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OpenClaw fondateur partage le classement de l'adaptabilité des modèles d'IA, avec le minimax-m2.1 et le kimi-k2.5 nationaux classés 2e et 3e.

GateNews
Gate News rapporte qu'en date du 8 mars, le fondateur d'OpenClaw (framework de développement d'agents IA), Peter Steinberger, a relayé les résultats des benchmarks de PinchBench, une organisation tierce, qui évaluent la performance des grands modèles linguistiques IA dans les tâches d'agents OpenClaw. Les résultats montrent que Gemini 3 Flash, en traitant les tâches OpenClaw, obtient un taux de réussite de 95,1 %, se classant en première position. Les modèles nationaux minimax-m2.1 et kimi-k2.5 suivent respectivement avec 93,6 % et 93,4 %, se plaçant en deuxième et troisième positions. Claude Sonnet 4.5 affiche un taux de réussite de 92,7 %, tandis que GPT-4o atteint 85,2 %.
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