DeFi

deBridge Finance是一个跨链互操作性和流动性转移协议，旨在打破区块链之间的障碍。它提供安全、快速的跨链资产转移，支持多链治理、借贷和收益耕种。deBridge采用独立验证器和削减机制确保安全性，并通过DBR代币实现社区治理。其主要产品包括跨链兑换 Widget、原生桥梁 dePort、P2P 交易平台和交易跟踪工具 deExplorer。deBridge 为用户和开发者提供了连接不同区块链生态系统的强大工具。

Veno Finance 提供一个简单安全的流动质押平台。用户可以在多个网络上质押 CRO、ATOM、ETH 和 TIA 等加密货币，并获得奖励。

Sanctum Infinity 最大化了 Solana 网络上流动性质押代币的价值。用户可以赚取奖励，获取流动性，并在流动性质押代币（LST）之间无缝交换，这一切都由经过审计和智能化的智能合约驱动。

LayerZero 是一種互通性協議，使用新技術立即驗證跨鏈交易連接不同的區塊鏈，克服流動性碎片化的挑戰，旨在為獨立的區塊鏈網絡之間的通信創建路徑和平台，用了一種創新的架構，包括超輕節點、獨立的預言機和中繼器，以安全和高效地在鏈之間傳輸訊息，共享資產、狀態、流動性等。

本文深入介绍ERC7527的原理及协议细节，进一步介绍连续报价模型的运作原理及其巨大优势。同时也会介绍一些基于ERC7527的可编程性和可组合性而产生的拓展应用。

Coin98 是一个 DeFi 平台，可提供多链钱包、代币交换、跨链桥、质押、流动性挖矿服务、各种区块链网络和 DeFi 协议。本文将带您全面了解该平台，包括其背景、功能、主要组件等。

本文介绍了比特币上去中心化金融（DeFi）的最新发展情况，介绍了Ordinals、Runes、BRC20和TAP等新兴元协议，并探讨了在进行代币交易时所遇到的各种挑战。

Astria 正在開發去中心化的共享排序器網絡，旨在爲 Rollups 提供快速最終確定性、抗審查性、可組合性以及去中心化，Astria 去中心化的排序器有多個排序器節點，從而能夠排序 Rollup 交易， 其運轉模式裏，用戶將交易提交到 Rollups 中，交易自動進入各自的 Rollup 節點記憶體池，其中組合器負責收集 txnx，並將其發送到排序器，將 txnx 匯總到一個共享區塊中，最後向用戶發送預認。

本文介绍了Jiritsu项目。Jiritsu 成立於 2020 年，是一个致力于解决RWA（实物资产代币化）领域流动性碎片化问题的创新解决方案。Jiritsu通过ZK-MPC技术实现链下资产的自动化和去信任验证，提高了RWA代币化的效率和透明度。文章详细解释了Jiritsu的工作原理、应用场景及其与传统预言机的区别，并指出其在提升资产管理效率和降低成本方面的潜力。最后，文章还简要介绍了Jiritsu的团队背景和融资情况。

Helium IOT项目是一个基于区块链技术的去中心化网络，旨在提供低成本、高效能的物联网连接解决方案。该网络由用户通过搭建矿机实现设备连接和数据传输，采用独特的共识算法Proof-of-Coverage（PoC），保证网络安全和稳定性。Helium网络不依赖传统电信运营商，通过激励机制鼓励用户共享网络带宽和覆盖范围，构建全球覆盖的物联网基础设施。

Nosana是什么？Nosana有什么特性? NOS是什么？分布式GPU网络技术实现？Nosana的构成？Nosana的质押？成为Nosana的节点？Solana的DePIN项目推介？Nosana与io.net的区别？

XPR Network 是一个新型公链，允许用户直接将身份与法币账户链接起来，支持无缝使用加密资产进行交易。此外，XPR Network 还可以利用去中心化识别用户身份，包括 NFT、代币包装、去中心化稳定币指数 (XMD)、DeFi 借贷、交易和治理。

XRADERS是一个建立在BSC链上的去中心化专家策展平台，旨在改变交易和投资社区中专家建议的共享和利用方式。该平台通过Guess2Earn、Expert Verification和Vote&Earn三大核心功能，为散户交易者提供可靠指导。XRADERS的Guess2Earn功能允许用户进行币价百分比预测，简化市场判断模式，并将用户战绩上链作为交易水平指标。专家认证机制则让高胜率玩家成为平台专家，为更多交易者提供见解。通过投票机制，用户可以为专家投票，提升其曝光度和竞争力。

本文介绍以太坊和Solana上的成熟DEX，如Uniswap和Jupiter，指出TON目前的DEX功能较为简单，需要提升精细化程度。并讨论即将推出的LayerPixel，它有望补足TON DEX的功能，提供更完整的DeFi解决方案。

AI+ Crypto 是近期加密货币市场备受瞩目的前沿领域之一，例如去中心化AI 训练、GPU DePINs 以及抗审查的AI 模型等等，上AI 训练的问题在于需要GPU 间的高速通讯和协调，因为神经网络在训练时需要反向传播，如果引入去中心化网络，由于网络延迟和带宽增加，速度会突然变慢几个数量级。同时本文也整理了如何解决目前面对的困境以及加密货币 x AI 可以增加明显的价值的范例进行解析。