Dengan pesatnya ekspansi Keuangan Desentralisasi (DeFi) pada tahun 2020, ia telah menjadi pilar inti dari ekosistem enkripsi, terutama dalam menyediakan Layanan Keuangan tanpa perantara bagi pengguna global. DeFi menawarkan alat keuangan seperti pinjaman, perdagangan, asuransi, dan derivasi dengan cara desentralisasi, yang telah mengubah wajah industri TradFi secara drastis. Namun, seiring dengan meningkatnya jumlah aplikasi DeFi dan kompleksitas ekosistem yang terus berkembang, meskipun banyak protokol inovatif telah muncul, kompleksitas dan fragmentasi DeFi juga semakin meningkat, menyebabkan bahkan pengguna yang berpengalaman pun kesulitan mengelola operasi kompleks aset cross-chain, protokol, dan smart contract.
Sementara itu, kecerdasan buatan (AI) telah beralih dari narasi dasar yang luas pada tahun 2023 menjadi fokus yang lebih terarah dan berbasis agen. Peralihan ini telah melahirkan bidang yang baru muncul - DeFi AI (Keuangan Desentralisasi dengan AI) yang menggabungkan keuangan desentralisasi dan kecerdasan buatan. Bidang ini meningkatkan DeFi melalui otomatisasi, manajemen risiko, dan optimalisasi modal untuk membantu pengguna mengatasi kompleksitas ekosistem, serta memungkinkan protokol DeFi beroperasi dengan lebih efisien dan cerdas.
Struktur multilapis DeFAI
Arsitektur DeFAI dapat dibagi menjadi beberapa lapisan, di mana setiap lapisan menyediakan fungsi dan nilai yang berbeda. Lapisan terendah adalah lapisan blockchain, karena agen AI harus berinteraksi dengan rantai tertentu untuk melakukan transaksi dan menjalankan smart contract. Blockchain menyediakan dasar kepercayaan yang desentralisasi, memungkinkan agen AI untuk menjalankan tugas dalam lingkungan tanpa kepercayaan.
Selain itu, lapisan data dan komputasi adalah bagian penting dari DeFAI. Lapisan data menyediakan data historis, sentimen pasar, dan data analitik on-chain yang diperlukan untuk melatih model AI. Dengan mengumpulkan dan menganalisis data ini, AI dapat mengekstrak wawasan yang dapat mengoptimalkan keputusan dan strateginya. Lapisan komputasi menyediakan infrastruktur yang diperlukan AI untuk memungkinkan agen AI melakukan pemrosesan data real-time dan analitik prediktif.
Privasi dan lapisan yang dapat diverifikasi sangat penting untuk melindungi data keuangan pengguna. Keuangan Desentralisasi menekankan mekanisme tanpa kepercayaan, sehingga bagaimana memastikan data tetap terdesentralisasi sambil tidak membocorkan privasi pengguna menjadi tantangan kunci. Perkembangan teknologi dalam aspek ini memungkinkan DeFi AI untuk melakukan analisis dan pengambilan keputusan yang efektif tanpa melanggar privasi.
Akhirnya, lapisan kerangka perantara adalah inti dari DeFAI, yang memungkinkan pengembang untuk membangun aplikasi tertentu, seperti robot trading otonom, evaluator risiko kredit, dan pengoptimal tata kelola di blockchain. Agen yang didorong oleh AI ini dapat secara independen melaksanakan tugas dan berinteraksi dengan berbagai protokol DeFi, menyediakan layanan otomatis.
Kategori utama DeFAI
Seiring dengan perkembangan ekosistem DeFAI yang terus menerus, semakin banyak proyek yang mulai muncul dan dikategorikan. Saat ini, proyek yang paling menonjol dapat dibagi menjadi tiga kategori utama berikut:
Lapisan Abstrak
Protokol lapisan abstrak berfungsi sebagai antarmuka ramah pengguna yang mirip dengan ChatGPT dalam DeFi, menyederhanakan operasi on-chain yang kompleks, memungkinkan pengguna untuk menyelesaikan operasi melalui petunjuk sederhana. Pengguna hanya perlu memberikan instruksi sederhana, dan protokol lapisan abstrak akan secara otomatis menjalankan serangkaian tugas kompleks, menghilangkan kebutuhan akan intervensi manual. Fitur khas termasuk pertukaran cross-chain, peminjaman/penarikan, pelaksanaan otomatis stop-loss dan take-profit, dan operasi lainnya.
Misalnya, anggaplah pengguna ingin menarik ETH dari platform Aave, dan mentransfernya secara cross-chain ke Solana, menukarnya menjadi SOL atau Fartcoin, dan menyediakan likuiditas di platform Raydium. Proses manual tradisional mungkin rumit dan rentan terhadap kesalahan, sedangkan melalui protokol lapisan abstraksi, pengguna hanya perlu memberikan satu instruksi sederhana, dan protokol dapat melaksanakan operasi tersebut di beberapa rantai tanpa intervensi manual dari pengguna.
Agen Perdagangan Mandiri
Perwakilan perdagangan otonom berbeda dari robot perdagangan tradisional, mereka tidak hanya mengikuti aturan yang telah ditentukan untuk melakukan perdagangan. Sebaliknya, perwakilan ini mampu menyesuaikan strategi perdagangan mereka berdasarkan perubahan pasar dan informasi baru. Dengan menganalisis data on-chain dan sentimen pasar, perwakilan perdagangan otonom dapat terus mengoptimalkan keputusan perdagangan mereka, memprediksi pergerakan pasar, dan melaksanakan strategi perdagangan DeFi yang kompleks berdasarkan hal tersebut.
Keunggulan dari perantara ini terletak pada kemampuannya untuk beradaptasi, yang dapat menyesuaikan strategi sesuai dengan dinamika pasar, bukan hanya menjalankan aturan yang telah ditetapkan secara kaku. Agen perdagangan mandiri terus meningkatkan kemampuan pengambilan keputusan mereka melalui teknologi pembelajaran mesin, dan berdasarkan hal ini menghasilkan lebih banyak alpha (keuntungan berlebih).
DApps yang Didorong oleh AI
Aplikasi terdesentralisasi (DApps) memainkan peran penting dalam Keuangan Desentralisasi (DeFi), termasuk pinjaman, perdagangan, pertambangan likuiditas, dan lainnya. Namun, masuknya AI dan agen AI membuat DApp tradisional ini menjadi lebih cerdas dan efisien. Melalui teknologi AI, DApp ini dapat secara otomatis mengoptimalkan layanan yang mereka tawarkan, meningkatkan penghasilan pengguna, dan mengurangi risiko.
Misalnya, AI dapat mengoptimalkan penyediaan likuiditas dengan menyeimbangkan posisi penyedia likuiditas (LP), sehingga meningkatkan tingkat pengembalian tahunan pengguna (APY). Selain itu, AI juga dapat secara otomatis mendeteksi potensi risiko seperti rug pull atau honeypot dengan menganalisis smart contract token, membantu pengguna menghindari potensi penipuan.
Tantangan yang Dihadapi DeFAI
Meskipun proyek DeFAI mendapatkan perhatian besar di pasar, mereka juga menghadapi beberapa tantangan. Pertama, protokol DeFi bergantung pada aliran data waktu nyata untuk memastikan efektivitas eksekusi perdagangan yang optimal. Kualitas data secara langsung mempengaruhi efisiensi dan tingkat keberhasilan perdagangan, data berkualitas rendah dapat menyebabkan kegagalan perdagangan atau kehilangan keuntungan. Ketergantungan model AI terhadap data berarti bahwa efektivitas model terkait erat dengan kualitas kumpulan data. Untuk memastikan akurasi keputusan agen, kumpulan data yang bervariasi dan berkualitas tinggi harus disediakan.
Kedua, volatilitas pasar cryptocurrency cukup besar, sehingga agen AI harus mampu beradaptasi dengan fluktuasi pasar yang tajam. Meskipun data historis menyediakan materi pelatihan untuk AI, cara menangani volatilitas tinggi pasar enkripsi adalah tantangan besar yang dihadapi agen DeFAI. Oleh karena itu, untuk memastikan efektivitas jangka panjang agen AI, perlu dilakukan pelatihan dengan data yang beragam dan secara berkala memperbarui model.
Akhirnya, perantara DeFAI harus mampu memahami kondisi keseluruhan pasar, termasuk korelasi aset, perubahan likuiditas, dan sentimen pasar. Ini mengharuskan agen AI tidak hanya memiliki kemampuan untuk memproses satu titik data, tetapi juga mampu menganalisis berbagai sumber data secara menyeluruh, melakukan prediksi global, dan mengoptimalkan.
Paradigma terbaik untuk menggabungkan AI dan Web3
Kombinasi AI dengan bursa terpusat adalah arah yang paling sukses dan berpotensi berkembang dalam penerapan AI di bidang Web3 saat ini. Misalnya, Nx.one, sebagai bursa cryptocurrency yang dipimpin oleh AI terkemuka di dunia, bertujuan untuk memberikan pengalaman perdagangan yang cerdas dan otomatis bagi pengguna. Platform ini mencakup berbagai produk perdagangan seperti spot, kontrak, dan layanan keuangan, serta memanfaatkan teknologi AI untuk memberikan strategi kustom, analisis data waktu nyata, dan optimisasi hasil.
Didorong oleh AI, Nx.one diberdayakan oleh AI dalam setiap skenario untuk menghadirkan pengalaman perdagangan dan investasi terbaik bagi pengguna di pasar. Platform ini mencakup berbagai produk perdagangan seperti spot, futures, dan wealth management, dan menggabungkan teknologi AI untuk memberi pengguna strategi yang disesuaikan, analisis data real-time, dan pengoptimalan pendapatan. Nx, one sangat terlibat dalam teknologi AI dan saat ini merupakan pertukaran dengan tingkat adopsi teknologi AI tertinggi di industri. Setiap skenario dalam pertukaran diberdayakan oleh AI untuk menghadirkan pengalaman perdagangan dan investasi terbaik kepada pengguna di pasar. Saat ini, Nx.one memberi pengguna berbagai pengalaman perdagangan AI, seperti spot AI, kontrak AI, manajemen keuangan AI, strategi AI, dan penyalinan AI. Pengguna akan dapat mengalami analisis data pasar real-time, rekomendasi investasi yang dipersonalisasi, layanan perdagangan otomatis, antarmuka data yang komprehensif, dan alat AI pembaruan frekuensi tinggi di Nx.one. Secara khusus, fitur strategi Nx.oneAI memungkinkan pengguna untuk membuka posisi panjang dan pendek pada target yang sama pada saat yang sama, membantu pengguna mendapatkan keuntungan tertentu dan stabil di pasar yang tidak pasti.
Ini baru permulaan, kolaborasi antara AI dan pusat perantara adalah langkah awal yang diperlukan untuk menggabungkan AI dengan Keuangan Desentralisasi. Melalui perantara, arus dan dana dapat sepenuhnya dipadukan dengan teknologi AI, sementara berdasarkan ekosistem DeFi perantara itu sendiri, penyelesaian akhir DeFAI dapat diwujudkan.
Pengembangan masa depan DeFAI
Saat ini, sebagian besar agen AI dalam DeFi masih memiliki keterbatasan tertentu. Misalnya, lapisan abstraksi meskipun dapat mengubah niat pengguna menjadi operasi eksekusi yang nyata, tetapi biasanya kurang memiliki kemampuan prediksi pasar. Agen AI mungkin menghasilkan alpha saat menganalisis data, tetapi tidak memiliki kemampuan untuk mengeksekusi perdagangan secara independen. Sementara DApp yang didorong oleh AI dapat menangani beberapa tugas tertentu, seperti penyediaan likuiditas atau eksekusi perdagangan, mereka biasanya dalam keadaan pasif, tidak dapat secara proaktif memprediksi tren pasar dan membuat keputusan waktu nyata.
Oleh karena itu, langkah selanjutnya DeFAI mungkin akan berfokus pada penguatan pembangunan lapisan data, meningkatkan kemampuan prediksi dan kemampuan eksekusi independen agen AI. Dengan mengintegrasikan data on-chain yang lebih kaya dan data sentimen pasar, DeFAI dapat membantu pengguna untuk lebih akurat memprediksi perubahan pasar, sehingga meningkatkan kualitas keputusan perdagangan. Terutama dengan perkembangan teknologi big data dan pembelajaran mendalam, agen AI dapat memperoleh wawasan dari sumber data yang lebih luas, dan selanjutnya mengoptimalkan strategi perdagangan mereka, serta memberikan layanan yang lebih personal dan efisien.
Akhirnya, tujuan DeFAI adalah untuk memungkinkan agen AI menghasilkan dan mengeksekusi strategi perdagangan secara seamless dari satu antarmuka, di mana pengguna hanya perlu menggunakan antarmuka yang sederhana untuk menyelesaikan keputusan keuangan yang kompleks. Dengan kemajuan teknologi AI yang terus menerus, trader DeFi akan dapat mengandalkan agen AI untuk secara mandiri mengevaluasi, memprediksi, dan mengeksekusi strategi keuangan dengan meminimalkan intervensi manusia, yang akan secara signifikan meningkatkan efisiensi dan potensi keuntungan perdagangan DeFi.
Kesimpulan
Kombinasi DeFi dan AI mewakili masa depan teknologi keuangan, sementara DeFAI sebagai pelopor masa depan ini, sedang mendefinisikan kembali pola operasi keuangan desentralisasi. Dengan kemajuan dan inovasi teknologi yang terus menerus, DeFAI akan menjadi bagian yang tak terpisahkan dari ekosistem DeFi, membantu pengguna menemukan strategi optimal dan mencapai pertumbuhan kekayaan di pasar yang kompleks dan bergejolak.
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Satu artikel untuk memahami DeFAI, bagaimana AI memberdayakan keuangan Web3? | Penelitian Nx.one
Dengan pesatnya ekspansi Keuangan Desentralisasi (DeFi) pada tahun 2020, ia telah menjadi pilar inti dari ekosistem enkripsi, terutama dalam menyediakan Layanan Keuangan tanpa perantara bagi pengguna global. DeFi menawarkan alat keuangan seperti pinjaman, perdagangan, asuransi, dan derivasi dengan cara desentralisasi, yang telah mengubah wajah industri TradFi secara drastis. Namun, seiring dengan meningkatnya jumlah aplikasi DeFi dan kompleksitas ekosistem yang terus berkembang, meskipun banyak protokol inovatif telah muncul, kompleksitas dan fragmentasi DeFi juga semakin meningkat, menyebabkan bahkan pengguna yang berpengalaman pun kesulitan mengelola operasi kompleks aset cross-chain, protokol, dan smart contract.
Sementara itu, kecerdasan buatan (AI) telah beralih dari narasi dasar yang luas pada tahun 2023 menjadi fokus yang lebih terarah dan berbasis agen. Peralihan ini telah melahirkan bidang yang baru muncul - DeFi AI (Keuangan Desentralisasi dengan AI) yang menggabungkan keuangan desentralisasi dan kecerdasan buatan. Bidang ini meningkatkan DeFi melalui otomatisasi, manajemen risiko, dan optimalisasi modal untuk membantu pengguna mengatasi kompleksitas ekosistem, serta memungkinkan protokol DeFi beroperasi dengan lebih efisien dan cerdas.
Struktur multilapis DeFAI
Arsitektur DeFAI dapat dibagi menjadi beberapa lapisan, di mana setiap lapisan menyediakan fungsi dan nilai yang berbeda. Lapisan terendah adalah lapisan blockchain, karena agen AI harus berinteraksi dengan rantai tertentu untuk melakukan transaksi dan menjalankan smart contract. Blockchain menyediakan dasar kepercayaan yang desentralisasi, memungkinkan agen AI untuk menjalankan tugas dalam lingkungan tanpa kepercayaan.
Selain itu, lapisan data dan komputasi adalah bagian penting dari DeFAI. Lapisan data menyediakan data historis, sentimen pasar, dan data analitik on-chain yang diperlukan untuk melatih model AI. Dengan mengumpulkan dan menganalisis data ini, AI dapat mengekstrak wawasan yang dapat mengoptimalkan keputusan dan strateginya. Lapisan komputasi menyediakan infrastruktur yang diperlukan AI untuk memungkinkan agen AI melakukan pemrosesan data real-time dan analitik prediktif.
Privasi dan lapisan yang dapat diverifikasi sangat penting untuk melindungi data keuangan pengguna. Keuangan Desentralisasi menekankan mekanisme tanpa kepercayaan, sehingga bagaimana memastikan data tetap terdesentralisasi sambil tidak membocorkan privasi pengguna menjadi tantangan kunci. Perkembangan teknologi dalam aspek ini memungkinkan DeFi AI untuk melakukan analisis dan pengambilan keputusan yang efektif tanpa melanggar privasi.
Akhirnya, lapisan kerangka perantara adalah inti dari DeFAI, yang memungkinkan pengembang untuk membangun aplikasi tertentu, seperti robot trading otonom, evaluator risiko kredit, dan pengoptimal tata kelola di blockchain. Agen yang didorong oleh AI ini dapat secara independen melaksanakan tugas dan berinteraksi dengan berbagai protokol DeFi, menyediakan layanan otomatis.
Kategori utama DeFAI
Seiring dengan perkembangan ekosistem DeFAI yang terus menerus, semakin banyak proyek yang mulai muncul dan dikategorikan. Saat ini, proyek yang paling menonjol dapat dibagi menjadi tiga kategori utama berikut:
Protokol lapisan abstrak berfungsi sebagai antarmuka ramah pengguna yang mirip dengan ChatGPT dalam DeFi, menyederhanakan operasi on-chain yang kompleks, memungkinkan pengguna untuk menyelesaikan operasi melalui petunjuk sederhana. Pengguna hanya perlu memberikan instruksi sederhana, dan protokol lapisan abstrak akan secara otomatis menjalankan serangkaian tugas kompleks, menghilangkan kebutuhan akan intervensi manual. Fitur khas termasuk pertukaran cross-chain, peminjaman/penarikan, pelaksanaan otomatis stop-loss dan take-profit, dan operasi lainnya.
Misalnya, anggaplah pengguna ingin menarik ETH dari platform Aave, dan mentransfernya secara cross-chain ke Solana, menukarnya menjadi SOL atau Fartcoin, dan menyediakan likuiditas di platform Raydium. Proses manual tradisional mungkin rumit dan rentan terhadap kesalahan, sedangkan melalui protokol lapisan abstraksi, pengguna hanya perlu memberikan satu instruksi sederhana, dan protokol dapat melaksanakan operasi tersebut di beberapa rantai tanpa intervensi manual dari pengguna.
Perwakilan perdagangan otonom berbeda dari robot perdagangan tradisional, mereka tidak hanya mengikuti aturan yang telah ditentukan untuk melakukan perdagangan. Sebaliknya, perwakilan ini mampu menyesuaikan strategi perdagangan mereka berdasarkan perubahan pasar dan informasi baru. Dengan menganalisis data on-chain dan sentimen pasar, perwakilan perdagangan otonom dapat terus mengoptimalkan keputusan perdagangan mereka, memprediksi pergerakan pasar, dan melaksanakan strategi perdagangan DeFi yang kompleks berdasarkan hal tersebut.
Keunggulan dari perantara ini terletak pada kemampuannya untuk beradaptasi, yang dapat menyesuaikan strategi sesuai dengan dinamika pasar, bukan hanya menjalankan aturan yang telah ditetapkan secara kaku. Agen perdagangan mandiri terus meningkatkan kemampuan pengambilan keputusan mereka melalui teknologi pembelajaran mesin, dan berdasarkan hal ini menghasilkan lebih banyak alpha (keuntungan berlebih).
Aplikasi terdesentralisasi (DApps) memainkan peran penting dalam Keuangan Desentralisasi (DeFi), termasuk pinjaman, perdagangan, pertambangan likuiditas, dan lainnya. Namun, masuknya AI dan agen AI membuat DApp tradisional ini menjadi lebih cerdas dan efisien. Melalui teknologi AI, DApp ini dapat secara otomatis mengoptimalkan layanan yang mereka tawarkan, meningkatkan penghasilan pengguna, dan mengurangi risiko.
Misalnya, AI dapat mengoptimalkan penyediaan likuiditas dengan menyeimbangkan posisi penyedia likuiditas (LP), sehingga meningkatkan tingkat pengembalian tahunan pengguna (APY). Selain itu, AI juga dapat secara otomatis mendeteksi potensi risiko seperti rug pull atau honeypot dengan menganalisis smart contract token, membantu pengguna menghindari potensi penipuan.
Tantangan yang Dihadapi DeFAI
Meskipun proyek DeFAI mendapatkan perhatian besar di pasar, mereka juga menghadapi beberapa tantangan. Pertama, protokol DeFi bergantung pada aliran data waktu nyata untuk memastikan efektivitas eksekusi perdagangan yang optimal. Kualitas data secara langsung mempengaruhi efisiensi dan tingkat keberhasilan perdagangan, data berkualitas rendah dapat menyebabkan kegagalan perdagangan atau kehilangan keuntungan. Ketergantungan model AI terhadap data berarti bahwa efektivitas model terkait erat dengan kualitas kumpulan data. Untuk memastikan akurasi keputusan agen, kumpulan data yang bervariasi dan berkualitas tinggi harus disediakan.
Kedua, volatilitas pasar cryptocurrency cukup besar, sehingga agen AI harus mampu beradaptasi dengan fluktuasi pasar yang tajam. Meskipun data historis menyediakan materi pelatihan untuk AI, cara menangani volatilitas tinggi pasar enkripsi adalah tantangan besar yang dihadapi agen DeFAI. Oleh karena itu, untuk memastikan efektivitas jangka panjang agen AI, perlu dilakukan pelatihan dengan data yang beragam dan secara berkala memperbarui model.
Akhirnya, perantara DeFAI harus mampu memahami kondisi keseluruhan pasar, termasuk korelasi aset, perubahan likuiditas, dan sentimen pasar. Ini mengharuskan agen AI tidak hanya memiliki kemampuan untuk memproses satu titik data, tetapi juga mampu menganalisis berbagai sumber data secara menyeluruh, melakukan prediksi global, dan mengoptimalkan.
Paradigma terbaik untuk menggabungkan AI dan Web3
Kombinasi AI dengan bursa terpusat adalah arah yang paling sukses dan berpotensi berkembang dalam penerapan AI di bidang Web3 saat ini. Misalnya, Nx.one, sebagai bursa cryptocurrency yang dipimpin oleh AI terkemuka di dunia, bertujuan untuk memberikan pengalaman perdagangan yang cerdas dan otomatis bagi pengguna. Platform ini mencakup berbagai produk perdagangan seperti spot, kontrak, dan layanan keuangan, serta memanfaatkan teknologi AI untuk memberikan strategi kustom, analisis data waktu nyata, dan optimisasi hasil.
Didorong oleh AI, Nx.one diberdayakan oleh AI dalam setiap skenario untuk menghadirkan pengalaman perdagangan dan investasi terbaik bagi pengguna di pasar. Platform ini mencakup berbagai produk perdagangan seperti spot, futures, dan wealth management, dan menggabungkan teknologi AI untuk memberi pengguna strategi yang disesuaikan, analisis data real-time, dan pengoptimalan pendapatan. Nx, one sangat terlibat dalam teknologi AI dan saat ini merupakan pertukaran dengan tingkat adopsi teknologi AI tertinggi di industri. Setiap skenario dalam pertukaran diberdayakan oleh AI untuk menghadirkan pengalaman perdagangan dan investasi terbaik kepada pengguna di pasar. Saat ini, Nx.one memberi pengguna berbagai pengalaman perdagangan AI, seperti spot AI, kontrak AI, manajemen keuangan AI, strategi AI, dan penyalinan AI. Pengguna akan dapat mengalami analisis data pasar real-time, rekomendasi investasi yang dipersonalisasi, layanan perdagangan otomatis, antarmuka data yang komprehensif, dan alat AI pembaruan frekuensi tinggi di Nx.one. Secara khusus, fitur strategi Nx.oneAI memungkinkan pengguna untuk membuka posisi panjang dan pendek pada target yang sama pada saat yang sama, membantu pengguna mendapatkan keuntungan tertentu dan stabil di pasar yang tidak pasti.
Ini baru permulaan, kolaborasi antara AI dan pusat perantara adalah langkah awal yang diperlukan untuk menggabungkan AI dengan Keuangan Desentralisasi. Melalui perantara, arus dan dana dapat sepenuhnya dipadukan dengan teknologi AI, sementara berdasarkan ekosistem DeFi perantara itu sendiri, penyelesaian akhir DeFAI dapat diwujudkan.
Pengembangan masa depan DeFAI
Saat ini, sebagian besar agen AI dalam DeFi masih memiliki keterbatasan tertentu. Misalnya, lapisan abstraksi meskipun dapat mengubah niat pengguna menjadi operasi eksekusi yang nyata, tetapi biasanya kurang memiliki kemampuan prediksi pasar. Agen AI mungkin menghasilkan alpha saat menganalisis data, tetapi tidak memiliki kemampuan untuk mengeksekusi perdagangan secara independen. Sementara DApp yang didorong oleh AI dapat menangani beberapa tugas tertentu, seperti penyediaan likuiditas atau eksekusi perdagangan, mereka biasanya dalam keadaan pasif, tidak dapat secara proaktif memprediksi tren pasar dan membuat keputusan waktu nyata.
Oleh karena itu, langkah selanjutnya DeFAI mungkin akan berfokus pada penguatan pembangunan lapisan data, meningkatkan kemampuan prediksi dan kemampuan eksekusi independen agen AI. Dengan mengintegrasikan data on-chain yang lebih kaya dan data sentimen pasar, DeFAI dapat membantu pengguna untuk lebih akurat memprediksi perubahan pasar, sehingga meningkatkan kualitas keputusan perdagangan. Terutama dengan perkembangan teknologi big data dan pembelajaran mendalam, agen AI dapat memperoleh wawasan dari sumber data yang lebih luas, dan selanjutnya mengoptimalkan strategi perdagangan mereka, serta memberikan layanan yang lebih personal dan efisien.
Akhirnya, tujuan DeFAI adalah untuk memungkinkan agen AI menghasilkan dan mengeksekusi strategi perdagangan secara seamless dari satu antarmuka, di mana pengguna hanya perlu menggunakan antarmuka yang sederhana untuk menyelesaikan keputusan keuangan yang kompleks. Dengan kemajuan teknologi AI yang terus menerus, trader DeFi akan dapat mengandalkan agen AI untuk secara mandiri mengevaluasi, memprediksi, dan mengeksekusi strategi keuangan dengan meminimalkan intervensi manusia, yang akan secara signifikan meningkatkan efisiensi dan potensi keuntungan perdagangan DeFi.
Kesimpulan
Kombinasi DeFi dan AI mewakili masa depan teknologi keuangan, sementara DeFAI sebagai pelopor masa depan ini, sedang mendefinisikan kembali pola operasi keuangan desentralisasi. Dengan kemajuan dan inovasi teknologi yang terus menerus, DeFAI akan menjadi bagian yang tak terpisahkan dari ekosistem DeFi, membantu pengguna menemukan strategi optimal dan mencapai pertumbuhan kekayaan di pasar yang kompleks dan bergejolak.