Comment les professionnels de la technologie peuvent-ils s’engager dans la nouvelle ère de l’IA et du Web3 ?

Titre original : « La sécurité évanescente du Web2 : comment les technologues peuvent s’ouvrir à la nouvelle ère IA + Web3 »

1. État actuel : anxiété et crise des professionnels du Web2

Je constate une tendance marquée : de plus en plus de personnes me sollicitent pour savoir comment bifurquer vers le Web3.

Certains sont jeunes diplômés, d’autres ingénieurs avec trois à cinq ans d’expérience, et nombre d’entre eux sont des professionnels aguerris comme moi — plus de dix ans dans le secteur et désormais préoccupés par leur avenir.

Presque tous adressent les mêmes interrogations :

« Existe-t-il encore des perspectives dans le Web3 ? »

« N’est-il pas trop tard pour s’y former ? »

« Concrètement — comment un nouvel arrivant peut-il décrocher un poste dans le Web3 ? »

Cette inquiétude n’est pas fortuite. Durant la dernière décennie, le Web2 offrait aux technologues un « univers de certitudes » : emplois stables, trajectoires professionnelles prévisibles, valorisation portée par les plateformes. Mais en 2024, cette certitude s’effondre à grande vitesse. L’industrie internet vit un tournant structurel et la vague IA rend ce bouleversement irréversible.

1. Fin du dividende technologique

La croissance d’internet ralentit à l’échelle mondiale. Premier semestre 2025, près de 94 000 suppressions de postes ont été annoncées dans le secteur tech mondial — un sommet en trois ans (Observer, juillet 2025). Ce n’est pas un simple contrecoup cyclique, mais un bouleversement profond de la dynamique sectorielle.

La stratégie de Microsoft est particulièrement révélatrice :

En juillet 2025, Microsoft a licencié environ 9 000 salariés, soit près de 4 % de ses effectifs mondiaux ; deux mois plus tôt, plus de 6 000 postes avaient déjà été supprimés. Parallèlement, l’entreprise a imposé l’usage des outils IA à ses collaborateurs, intégrant leur maîtrise dans les évaluations de performance.

Même les géants technologiques les plus stables et dotés de ressources emploient l’IA pour transformer leur organisation. La « sécurité de l’emploi » qui caractérisait les métiers tech du Web2 est méthodiquement sapée.

2. L’effet de substitution de l’IA

L’essor de l’IA n’est pas une simple évolution d’outils — il redéfinit l’essence du travail technique. D’après l’enquête mondiale Stack Overflow 2025, 52 % des développeurs utilisent quotidiennement des outils IA (Copilot, ChatGPT, Claude, etc.) ; 18 % affirment que l’IA a transformé leurs missions.

En clair, l’IA est désormais incontournable dans le développement — elle n’est plus accessoire.

Là où il fallait dix personnes pour développer un produit, trois personnes et une IA peuvent aujourd’hui obtenir le même résultat.

L’avantage concurrentiel ne tient plus à « qui code le mieux », mais à « qui sait le mieux collaborer avec l’IA ». Pour les ingénieurs Web2 traditionnels, il s’agit d’une « disparition silencieuse du management intermédiaire » : les ingénieurs natifs de l’IA s’imposent, tandis que les fonctions purement exécutives sont marginalisées.

3. Le double tranchant de la dépendance aux plateformes

L’essor du Web2 reposait sur des écosystèmes plateformes. Les technologues dépendaient de l’App Store, Google, WeChat, TikTok, etc. — cette dépendance prive la création individuelle d’autonomie et de valeur patrimoniale. Après le changement de politique de l’Apple App Store fin 2024, les revenus mondiaux des développeurs indépendants ont chuté d’environ 12 % (SensorTower), supprimant du jour au lendemain des sources majeures de revenus pour de petites équipes.

Ce risque imprègne tout le Web2 :

• Un changement de politique plateforme peut mettre en péril votre activité ;
• Les données et œuvres appartiennent à la plateforme ;
• Un bannissement d’utilisateur ou de service peut tout faire disparaître.

Dans ce schéma, quel que soit votre investissement, il est difficile de bâtir une valeur transférable et pérenne.

4. Recomposition des compétences et des revenus

D’après LinkedIn (« Future of Skills 2025 »), IA, blockchain et data analytics constituent les compétences à la croissance la plus rapide, tandis que les métiers du front-end web stagnent à 0,3 % de croissance. Dans le même temps, Levels.fyi relève qu’à fin 2024, la rémunération moyenne des ingénieurs FAANG a chuté d’environ 8 % sur un an, tandis que les postes liés à l’IA/LLM progressent de plus de 20 %.

Le dividende technologique glisse du « développement plateforme » vers les « systèmes intelligents et technologies décentralisées ». La migration des compétences n’est plus un avantage — c’est une condition de survie.

5. Les fondations ébranlées de la sécurité

Les chiffres sont sans appel :

• La stabilité organisationnelle du Web2 s’est évaporée ;
• L’IA brouille les frontières des compétences métiers ;
• Revenus et progression sont désormais découplés de la logique plateforme.

De plus en plus d’ingénieurs, designers, product managers s’interrogent :

« Mes compétences gardent-elles une valeur durable ? »

« Si je ne dépends plus des plateformes, mon travail a-t-il encore du sens ? »

La sécurité ne vient plus de « l’entreprise ou de la plateforme », mais de la capacité individuelle à s’auto-réinventer.

Tel est le cœur de la « sécurité évanescente du Web2 » :

La certitude quitte l’organisation pour s’ancrer dans l’individu.

La prochaine génération de technologues doit reconstruire sa propre certitude à l’intersection de l’IA et du Web3.

2. Point d’inflexion : l’ère de l’intégration IA et Web3

Si la dernière vague internet (Web2) « reliait les personnes », la nouvelle vague (IA + Web3) recompose la nature de ces liens — du « tout plateforme » au « tout agent et individu ».

1. Cycles technologiques qui se superposent

IA et Web3 ne sont pas des phénomènes isolés — ils incarnent la convergence de deux croissances exponentielles :

• IA : l’intelligence générative, portée par les LLM, automatise la cognition ;
• Web3 : l’infrastructure décentralisée, portée par la blockchain, automatise la valeur.

Leur rencontre ouvre une nouvelle ère :

Désormais, des agents intelligents disposent d’une identité, d’actifs et d’une capacité d’action sur la blockchain.

Selon McKinsey (« The Economic Potential of Generative AI », 2025), l’IA pourrait ajouter entre 4 et 7 trillions de dollars annuellement à l’économie mondiale. Electric Capital recense plus de 23 000 développeurs Web3 actifs mensuels en 2025. Si le rythme diffère, les deux écosystèmes entrent dans une phase de maturité et de fusion.

2. IA : de l’outil à l’agent autonome

2023–2025 marque la phase de « personnification » de l’IA. De ChatGPT et Claude aux plateformes orientées agents comme Cursor, Claude Code, Codex, l’IA est passée d’assistante à exécutante autonome.

L’IA n’est plus un simple assistant de codage — c’est un collaborateur capable de :

• Rédiger et déployer automatiquement des smart contracts ;
• Interagir avec des protocoles blockchain, exécuter des transactions, gérer des actifs ;
• Apprendre et s’optimiser seule, selon des modèles incitatifs.

Ce changement fait émerger une nouvelle figure : le Builder natif IA.

Les individus exploitent l’IA pour démultiplier leur capacité, et les protocoles on-chain pour ancrer la valeur produite.

Le « développeur » de demain sera un hybride homme/agent.

3. Web3 : de la spéculation à la structure

En parallèle, le Web3 évolue de la spéculation à l’infrastructure essentielle. L’attention se détourne des « cours des tokens » pour se concentrer sur les « capacités protocolaires » — le socle de l’économie numérique.

L’industrie s’attache désormais à plusieurs axes fondamentaux :

La convergence de ces tendances révèle :

Le Web3 devient bien plus qu’une innovation financière : il s’impose comme la couche de confiance du prochain internet — une base où IA, individus et économies réelles collaborent librement par le biais de mécanismes de confiance.

4. Que se passe-t-il lorsque l’IA et le Web3 fusionnent ?

Nous assistons à l’émergence d’un nouveau schéma : génération IA + règlement Web3 + propriété personnelle. Cette structure permet trois niveaux de transformation :

En résumé, l’IA optimise la production, le Web3 garantit la pérennité des résultats. Ensemble, ils favorisent l’essor des économies individuelles.

L’IA octroie à chacun une capacité démultipliée ; le Web3 fait certifier, monétiser et réutiliser cette valeur. C’est la clé de la montée des « laboratoires unipersonnels » et des « entreprises individuelles ».

5. Opportunité structurelle : des dividendes plateforme aux dividendes protocolaires

Chaque mutation technologique recompose les rapports de production. Du PC à internet, du mobile à l’économie plateforme, le centre de création de valeur se déplace. Aujourd’hui, les dividendes passent de la « plateforme » au « protocole » :

• Dividendes plateforme : dépendance aux géants, monétisation du trafic ;
• Dividendes protocole : construction de systèmes ouverts, partage de la valeur créée.

Désormais, ceux qui bâtissent avec l’IA et sécurisent leurs créations sur le Web3 constitueront la nouvelle vague de « micro-nœuds de production ». Développeur, designer ou créateur indépendant, une nouvelle certitude se dessine.

6. Le nouveau paradigme

« IA + Web3 est un point d’inflexion », ce n’est pas un slogan : c’est une tendance structurelle avérée :

• Les outils de production ont changé radicalement (IA) ;
• Les systèmes de valeur ont changé radicalement (Web3) ;
• Le rôle du technologue passe de l’exécution passive à la création active.

Il ne s’agit pas d’une simple progression de compétences, mais d’un véritable changement de paradigme.

C’est le sens de « l’intégration IA + Web3 » :

L’IA recompose la productivité ; le Web3 redéfinit la propriété.

Quand la productivité et la propriété fusionnent à l’échelle individuelle, une nouvelle ère s’ouvre pour les technologues.

3. Perspectives : du poste au nœud

À mesure que le dividende technologique s’amenuise et que la certitude apportée par les plateformes disparaît, de nouvelles interrogations s’imposent :

« Comment pivoter ? »

À l’ère IA + Web3, le technologue ne doit plus seulement « changer de poste », mais reconstruire son modèle de production — passer de la participation passive à la plateforme à une posture de « nœud individuel ».

1. De la logique de poste à la pensée systémique

Dans le Web2, la valeur du technologue était associée à un rôle : développement, architecture, gestion de projet. L’IA automatise les tâches ; le Web3 ouvre le partage de valeur.

La nouvelle compétition :

Il ne s’agit plus du nombre de tâches accomplies, mais du nombre de systèmes créés.

Exemples de systèmes :

• Pipelines de développement automatisés (IA + DevOps) ;
• Protocoles de smart contracts (couche applicative Web3) ;
• Produits de connaissance et d’outillage (templates Notion, agents, services API).

Ces systèmes ne sont pas dépendants d’une plateforme — ils sont autoportants, portés par l’individu, propulsés par l’IA et ancrés par des protocoles.

C’est ce que j’ai visé avec BlockETF et BlockLever au sein de Soluno Lab : transformer chaque projet en unité systémique génératrice de valeur.

Le technologue doit passer de l’exécution de tâches à la création de machines, et laisser les systèmes travailler pour lui.

2. Étape 1 : montée en puissance de la productivité IA

Le premier palier de toute transformation consiste à maîtriser la stack d’outils IA — fondement d’une productivité décuplée.

• Texte et cognition : ChatGPT, Claude, Perplexity — réflexion, analyse, décision, écriture ;
• Code et développement : Cursor, Claude Code, Codex — génération de code, débogage, documentation, tests ;
• Créativité et expression : Midjourney, Runway, Figma AI, ElevenLabs — création visuelle et multimodale.

Mon propre workflow est structuré ainsi. Pour BlockETF et BlockLever, j’utilise chaque jour Claude Code pour la logique contractuelle complexe ; ChatGPT affine mes textes. L’IA ne m’a pas remplacé — elle me permet de me concentrer sur l’architecture et la création.

L’objectif n’est pas la démonstration de force, mais l’intégration de l’IA à votre flux personnel : besoins → génération de code → tests automatisés → documentation → publication. Atteignez ce niveau, vous orchestrerez l’IA, au lieu de la subir.

3. Étape 2 : Web3 et pensée patrimoniale

Une fois la productivité IA maîtrisée, l’étape suivante consiste à rendre votre production certifiable, monétisable et pérenne — c’est la logique Web3.

• Apprentissage : maîtriser les smart contracts (Solidity), la logique EVM, l’interaction wallet, le déploiement on-chain ;
• Produit : comprendre les modèles de tokens, les mécanismes de protocole, les oracles, les systèmes de gouvernance ;
• État d’esprit : prendre conscience que code, modèles, contenus peuvent devenir des unités patrimoniales.

Technologue = émetteur d’actifs, concepteur de protocoles, opérateur de nœud. L’IA permet une création efficace ; le Web3 permet la propriété et la monétisation. Ensemble, ils forment le schéma d’un système personnel durable.

4. Étape 3 : productisation et marque personnelle

Quand vous savez produire, certifier, itérer, vous accédez à la productisation individuelle — bâtir votre propre « micro-écosystème » indépendant de tout emploi.

Parcours typiques :

• Produits de marque personnelle : blogs tech, formations, conseil, outils SaaS ;
• Produits on-chain : micro-protocoles, collections NFT, AI Agent-as-a-Service ;
• Expérimentations communautaires : DAO solo company, memberships tokenisés, modèles de partage de revenus.

Votre force ne repose pas uniquement sur votre expertise technique — elle réside dans votre capacité à :

Sauriez-vous structurer votre savoir, vos algorithmes et vos expériences en un modèle réutilisable ?

L’individu devient nœud ; le nœud devient marque. Dès lors que vous possédez votre protocole, votre code, votre gamme de produits et votre réseau, l’entreprise n’est plus nécessaire pour valoriser votre expertise.

5. Fonder une nouvelle certitude intérieure

Sous le Web2, la certitude venait de l’organisation ; dans l’ère IA + Web3, elle se construit via des systèmes individuels cohérents.

L’IA vous offre un « effet de levier productif », le Web3 un « effet de levier sur la répartition de la valeur ». Ensemble, ils vous donnent la capacité de survivre, créer et accumuler de la valeur dans n’importe quel environnement.

C’est tout l’enjeu du passage du « poste » au « nœud » :

Vous n’êtes plus un simple rouage — vous êtes créateur du système.

Résumé

La vague IA + Web3 n’éliminera pas tout le monde, mais ceux qui ne savent pas s’auto-améliorer de manière systémique resteront à l’écart. Pour les technologues prêts à apprendre, construire et s’adapter, l’époque n’a jamais été aussi favorable.

Note :

1. Cet article est reproduit depuis [Keegan Xiaogang], titre original « La sécurité évanescente du Web2 : comment les technologues peuvent s’ouvrir à la nouvelle ère IA + Web3 », droits d’auteur réservés à l’auteur original [ ** ]. Pour toute question sur cette republication, contactez l’équipe Gate Learn ), qui traitera votre demande selon la procédure standard.
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