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Netmind.Ai annonce son soutien au modèle d'IA Llama3.1-405B

BlockBeats rapporte que le 26 juillet, selon des informations officielles, la plateforme d'inférence NetMind Power a annoncé son soutien au modèle d'IA Llama3.1-405B de Meta, qui est le plus grand modèle Open Source existant. Ce modèle offre une inférence améliorée, une fenêtre contextuelle de 128 000 jetons et un support linguistique amélioré, établissant ainsi de nouvelles normes pour les fonctions d'IA. Il est désormais disponible pour les utilisateurs pour essai, afin de découvrir la puissance et l'efficacité du modèle d'IA de premier plan apporté par DePIN.
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14:50
PANews a rapporté le 15 mars que le projet d’IA NetMind a annoncé par le biais d’un tweet que l’équipe suivait de près les derniers développements qui ont conduit à la vente à grande échelle des jetons NMT et prenait des mesures actives pour y faire face. L’enquête préliminaire a révélé que l’incident semblait être lié à une vulnérabilité ou à un piratage impliquant les premiers mineurs, ce qui a entraîné l’acquisition illégale d’environ 440 000 NMT. Malgré cela, NetMind souligne que la plate-forme elle-même n’a pas été piratée ou mal fonctionnée. L’équipe a promis de fournir plus de détails à une date ultérieure.
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14:40
Selon des sources officielles, NetMind.AI a déclaré que son équipe avait constaté une vente à grande échelle de NMT sur le marché et qu’elle prenait activement des mesures d’atténuation. Plus de détails seront bientôt partagés, et il n’y a actuellement aucun risque à long terme, avec des indications initiales que cela est lié à une vulnérabilité / piratage précoce liée au mineur qui a miné 440 000 NMT, et que la plate-forme NetMind elle-même n’a été affectée par aucun piratage ou problème.
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17:06
Golden Finance rapporte que NetMind.ai a lancé une version bêta gratuite de la plateforme d'apprentissage automatique décentralisée NetMind Power. NetMind Powe permet aux experts en apprentissage automatique, aux chercheurs et aux développeurs de logiciels de former, d'affiner et de déduire des modèles d'apprentissage profond. La plate-forme est construite autour du concept de Volunteer Computing, un réseau distribué à l'échelle mondiale de GPU fournis par les utilisateurs et connectés sur la blockchain pour fournir un réseau décentralisé de puissance de calcul.
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