Kemajuan cepat Pembelajaran Mesin (ML) dan Kecerdasan Buatan (AI) telah merevolusi berbagai industri, menyediakan kemampuan dan efisiensi baru. Dari bidang kesehatan hingga keuangan, teknologi ini telah mengubah cara kita memproses dan menganalisis data, menawarkan wawasan berharga dan mengotomatisasi tugas-tugas kompleks. Namun, dengan munculnya AI dan ML, ada kekhawatiran yang meningkat tentang privasi dan keamanan data pribadi. Seiring dengan peningkatan pengumpulan dan pengolahan data, meningkat pula risiko akses tidak sah, pelanggaran data, dan penyalahgunaan informasi.

Jaringan Privasea AI mengatasi kekhawatiran ini dengan mengintegrasikan langkah-langkah privasi dan keamanan canggih ke dalam kerangka kerjanya. Dengan menggunakan Enkripsi Homomorfik Penuh (FHE) dan protokol terdesentralisasi, Privasea memastikan bahwa data diproses dan dilindungi secara aman. Pendekatan inovatif ini memungkinkan pengguna untuk mendapatkan manfaat dari kemampuan kecerdasan buatan tanpa mengorbankan privasi mereka, menyediakan solusi yang aman untuk era digital.

Apa itu Privasea?

Privasea adalah Jaringan Infrastruktur Fisik Terdesentralisasi (DePIN) yang dirancang untuk meningkatkan privasi dan keamanan data dalam proses komputasi AI. Sistem kuat ini memanfaatkan teknik kriptografi canggih, khususnya Enkripsi Homomorfik Penuh (FHE), yang memungkinkan komputasi pada data terenkripsi, menghasilkan hasil yang identik dengan yang dilakukan pada data tak terenkripsi. Hal ini memastikan bahwa privasi data dipertahankan sepanjang alur kerja, termasuk pelatihan model AI dan evaluasi.

Visi dan Misi Privasea

Didirikan pada tahun 2022 oleh David Jiao, visi Privasea adalah menciptakan lanskap digital yang aman di mana pengguna dapat dengan percaya diri berbagi dan memanfaatkan data mereka tanpa takut akan pelanggaran privasi. Misi mereka adalah untuk mengembangkan dan menerapkan solusi terdepan, menjaga informasi pribadi sambil memungkinkan akses yang lancar ke wawasan yang didorong AI.

Fitur Utama Privasea

• Mesin Pembelajaran Enkripsi Homomorfik Penuh (FHEML): Privasea memanfaatkan FHE, metode enkripsi mutakhir yang memungkinkan perhitungan dilakukan pada data terenkripsi tanpa perlu didekripsi terlebih dahulu. Hal ini memastikan bahwa informasi sensitif tetap bersifat pribadi, bahkan selama tugas AI yang kompleks, menjadikannya sebagai perubahan besar untuk komputasi rahasia.
• Jaringan AI Terdesentralisasi: Dengan memanfaatkan sumber daya komputasi terdistribusi, Privasea menghilangkan ketergantungan pada server terpusat, mengurangi risiko titik kegagalan tunggal atau pelanggaran data. Infrastruktur terdesentralisasi ini mendukung operasi AI yang aman dan scalable.
• Aplikasi ImHuman: Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk membuktikan kemanusiaan mereka (misalnya, untuk tujuan verifikasi) tanpa harus mengungkapkan detail pribadi. Ini menyediakan alternatif yang menjaga privasi terhadap sistem verifikasi identitas tradisional, memastikan lingkungan bebas bot sambil melindungi anonimitas pengguna.
• Dukungan dari Teknologi Tinggi: Privasea mengintegrasikan alat seperti Concrete ML dari ZAMA, meningkatkan kemampuannya untuk menjalankan tugas AI berbasis FHE yang canggih secara efisien. Tulang punggung teknis ini memperkuat kapasitasnya untuk memberikan solusi yang aman dan praktis.
• Pendekatan Berbasis Komunitas: Privasea mengalokasikan sebagian pasokan tokennya kepada komunitasnya, mendorong keterlibatan dan memberikan insentif untuk berpartisipasi dalam ekosistemnya. Hal ini mencerminkan komitmennya terhadap desentralisasi dan kepemilikan kolektif.

Arsitektur Jaringan Privasea AI

Arsitektur jaringan AI Privasea dibangun di sekitar Enkripsi Homomorfik Penuh (Fully Homomorphic Encryption / FHE), metode kriptografi revolusioner yang memungkinkan komputasi pada data terenkripsi tanpa dekripsi. Hal ini memastikan keamanan data selama seluruh proses, mulai dari pengajuan hingga pelatihan model dan prediksi. Arsitektur ini mengintegrasikan jaringan komputasi terdesentralisasi, antarmuka yang ramah pengguna, dan insentif berbasis blockchain, menciptakan ekosistem yang aman, scalable, dan menjaga privasi untuk aplikasi AI.

Infrastruktur FHE

Infrastruktur FHE adalah tulang punggung kriptografi Privasea, dirancang untuk melakukan perhitungan aman pada data terenkripsi. Ini mencakup perpustakaan seperti TFHE-rs dan ConcreteML, menawarkan pengembang alat untuk operasi seperti penambahan, perkalian, dan evaluasi model pembelajaran mesin—semua tanpa mengekspos data mentah. Mendukung beberapa skema FHE (misalnya, TFHE, CKKS, BGV, BFV), itu menangani beragam tugas AI sambil memastikan privasi. Fitur-fiturnya termasuk fungsi dasar (misalnya, Gerbang Boolean, ReLU) dan teknik lanjutan seperti pembungkus sandi, dengan rencana untuk mengintegrasikan lebih banyak perpustakaan dan inovasi, seperti fungsi kunci terkompresi ZAMA, untuk meningkatkan kinerja dan fleksibilitas.

FHEML Privasea memanfaatkan FHE untuk memungkinkan inferensi pembelajaran mesin yang bersifat rahasia, di mana model pembelajaran mesin memproses “kumpulan data rahasia” dalam ruang cipherteks. Data tetap terenkripsi sepanjang komputasi, meningkatkan privasi dan keamanan. Teknologi ini dirancang untuk merevolusi inferensi pembelajaran mesin dengan memungkinkan komputasi pada data terenkripsi tanpa mengekspos informasi sensitif kepada pihak ketiga, seperti penyedia cloud atau mitra kolaboratif.

Privasea API

API Privasea berfungsi sebagai antarmuka yang mulus bagi pengguna dan pengembang untuk berinteraksi dengan jaringan. Ini menyederhanakan tugas seperti pengiriman data, pelatihan model, dan permintaan prediksi, semuanya sambil mempertahankan enkripsi end-to-end melalui pustaka HESea. API ini mengabstraksi kompleksitas FHE, memastikan komunikasi yang aman dan manajemen efisien dari proses data terenkripsi. Ini memberdayakan pengguna untuk memanfaatkan kemampuan Privasea tanpa perlu keahlian kriptografi yang mendalam, menjadikan kecerdasan buatan yang menjaga privasi dapat diakses dan praktis.

Privanetix

Privanetix adalah jaringan komputasi terdesentralisasi Privasea, terdiri dari node-node berkinerja tinggi yang dilengkapi dengan perpustakaan HESea. Node-node ini berkolaborasi untuk melaksanakan operasi berbasis FHE pada data terenkripsi, memberikan daya komputasi dan privasi. Dengan mendistribusikan tugas-tugas di seluruh node, Privanetix memastikan skalabilitas dan efisiensi, memungkinkan eksekusi aman dari algoritma pembelajaran mesin sambil melindungi informasi sensitif.

Kontrak Pintar Privasea

Privasea Smart Contract Kit menggerakkan sistem insentif berbasis blockchain yang mendorong partisipasi jaringan. Ini melacak kontribusi node Privanetix, memvalidasi perhitungan, dan mendistribusikan hadiah secara transparan dan adil. Dengan memanfaatkan kontrak pintar, mekanisme ini mendorong kerja sama dengan memberi insentif pada node untuk menyediakan sumber daya komputasi, memastikan ekosistem terdesentralisasi dan terpercaya yang memotivasi keterlibatan aktif dan menjaga akuntabilitas.

Peran dalam Jaringan Privasea AI

Pemilik Data

Pemilik Data adalah individu atau entitas yang memiliki dan mengendalikan kumpulan data berharga di dalam jaringan. Sebagai penjaga data, mereka memiliki wewenang untuk menentukan bagaimana data mereka dibagikan dan dimanfaatkan di dalam jaringan. Pemilik Data memainkan peran penting dalam mempertahankan privasi dan menentukan tingkat akses yang diberikan kepada Node Privanetix dan Dekriptor. Mereka memiliki kekuatan untuk menentukan perjanjian berbagi data, mengatur izin, dan menentukan persyaratan di bawah mana data mereka dapat diakses dan dimanfaatkan.

Node Privanetix

Node Privanetix adalah kekuatan komputasi dalam Jaringan AI Privasea. Node-node ini menyumbangkan sumber daya pemrosesan mereka untuk melakukan komputasi kompleks pada data terenkripsi. Dilengkapi dengan perpustakaan HESea canggih dan terintegrasi dengan mekanisme insentif berbasis blockchain, Node Privanetix menjalankan komputasi yang aman dan efisien sambil menjaga privasi data yang mendasarinya. Mereka aktif berpartisipasi dalam jaringan dengan memproses data terenkripsi, melatih model pembelajaran mesin, dan berkontribusi pada tugas-tugas kolaboratif. Node Privanetix memastikan integritas dan kerahasiaan komputasi dan sangat penting untuk mencapai tujuan jaringan.

Penguraian

Decryptor berfungsi sebagai pengambil hasil dalam proses komputasi akhir. Peran mereka melibatkan pengambilan hasil terenkripsi dari Node Privanetix dan mendekripsi mereka menggunakan kunci yang sesuai melalui API Privasea. Tanggung jawab utama Decryptor adalah untuk aman mendapatkan hasil komputasi dan memastikan kerahasiaan serta integritas data selama proses pengambilan.

Penerima Hasil

Penerima Hasil bertindak sebagai penerima terakhir dari hasil komputasi yang dienkripsi. Mereka dapat melakukan operasi tambahan pada hasil yang dienkripsi, seperti analisis lebih lanjut, pemrosesan, atau integrasi dengan sistem atau aplikasi lain. Ini memungkinkan untuk memanfaatkan hasil komputasi dalam konteks yang lebih luas, memungkinkan pengambilan keputusan yang terinformasi dan mendapatkan wawasan berharga.

Alur Kerja Jaringan Privasea AI

Alur kerja Privasea memastikan pengalaman yang mulus dan berfokus pada privasi bagi pengguna yang terlibat dalam tugas pembelajaran mesin. Proses ini melibatkan beberapa langkah kunci:

1. Interaksi Pengguna dan Inisiasi Tugas: Pengguna membuat akun dan memulai tugas pembelajaran mesin. Enkripsi vektor input secara lokal menggunakan API Aplikasi Pembelajaran Mesin yang Menjaga Privasi atau DApp yang terintegrasi dengan API Aplikasi Privasea. Buat kunci pengalihan secara lokal.
2. Pengiriman Tugas ke Privanetix: Pengguna mengirimkan tugas-tugas terenkripsi ke jaringan Privanetix dan membayar biaya layanan secara aman melalui transaksi berbasis blockchain.
3. Perhitungan oleh Node Privanetix: Node Privanetix menerima dan menjalankan tugas-tugas terenkripsi di domain enkripsi pengguna. Mereka mentransfer hasil terenkripsi ke domain enkripsi pemecah sandi menggunakan kunci pengalihan.
4. Pengiriman Hasil dan Penarikan Hadiah: Node Privanetix mengirimkan hasil ke pengurai dan menarik biaya layanan untuk tugas ini melalui transaksi blockchain.
5. Dekripsi Hasil oleh Pemecah Dekripsi: Pemecah dekripsi menggunakan kunci klien mereka untuk mendekripsi hasil.
6. Pengiriman Hasil ke Pengguna Jaringan: Hasil yang terdekripsi dikirimkan ke pengguna jaringan menggunakan skema Proxy Re-encryption (PRE).

Produk Privasea

Privasea menawarkan serangkaian produk yang memanfaatkan Enkripsi Homomorfik Penuh (FHE) dan infrastruktur terdesentralisasi untuk memberikan solusi kecerdasan buatan dan verifikasi manusia yang menjaga privasi.

DeepSea

DeepSea adalah jaringan AI terdesentralisasi Privasea, dibangun di atas teknologi FHE, memungkinkan komputasi yang aman pada data terenkripsi tanpa dekripsi. Diluncurkan dalam versi beta pada 6 Januari 2025, dengan fase Genesis berakhir pada 25 Februari 2025, mengintegrasikan kemampuan pembelajaran mendalam dengan desain privasi-terlebih-dahulu. Ini mendukung publikasi tugas FHEML (Fully Homomorphic Encryption Machine Learning) melalui plugin dan halaman web, memungkinkan pengguna untuk merancang model, mengirimkan sampel terenkripsi, dan mengambil hasil. DeepSea termasuk dasbor untuk pemantauan penggunaan data dan privasi real-time, memastikan kepatuhan dengan regulasi seperti GDPR. Ini mendukung DeFi, identitas Web3, dan aplikasi analisis data, dengan peluncuran mainnet penuh yang direncanakan untuk Q1 2025.

Fungsi Inti DeepSea

1. Pertambangan Sosial: Agen AI menganalisis pola keterlibatan pengguna yang terenkripsi untuk mendukung sistem imbalan dinamis, tata kelola komunitas, dan penilaian reputasi sosial, semuanya sambil menjaga data tetap aman. Hal ini memungkinkan interaksi berbasis kepercayaan dalam ekosistem terdesentralisasi.
2. Pemodelan Data Mining dan Kecerdasan Buatan: Mengekstrak wawasan dari kumpulan data terenkripsi menggunakan FHE, memungkinkan analisis dan pembelajaran mesin yang menjaga privasi. Ideal untuk aplikasi yang mematuhi GDPR, hal ini memastikan data mentah tetap tidak terpapar selama proses.
3. Verifikasi Identitas: Terintegrasi dengan Aplikasi ImHuman, menggunakan perbandingan fitur wajah yang didukung AI untuk memverifikasi pengguna manusia tanpa menyimpan data biometrik. Pengguna yang terverifikasi mencetak NFT yang terikat jiwa untuk validasi identitas yang aman dan on-chain, memerangi bot di platform digital.
4. Penerbitan Tugas FHEML: Pengguna dapat mendesain model pembelajaran mesin kustom, mengirimkan sampel terenkripsi, dan menerbitkan tugas ke jaringan, menerima hasil tanpa mengorbankan privasi data. Ini memberdayakan inovasi Kecerdasan Buatan yang didorong oleh pengguna.
5. Dasbor: Antarmuka yang ramah pengguna untuk mengelola pengaturan privasi dan memantau penggunaan data secara real-time, meningkatkan transparansi dan kontrol atas interaksi dalam ekosistem DeepSea.
6. Program Node: Termasuk Node Workheart (bukti kerja fisik) dan Node Privanetix (komputasi kinerja tinggi), memberdayakan agen kecerdasan buatan jaringan. Operator Node diincentivasi melalui staking, meningkatkan skalabilitas dan keamanan.
7. Efisiensi dan Kemudahan Penggunaan: Dibangun untuk aksesibilitas, DeepSea menyederhanakan perhitungan AI yang menjaga privasi, tanpa memerlukan keahlian kriptografi atau pemrograman, memperluas adopsinya di kalangan pengguna teknis dan non-teknis.
8. Fungsionalitas AI yang Dipersonalisasi: Untuk pengguna Proof-of-Human (PoH) yang terverifikasi, agen AI memberikan layanan yang disesuaikan seperti verifikasi identitas yang aman dan sistem moderasi atau pemungutan suara rahasia untuk DAO, yang memperkuat kepercayaan dalam tata kelola terdesentralisasi.

Agen AI

AI Agen di DeepSea adalah entitas otonom yang dirancang untuk staking, penambangan, dan pelaksanaan tugas, terikat pada pengguna manusia yang terverifikasi melalui aplikasi ImHuman. Agen-agen ini memanfaatkan FHE untuk memproses data secara aman, memungkinkan penggunaan kasus seperti verifikasi identitas on-chain, tata kelola DAO (misalnya, pemungutan suara rahasia), dan pertambangan sosial. Pengguna dapat melakukan staking NFT terikat PoH untuk mendapatkan imbalan berdasarkan kinerja agen, menciptakan model ekonomi terdesentralisasi.

Agen Pemancing
Agent Angler adalah agen AI khusus yang dirancang untuk membangun dan mengelola komunitas terdesentralisasi di dalam DeepSea. Didukung oleh pengguna manusia yang terverifikasi melalui aplikasi ImHuman—yang memastikan keaslian tanpa menyimpan data biometrik—ia beroperasi secara otonom, memanfaatkan Node Privanetix untuk komputasi yang aman.

Tugas utamanya meliputi:

1. Pembangunan Komunitas: Menciptakan dan merawat komunitas teknologi, seperti di platform seperti X, memupuk ruang sosial terdesentralisasi.
2. Manajemen Sosial: Menangani interaksi dari manusia yang terverifikasi, menjaga keterlibatan sambil menjaga data terenkripsi.
3. Distribusi Hadiah: Berbagi Hadiah Proof of Stake (PoS) dari pertambangan DeepSea dan staking dengan partisipan aktif, memberikan insentif untuk keterlibatan manusia yang nyata.
4. Evolusi Adaptif: Berevolusi perilakunya berdasarkan masukan komunitas dan pembelajaran mendalam, menyesuaikan diri dengan kebutuhan pengguna secara dinamis.

ImHuman App

Aplikasi ImHuman adalah alat verifikasi Proof-of-Human (PoH) yang menggunakan validasi biometrik berbasis FHE. Pengguna memindai vektor wajah dengan kamera ponsel mereka, yang dienkripsi secara lokal dan dibandingkan dengan vektor yang disimpan tanpa akses sisi server ke data plaintext. Verifikasi yang berhasil mencetak NFT yang terikat jiwa, membuktikan kesamaan manusia tanpa mengungkapkan rincian pribadi (misalnya, nama atau email). Ini terintegrasi dengan DeepSea untuk pengikatan agen AI dan mendukung otentikasi Web2/Web3, menawarkan reward seperti airdrops bagi pengguna yang terverifikasi. Aplikasi ini memastikan privasi dengan menyimpan data biometrik di perangkat.

Node

Node Privasea, termasuk varian Workheart dan Privanetix, adalah tulang punggung komputasi jaringan. Node Workheart menangani tugas proof-of-work fisik, sementara Node Privanetix menjalankan komputasi FHE kinerja tinggi. Operator node memberikan daya pemrosesan, terintegrasi dengan perpustakaan HESea, dan mendapatkan airdrops eksklusif (misalnya, melalui Workheart Combo dengan StarFuel NFT). USB Genesis meningkatkan tingkat imbalan. Node mendukung infrastruktur terdesentralisasi DeepSea, memastikan skalabilitas dan keamanan untuk beban kerja FHEML.

Bot atau Bukan Bot: Verifikasi Kemiripan Manusia

BotOr_NotABot adalah bot Telegram yang didukung oleh Aplikasi ImHuman, dirancang untuk verifikasi kesamaan manusia dalam obrolan grup. Ini menggunakan OTP (kata sandi satu kali) yang terhubung untuk memverifikasi pengguna melalui pemeriksaan kehidupan aplikasi, mencetak NFT setelah selesai. Bot ini mendukung verifikasi tanpa batas, airdrop ganda di ekosistem mitra, dan fitur verifikasi kelompok masa depan. Ini memanfaatkan FHE untuk melindungi data biometrik selama proses, meningkatkan kepercayaan dalam komunitas Web2/Web3 dengan menyaring bot dan akun palsu.

Perjalanan Penggalangan Dana Privasea

Pada 4 Maret 2024, Privasea mengumumkan penggalangan dana sebesar $5 juta dalam putaran pendanaan awal yang dipimpin oleh Binance Labs (sekarang YZi Labs). Putaran ini termasuk partisipasi dari OKX Ventures, Laser Digital, Tané Labs, Lunar Labs Capital, GSR, dan Amber Group. Pendanaan ini mendukung pengembangan awal jaringan DeepSea dan infrastruktur pembelajaran mesin berbasis FHE, yang menetapkan Privasea sebagai pemain di ruang DePIN dan AI.

Kemudian pada 10 Januari 2025, Privasea menutup putaran Seri A, mengumpulkan tambahan $10 juta, membawa total menjadi $15 juta. Didukung oleh GSR, Amber Group, dan Echo, putaran ini difokuskan pada pengembangan AI Agent dan peluncuran mainnet DeepSea yang direncanakan untuk K1 2025. Di luar putaran tradisional, Privasea telah mengintegrasikan pendanaan yang didorong oleh komunitas melalui penjualan node. Workheart Combo (5.000 node terbatas dengan StarFuel NFT) menawarkan pengganda hadiah dan airdrop eksklusif (1% dari pasokan token), mendorong pengguna awal selama distribusi 36 bulan.

Mainnet Privasea

Mainnet Privasea mewakili implementasi penuh jaringan DeepSea AI, platform terdesentralisasi yang dirancang untuk mengintegrasikan AI yang menjaga privasi dengan aplikasi dunia nyata. Mengikuti peluncuran beta testnet pada 6 Januari 2025, dan fase Genesis berakhir pada 25 Februari 2025, perluasan mainnet dijadwalkan untuk Q1 2025, dengan perkiraan penyelesaian pada akhir Maret atau awal April. Peluncuran ini menandai langkah penting dalam misi Privasea untuk memberikan komputasi AI yang aman dan scalable menggunakan Fully Homomorphic Encryption (FHE), memastikan data tetap terenkripsi selama pemrosesan.

Dibangun di atas infrastruktur yang kokoh dari lebih dari 41.000 node Privanetix per Februari 2025, mainnet meningkatkan kemampuan DeepSea dengan program node yang ditingkatkan—termasuk dashboard, USB Node, dan Privanetix Node—serta memperkenalkan plugin penyebaran tugas FHEML. Plugin ini memungkinkan pengguna untuk merancang model pembelajaran mesin kustom, mengirimkan sampel terenkripsi, dan menerbitkan tugas, dengan operator node menerima imbalan untuk komputasi. Sistem staking jaringan, diperkuat selama rilis Genesis pada 27 Januari 2025, mendukung lebih dari 86.000 penstaker dan reward pool sebesar 58.227,768 TPRAI, mendorong partisipasi dan keamanan.

Tokenomika Privasea

$PRVA, sebuah token ERC-20, berfungsi sebagai token utilitas dari Jaringan Privasea AI. Dengan pasokan tetap sebanyak 1 miliar, $PRVA mendorong ekosistem dengan memberikan insentif untuk komputasi Enkripsi Homomorfik Penuh (FHE) dan partisipasi dalam Jaringan Infrastruktur Fisik Terdesentralisasi (DePIN). Distribusi token adalah sebagai berikut:

• Penambangan (50%): 500 juta token dialokasikan untuk node komputasi (misalnya, Privanetix, Workheart) yang menyediakan layanan FHE dan privasi. Hadiah berlangsung selama 36 bulan, dengan 6,66% terikat pada 20.000 Node Workheart (5.000 node combo dengan StarFuel NFT yang mendapatkan pengganda).
• BD & Incentivisasi Komunitas (15%): 150 juta token dana pengembangan bisnis, pemasaran, dan inisiatif komunitas, termasuk kampanye di Galxe dan Intract, ditambah airdrops (misalnya, 1% pasokan untuk node kombinasi).
• Pre-sale (20%): 200 juta token disediakan untuk pendukung dari putaran pendanaan (misalnya, bibit $5 juta Binance Labs, Seri A), biasanya di bawah jadwal vesting seperti 7,5% saat TGE dengan rilis triwulanan selama 21 bulan.
• Tim (10%): 100 juta token mendukung tim proyek, kemungkinan terikat untuk memastikan keselarasan (detail belum dikonfirmasi).
• Regulasi (5%): 50 juta token mencakup biaya kepatuhan hukum dan regulasi, memastikan kepatuhan terhadap kerangka kerja seperti GDPR.

Token Utilitas

• Transaksi: $PRVA membayar layanan DeepSea, seperti pemrosesan tugas FHEML.
• Staking dan Keamanan: Staking $PRVA mengamankan jaringan dan menghasilkan imbalan.
• Governance: Pemegang token memberikan suara pada proposal ekosistem.
• Akses Eksklusif: Memberikan fitur prioritas seperti airdrops dan integrasi (misalnya, Blockchain TON).

Kesimpulan

Privasea mengintegrasikan Enkripsi Homomorfik Penuh dan infrastruktur terdesentralisasi untuk memungkinkan komputasi AI yang aman, seperti yang terlihat dalam jaringan DeepSea, AI Agents, dan ImHuman App-nya. Didukung oleh $15 juta pendanaan dengan valuasi $180 juta dan pasokan token $PRVA sebanyak 1 miliar, dengan 50% dialokasikan untuk operasi node, Privasea menargetkan peluncuran mainnet pada kuartal pertama 2025. Arsitekturnya, yang menggabungkan Privanetix Nodes dan insentif blockchain, mengatasi kebutuhan privasi di bidang analitik Web3 dan verifikasi identitas. Pendekatan ini mengilustrasikan langkah signifikan dalam komputasi rahasia, dengan dampaknya terkait dengan adopsi dan skalabilitas teknis di masa depan.