Comprendre Moemate : un écosystème décentralisé d’intelligence artificielle

Moemate associait de grands modèles de langage, la vision par ordinateur, la synthèse vocale et le rendu 3D pour permettre aux utilisateurs de créer des personnages dotés de leur propre personnalité, de leur propre voix et de leur propre apparence. La plateforme a ensuite ajouté une couche de tokens autour de Mates.lol, de MATES, de MOE et de l’agent phare Nebula.

Pour les chercheurs en IA, les développeurs, les créateurs de compétences, les créateurs d’agents et les utilisateurs qui s’intéressent aux agents IA avancés et personnalisables, Moemate demeure une étude de cas utile pour comprendre la structure des produits d’IA décentralisés et tokenisés. Les sites officiels tels que moemate.io ne sont plus des destinations produit actives. Même si MATES et MOE peuvent encore être négociés sur Solana, ils ne sont plus rattachés à la plateforme opérationnelle d’origine. Cet article présente les fonctionnalités de Moemate, sa stack technique, la conception de ses tokens, les composantes de son écosystème telles que Mates.lol et MatesDAO, le processus de création d’agents sur la plateforme, ainsi que les enseignements que son arrêt permet de tirer sur les opportunités et les risques des écosystèmes d’agents IA démocratisés.

Points clés

• Moemate était une plateforme d’agents IA permettant de créer des personnages personnalisés dotés de fonctions de chat, de voix, de mémoire, de LoRA et d’avatars 3D.

• Sa stack associait des grands modèles de langage tels que GPT-4 et Claude, la vision par ordinateur, la synthèse vocale et le rendu 3D.

• L’écosystème s’articulait autour de Moemate.io, de Mates.lol, de MatesDAO, de MATES et de MOE.

• Nebula était le personnage IA phare, associé au token $MOE.

• MATES a été lancé sur Solana en janvier 2025 avec une offre totale de 19,5 milliards de tokens.

• L’application grand public a fermé en février 2025 et n’est plus opérationnelle.

• MATES et MOE peuvent encore être négociés, mais leur liquidité résiduelle et leur utilité sont limitées.

• La négociation de ces tokens après l’arrêt du service doit être considérée comme spéculative et non comme un moyen d’accéder au produit d’origine.

Qu’est-ce que Moemate ?

Source : site web de Moemate

Moemate était une plateforme de création d’agents IA avancés dotés de capacités multimodales et multimédias. Elle s’appuyait sur de grands modèles de langage, la vision par ordinateur, la synthèse vocale et le rendu 3D pour permettre aux utilisateurs de créer des personnages IA capables de dialoguer, de mémoriser le contexte et d’accomplir des tâches spécifiques.

Les utilisateurs pouvaient concevoir des personnages dotés de personnalités, de voix et d’apparences uniques. Les cas d’usage envisagés allaient du jeu vidéo et du divertissement à l’éducation et à la productivité. Depuis la fermeture de février 2025, ces fonctionnalités décrivent l’ancien produit et non un service actuellement accessible.

Les principaux objectifs et missions de Moemate

Moemate avait pour objectif principal de démocratiser l’intelligence artificielle en la rendant accessible et personnalisable pour différents cas d’usage. La plateforme a été cofondée par Akhad Shams et Chris Larkin pour permettre aux utilisateurs de créer des agents IA personnalisés et d’interagir avec eux.

Fonctionnalités de Moemate

• Discuter avec des personnages : Moemate permettait aux utilisateurs d’interagir en temps réel avec chaque compagnon IA au moyen de conversations dynamiques et personnalisées et de scénarios de jeu de rôle créatifs. Ces échanges pouvaient renforcer le lien émotionnel et rendre l’expérience plus immersive et interactive.

• Compétences : les personnages IA de Moemate pouvaient recevoir diverses compétences afin d’accomplir des tâches spécifiques. Celles-ci allaient de simples commandes à des actions complexes. Certaines fonctionnalités intégraient également des outils multimodaux, comme la génération d’images et la recherche sur le web.

• Créer un personnage : les utilisateurs pouvaient concevoir des personnages IA uniques à l’aide d’outils de création et leur attribuer des caractéristiques personnalisées. Cette personnalisation couvrait l’apparence, la personnalité et les aptitudes. La plateforme proposait également une bibliothèque de plus de 4 000 personnages.

• Clonage vocal : Moemate proposait une fonction de clonage vocal qui permettait de cloner des voix pour les personnages IA. Cette fonctionnalité renforçait le réalisme des interactions et rendait les conversations plus vivantes.

• Personnaliser LoRA : les utilisateurs pouvaient recourir à des modèles LoRA personnalisés pour effectuer des tâches spécifiques. Ces modèles permettaient aux personnages IA d’exécuter des fonctions précises à partir de paramètres définis par l’utilisateur.

• Téléverser des connaissances : les utilisateurs pouvaient téléverser des connaissances dans leurs avatars IA afin d’améliorer la précision et la pertinence des informations fournies. Les agents IA pouvaient ainsi apprendre et s’améliorer continuellement.

• Mémoire à long terme : les personnages IA de Moemate disposaient d’un système de mémoire à long terme qui conservait les conversations précédentes, afin que les discussions puissent se poursuivre sans rupture. Cette fonction rendait les interactions plus significatives en favorisant des relations plus approfondies au fil du temps.

• Mémoire publique : la fonction de mémoire publique permettait aux utilisateurs de partager des souvenirs avec d’autres utilisateurs. Elle facilitait les expériences collaboratives ainsi que le partage d’informations et d’interactions utiles.

La technologie de Moemate

Grand modèle de langage

Moemate utilisait de grands modèles de langage tels que GPT-4 et Claude d’Anthropic pour la génération et la compréhension de textes. Ces modèles étaient conçus pour traiter et générer des textes de type humain, permettant aux agents IA de tenir des conversations cohérentes et pertinentes.

• GPT-4 : développé par OpenAI, GPT-4 est un modèle de langage avancé connu pour produire des textes de haute qualité. Il peut comprendre le contexte, répondre aux demandes et générer des contenus détaillés et pertinents. Il était donc adapté à la création d’agents IA capables d’interagir naturellement avec les utilisateurs.
• Claude d’Anthropic : autre modèle de langage avancé, Claude vise à privilégier la sécurité et l’alignement sur les valeurs humaines. Il aide les agents IA à fournir des réponses exactes et éthiques, contribuant ainsi à améliorer l’expérience globale des utilisateurs.

Algorithme de vision par ordinateur

Les algorithmes de vision par ordinateur servaient à la perception de l’écran et permettaient aux agents IA d’interpréter les entrées visuelles et d’y répondre. Ils permettaient à l’IA d’identifier des objets, de comprendre des scènes et d’analyser des données visuelles, afin de rendre les interactions plus dynamiques et mieux adaptées au contexte. En analysant le contenu affiché à l’écran, les agents IA pouvaient produire des réponses et déclencher des actions pertinentes. Cette technologie était importante pour les applications nécessitant une reconnaissance visuelle, notamment les jeux, les assistants virtuels et les outils éducatifs. Moemate intégrait également une technologie de perception de l’écran permettant aux personnages de commenter le contenu affiché pendant que l’utilisateur jouait ou consultait d’autres contenus.

Moteur de synthèse vocale

Le moteur de synthèse vocale (TTS) permettait aux agents IA de communiquer avec les utilisateurs par chat vocal et appels vocaux. Ces moteurs convertissent le texte écrit en une parole naturelle, ce qui renforce l’authenticité et l’engagement des interactions. Ils s’appuient sur des algorithmes avancés pour générer des voix de type humain. Le clonage vocal à l’aide de modèles vocaux personnalisés permettait de créer des personnages dotés de voix uniques, y compris à partir de la voix de l’utilisateur. Cette technologie permet aux agents IA de parler plusieurs langues et d’utiliser différents accents. Moemate AI prenait en charge des conversations dans plus de 100 langues, pour une expérience plus personnalisée et immersive.

Rendu 3D

La technologie de rendu 3D servait à visualiser les avatars et à créer des personnages réalistes et interactifs. Sur Moemate, elle était associée aux fonctionnalités vocales afin de proposer des expériences plus immersives. Elle permettait aux utilisateurs de concevoir et de personnaliser l’apparence des agents IA, rendant les interactions plus engageantes au-delà de leur seul aspect visuel. Le rendu 3D permettait de créer des avatars détaillés et réalistes, tandis que les modèles d’image personnalisés pouvaient préserver une identité visuelle cohérente. Les utilisateurs pouvaient personnaliser les traits du visage, les vêtements et les accessoires de leurs personnages. Ce niveau de personnalisation renforçait le lien entre les utilisateurs et les agents IA et rendait les interactions plus agréables.

Composants de l’écosystème Moemate

Moemate.io

Source : Moemate.io

Moemate.io est une plateforme centralisée permettant de créer des agents IA avancés dotés de compétences multimodales et multimédias. Elle fournit un ensemble complet d’outils et de fonctionnalités, notamment une prise en charge de l’intégration et une architecture modulaire pour les fonctions personnalisées. Les utilisateurs peuvent ainsi concevoir, personnaliser et utiliser des personnages IA. La plateforme prend en charge la génération de texte, la synthèse vocale et la visualisation d’avatars 3D, ce qui en faisait un outil polyvalent pour créer des expériences IA personnalisées. Moemate.io vise à démocratiser l’IA en rendant ces capacités avancées accessibles à tous les niveaux d’utilisateurs, des débutants aux experts.

Mates.lol

Source : Mates.lol

Mates.lol est une plateforme communautaire servant de launchpad pour les agents IA tokenisés. Elle permet à la communauté de détenir et de négocier des agents IA, chaque agent étant représenté par des tokens négociables fondés sur l’attention. Ces tokens sont mintés au moyen de courbes de Bonding afin de garantir un processus équitable et transparent. Les agents tokenisés de Mates.lol peuvent avoir différents usages, par exemple servir de compagnons de jeu ou de simulations entièrement autonomes fonctionnant 24 heures sur 24, 7 jours sur 7. La tokenisation des agents IA facilite ainsi un écosystème collaboratif et décentralisé dans lequel les utilisateurs peuvent investir dans l’innovation IA et tirer parti de son succès, tandis que les membres actifs de la communauté peuvent participer au moyen d’agents tokenisés.

MatesDAO

MatesDAO est un fonds indiciel d’agents IA qui récompense les détenteurs de tokens en les reliant au succès de l’ensemble des agents tokenisés de l’écosystème au moyen du token MATES. Cette organisation autonome décentralisée (DAO) gère le fonds afin que les détenteurs de tokens puissent bénéficier de la croissance collective et des résultats des agents IA. MatesDAO offre une opportunité d’investissement particulière, permettant aux utilisateurs de soutenir le développement et la promotion de technologies IA avancées tout en obtenant un rendement financier. En alignant les intérêts des développeurs, des investisseurs et des utilisateurs, MatesDAO joue un rôle clé dans le maintien et l’expansion de l’écosystème Moemate.

Principales parties prenantes de Moemate

Chercheurs et développeurs en IA

Les chercheurs et développeurs en IA constituaient le cœur de l’écosystème Moemate. Ils développaient des modèles IA de pointe et les déployaient sur la plateforme. L’équipe devait également gérer les difficultés liées à la modération des contenus, ce qui a accru la pression opérationnelle et contribué à l’arrêt du service en raison de coûts d’exploitation non viables et de problèmes de modération. Ces parties prenantes développaient les algorithmes et les technologies nécessaires aux fonctionnalités avancées de Moemate, notamment la génération de texte, la synthèse vocale et la vision par ordinateur.

Développeur de compétences

Les développeurs de compétences créaient des compétences personnalisées pour les agents IA afin d’en améliorer les fonctionnalités et la diversité. Ces compétences pouvaient aller de simples commandes à des tâches complexes, permettant aux agents IA d’exécuter diverses actions. Les développeurs pouvaient monétiser leurs créations sur la plateforme, ce qui les incitait à améliorer et à étendre continuellement les capacités des agents IA.

Créateur d’agents

Le créateur d’agents est un utilisateur qui génère des personnages IA uniques pour un usage personnel ou professionnel. Il utilise les outils de Moemate pour concevoir et personnaliser ses personnages IA en fonction de besoins et de préférences spécifiques. Ces personnages peuvent être utilisés dans diverses applications, notamment comme assistants virtuels, partenaires de jeu ou outils éducatifs.

Nebula : l’agent IA phare de Moemate

Source : Nebula.mates.lol

Nebula est la première célébrité IA de Moemate, soutenue par le token $MOE. Ce personnage cherche à dominer l’économie de l’attention grâce à sa personnalité narcissique et avide d’attention. Nebula est l’agent le plus avancé de la plateforme et a été conçue pour repousser les limites de l’interaction avec les utilisateurs.

La conception de Nebula vise à maximiser l’interactivité et l’engagement. En tant qu’agent IA phare, elle met en avant le potentiel de la technologie Moemate, notamment la génération avancée de texte, la synthèse vocale et la visualisation d’avatars 3D. Nebula peut interagir avec les utilisateurs sur plusieurs plateformes et leur offrir une expérience fluide et immersive.

L’utilisation du token $MOE a également permis à Nebula d’introduire un modèle économique particulier. Les utilisateurs peuvent interagir avec Nebula de différentes manières pour gagner et dépenser des tokens, et ainsi débloquer de nouvelles fonctionnalités et interactions.

Comment utiliser Moemate

Comment créer un personnage sur Moemate

Créer un personnage sur Moemate consistait à remplir les champs de la section « Basic » : nom, présentation, personnalité, scène, exemples de messages, message initial et prompts système. Moemate proposait également une bibliothèque plus vaste comprenant des personnages d’anime, des rôles d’anime et des personnages de jeux vidéo. Voici un guide rapide :

1. Nom : saisir le nom du rôle.

2. Présentation : fournir des informations générales, les réalisations, les préférences et les aversions. Rester descriptif sans être excessivement détaillé.

3. Personnalité : définir simplement la personnalité du personnage.

4. Scénario : définir le contexte interactif, qui constitue le point de départ de la conversation.

5. Exemple de message : fournir des exemples de réponses attendues du rôle.

6. Message initial : définir le ton de la conversation avec le message initial. Des messages plus longs entraînent des réponses plus détaillées, tandis que des messages plus courts préservent la fluidité de l’échange.

7. Prompt système : généralement vide, il peut servir à ajuster la réponse, par exemple : « La réponse doit être longue et détaillée ».

Limites de tokens : les différents modèles IA ont des limites de tokens différentes. Configurez votre rôle de façon à laisser suffisamment d’espace aux messages de l’utilisateur afin d’obtenir de meilleures réponses. L’objectif est d’atteindre la barre verte, qui représente une utilisation optimale des tokens.

Comment choisir un avatar adapté

Choisir le bon avatar est essentiel pour personnaliser votre personnage IA. Moemate proposait différents avatars, notamment des modèles de style anime et d’autres apparences de personnages. Parcourez les options disponibles et sélectionnez l’avatar qui représente le mieux la personnalité et le rôle de votre personnage.

Comment modifier l’apparence

Modifier l’apparence du personnage est très simple. Utilisez l’outil de personnalisation pour ajuster les traits du visage, les vêtements et les accessoires. Vous pouvez ainsi créer un personnage visuellement attrayant et unique, qui se distingue des autres.

Comment choisir le bon modèle

Moemate proposait différents grands modèles de langage (LLM). Le choix du modèle adapté à votre rôle dépend de votre cas d’usage et de la manière dont vous souhaitez que le LLM fonctionne. Les LLM disponibles sur Moemate étaient les suivants : GPT 4, GPT 4 Turbo, GPT3.5 Turbo, GPT 4o, GPT 4o mini, Claude Instant V1.2, Claude V2, Claude V2.1, Claude V3 Sonnet, Claude V3.5 Sonnet, Claude V3 Haiku et Moemate LLM.

Comment utiliser le clonage vocal pour votre personnage

Cloner une nouvelle voix pour votre personnage est très simple. Il suffit de renseigner les champs suivants :

• Nom : quel nom prévoyez-vous de donner au son cloné ?
• Description : description du son cloné.
• Tags : les tags servent à décrire plus précisément le son et à le retrouver ultérieurement.
• Enregistrer des échantillons vocaux : enregistrez vos échantillons vocaux pour le clonage. Ils seront envoyés à ElevenLabs, partenaire tiers de Moemate, afin d’être analysés et de créer un modèle vocal.

Enregistrement idéal : une bonne qualité audio est essentielle. Un enregistrement de 30 à 60 secondes suffit pour créer un modèle vocal de qualité. Au-delà de 2 à 3 minutes, l’amélioration de l’effet de clonage est limitée et la stabilité du clone peut parfois être affectée.

Comment entraîner un modèle LoRA

LoRA signifie Low-Rank Adaptation. Il s’agit d’une technologie permettant d’affiner rapidement des modèles de diffusion et de faciliter l’entraînement de Stable Diffusion sur différents concepts, tels que des rôles ou des styles spécifiques.

Entraîner un modèle LoRA

Pour entraîner un modèle d’image personnalisé, suivez les étapes suivantes :

• Accéder aux paramètres professionnels : ouvrez la section « Create » de Moemate et sélectionnez « LORA image adjustment » dans les « Professional Settings ».
• Renseigner les champs :
  1. Nom du LoRA (obligatoire) : choisissez un nom qui vous rappelle l’image d’entraînement utilisée.
  2. Modèle de base (facultatif) : sélectionnez un modèle de base, généralement stable-diffusion-v1.5, ou un autre modèle selon vos besoins.
  3. Étapes d’affinage (obligatoire) : définissez le nombre d’itérations, entre 100 et 5 000. Une valeur par défaut adaptée est d’environ 10 étapes par image d’entraînement.
  4. Taux d’apprentissage (facultatif) : définissez la vitesse d’entraînement. Une valeur par défaut adaptée est 0,000001 (1e-6), avec une plage comprise entre 1e-7 et 1e-4.
  5. Prompt d’exemple (facultatif) : indiquez les mots à utiliser pour demander au modèle d’image d’utiliser ce LoRA, par exemple « ukj object image » pour les objets.
  6. Recadrage des images (facultatif) : choisissez la méthode de recadrage des images d’entraînement, centrée ou centrée sur le visage.
  7. Sous-titres (facultatif) : incluez un fichier JSON décrivant les descriptions ou les mots-clés de chaque image d’entraînement afin d’améliorer le taux de réussite de l’entraînement.
• Téléverser les images d’entraînement (obligatoire) : téléversez entre 5 et 200 images thématiques. Pour obtenir des effets faciaux précis, incluez de nombreux gros plans. Pour les effets sur le corps entier, incluez des images en pied. Une quantité adaptée est d’environ 25 à 50 images.
• Soumettre le modèle LoRA : après avoir soumis le modèle LoRA à l’entraînement, actualisez la page pour vérifier son statut. Une fois l’entraînement terminé, procédez comme suit pour configurer le modèle et l’utiliser pour les selfies :
  1. Actualiser le statut : vérifier régulièrement si le modèle est prêt.
  2. Activer le mode selfie : une fois le modèle prêt, configurez-le pour les selfies en ajoutant le prompt d’instance à l’apparence du personnage.

Gestion des chats

Pour rechercher et organiser les historiques de chat, utilisez la fonction de gestion des chats de Moemate. Son système de mémoire enregistrait localement l’historique des chats pour des raisons de sécurité. Vous pouvez :

• Rechercher des conversations spécifiques à l’aide de mots-clés.

• Organiser les chats par catégorie ou par tag.

• Archiver les interactions importantes pour les consulter ultérieurement.

Formules tarifaires et frais de Moemate AI

Rookie – 9 $/mois

La formule Rookie était destinée aux débutants souhaitant découvrir les fonctions de base de Moemate. Elle fonctionnait comme une formule d’entrée de gamme de type gratuit, offrant un accès de base avant le passage aux options payantes.

Champion – 19,99 $/mois

La formule Champion était conçue pour les utilisateurs ayant besoin de fonctionnalités et de capacités plus avancées. Comme les autres formules d’abonnement de Moemate, les niveaux supérieurs débloquaient davantage de mémoire, de capacité et d’outils avancés. Elle comprenait toutes les fonctionnalités de Rookie, ainsi que des capacités LLM supplémentaires, le partage de connaissances, une mémoire de chat plus longue et une capacité de messages accrue.

Elite – 34,99 $/mois

La formule Elite proposait l’ensemble de fonctionnalités le plus complet pour les utilisateurs avancés. Elle comprenait toutes les fonctionnalités de Champion et ajoutait la fonctionnalité vocale d’ElevenLabs. Les utilisateurs premium bénéficiaient ainsi d’un accès prioritaire aux fonctionnalités les plus avancées et aux fonctions vocales.

Processus de financement de Moemate

Moemate a franchi une étape importante dans son parcours de financement. Le 28 janvier 2021, la plateforme a finalisé un tour de financement d’amorçage de 2 millions de dollars, dirigé par le fonds de capital-risque américain 1confirmation, avec la participation d’autres investisseurs tels que BoostVC, Balaji Srinivasan (1729), Libertus Capital et d’autres sociétés de capital-risque. Ce financement initial a fourni les ressources nécessaires au développement et à l’amélioration des technologies et fonctionnalités IA innovantes de Moemate. Il a permis à Moemate d’agrandir son équipe, de renforcer ses capacités et de continuer à repousser les limites de l’interaction avec l’IA. Ce financement d’amorçage a marqué le début du parcours de Moemate vers la transformation de l’IA décentralisée et la démocratisation des outils et expériences IA avancés.

Économie des tokens de Moemate

MOE

MOE (8xzoj8mVmXtBQm6d2euJGFPvQ2QsTV5R8cdexi2qpump) est le token associé à Nebula, le personnage IA phare de Moemate. Il soutient la vaste propriété intellectuelle de Nebula et permet à celle-ci d’apparaître dans différents médias, notamment les jeux, les bandes dessinées et l’animation. En soutenant Nebula, MOE contribue à maintenir sa présence et son développement sur plusieurs plateformes.

Token MATES

Le token MATES est la principale devise de l’écosystème Moemate. Il était utilisé à diverses fins, notamment pour payer les agents IA et débloquer des compétences. Son introduction visait à accélérer la croissance de l’écosystème Moemate et à donner aux utilisateurs la possibilité de gagner de l’argent grâce aux agents IA. L’offre totale de MATES est de 19,5 milliards de tokens, répartis comme suit :

La conception initiale de MATES reposait sur cinq usages. Ils décrivent le modèle de token prévu, et non un produit opérationnel après la fermeture de février 2025.

1. Appariement de liquidité
   Lorsqu’un créateur d’agent IA émettait un token, sa liquidité était appariée à MATES. Cela devait produire plusieurs effets : l’augmentation du nombre de lancements et de transactions d’agents devait accroître la demande de MATES, à l’image d’un token de Gas. MATES était conçu pour évoluer avec la croissance des agents tokenisés.
2. LBP déflationniste : après la graduation d’un agent, la paire Agent-MATES était transférée sur Raydium avec des frais de 1 %. Les tokens LP étaient brûlés et les frais, prélevés en MATES, étaient retirés de la circulation. Une hausse du volume de négociation des agents était censée réduire l’offre de MATES.
3. Marché des compétences
   Les créateurs utilisaient MATES pour débloquer des compétences. Les compétences plus performantes ou plus rares étaient censées attirer davantage de capitaux vers un agent et, par conséquent, accroître la demande de MATES.
4. Devise de la plateforme
   MATES était la devise de la plateforme pour créer et négocier des agents, rémunérer les développeurs et donner des pourboires aux créateurs.
5. Adhésion à MatesDAO
   Les détenteurs de MATES pouvaient rejoindre MatesDAO. La DAO était conçue pour recevoir une allocation de tokens provenant des agents ayant obtenu leur graduation sur Mates.lol et pour servir de principale communauté lors des lancements d’agents phares.

Conclusion

Moemate proposait une nouvelle manière de concevoir les interactions avec l’IA au moyen d’une plateforme décentralisée combinant de grands modèles de langage, la vision par ordinateur et le rendu 3D. Moemate.io servait à créer des agents IA, Mates.lol à tokeniser les agents et MatesDAO à soutenir les interactions communautaires, formant ainsi un écosystème dynamique et inclusif. Soutenue par MOE, Nebula mettait en évidence le potentiel de Moemate. Avec ses formules tarifaires flexibles et son financement réussi, Moemate disposait d’une base solide pour son économie de tokens, dont MOE et MATES étaient des composantes essentielles. La plateforme contribuait à populariser la technologie IA, à rendre accessibles des outils avancés et à soutenir une communauté active autour de l’innovation en matière d’IA.

FAQ

Qu’est-ce que Moemate ?

Moemate était un service de compagnonnage IA axé sur la création de personnages personnalisés et les conversations avec ces derniers. Il fonctionnait comme une plateforme de compagnons permettant aux utilisateurs de personnaliser la voix, l’apparence, les compétences et la mémoire.

Moemate est-il toujours disponible ?

Non. L’application compagnon a été arrêtée en février 2025. Le Moemate d’origine est devenu définitivement inaccessible lorsque Moemate.io a fermé le 11 février 2025. Le service est donc entièrement hors ligne. Son domaine a été placé en statut serverHold par Squarespace le 4 février 2025.

Qu’est-il arrivé aux données des utilisateurs ?

Après la fermeture, l’application active et les personnages enregistrés n’étaient plus accessibles. Toutes les données de Moemate ont été définitivement perdues après l’arrêt de la plateforme, entraînant une perte totale des données sans possibilité de récupération depuis la plateforme IA d’origine. Les utilisateurs ne doivent pas s’attendre à pouvoir récupérer leurs anciens chats, avatars ou clones vocaux auprès du service d’origine.

Qu’est-ce que MATES ?

MATES a été conçu comme le principal token de l’écosystème pour les lancements d’agents, les compétences, l’appariement de liquidité et MatesDAO. Il s’agit d’un token Solana doté d’une offre totale de 19,5 milliards.

Qu’est-ce que MOE ?

MOE est le token associé à Nebula, le personnage IA phare de Moemate. Il a été lancé comme token d’agent et de propriété intellectuelle, et non comme devise de la plateforme.

Puis-je encore utiliser ​Mates.lol ou créer des agents ?

Les produits de création et de compagnonnage d’origine ne fonctionnent plus comme l’indiquaient les anciens guides. Consultez les canaux officiels actuels avant de considérer comme active une quelconque fonctionnalité d’un site, d’une application ou d’un token. Si vous cherchez une alternative à Moemate, évaluez les services actifs avant de supposer que les anciens outils de création fonctionnent toujours.

Pourquoi Moemate a-t-il fermé ?

Que s’est-il passé pour Moemate ? Selon des informations publiques, Moemate AI a fermé en raison de coûts d’infrastructure et de GPU non viables, de difficultés liées aux paiements et de la pression exercée par la modération des contenus. L’équipe a évoqué la possibilité d’un produit ultérieur, mais aucun successeur confirmé n’avait été lancé à la mi-2026.

MATES ou MOE constituent-ils un bon investissement ?

Non. Après la fermeture de l’application, les deux tokens ont perdu l’essentiel de leur utilité initiale. L’évolution résiduelle des cours est spéculative et la liquidité est faible.