Dans la bataille de puissance de calcul déclenchée par le grand modèle, les trois entrepreneurs chinois à l'origine de celui-ci sont devenus les protagonistes.
Le 14 juin, la communauté mondiale de l'IA attend une conférence de presse. Lors de la conférence de presse, Su Zifeng, président du conseil d'administration et PDG d'AMD, s'est mis à l'honneur avec une veste bleue à col montant et des cheveux courts capables, et a publié de manière intensive une variété de nouveaux produits logiciels et matériels d'IA, y compris GPU (dispositif de traitement graphique) nouveau produit MI300X, la première initiative pour défier le roi de ce domaine Nvidia. **
Le MI300X peut accélérer la vitesse de traitement de l'intelligence artificielle générative, avec une mémoire allant jusqu'à 192 Go, ce qui dépasse la mémoire de 120 Go de la puce Nvidia H100, ce qui signifie qu'il peut former de grands modèles de langage avec des paramètres plus grands que la puce Nvidia H100.
Alors que Nvidia a remporté la grande majorité du marché de l'informatique IA avec ses GPU, il y a toujours eu un débat animé sur le moment où AMD lancerait un produit compétitif. Maintenant, Su Zifeng est venu et a déclenché une tempête.
Cette tempête a impliqué les trois plus grandes sociétés mondiales de puces : AMD a pris l'initiative d'inviter Nvidia à se battre, et l'action de Nvidia a fortement augmenté cette nuit-là.En tant que fabricant d'AMD, TSMC, qui est "l'oiseau jaune derrière", a reçu un grand nombre de commandes.
Les dirigeants de ces trois sociétés, Su Zifeng, Huang Renxun et Zhang Zhongmou, sont les trois entrepreneurs chinois les plus accrocheurs de l'industrie mondiale des puces IA. **Ce jeu à trois est également l'incarnation des caractéristiques les plus contemporaines de l'industrie de l'IA.
Le GPU de Nvidia est considéré comme le meilleur produit pour la formation de grands modèles d'IA, représentant plus de 60 % de part de marché ; AMD est considéré par les banques d'investissement américaines comme le concurrent le plus puissant de Nvidia ; et TSMC est le fabricant de nombreux fabricants de conception de puces tels que comme Nvidia et AMD, ses revenus annuels représentent 30 % de la valeur de la production mondiale de semi-conducteurs.
De novembre 2022 à nos jours, avec l'avènement de ChatGPT, il y a eu une recrudescence de l'entrepreneuriat dans le monde. Derrière le carnaval des grands modèles, la compétition pour la dernière puissance de calcul de l'IA pousse ces trois entreprises au centre de la scène technologique. **
Il y a un demi-mois, la capitalisation boursière de Nvidia dépassait 1 billion de dollars américains, devenant ainsi la première société de puces au monde avec une valeur marchande de plus de 1 billion de dollars américains; il n'y a pas si longtemps, Buffett a fait l'éloge de TSMC lors de la réunion annuelle de Berkshire Hathaway, affirmant que les puces Aucune entreprise dans l'industrie peut s'y comparer.
L'industrie mondiale des puces suit principalement les trois modèles de développement suivants : compléter tous les liens de la conception des puces à la fabrication indépendamment, comme Intel et Samsung ; ne faire que la conception et la recherche et le développement des puces, et la fabrication est réalisée par des fonderies, comme AMD, Qualcomm, Nvidia, etc. ; focus sur les puces Les sociétés de conception complètent la fabrication OEM et ne conçoivent pas elles-mêmes, comme TSMC et SMIC.
Su Zifeng, Huang Renxun et Zhang Zhongmou sont partis de différents endroits et se sont rendus ensemble au centre du champ de bataille mondial des puces IA.
Su Zifeng : Redonner vie à AMD
Su Zifeng a la confiance nécessaire pour attaquer Huang Renxun. Au cours des dix dernières années, elle a personnellement sauvé AMD, qui était autrefois au bord de la faillite, et a fait augmenter le cours de l'action d'Advanced AMD de près de 30 fois en moins de dix ans. **
C'est une entreprise qui est née avant la Silicon Valley. Au début des années 1980, AMD a commencé à fabriquer des puces à microprocesseur pour IBM et a autrefois dépassé les propres processeurs d'Intel, représentant environ un quart du marché des puces pour serveurs. Cependant, les bons moments n'ont pas duré longtemps : lorsque Su Zifeng a pris la relève en 2014, AMD était accablé par une dette de 2,2 milliards de dollars et a même dû vendre son propre parc pour le louer.
En 1969, l'année de la création d'AMD, Su Zifeng est née à Tainan City, Taiwan, Chine, et a immigré aux États-Unis avec son père à l'âge de trois ans. En 1986, Su Zifeng, 17 ans, a été admis au Massachusetts Institute of Technology, avec une spécialisation en génie électrique. Quand quelqu'un lui a demandé pourquoi elle avait choisi cette majeure, elle a répondu: "Parce que j'ai entendu dire que c'était la majeure la plus difficile." Su Zifeng a commencé à étudier la technologie du silicium au cours de sa deuxième année. Au cours de son université, elle se rendait souvent dans diverses usines pour apprendre et pratiquer les processus de fabrication de plaquettes. . Au MIT, Su Zifeng est allé jusqu'au doctorat.
Après avoir obtenu un doctorat en 1994, Su Zifeng est entré au Texas Instruments Semiconductor Manufacturing and Component Center en tant que spécialiste technique. Un an plus tard, il entre au département R&D d'IBM et est responsable du développement du procédé de fabrication de tranches de cuivre.Après cela, il occupe les fonctions de chef du département R&D d'IBM et d'assistant spécial du PDG, et travaille chez IBM pendant 13 ans.
Su Zifeng a très tôt montré son talent dans le domaine de la conception de puces. Au cours de son travail chez IBM, ** en tant que chercheuse, elle a participé à la conception d'une puce semi-conductrice qui utilisait des circuits en cuivre au lieu de circuits en aluminium traditionnels, ce qui a permis aux puces de fonctionner 20 % plus rapidement **, et les dirigeants d'IBM ont rapidement découvert son talent. En 1999, un an après l'introduction de la technologie des circuits en cuivre, Louis Gerstner, alors PDG d'IBM, a décidé de l'embaucher comme assistante technique.
En janvier 2012, Su Zifeng a rejoint AMD et a occupé successivement les postes de directeur de l'exploitation, de vice-président senior et de directeur général des activités mondiales. En juin 2014, Su Zifeng est devenue PDG lors de la réorganisation d'AMD, en charge de la grande activité marketing d'AMD, et est devenue la première femme PDG de l'histoire d'AMD. **
Su Zifeng est affectueusement appelé "Su Ma" par les ingénieurs d'AMD. Lors de son deuxième jour en tant que PDG, Su a prononcé un discours devant des employés frustrés d'AMD lors d'une conférence téléphonique à main levée. "Je crois que nous pouvons construire le meilleur produit possible", a-t-elle déclaré.
C'est la première étape pour Su Zifeng de rectifier AMD. Elle a déjà réfléchi aux trois choses qui doivent être faites : créer de bons produits, approfondir la confiance des clients et simplifier l'entreprise. ** "Faites juste ces trois choses, juste pour que ce soit simple", a-t-elle dit, "parce que si c'est cinq ou 10, c'est difficile."
La part d'AMD sur le marché des serveurs a continué de baisser, mais Su Zifeng a quand même décidé de concentrer l'essentiel de son énergie sur la conception de produits à puce. Elle a décidé de donner la priorité au développement d'une nouvelle architecture de puce appelée Zen.
Cette décision a porté ses fruits lorsque Zen a finalement été lancé en 2017. Au moment où le Zen de troisième génération est sorti en 2020, il était déjà le leader du marché en termes de vitesse. L'architecture Zen est désormais la base de tous les processeurs AMD. Même lorsqu'AMD n'avait pas de puces à vendre, Su a passé des années à expliquer aux clients ce qu'elle faisait.
Les opportunités favorisent souvent ceux qui sont préparés. En 2019, Intel était en difficulté en raison de retards de production et de la perte d'Apple, un client. Su Zifeng a saisi cette opportunité avec empressement et a conduit AMD à gagner des clients tels que Lenovo, Sony, Google et Amazon, et a également permis à AMD de revenir à le haut.
En 2021, **Su Zifeng deviendra la première femme à remporter le prix Robert N. Noyce, la plus haute distinction de l'IEEE en matière de semi-conducteurs. ** En 2022, elle a dirigé l'acquisition par AMD pour 48,8 milliards de dollars de la société de puces Xilinx, qui fabrique des processeurs programmables qui permettent d'accélérer des tâches telles que la compression vidéo.
Dans le cadre de l'accord, le PDG de Xilinx, Peng Mingbo, est devenu président d'AMD et responsable de la stratégie d'IA. Cela a également permis à Su Zifeng de défier Huang Renxun avec plus de jetons.
En juin 2020, une enquête de l'Associated Press a montré que la rémunération annuelle de Su Zifeng était de 58,5 millions de dollars américains (environ 419 millions de RMB), y compris un salaire de base de 1 million de dollars américains, une prime de performance de 1,2 million de dollars américains et une valeur d'action de 1,2 million de dollars américains. 56 millions de dollars, dix mille dollars américains. ** Su Zifeng est devenue la première femme parmi les PDG les plus rentables au monde et est également devenue une figure clé indispensable sur le marché des puces. **
Jensen Huang : Entrer dans le Trillion Dollar Club
Lorsque Su Zifeng est allé aux États-Unis, Huang Renxun, 9 ans, a également été envoyé aux États-Unis par sa famille de Taipei pour étudier dans un internat rural du Kentucky.
Ce fut une leçon dangereuse dans la vie du jeune Jensen Huang. Il a rappelé plus tard: "Cette école ressemble en fait plus à une école correctionnelle pour mineurs. Chaque enfant a un couteau et les élèves ont même des tatouages sur tout le corps. "Cependant, cela a plutôt appris à Huang Renxun à être fort et à s'adapter à l'environnement.
Deux ans plus tard, Huang Renxun est entré dans une école ordinaire pour étudier. En plus de ses excellentes performances académiques, il a également remporté la troisième place du double national en tennis de table. Mais il aime davantage la technologie. Il est entré à l'Université de l'Oregon à l'âge de 16 ans et a étudié l'ingénierie électrique. Pendant ses études universitaires, il aspirait à devenir l'empereur mondial du graphisme.
Après avoir obtenu son diplôme de premier cycle, Huang Renxun a obtenu une maîtrise de l'Université de Stanford. Plus tard, il entre chez AMD et LSI Logic en tant qu'ingénieur. En 1993, à l'âge de 30 ans, Huang Renxun et deux ingénieurs ont co-fondé Nvidia.
** Différent des puces fabriquées par Intel et AMD, Huang Renxun a accordé plus d'attention aux puces graphiques qui permettaient aux jeux et aux images de fonctionner correctement **, car à cette époque, les ordinateurs personnels venaient d'entrer dans la maison, mais les fonctions de divertissement manquaient toujours et pouvaient ne répond pas aux besoins des jeux en cours d'exécution. Mais à cette époque, personne dans le monde extérieur n'était optimiste quant à la nouvelle direction du GPU.
Avant 1999, Huang Renxun a lancé deux puces. Cependant, en pariant sur la mauvaise direction technologique, Huang Renxun a épuisé l'investissement initial de l'entreprise, et l'entreprise est passée de plus de 100 personnes à plus de 30 personnes. Fin 2000, Nvidia a racheté son ancien rival 3dfx pour 110 millions de dollars. La même année, Huang Renxun a défié le géant des puces Intel.
En comparant la "loi de Moore" du fondateur d'Intel, Gordon Moore, Huang Renxun a proposé la "loi de Huang", c'est-à-dire que les produits Nvidia sont mis à jour tous les 6 mois et que les fonctions sont doublées. Ce type de vitesse de mise à jour technologique est plus rapide que la "loi de Moore". C'est 2 fois plus rapide. **
Fin 2006, Huang Renxun a ouvert le GPU aux développeurs de logiciels et a lancé la plate-forme CUDA, permettant aux développeurs d'utiliser la puissance de calcul fournie par NVIDIA à des fins autres que graphiques. Bien que les résultats aient été modestes au début, à l'aube de l'ère de l'intelligence artificielle, les développeurs ont rapidement réalisé que les GPU étaient excellents pour prendre en charge les calculs complexes des systèmes d'IA modernes.
Plus tard, Nvidia GPU et le langage de programmation CUDA sont devenus la base et la norme pour le développement et la formation de l'IA. Cela a surpris même Huang Renxun. Dans une interview exclusive avec Forbes en 2016, il a mentionné qu'il s'attendait à ce que les GPU soient utilisés dans des domaines autres que les jeux, mais il n'a jamais pensé à se tourner vers des applications d'apprentissage en profondeur.
Aujourd'hui, les derniers produits Nvidia sont devenus la monnaie forte de la puissance de calcul mondiale de l'IA. ** Huang Renxun a une fois remis le premier supercalculateur IA au monde DGX à OpenAI, qui a développé ChatGPT. Depuis lors, la concurrence pour la puissance de calcul des entreprises mondiales d'IA est également devenue une compétition pour le nombre de GPU Nvidia.
Au cours des trois dernières années, la valeur marchande de Nvidia est passée de 150 milliards de dollars à 1 000 milliards de dollars. Huang Renxun est également connu comme le "parrain de l'IA" par le monde extérieur. Selon le cabinet d'études de marché TrendForce, parmi les plus de 1,2 million de serveurs IA livrés cette année, 60 à 70 % sont équipés de GPU Nvidia.
Zhang Zhongmou : Créer 30 % de la puissance de calcul dans le monde
En 1997, alors que Jensen Huang avait encore du mal à trouver un moyen de démarrer une entreprise, un autre entrepreneur de Taïwan, en Chine, lui a tendu la main.
A cette époque, Huang Renxun venait de développer le produit de troisième génération RIVA128, qui a été approuvé par Microsoft. Mais le prochain problème qui se pose à lui est de savoir comment produire rapidement en grande quantité. À l'époque, il en coûtait 100 millions de dollars pour construire une fab, ce qui était astronomique pour une startup.
Zhang Zhongmou, le fondateur de TSMC, a accepté d'aider Huang Renxun à produire l'OEM.
Lorsque Huang Renxun avait 1 an, Zhang Zhongmou avait déjà obtenu un doctorat du Département de génie électrique de l'Université de Stanford. Fait intéressant, après avoir obtenu son diplôme, il avait l'intention de travailler pour Ford Motor Company. Parce que Ford lui offrait un salaire mensuel inférieur à celui d'une entreprise de puces, il a choisi une entreprise de puces et a ensuite travaillé pour Texas Instruments. L'année suivante, il a été promu au directeur général du département circuits intégrés. , et y a travaillé pendant plus de 20 ans. En 1985, après que ** n'ait pas été le PDG de Texas Instruments, Zhang Zhongmou, 54 ans, est revenu des États-Unis à Taiwan et a fondé TSMC. **
Alors qu'il travaillait encore chez Texas Instruments, Zhang Zhongmou a eu une idée radicale : lorsque la demande de puces augmentera, la conception et la fabrication des puces devraient être séparées, car les entreprises qui conçoivent les puces manquent d'expertise pour produire des semi-conducteurs. À mesure que la technologie progresse et que les transistors rétrécissent, les équipements de fabrication et les coûts de R&D augmenteront, et seules les entreprises produisant un grand nombre de puces auront un avantage en termes de coûts.
Cependant, à cette époque, Texas Instruments, Intel et Motorola développaient et produisaient tous leurs propres produits. Le fondateur d'AMD, Jerry Sanders, a même crié le dicton classique : "Un vrai homme a besoin d'un fab." L'idée de Zhang Zhongmou n'a reçu aucun soutien.Plus important encore, certaines sociétés de puces craindront que leurs idées de conception et leurs idées ne soient copiées.
Mais au final, il s'avère que les vrais hommes peuvent vraiment vivre sans fabs.
Afin de dissiper les doutes des entreprises de conception de puces, Zhang Zhongmou a promis : **"TSMC ne concevra jamais de puces, il ne fabriquera que des puces." L'industrie a même comparé cela au "moment Gutenberg" de l'industrie des puces.
Aujourd'hui, aucun des nouveaux entrepreneurs de puces de la Silicon Valley ne possède de fabs.
Les puces de Nvidia, AMD, Apple et d'autres sociétés sont principalement fabriquées par TSMC. C'est précisément grâce au choix d'un certain nombre de sociétés de conception de puces telles que Nvidia que la gloire de TSMC a été atteinte. ** En 2017, TSMC a dépassé Intel en termes de capitalisation boursière et est devenu le premier fabricant de puces au monde. Toujours la même année, Zhang Zhongmou a annoncé qu'il prendrait sa retraite l'année suivante et qu'il n'occuperait plus aucun poste au sein de TSMC.
"Le rapport d'activité de TSMC aux actionnaires" montre qu'en 2022, les revenus de TSMC représenteront 30 % de la valeur de production mondiale des semi-conducteurs (hors puces de mémoire). ** En termes d'expéditions, en 2022, TSMC fournira 288 technologies de processus différentes et produira 12 698 produits différents pour 532 clients.
Après la retraite de Zhang Zhongmou, TSMC a profité de l'AI Dongfeng pour laisser la compétition loin derrière. Ses successeurs sont de plus en plus conscients qu'à mesure que l'industrie commence à entrer dans l'ère de l'IA, un monde plus intelligent et plus interconnecté stimulera une forte demande de puissance de calcul et d'informatique à faible consommation, et ils seront accueillis par un marché plus vaste.
Les références:
Guerres des puces, Chris Miller
"Lisa Su a sauvé AMD, maintenant elle veut la couronne AI de Nvidia" Forbes
« Huang Renxun : L'homme qui a créé à lui seul le « nouveau roi » du marché des puces », Jiemian News
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Trois Chinois clés sur le champ de bataille des puces IA : Su Zifeng, Huang Renxun et Zhang Zhongmou
Original : Magazine des entrepreneurs chinois
Dans la bataille de puissance de calcul déclenchée par le grand modèle, les trois entrepreneurs chinois à l'origine de celui-ci sont devenus les protagonistes.
Le 14 juin, la communauté mondiale de l'IA attend une conférence de presse. Lors de la conférence de presse, Su Zifeng, président du conseil d'administration et PDG d'AMD, s'est mis à l'honneur avec une veste bleue à col montant et des cheveux courts capables, et a publié de manière intensive une variété de nouveaux produits logiciels et matériels d'IA, y compris GPU (dispositif de traitement graphique) nouveau produit MI300X, la première initiative pour défier le roi de ce domaine Nvidia. **
Le MI300X peut accélérer la vitesse de traitement de l'intelligence artificielle générative, avec une mémoire allant jusqu'à 192 Go, ce qui dépasse la mémoire de 120 Go de la puce Nvidia H100, ce qui signifie qu'il peut former de grands modèles de langage avec des paramètres plus grands que la puce Nvidia H100.
Alors que Nvidia a remporté la grande majorité du marché de l'informatique IA avec ses GPU, il y a toujours eu un débat animé sur le moment où AMD lancerait un produit compétitif. Maintenant, Su Zifeng est venu et a déclenché une tempête.
Cette tempête a impliqué les trois plus grandes sociétés mondiales de puces : AMD a pris l'initiative d'inviter Nvidia à se battre, et l'action de Nvidia a fortement augmenté cette nuit-là.En tant que fabricant d'AMD, TSMC, qui est "l'oiseau jaune derrière", a reçu un grand nombre de commandes.
Les dirigeants de ces trois sociétés, Su Zifeng, Huang Renxun et Zhang Zhongmou, sont les trois entrepreneurs chinois les plus accrocheurs de l'industrie mondiale des puces IA. **Ce jeu à trois est également l'incarnation des caractéristiques les plus contemporaines de l'industrie de l'IA.
Le GPU de Nvidia est considéré comme le meilleur produit pour la formation de grands modèles d'IA, représentant plus de 60 % de part de marché ; AMD est considéré par les banques d'investissement américaines comme le concurrent le plus puissant de Nvidia ; et TSMC est le fabricant de nombreux fabricants de conception de puces tels que comme Nvidia et AMD, ses revenus annuels représentent 30 % de la valeur de la production mondiale de semi-conducteurs.
De novembre 2022 à nos jours, avec l'avènement de ChatGPT, il y a eu une recrudescence de l'entrepreneuriat dans le monde. Derrière le carnaval des grands modèles, la compétition pour la dernière puissance de calcul de l'IA pousse ces trois entreprises au centre de la scène technologique. **
Il y a un demi-mois, la capitalisation boursière de Nvidia dépassait 1 billion de dollars américains, devenant ainsi la première société de puces au monde avec une valeur marchande de plus de 1 billion de dollars américains; il n'y a pas si longtemps, Buffett a fait l'éloge de TSMC lors de la réunion annuelle de Berkshire Hathaway, affirmant que les puces Aucune entreprise dans l'industrie peut s'y comparer.
L'industrie mondiale des puces suit principalement les trois modèles de développement suivants : compléter tous les liens de la conception des puces à la fabrication indépendamment, comme Intel et Samsung ; ne faire que la conception et la recherche et le développement des puces, et la fabrication est réalisée par des fonderies, comme AMD, Qualcomm, Nvidia, etc. ; focus sur les puces Les sociétés de conception complètent la fabrication OEM et ne conçoivent pas elles-mêmes, comme TSMC et SMIC.
Su Zifeng, Huang Renxun et Zhang Zhongmou sont partis de différents endroits et se sont rendus ensemble au centre du champ de bataille mondial des puces IA.
Su Zifeng : Redonner vie à AMD
Su Zifeng a la confiance nécessaire pour attaquer Huang Renxun. Au cours des dix dernières années, elle a personnellement sauvé AMD, qui était autrefois au bord de la faillite, et a fait augmenter le cours de l'action d'Advanced AMD de près de 30 fois en moins de dix ans. **
C'est une entreprise qui est née avant la Silicon Valley. Au début des années 1980, AMD a commencé à fabriquer des puces à microprocesseur pour IBM et a autrefois dépassé les propres processeurs d'Intel, représentant environ un quart du marché des puces pour serveurs. Cependant, les bons moments n'ont pas duré longtemps : lorsque Su Zifeng a pris la relève en 2014, AMD était accablé par une dette de 2,2 milliards de dollars et a même dû vendre son propre parc pour le louer.
En 1969, l'année de la création d'AMD, Su Zifeng est née à Tainan City, Taiwan, Chine, et a immigré aux États-Unis avec son père à l'âge de trois ans. En 1986, Su Zifeng, 17 ans, a été admis au Massachusetts Institute of Technology, avec une spécialisation en génie électrique. Quand quelqu'un lui a demandé pourquoi elle avait choisi cette majeure, elle a répondu: "Parce que j'ai entendu dire que c'était la majeure la plus difficile." Su Zifeng a commencé à étudier la technologie du silicium au cours de sa deuxième année. Au cours de son université, elle se rendait souvent dans diverses usines pour apprendre et pratiquer les processus de fabrication de plaquettes. . Au MIT, Su Zifeng est allé jusqu'au doctorat.
Après avoir obtenu un doctorat en 1994, Su Zifeng est entré au Texas Instruments Semiconductor Manufacturing and Component Center en tant que spécialiste technique. Un an plus tard, il entre au département R&D d'IBM et est responsable du développement du procédé de fabrication de tranches de cuivre.Après cela, il occupe les fonctions de chef du département R&D d'IBM et d'assistant spécial du PDG, et travaille chez IBM pendant 13 ans.
Su Zifeng a très tôt montré son talent dans le domaine de la conception de puces. Au cours de son travail chez IBM, ** en tant que chercheuse, elle a participé à la conception d'une puce semi-conductrice qui utilisait des circuits en cuivre au lieu de circuits en aluminium traditionnels, ce qui a permis aux puces de fonctionner 20 % plus rapidement **, et les dirigeants d'IBM ont rapidement découvert son talent. En 1999, un an après l'introduction de la technologie des circuits en cuivre, Louis Gerstner, alors PDG d'IBM, a décidé de l'embaucher comme assistante technique.
En janvier 2012, Su Zifeng a rejoint AMD et a occupé successivement les postes de directeur de l'exploitation, de vice-président senior et de directeur général des activités mondiales. En juin 2014, Su Zifeng est devenue PDG lors de la réorganisation d'AMD, en charge de la grande activité marketing d'AMD, et est devenue la première femme PDG de l'histoire d'AMD. **
Su Zifeng est affectueusement appelé "Su Ma" par les ingénieurs d'AMD. Lors de son deuxième jour en tant que PDG, Su a prononcé un discours devant des employés frustrés d'AMD lors d'une conférence téléphonique à main levée. "Je crois que nous pouvons construire le meilleur produit possible", a-t-elle déclaré.
C'est la première étape pour Su Zifeng de rectifier AMD. Elle a déjà réfléchi aux trois choses qui doivent être faites : créer de bons produits, approfondir la confiance des clients et simplifier l'entreprise. ** "Faites juste ces trois choses, juste pour que ce soit simple", a-t-elle dit, "parce que si c'est cinq ou 10, c'est difficile."
La part d'AMD sur le marché des serveurs a continué de baisser, mais Su Zifeng a quand même décidé de concentrer l'essentiel de son énergie sur la conception de produits à puce. Elle a décidé de donner la priorité au développement d'une nouvelle architecture de puce appelée Zen.
Cette décision a porté ses fruits lorsque Zen a finalement été lancé en 2017. Au moment où le Zen de troisième génération est sorti en 2020, il était déjà le leader du marché en termes de vitesse. L'architecture Zen est désormais la base de tous les processeurs AMD. Même lorsqu'AMD n'avait pas de puces à vendre, Su a passé des années à expliquer aux clients ce qu'elle faisait.
Les opportunités favorisent souvent ceux qui sont préparés. En 2019, Intel était en difficulté en raison de retards de production et de la perte d'Apple, un client. Su Zifeng a saisi cette opportunité avec empressement et a conduit AMD à gagner des clients tels que Lenovo, Sony, Google et Amazon, et a également permis à AMD de revenir à le haut.
En 2021, **Su Zifeng deviendra la première femme à remporter le prix Robert N. Noyce, la plus haute distinction de l'IEEE en matière de semi-conducteurs. ** En 2022, elle a dirigé l'acquisition par AMD pour 48,8 milliards de dollars de la société de puces Xilinx, qui fabrique des processeurs programmables qui permettent d'accélérer des tâches telles que la compression vidéo.
Dans le cadre de l'accord, le PDG de Xilinx, Peng Mingbo, est devenu président d'AMD et responsable de la stratégie d'IA. Cela a également permis à Su Zifeng de défier Huang Renxun avec plus de jetons.
En juin 2020, une enquête de l'Associated Press a montré que la rémunération annuelle de Su Zifeng était de 58,5 millions de dollars américains (environ 419 millions de RMB), y compris un salaire de base de 1 million de dollars américains, une prime de performance de 1,2 million de dollars américains et une valeur d'action de 1,2 million de dollars américains. 56 millions de dollars, dix mille dollars américains. ** Su Zifeng est devenue la première femme parmi les PDG les plus rentables au monde et est également devenue une figure clé indispensable sur le marché des puces. **
Jensen Huang : Entrer dans le Trillion Dollar Club
Lorsque Su Zifeng est allé aux États-Unis, Huang Renxun, 9 ans, a également été envoyé aux États-Unis par sa famille de Taipei pour étudier dans un internat rural du Kentucky.
Ce fut une leçon dangereuse dans la vie du jeune Jensen Huang. Il a rappelé plus tard: "Cette école ressemble en fait plus à une école correctionnelle pour mineurs. Chaque enfant a un couteau et les élèves ont même des tatouages sur tout le corps. "Cependant, cela a plutôt appris à Huang Renxun à être fort et à s'adapter à l'environnement.
Deux ans plus tard, Huang Renxun est entré dans une école ordinaire pour étudier. En plus de ses excellentes performances académiques, il a également remporté la troisième place du double national en tennis de table. Mais il aime davantage la technologie. Il est entré à l'Université de l'Oregon à l'âge de 16 ans et a étudié l'ingénierie électrique. Pendant ses études universitaires, il aspirait à devenir l'empereur mondial du graphisme.
Après avoir obtenu son diplôme de premier cycle, Huang Renxun a obtenu une maîtrise de l'Université de Stanford. Plus tard, il entre chez AMD et LSI Logic en tant qu'ingénieur. En 1993, à l'âge de 30 ans, Huang Renxun et deux ingénieurs ont co-fondé Nvidia.
** Différent des puces fabriquées par Intel et AMD, Huang Renxun a accordé plus d'attention aux puces graphiques qui permettaient aux jeux et aux images de fonctionner correctement **, car à cette époque, les ordinateurs personnels venaient d'entrer dans la maison, mais les fonctions de divertissement manquaient toujours et pouvaient ne répond pas aux besoins des jeux en cours d'exécution. Mais à cette époque, personne dans le monde extérieur n'était optimiste quant à la nouvelle direction du GPU.
Avant 1999, Huang Renxun a lancé deux puces. Cependant, en pariant sur la mauvaise direction technologique, Huang Renxun a épuisé l'investissement initial de l'entreprise, et l'entreprise est passée de plus de 100 personnes à plus de 30 personnes. Fin 2000, Nvidia a racheté son ancien rival 3dfx pour 110 millions de dollars. La même année, Huang Renxun a défié le géant des puces Intel.
En comparant la "loi de Moore" du fondateur d'Intel, Gordon Moore, Huang Renxun a proposé la "loi de Huang", c'est-à-dire que les produits Nvidia sont mis à jour tous les 6 mois et que les fonctions sont doublées. Ce type de vitesse de mise à jour technologique est plus rapide que la "loi de Moore". C'est 2 fois plus rapide. **
Fin 2006, Huang Renxun a ouvert le GPU aux développeurs de logiciels et a lancé la plate-forme CUDA, permettant aux développeurs d'utiliser la puissance de calcul fournie par NVIDIA à des fins autres que graphiques. Bien que les résultats aient été modestes au début, à l'aube de l'ère de l'intelligence artificielle, les développeurs ont rapidement réalisé que les GPU étaient excellents pour prendre en charge les calculs complexes des systèmes d'IA modernes.
Plus tard, Nvidia GPU et le langage de programmation CUDA sont devenus la base et la norme pour le développement et la formation de l'IA. Cela a surpris même Huang Renxun. Dans une interview exclusive avec Forbes en 2016, il a mentionné qu'il s'attendait à ce que les GPU soient utilisés dans des domaines autres que les jeux, mais il n'a jamais pensé à se tourner vers des applications d'apprentissage en profondeur.
Aujourd'hui, les derniers produits Nvidia sont devenus la monnaie forte de la puissance de calcul mondiale de l'IA. ** Huang Renxun a une fois remis le premier supercalculateur IA au monde DGX à OpenAI, qui a développé ChatGPT. Depuis lors, la concurrence pour la puissance de calcul des entreprises mondiales d'IA est également devenue une compétition pour le nombre de GPU Nvidia.
Au cours des trois dernières années, la valeur marchande de Nvidia est passée de 150 milliards de dollars à 1 000 milliards de dollars. Huang Renxun est également connu comme le "parrain de l'IA" par le monde extérieur. Selon le cabinet d'études de marché TrendForce, parmi les plus de 1,2 million de serveurs IA livrés cette année, 60 à 70 % sont équipés de GPU Nvidia.
Zhang Zhongmou : Créer 30 % de la puissance de calcul dans le monde
En 1997, alors que Jensen Huang avait encore du mal à trouver un moyen de démarrer une entreprise, un autre entrepreneur de Taïwan, en Chine, lui a tendu la main.
A cette époque, Huang Renxun venait de développer le produit de troisième génération RIVA128, qui a été approuvé par Microsoft. Mais le prochain problème qui se pose à lui est de savoir comment produire rapidement en grande quantité. À l'époque, il en coûtait 100 millions de dollars pour construire une fab, ce qui était astronomique pour une startup.
Zhang Zhongmou, le fondateur de TSMC, a accepté d'aider Huang Renxun à produire l'OEM.
Lorsque Huang Renxun avait 1 an, Zhang Zhongmou avait déjà obtenu un doctorat du Département de génie électrique de l'Université de Stanford. Fait intéressant, après avoir obtenu son diplôme, il avait l'intention de travailler pour Ford Motor Company. Parce que Ford lui offrait un salaire mensuel inférieur à celui d'une entreprise de puces, il a choisi une entreprise de puces et a ensuite travaillé pour Texas Instruments. L'année suivante, il a été promu au directeur général du département circuits intégrés. , et y a travaillé pendant plus de 20 ans. En 1985, après que ** n'ait pas été le PDG de Texas Instruments, Zhang Zhongmou, 54 ans, est revenu des États-Unis à Taiwan et a fondé TSMC. **
Alors qu'il travaillait encore chez Texas Instruments, Zhang Zhongmou a eu une idée radicale : lorsque la demande de puces augmentera, la conception et la fabrication des puces devraient être séparées, car les entreprises qui conçoivent les puces manquent d'expertise pour produire des semi-conducteurs. À mesure que la technologie progresse et que les transistors rétrécissent, les équipements de fabrication et les coûts de R&D augmenteront, et seules les entreprises produisant un grand nombre de puces auront un avantage en termes de coûts.
Cependant, à cette époque, Texas Instruments, Intel et Motorola développaient et produisaient tous leurs propres produits. Le fondateur d'AMD, Jerry Sanders, a même crié le dicton classique : "Un vrai homme a besoin d'un fab." L'idée de Zhang Zhongmou n'a reçu aucun soutien.Plus important encore, certaines sociétés de puces craindront que leurs idées de conception et leurs idées ne soient copiées.
Mais au final, il s'avère que les vrais hommes peuvent vraiment vivre sans fabs.
Afin de dissiper les doutes des entreprises de conception de puces, Zhang Zhongmou a promis : **"TSMC ne concevra jamais de puces, il ne fabriquera que des puces." L'industrie a même comparé cela au "moment Gutenberg" de l'industrie des puces.
Aujourd'hui, aucun des nouveaux entrepreneurs de puces de la Silicon Valley ne possède de fabs.
Les puces de Nvidia, AMD, Apple et d'autres sociétés sont principalement fabriquées par TSMC. C'est précisément grâce au choix d'un certain nombre de sociétés de conception de puces telles que Nvidia que la gloire de TSMC a été atteinte. ** En 2017, TSMC a dépassé Intel en termes de capitalisation boursière et est devenu le premier fabricant de puces au monde. Toujours la même année, Zhang Zhongmou a annoncé qu'il prendrait sa retraite l'année suivante et qu'il n'occuperait plus aucun poste au sein de TSMC.
"Le rapport d'activité de TSMC aux actionnaires" montre qu'en 2022, les revenus de TSMC représenteront 30 % de la valeur de production mondiale des semi-conducteurs (hors puces de mémoire). ** En termes d'expéditions, en 2022, TSMC fournira 288 technologies de processus différentes et produira 12 698 produits différents pour 532 clients.
Après la retraite de Zhang Zhongmou, TSMC a profité de l'AI Dongfeng pour laisser la compétition loin derrière. Ses successeurs sont de plus en plus conscients qu'à mesure que l'industrie commence à entrer dans l'ère de l'IA, un monde plus intelligent et plus interconnecté stimulera une forte demande de puissance de calcul et d'informatique à faible consommation, et ils seront accueillis par un marché plus vaste.
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