Le 27 mars, Bifrost a lancé SLPx Skill, la première interface de staking liquide multi-chaînes native à l’IA, prenant en charge quatre chaînes EVM comme Ethereum. Les utilisateurs peuvent interagir avec le système AI via des agents intelligents, effectuer le staking et le rachat de ETH, garantir la sécurité des clés privées et offrir une compatibilité open source.

Elon Musk envisage de répartir 30 % des actions de l'IPO de SpaceX aux petits investisseurs, bien au-dessus du ratio traditionnel. Cette initiative vise à capitaliser sur la base de fans pour stabiliser la demande après l'introduction en bourse. L'IPO est estimée à 75 milliards de dollars, avec une présentation aux investisseurs prévue pour 2026. Parallèlement, SpaceX procède à des ajustements de la direction pour optimiser les coûts, attirer des investisseurs à long terme et réduire le risque de volatilité des transactions. Cette stratégie pourrait influencer les modèles d'introduction en bourse des futures entreprises technologiques.

Le 27 mars, l’adresse sur la blockchain « Strategy desk » a clôturé intégralement toutes les positions longues en BTC avec un effet de levier de 40x, à perte d’environ 249 800 $. Cette adresse a ensuite ouvert, en sens inverse, une position courte en BTC d’un montant de 5 millions de dollars, et détient également une position longue de 25,74 millions de dollars sur le Brent, avec un gain latent de 1,16 million de dollars.

Lors du Forum de Zhongguancun en 2026, le fondateur de Dark Side of the Moon, Yang Zhilin, a animé une table ronde sur l'open source de l'IA. Les invités ont partagé leurs points de vue sur les modèles, l'infrastructure de calcul et les applications des agents, en se concentrant sur des problèmes tels que la croissance de l'utilisation des tokens, le coût du raisonnement à long contexte et les goulets d'étranglement technologiques. Quatre experts ont chacun prédit les tendances futures avec un mot, mettant en évidence l'écologie, l'auto-évolution, la durabilité des tokens et la nécessité de puissance de calcul.

L'open source vector database Chroma a publié Context-1, un modèle de recherche d'agent intelligent de 20 milliards de paramètres pour la recherche multi-tours. Ce modèle utilise une technique de contexte auto-édité et est entraîné sur plusieurs tâches grâce à l'apprentissage par renforcement et à un mécanisme de cours, montrant des performances exceptionnelles, en particulier dans les domaines du web, de la finance et du droit, et il a également démontré des capacités de recherche interdomaines dans le domaine des e-mails.

La fondation Sonic SVM a annoncé le 26 mars l'acquisition du développeur d'outils de market making ForgeX, ainsi que la mise en open source de son produit ForgeX CLI. Cet outil offre aux développeurs Solana plusieurs fonctionnalités d'opérations on-chain, telles que la création de tokens, le market making cross-DEX, et produit des formats JSON structurés pour faciliter l'appel par des agents IA.

Reflection AI prévoit d'augmenter son objectif de financement de 2 milliards de dollars à 2,5 milliards de dollars, avec une valorisation estimée passant de 20 milliards de dollars à 25 milliards de dollars. Cela deviendra l'une des plus grandes levées de fonds dans le domaine de l'IA open source, visant à construire un système de modèles d'IA librement accessibles, avec la participation de JPMorgan Chase et des investisseurs existants.

Le responsable du produit X, Nikita Bier, a annoncé que l'algorithme Grok sera déployé la semaine prochaine, marquant une grande transformation pour la plateforme X. Le nouvel algorithme « Phoenix » utilisera une méthode d'apprentissage de bout en bout innovante, visant à améliorer l'expérience utilisateur. De plus, Elon Musk a déclaré que l'algorithme actuel doit être amélioré et a souligné la transparence du code open source, ce que d'autres plateformes sociales n'ont pas encore expérimenté.

LongCat-Next est un modèle multimodal basé sur l'architecture MoE, développé en open source par l'équipe Longcat de Meituan. Il intègre cinq capacités : la compréhension textuelle, la compréhension visuelle, la génération d'images et la parole. Son architecture centrale DiNA réalise un traitement unifié des tâches grâce à des tokens discrets, tandis que dNaViT, appliqué au domaine visuel, permet d'excellentes performances en génération d'images. Comparé aux modèles similaires, LongCat-Next affiche des résultats supérieurs dans tous les benchmarks, démontrant ses avantages dans les domaines de la compréhension et de la génération multimodales.

L'assistant IA open-source OpenClaw a publié la version v2026.3.24, ajoutant plusieurs points de terminaison API et prenant en charge l'intégration avec l'API OpenAI. Microsoft Teams a également été mis à jour, améliorant les fonctionnalités et la sécurité, et corrigeant plusieurs vulnérabilités.