L'ère dorée des géants technologiques pourrait toucher à sa fin. Pendant des années, ces entreprises ont perfectionné une belle équation : des dépenses d'infrastructure minimales associées à des rendements astronomiques. Mais l'IA renverse complètement cette dynamique.

Qu'est-ce qui a rendu Big Tech si rentable ? Simple : une fois que vous avez construit la plateforme, les coûts de mise à l'échelle ne représentent presque rien. Plus d'utilisateurs signifiait plus de revenus sans augmentation des coûts proportionnels. C'est la formule magique qui a engendré des évaluations à mille milliards de dollars.

Maintenant ? L'IA nécessite une puissance de calcul massive, des centres de données gourmands en énergie et un entraînement constant des modèles. Nous parlons de milliards en infrastructure avant de voir un seul dollar de retour. L'ancien manuel ne fonctionne plus.

Ce changement a de graves implications au-delà de la technologie traditionnelle. Dans l'espace crypto et Web3, nous assistons à des dynamiques similaires se jouer avec des projets d'intégration IA-blockchain. Ces réseaux d'IA décentralisés prometteurs ? Ils luttent avec la même économie brutale : le calcul n'est pas bon marché, qu'il soit centralisé ou distribué.

Certains acteurs majeurs ressentent déjà la pression. Les dépenses d'investissement explosent tandis que les délais de rentabilité s'allongent. Les entreprises qui ont dominé grâce à l'efficacité pourraient se retrouver dépassées par celles qui sont prêtes à brûler des liquidités pour construire une infrastructure d'IA.

On se demande si nous assistons à une refonte fondamentale de l'économie technologique. L'ère du lean-and-mean pourrait céder la place à quelque chose de plus capitalistique, de plus lourd en infrastructure. Et ceux qui contrôlent cette infrastructure ? Ils rédigeront probablement les règles pour la prochaine décennie.