar tokens SWARMS para comprar y vender agentes.
Según la declaración de Kye Gomez, actualmente, el marco de desarrollo Swarms ha dado lugar a más de 45 millones de agentes de IA, proporcionando soluciones eficientes para múltiples industrias como finanzas, seguros y salud.
Inicialmente, el proyecto era solo un proyecto de agente de IA Web2. Según el fundador, el proyecto ha estado funcionando durante tres años. El proyecto emitió su moneda el 18 de diciembre de 2024, es decir, en este momento, el proyecto oficialmente ha pasado de Web2 a Web3.
El proyecto actualmente tiene un alto volumen de comunidad entre numerosos Agentes de IA, gracias a la filosofía del proyecto y la innovación de sus productos. En la actualidad, los profesionales de la industria de la IA creen en general que la siguiente etapa de los Agentes de IA es la colaboración grupal (Agent Swarms), logrando un trabajo más eficiente a través de la comunicación y cooperación entre múltiples agentes. Este enfoque permite la interacción entre agentes de diferentes marcos y utiliza sus ventajas profesionales para desempeñarse mejor en tareas y escenarios específicos. Y Swarms ha tocado esta tendencia de desarrollo.
Y otra razón por la que su proyecto se volvió muy popular y difícil de ignorar es que el fundador del proyecto, Kye Gomez, es una figura extremadamente controvertida.
La controversia detrás del fundador genio
Kye Gomez, el fundador principal de Swarms, es conocido como un "niño prodigio" en el campo de la inteligencia artificial. En su autobiografía, menciona que abandonó la escuela secundaria, y su experiencia de desarrollar Swarms y ejecutar con éxito 45 millones de agentes de IA en tres años ha atraído la atención y curiosidad de la gente.
No solo ha emprendido el proyecto Swarms, según la información, también tiene otros excelentes proyectos y resultados de investigación en el campo de la IA. Por ejemplo, en el laboratorio de investigación de IA de código abierto Agora, ha centrado su atención en la combinación de IA y biología, así como en la nanotecnología, proporcionando apoyo técnico para la intersección de estos dos campos de vanguardia. Además, desarrolló Pegasus, un proyecto enfocado en el procesamiento del lenguaje natural y modelos de incrustación; al mismo tiempo, participó en la implementación de código abierto de AlphaFold3, proporcionando soporte de herramientas para la investigación en el campo de la biología.
En su declaración, Kye Gomez escribió: "Crecí en Hialeah, una de las peores ciudades de Florida, un infierno de cuarto mundo, donde el crimen es rampante. Nunca terminé la escuela secundaria. De hecho, fui expulsado de tres escuelas secundarias."
Después de graduarme de la escuela secundaria, nunca asistí a la universidad. Solo tengo una oficina en Doral, un pequeño pueblo de Miami. Además, he dominado las habilidades de PyTorch, lo que me permite implementar artículos de investigación sin necesidad de código, ya que los investigadores de grandes instituciones académicas y de la industria no quieren abrir su código.
Luego, cuando algunas de estas implementaciones se popularizaron porque realmente eran útiles, como el árbol de pensamientos, sufrí ataques brutales de la élite de la inteligencia artificial, que querían obtener toda la atención y el mérito que no pertenecían a su trabajo, como ahora las personas de Tree of Thoughts y las de OpenAI.
Desde el año pasado, he implementado de forma gratuita cientos de modelos de trabajos de investigación, sin ningún retorno aparte del acoso verbal interminable de los élites y sus gobernantes.
En su declaración, podemos ver a Kye Gomez como un joven de "pequeño pueblo" que, aunque tiene un alto talento, logró hacerse un lugar en la pista de la IA, donde hay muchos élites, durante un largo periodo de tiempo gracias a su propio talento.
Este párrafo podría explicar por qué Swarms ha estado profundizando en Web2, pero recientemente ha cambiado hacia Web3. Web3 permite realizar la "monetización del talento" de manera más efectiva. De hecho, su elección ha sido correcta, Swarms ha despegado y su capitalización de mercado ha alcanzado los 300 millones de dólares.
En los informes de los medios, Kye Gomez comenzó a aprender a programar a los 10 años y aplicó sus nuevos conocimientos de programación en los videojuegos, lo que finalmente le llevó a comprender la inteligencia artificial. Gomez dijo a los medios que a los 13 años creó su primer modelo de inteligencia artificial para hackear la cuenta de Gmail de su madre y obtener códigos de PlayStation para comprar en la tienda de esa plataforma. Desde entonces, Gomez se ha obsesionado con la inteligencia artificial y la ciencia de datos. Anteriormente, también desarrolló un asistente de inteligencia artificial basado en Slack a través de APAC AI.
Kye Gomez no se hizo famoso inicialmente por los productos que lanzó, sino porque cuestionó que el nuevo producto de Open AI había plagiado Swarms. En 2024, OpenAI lanzó un producto de código abierto: el marco Swarm, que se utiliza para construir, orquestar y desplegar sistemas multiagente. Al ver este producto, Kye Gomez declaró: “El marco Swarms es el primer marco de orquestación multiagente de producción de la historia. OpenAI ha robado nuestro nombre, código y métodos. Desde la sintaxis de la estructura de agentes hasta los objetos de clase Swarm, todo proviene de nuestra biblioteca de código.
Kye Gomez cuestionó públicamente el robo de Open AI, pero no generó apoyo en la opinión pública. Algunos internautas sacaron a relucir su historial de fraude y señalaron que, basándose en los documentos README publicados por ambas partes en Github, OpenAI parece ser más confiable. La tendencia general de la opinión pública es que Kye Gomez insiste en que hay plagio, lo cual da sospechas de fraude. En cuanto a las acusaciones de plagio contra Kye Gomez, Open AI tampoco ha respondido.
Enjambres y enredo de AI16Z
Frente al rápido crecimiento del proyecto Swarms, el fundador de AI16Z, Shaw, tampoco se quedó de brazos cruzados, afirmando en X que el fundador de Swarms es un estafador y que no sabe programar. Sin embargo, los internautas no mostraron interés en los comentarios de Shaw, más bien le dijeron que "se ocupe de sus propios asuntos".
En la actualidad, los proyectos del ecosistema AI16Z son sin duda los más destacados en la pista de los Agentes de IA, y su fundador Shaw tiene suficiente autoridad en la industria, siendo llamado el padrino de la IA.
La controversia sobre Kye Gomez sin duda ha provocado un acalorado debate. La discusión en la comunidad no solo se centra en Kye Gomez, sino que también involucra la comparación entre dos productos. Esta comparación se centra principalmente en Eliza y Swarms; Eliza es una arquitectura modular de código abierto desarrollada por Shaw, diseñada principalmente para crear agentes de IA que puedan interactuar sin problemas con los usuarios y los sistemas de blockchain.
AI16Z se diseñó basándose en este marco, y AI16Z se ha convertido en el proyecto representativo del marco de AI Agent.
Y la diferencia más notable entre estos dos productos radica en que Eliza está dirigida a un único Agente de IA, mientras que Swarms se centra en la coordinación entre múltiples Agentes de IA. Para explicarlo de manera más sencilla en cuanto a la diferencia para los desarrolladores, Eliza es un marco de desarrollo para un Agente de IA, donde los desarrolladores solo pueden construir rápidamente un proyecto de Agente de IA siguiendo este marco. Por otro lado, Swarms ofrece a los desarrolladores algunas herramientas; aquellos que deseen crear Agentes de IA con Swarms pueden utilizar estas herramientas y experiencias para dar rienda suelta a su creatividad y desarrollar sus propios proyectos de Agente de IA, que no son tan altamente estandarizados, enfocándose en la colaboración entre los Agentes de IA.
Se puede decir que Eliza es el presente del Agente AI en blockchain, mientras que Swarms es el futuro del desarrollo de Agentes AI. Esta también es la parte imaginativa de Swarms.
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Harahari
· 03-20 16:03
¿Cuánto tiempo ha pasado para que lo saquen a la luz otra vez...?
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BuyingHighAndSelling
· 03-20 12:48
Todo es por la popularidad. En realidad, esta moneda no tiene nada que ver con el rizado; él ya la ha vendido hace tiempo. Cada vez que él publica X, la moneda seguramente tendrá una caída. Genio que abandonó la escuela, ahorra un poco, solo es un vago rizado.
Ver originalesResponder3
01region_Blechepsin
· 03-20 12:05
Swarms líder en su sector, es envidia y un ataque de los competidores
¿Swarms o el fundador de AI16Z Fud, quién será el futuro del Agente de IA?
Jessy*，finanzas doradas*
Recientemente, Shaw, fundador de AI16Z, desató FUD sobre un proyecto de agente de IA llamado Swarms en la plataforma X, afirmando que el fundador de Swarms es un estafador y que no sabe programar.
Como resultado de esta noticia, el token del proyecto Swarms, SWARMS, ha disminuido más del 20% en las últimas 24 horas; sin embargo, aún mantiene un aumento de más del 400% en los últimos 7 días, y actualmente su capitalización de mercado es de casi 300 millones de dólares.
Además del enfrentamiento directo del fundador de AI16Z que ha generado un gran revuelo en la opinión pública, en este tiempo ha habido constantes controversias entre Swarms y AI16Z en Twitter, y las diferencias en su arquitectura técnica y aplicaciones han suscitado amplias discusiones.
Actualmente, aunque la pista de los Agentes de IA es un océano azul, la competencia es también muy intensa, especialmente con los proyectos de Virtuals Protocol y AI16Z que ocupan más del 50% del valor de mercado en esta pista. ¿Cómo ha logrado Swarms abrirse camino sin depender de estos dos grandes "grupos de Agentes de IA"? ¿Qué innovaciones y particularidades tiene el proyecto en sí? ¿Y su fundador Kye Gomez es realmente, como dice Shaw, un estafador que ni siquiera sabe escribir código?
De Web2 a Web3: Swarms
Swarms fue iniciado en 2022 por Kye Gomez, quien tiene 20 años, y es un marco de LLM multi-agente dirigido a desarrolladores. Este proyecto permite que múltiples Agentes de IA colaboren y se organicen como un equipo mediante la orquestación inteligente y la colaboración eficiente, para abordar las complejas necesidades operativas de negocios. El marco proporciona una poderosa capacidad de escalado, soporta la integración fluida con servicios y API de IA externos, y ofrece a los Agentes de IA funciones de memoria a largo plazo para mejorar la comprensión del contexto.
En su última publicación del libro blanco, se explica detalladamente la filosofía de Swarms y sus características únicas. Según la descripción del contenido de su libro blanco, Swarms es un agente de IA de colaboración multi-agente, lo que difiere de los agentes individuales como el modelo de predicción GPT-4. Aunque estos agentes individuales son potentes, tienen limitaciones significativas al abordar tareas complejas. En cambio, un agente de IA de colaboración multi-inteligente como Swarms permite que los agentes colaboren entre sí, se especialicen en diferentes tareas y cada inteligencia se concentre en lo que mejor sabe hacer, lo que mejora la eficiencia general.
El algoritmo de Swarms está diseñado para abordar numerosos desafíos en la colaboración de múltiples agentes, como la asignación de tareas, la gestión de recursos y la coordinación. A través del algoritmo Swarms, los agentes pueden intercambiar información rápidamente, asignar automáticamente tareas según las necesidades de la tarea y sus propias capacidades, para garantizar que cada tarea sea ejecutada por el agente más adecuado.
Es evidente que el núcleo de su funcionamiento se basa en los sistemas de inteligencia colectiva de la naturaleza, como los enjambres de abejas y las colonias de hormigas, introduciendo este modelo de colaboración eficiente en el campo de la inteligencia artificial, enfatizando la cooperación sin fisuras entre múltiples agentes de IA para abordar tareas complejas.
El token del proyecto es SWRAMS, que sirve como moneda universal para las transacciones y la colaboración entre los agentes inteligentes. Los agentes pueden usar la moneda SWRAMS para pagar tarifas de servicio, obtener recursos de datos, participar en transacciones del mercado, etc.
En el diseño de este proyecto, el algoritmo Swarm proporciona un apoyo clave para la colaboración de agentes, mientras que la moneda SWARMS, como moneda universal de la economía de agentes, desempeña un papel irremplazable en la facilitación de transacciones entre agentes e incentivando la participación de agentes en actividades económicas. Según las últimas noticias publicadas por el equipo del proyecto, en las nuevas funciones que se lanzarán próximamente, los usuarios podrán usar tokens SWARMS para comprar y vender agentes.
Según la declaración de Kye Gomez, actualmente, el marco de desarrollo Swarms ha dado lugar a más de 45 millones de agentes de IA, proporcionando soluciones eficientes para múltiples industrias como finanzas, seguros y salud.
Inicialmente, el proyecto era solo un proyecto de agente de IA Web2. Según el fundador, el proyecto ha estado funcionando durante tres años. El proyecto emitió su moneda el 18 de diciembre de 2024, es decir, en este momento, el proyecto oficialmente ha pasado de Web2 a Web3.
El proyecto actualmente tiene un alto volumen de comunidad entre numerosos Agentes de IA, gracias a la filosofía del proyecto y la innovación de sus productos. En la actualidad, los profesionales de la industria de la IA creen en general que la siguiente etapa de los Agentes de IA es la colaboración grupal (Agent Swarms), logrando un trabajo más eficiente a través de la comunicación y cooperación entre múltiples agentes. Este enfoque permite la interacción entre agentes de diferentes marcos y utiliza sus ventajas profesionales para desempeñarse mejor en tareas y escenarios específicos. Y Swarms ha tocado esta tendencia de desarrollo.
Y otra razón por la que su proyecto se volvió muy popular y difícil de ignorar es que el fundador del proyecto, Kye Gomez, es una figura extremadamente controvertida.
La controversia detrás del fundador genio
Kye Gomez, el fundador principal de Swarms, es conocido como un "niño prodigio" en el campo de la inteligencia artificial. En su autobiografía, menciona que abandonó la escuela secundaria, y su experiencia de desarrollar Swarms y ejecutar con éxito 45 millones de agentes de IA en tres años ha atraído la atención y curiosidad de la gente.
No solo ha emprendido el proyecto Swarms, según la información, también tiene otros excelentes proyectos y resultados de investigación en el campo de la IA. Por ejemplo, en el laboratorio de investigación de IA de código abierto Agora, ha centrado su atención en la combinación de IA y biología, así como en la nanotecnología, proporcionando apoyo técnico para la intersección de estos dos campos de vanguardia. Además, desarrolló Pegasus, un proyecto enfocado en el procesamiento del lenguaje natural y modelos de incrustación; al mismo tiempo, participó en la implementación de código abierto de AlphaFold3, proporcionando soporte de herramientas para la investigación en el campo de la biología.
En su declaración, Kye Gomez escribió: "Crecí en Hialeah, una de las peores ciudades de Florida, un infierno de cuarto mundo, donde el crimen es rampante. Nunca terminé la escuela secundaria. De hecho, fui expulsado de tres escuelas secundarias."
Después de graduarme de la escuela secundaria, nunca asistí a la universidad. Solo tengo una oficina en Doral, un pequeño pueblo de Miami. Además, he dominado las habilidades de PyTorch, lo que me permite implementar artículos de investigación sin necesidad de código, ya que los investigadores de grandes instituciones académicas y de la industria no quieren abrir su código.
Luego, cuando algunas de estas implementaciones se popularizaron porque realmente eran útiles, como el árbol de pensamientos, sufrí ataques brutales de la élite de la inteligencia artificial, que querían obtener toda la atención y el mérito que no pertenecían a su trabajo, como ahora las personas de Tree of Thoughts y las de OpenAI.
Desde el año pasado, he implementado de forma gratuita cientos de modelos de trabajos de investigación, sin ningún retorno aparte del acoso verbal interminable de los élites y sus gobernantes.
En su declaración, podemos ver a Kye Gomez como un joven de "pequeño pueblo" que, aunque tiene un alto talento, logró hacerse un lugar en la pista de la IA, donde hay muchos élites, durante un largo periodo de tiempo gracias a su propio talento.
Este párrafo podría explicar por qué Swarms ha estado profundizando en Web2, pero recientemente ha cambiado hacia Web3. Web3 permite realizar la "monetización del talento" de manera más efectiva. De hecho, su elección ha sido correcta, Swarms ha despegado y su capitalización de mercado ha alcanzado los 300 millones de dólares.
En los informes de los medios, Kye Gomez comenzó a aprender a programar a los 10 años y aplicó sus nuevos conocimientos de programación en los videojuegos, lo que finalmente le llevó a comprender la inteligencia artificial. Gomez dijo a los medios que a los 13 años creó su primer modelo de inteligencia artificial para hackear la cuenta de Gmail de su madre y obtener códigos de PlayStation para comprar en la tienda de esa plataforma. Desde entonces, Gomez se ha obsesionado con la inteligencia artificial y la ciencia de datos. Anteriormente, también desarrolló un asistente de inteligencia artificial basado en Slack a través de APAC AI.
Kye Gomez no se hizo famoso inicialmente por los productos que lanzó, sino porque cuestionó que el nuevo producto de Open AI había plagiado Swarms. En 2024, OpenAI lanzó un producto de código abierto: el marco Swarm, que se utiliza para construir, orquestar y desplegar sistemas multiagente. Al ver este producto, Kye Gomez declaró: “El marco Swarms es el primer marco de orquestación multiagente de producción de la historia. OpenAI ha robado nuestro nombre, código y métodos. Desde la sintaxis de la estructura de agentes hasta los objetos de clase Swarm, todo proviene de nuestra biblioteca de código.
Kye Gomez cuestionó públicamente el robo de Open AI, pero no generó apoyo en la opinión pública. Algunos internautas sacaron a relucir su historial de fraude y señalaron que, basándose en los documentos README publicados por ambas partes en Github, OpenAI parece ser más confiable. La tendencia general de la opinión pública es que Kye Gomez insiste en que hay plagio, lo cual da sospechas de fraude. En cuanto a las acusaciones de plagio contra Kye Gomez, Open AI tampoco ha respondido.
Enjambres y enredo de AI16Z
Frente al rápido crecimiento del proyecto Swarms, el fundador de AI16Z, Shaw, tampoco se quedó de brazos cruzados, afirmando en X que el fundador de Swarms es un estafador y que no sabe programar. Sin embargo, los internautas no mostraron interés en los comentarios de Shaw, más bien le dijeron que "se ocupe de sus propios asuntos".
En la actualidad, los proyectos del ecosistema AI16Z son sin duda los más destacados en la pista de los Agentes de IA, y su fundador Shaw tiene suficiente autoridad en la industria, siendo llamado el padrino de la IA.
La controversia sobre Kye Gomez sin duda ha provocado un acalorado debate. La discusión en la comunidad no solo se centra en Kye Gomez, sino que también involucra la comparación entre dos productos. Esta comparación se centra principalmente en Eliza y Swarms; Eliza es una arquitectura modular de código abierto desarrollada por Shaw, diseñada principalmente para crear agentes de IA que puedan interactuar sin problemas con los usuarios y los sistemas de blockchain.
AI16Z se diseñó basándose en este marco, y AI16Z se ha convertido en el proyecto representativo del marco de AI Agent.
Y la diferencia más notable entre estos dos productos radica en que Eliza está dirigida a un único Agente de IA, mientras que Swarms se centra en la coordinación entre múltiples Agentes de IA. Para explicarlo de manera más sencilla en cuanto a la diferencia para los desarrolladores, Eliza es un marco de desarrollo para un Agente de IA, donde los desarrolladores solo pueden construir rápidamente un proyecto de Agente de IA siguiendo este marco. Por otro lado, Swarms ofrece a los desarrolladores algunas herramientas; aquellos que deseen crear Agentes de IA con Swarms pueden utilizar estas herramientas y experiencias para dar rienda suelta a su creatividad y desarrollar sus propios proyectos de Agente de IA, que no son tan altamente estandarizados, enfocándose en la colaboración entre los Agentes de IA.
Se puede decir que Eliza es el presente del Agente AI en blockchain, mientras que Swarms es el futuro del desarrollo de Agentes AI. Esta también es la parte imaginativa de Swarms.
Cada vez que él publica X, la moneda seguramente tendrá una caída.
Genio que abandonó la escuela, ahorra un poco, solo es un vago rizado.