Sun Yuchen annonce que son équipe a développé un système d’enquête AI, capable d’analyser plus d’un milliard de dollars de cas criminels, et consacrera 10 % (soit 100 millions de dollars) à récompenser les contributeurs en white hats et les agences d’application de la loi. Le système sera déployé en priorité en collaboration avec les autorités judiciaires de Chine, Hong Kong, États-Unis et des Émirats arabes unis.
(Précédemment : Sun Yuchen s’est présenté lors de la cérémonie de changement de nom de TRON Inc., marquant le début d’une nouvelle ère pour les actifs cryptographiques avec la stratégie de réserve TRX)
(Contexte supplémentaire : Au-delà d’Ethereum ! Le volume d’émission de USDT sur la chaîne Tron dépasse 75 milliards, Sun Yuchen construit le leader des stablecoins)
Sun Yuchen a annoncé que son équipe a développé un système d’enquête AI capable de traiter systématiquement en très peu de temps des données complexes (sur la blockchain) et d’identifier les suspects criminels, aidant ainsi les autorités judiciaires à les poursuivre en justice. Il a indiqué que ce système a déjà analysé des cas criminels d’une valeur totale de plus d’un milliard de dollars.
Nous avons développé indépendamment un système d’enquête AI capable de traiter systématiquement des données complexes de cas et d’identifier rapidement des suspects criminels, aidant ainsi les autorités judiciaires à les traduire en justice.
La valeur totale des affaires criminelles…
— H.E. Justin Sun 👨🚀 🌞 (@justinsuntron) 26 mars 2026
Sun Yuchen a indiqué qu’il consacrera 10 %, soit 100 millions de dollars, à un fonds de récompenses, destiné à récompenser les white hats ayant fourni des pistes clés, ainsi que les agences d’application de la loi directement impliquées dans l’enquête. Le déploiement prioritaire se fera dans les juridictions de Chine, Hong Kong, États-Unis et des Émirats arabes unis, d’autres régions intéressées étant en cours d’évaluation.
Création précédente de T3 FCU
En septembre 2024, TRON, en partenariat avec l’émetteur de stablecoins Tether et la société d’analyse blockchain TRM Labs, a créé l’unité d’enquête sur la criminalité financière T3 FCU. À ce jour, T3 FCU a gelé plus de 250 millions de dollars d’actifs criminels.
Le Groupe d’action financière (GAFI) a publié en janvier 2026 un rapport dans lequel il cite T3 FCU comme un exemple de partenariat public-privé efficace dans la lutte contre la criminalité sur la blockchain, ce qui constitue une reconnaissance par le cadre réglementaire mondial.
Sun Yuchen a également mené des actions similaires auparavant. En 2025, il a annoncé une récompense de 50 millions de dollars pour la traque d’une fraude impliquant First Digital Trust.
Les récentes démarches réglementaires de Sun Yuchen
Cette année, Sun Yuchen a multiplié les initiatives de conformité. En mars 2026, il a conclu un accord avec la SEC américaine, dont sa société a payé 10 millions de dollars pour mettre fin à plusieurs accusations. De plus, TRON Inc. a changé de nom en juillet 2025, a été cotée au NASDAQ, marquant son entrée officielle sur le marché traditionnel des capitaux.
Actuellement, le volume d’émission de USDT sur la chaîne Tron a dépassé 75 milliards de dollars, faisant de cette blockchain la plateforme de stablecoins la plus utilisée.
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Les trois outils incluent multisig-cli, un outil en ligne de commande Rust permettant d’examiner, de simuler, de signer et d’exécuter des propositions multisig avec un décodage direct des comptes et des instructions, adapté à des scénarios d’exploitation à forte confiance. Multisig-verifier est une interface statique, sans backend, de type navigateur, qui lit directement les états des portefeuilles multisig depuis Solana RPC, prenant en charge le décodage des propositions, le suivi des approbations et l’approbation ou le rejet des membres via des portefeuilles personnels. Multisig-monitor est un outil de surveillance en temps réel qui suit l’activité dans des portefeuilles multisig spécifiés, décode les opérations et envoie des notifications lorsque des propositions sont créées, mises aux voix, exécutées ou lorsque des configurations sont modifiées.
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