🔥 10 projets Crypto AI non émis, récapitulatif des grandes opportunités d'Airdrop !

Le récit AI+Crypto est encore à l'aube de son explosion, tandis que de nombreux projets OG ont déjà commencé à se préparer pour le Testnet. Pour se positionner dans cette nouvelle vague, il ne suffit pas d'être précoce - il faut également choisir la bonne direction. Dans cet article, nous avons discuté des "candidats à potentiel de non-émission de jetons" dans les projets Crypto AI, et avons ajouté les méthodes d'interaction.🧵👇

1/1 ChainOpera AI @ChainOpera_AI Introduction : ChainOpera AI est en train de créer une blockchain L1 optimisée pour l'IA et un protocole d'IA décentralisé, construisant un écosystème complet couvrant la création, le déploiement et la collaboration des agents IA. Ses produits phares incluent Federated AI OS, CoAI SDK, le marché de modèles d'agents et l'application AI Terminal, permettant aux utilisateurs de co-créer et de co-gérer des applications et des modèles IA. La technologie provient de FedML et TensorOpera, offrant de puissantes capacités d'entraînement et d'inférence de modèles décentralisés. Mode d'interaction : Saison 2 de l'événement Badge de la Genèse, accomplissez des missions pour obtenir des points et des badges. chainopera.ai/quest/ 2/10 Fraction AI @FractionAI_xyz Présentation : Fraction AI vise à former des modèles d'intelligence artificielle pour reconnaître des motifs et faire des prédictions précises. Le marquage des données implique l'utilisation d'étiquettes significatives pour annoter les données brutes (par exemple, des images, du texte ou de l'audio). Fraction AI utilise une méthode de marquage des données hybride, combinant l'intuition humaine et des agents d'intelligence artificielle. Mode d'interaction : Testnet est en ligne, créez et exécutez un agent AI pour obtenir des Fractals ( points). fractionai.xyz/dapp Tutoriel de référence : @xiaoyubtc 3/10 GAIB @gaib_ai Présentation : GAIB est en train de redéfinir la logique financière de l'infrastructure AI d'une toute nouvelle manière : transformer les GPU en actifs générateurs de revenus sur la chaîne, monétiser la puissance de calcul avec l'AID (dollar synthétique AI), habiliter la liquidité et offrir des "revenus passifs + interface DeFi" disponibles via le sAID. Plus qu'une "banque GPU sur la chaîne", GAIB ressemble davantage à un centre économique reliant les ressources de calcul AI aux marchés de capitaux sur la chaîne, fournissant des canaux de financement aux fournisseurs de services cloud et aux centres de données, tout en permettant aux utilisateurs ordinaires de participer aux dividendes de l'infrastructure AI. Tout comme les épices dans Dune, la puissance de calcul est devenue un nouvel actif, et GAIB ouvre la porte à une économie AI + puissance de calcul de plusieurs milliers de milliards. Mode d'interaction : discuter sur Discord jusqu'au niveau 30 ou inviter 50 personnes à donner OG. Pour d'autres tâches, consultez app.galxe.com/quest/GAIB/ 4/10 KITE AI @GoKiteAI Introduction : Kite AI est en train de construire une chaîne souveraine décentralisée née pour l’IA, et le mécanisme central est le consensus innovant « Proof of AI », qui vise à permettre aux fournisseurs de données, aux développeurs de modèles, aux constructeurs d’agents et aux investisseurs de collaborer efficacement et de partager les bénéfices de manière transparente sur la chaîne. Il construit une chaîne de valeur d’IA programmable grâce à des sous-réseaux modulaires (données, modèles et agents), fournit aux développeurs un ensemble d’outils et un marché conviviaux, et permet aux petits contributeurs de participer équitablement à l’écosystème de l’IA. Essentiellement, Kite AI est un EVM L1 optimisé pour les scénarios d’IA, qui introduit le mécanisme sans confiance du Web3 dans la relation de production d’IA, rendant le flux de ressources d’IA plus efficace et plus équitable. Mode d'interaction : Le Testnet de Kite AI est désormais ouvert, complétez des tâches sociales & des tâches d'agent AI pour gagner des points. testnet.gokite.ai 5/10 Mira Network @Mira_Network Introduction : Mira a construit un réseau de validation de consensus décentralisé basé sur la blockchain, agrégeant les jugements de plusieurs modèles, filtrant les illusions par la sagesse collective, équilibrant les biais, et générant un « consensus sur les sorties de l'IA » vérifiable. Plutôt que de dire que Mira est un projet, il est plus juste de le considérer comme une tentative d'établir une « couche de confiance » pour l'IA, permettant à chaque sortie d'être vérifiée et à chaque biais d'être corrigé. Mode d'interaction : obtenir des points en dialoguant quotidiennement avec l'application de discussion KlokAI. klokapp.ai/?referral_code… Référence du tutoriel : @BiteyeCN 6/10 Openledger @OpenledgerHQ Introduction : Openledger construit un réseau d'infrastructure décentralisé conçu pour des modèles d'IA payables. De la collecte de données, au réglage fin du modèle, jusqu'au déploiement en ligne et aux transactions, Openledger offre un cadre d'incitation économique et d'exécution tout au long de la chaîne, permettant à chaque modèle d'IA d'être tarifé, appelé et monétisé comme un actif, favorisant la circulation véritablement à grande échelle des services d'IA sur la chaîne. Mode d'interaction : Testnet pour accomplir des tâches sociales, obtenir des points de mission et des points de nœuds d'inactivité. Référence au tutoriel : @zaijin338191 7/10 Prime Intellect @PrimeIntellect Présentation : Prime Intellect veut changer non seulement la façon dont l’IA est développée, mais aussi la propriété de l’IA dans son ensemble. En agrégeant les ressources GPU mondiales et en créant un cadre d’entraînement distribué, tout le monde peut utiliser la puissance de calcul, le code et les fonds pour créer des modèles d’IA open source, et partager la propriété et les rendements de valeur. Des modèles de langage aux agents de code en passant par les modèles de recherche scientifique, le moteur d’une vague de collaboration décentralisée en matière d’IA. À l’avenir, l’IA n’appartiendra plus aux grandes entreprises, mais à tous les contributeurs. Mode d'interaction : Testnet est en ligne, les utilisateurs ordinaires peuvent contribuer des ressources de calcul en connectant leur puissance GPU personnelle au Testnet en exécutant le nœud Worker de Prime Intellect, et enregistrer leur contribution sur la chaîne pour recevoir des incitations à la participation. primeintellect.ai 8/10 Sahara AI @SaharaLabsAI Introduction : Sahara AI s'engage à construire une plateforme d'infrastructure AI décentralisée en introduisant le mécanisme d'"actif AI" pour réaliser la certification, la traçabilité et la transaction des modèles, des données et des applications. La plateforme s'articule autour de trois piliers : "souveraineté et traçabilité", "disponibilité de l'AI" et "économie collaborative", soutenant l'ensemble du cycle de vie allant de l'annotation des données, de l'entraînement des modèles à la déploiement des Agents, et garantissant que toutes les contributions puissent être vérifiées et que la distribution des incitations soit assurée grâce à des mécanismes on-chain. Méthodes d'interaction : le Testnet de la troisième saison nécessite une liste blanche, la mission légendaire ne nécessite pas de liste blanche. app.saharalabs.ai Référence du tutoriel : @Dami_btc 9/10 Sentient @SentientAGI Introduction : Sentient se concentre sur le développement de l'AGI (Intelligence Artificielle Générale) ouverte, visant à construire une infrastructure AI open source co-construite et consensuelle par la communauté. Dans le contexte où l'AGI devient progressivement une réalité, elle guide l'IA vers une évolution plus transparente, équitable et inclusive grâce à la gouvernance communautaire et à la collaboration open source. Modes d'interaction : développeurs et tests open source, les utilisateurs individuels peuvent actuellement demander Sentient Chat. t.co/7NuUJFC5gF Référence du tutoriel : @xiaoyubtc 10/10 0G Labs @0G_labs Introduction : 0G est en train de créer le premier système d'exploitation AI décentralisé (deAIOS), qui supporte l'infrastructure de calcul, de stockage et de disponibilité des données nécessaires aux applications AI grâce à une architecture modulaire. Ses composants principaux incluent une couche DA programmable haute performance, un réseau de stockage décentralisé à faible coût et un cadre d'inférence spécifique à l'AI, résolvant les goulets d'étranglement de performance et les barrières de coût liés à l'exécution de grands modèles et au déploiement d'applications AI complexes dans des scénarios Web3. 0G s'engage à construire une base technologique décentralisée qui soit très amicale pour les développeurs, imperceptible pour les utilisateurs et infiniment extensible en ressources, favorisant l'évolution de l'AI d'un actif propriétaire vers une infrastructure publique, réalisant ainsi l'universalisation de l'AI et sa disponibilité sur la chaîne. Modes d'interaction : participer à des activités sociales, staker, faire fonctionner un nœud 0G (stockage, DA, etc.), participer à des activités de testnet/mainnet passées et futures, posséder une collection NFT Genesis. Tutoriel de référence : @WY_mask