Industri kecerdasan buatan (AI) sedang mengalihkan fokusnya ke kecerdasan umum buatan (AGI), dengan para ahli menekankan perlunya AI terdesentralisasi untuk mencapai pemahaman dan penyelesaian tugas setara manusia.
AI Terdesentralisasi: Kunci Masa Depan AGI
Industri kecerdasan buatan (AI), yang sedang mengalami gelombang pertumbuhan dan inovasi yang belum pernah terjadi sebelumnya, kini mengarahkan perhatian pada frontier berikutnya: kecerdasan umum buatan (AGI). Sementara peningkatan modal baru-baru ini oleh startup AI terkemuka, seperti putaran pendanaan multi-miliar dolar Anthropic dan kenaikan cepat Mistral AI ke status unicorn, menyoroti kepercayaan besar investor terhadap trajektori saat ini dari AI, para ahli percaya bahwa potensi sebenarnya dari bidang ini belum sepenuhnya terwujud.
Himanshu Tyagi, co-founder of Sentient dan profesor di Indian Institute of Science, berpendapat bahwa jalan menuju AGI terletak pada penerimaan AI terdesentralisasi. Menghadapi tantangan dalam mengembangkan AI yang mampu melakukan penalaran dan penyelesaian tugas tingkat manusia, Tyagi menekankan perlunya “data baru sepenuhnya tentang strategi manusia dan model khusus yang dilatih dengan data ini.”
Dia berpendapat bahwa data yang diperlukan untuk membangun AGI melampaui informasi yang tersedia dengan mudah di internet. Sebaliknya, itu mencakup "heuristik dan strategi yang lebih dalam yang digunakan manusia untuk berbagai tugas," seperti teknik penjualan yang kompleks atau desain merek yang inovatif. Data ini, yang sering berakar pada kompetisi strategis seperti wawancara teknis, menghadirkan tantangan pengumpulan yang signifikan. "Jika kita memilih silo terpusat untuk mengumpulkan data ini, itu akan memiliki utilitas yang terbatas," kata Tyagi, mendukung "mekanisme terdesentralisasi, terbuka, dan terinsentif" untuk mengumpulkan data yang benar-benar berharga.
Tantangan ini meluas ke pengembangan model, di mana Tyagi menekankan perlunya "orang untuk secara bebas menyumbangkan model terlatih mereka dengan keterampilan dan penyesuaian tertentu." Ia juga menunjukkan pentingnya menyediakan "sumber daya komputasi pada skala Google untuk melatih model mereka." Menurut Tyagi, "kepemilikan model terdesentralisasi dengan insentif dan pelatihan terdesentralisasi menyelesaikan masalah ini."
Dorongan untuk AI terdesentralisasi semakin mendapatkan momentum saat industri bergumul dengan keterbatasan data dan pengembangan model terpusat. Dengan AGI mewakili lompatan besar berikutnya dalam evolusi AI, kemampuan untuk memanfaatkan beragam kecerdasan manusia dan pelatihan model kolaboratif dapat menjadi sangat penting.
Wawasan Tyagi, yang dibagikan kepada Bitcoin.com News, menunjukkan bahwa masa depan AGI mungkin tidak dibangun di laboratorium tertutup raksasa teknologi tetapi lebih melalui ekosistem kolaboratif dan terdesentralisasi. Visi ini sejalan dengan tren desentralisasi yang lebih luas di berbagai industri, di mana inovasi yang dipimpin oleh komunitas semakin dilihat sebagai katalisator kuat untuk kemajuan. Seiring AI terus berkembang, peran platform terdesentralisasi dalam membentuk masa depannya tetap menjadi area eksplorasi yang penting.
Peringatan untuk Pengembang Muda
Sementara itu, salah satu pendiri Sentient berpendapat bahwa membangun generasi berikutnya dari AI, khususnya solusi yang ditujukan untuk mencapai AGI, adalah tugas yang kompleks dan penuh tantangan serta memerlukan pendekatan yang nuansa. Dia memperingatkan para pengembang muda tentang "optimisme awal yang besar" yang sering menyertai pembangunan aplikasi AI, menekankan bahwa perjalanan dari bukti konsep ke produk yang stabil dan dapat diskalakan dipenuhi dengan kompleksitas.
Model bahasa besar (LLMs), meskipun kuat, memperkenalkan kesalahan dan kerentanan, termasuk halusinasi, masalah fakta, dan potensi risiko keamanan. Mengatasi tantangan ini, katanya, membutuhkan lapisan perangkat lunak baru dan pelatihan model yang khusus—kemampuan yang mungkin tidak dimiliki tim tahap awal.
Nasihatnya adalah untuk "fokus tajam pada kasus penggunaan spesifik mereka dan mengandalkan penawaran eksternal untuk menyelesaikan masalah ini." Sentient Chat, dia menyoroti, dirancang untuk menyediakan layanan semacam itu, menawarkan API pencarian AI, model yang dihosting, kerangka agen, dan lingkungan eksekusi tepercaya (TEE) sebagai alat yang dapat diakses bagi para pembangun agen. Secara khusus, model-model Sentient disesuaikan untuk kasus penggunaan dan komunitas tertentu dan bersifat open-source, memungkinkan pengembang untuk memahami fungsionalitasnya dan menghindari terjebak dengan vendor.
Visi Sentient lebih dari sekadar menyediakan alat. Ini bertujuan untuk mendorong "penawaran kecerdasan agen kolektif" untuk pengguna AI, berkontribusi pada tujuan yang lebih luas untuk membangun ekosistem untuk AGI yang benar-benar terbuka. Komitmen terhadap model dan kerangka kerja sumber terbuka ini sejalan dengan meningkatnya penekanan pada AI yang terdesentralisasi, di mana pengembangan kolaboratif dan inovasi berbasis komunitas dipandang penting untuk membuka potensi penuh AGI.
Selain menyediakan alat untuk pembuat agen, Sentient Chat memposisikan dirinya sebagai penantang mesin pencari tradisional dengan membangun chatbot AI yang dimiliki oleh komunitas, ungkap Tyagi. Pendekatan ini, ia berargumen, menawarkan keuntungan yang signifikan dibandingkan model yang ada yang sebagian besar fokus pada pengambilan informasi.
Tyagi menjelaskan bahwa meskipun Google telah mendominasi pencarian selama beberapa dekade, modelnya pada dasarnya terbatas pada pencarian informasi di internet. "Mengingat bagaimana Google menghasilkan sebagian besar pendapatannya dari iklan melalui merekomendasikan sumber-sumber untuk informasi ini, akan sangat sulit bagi Google untuk menjauh dari ini," katanya. Namun, dia percaya AI memberikan kesempatan untuk melampaui batasan ini.
Mengganggu Status Quo
“Kita bisa langsung menyelesaikan hal-hal tanpa harus mengumpulkan informasi terlebih dahulu, menganalisisnya, dan kemudian mengambil tindakan,” kata Tyagi. Untuk mencapai ini, Sentient Chat sedang membangun ekosistem agen AI yang didukung oleh berbagai sumber data dan kontribusi dari komunitas pengembang.
“Untuk mewujudkan masa depan gila ini, kami membutuhkan banyak sumber data terindeks yang beragam dan banyak pembangun untuk menawarkan agen yang mengambil tindakan akhir,” tegas Tyagi. Ini memerlukan ekosistem yang transparan dan terbuka di mana penyedia data dan pembangun agen diberi insentif untuk berpartisipasi, semuanya di bawah tata kelola komunitas.
Pendiri bersama menekankan pentingnya penyedia data memahami nilai yang diberikan data mereka kepada platform dan pembangun agen yang dapat dengan mudah mengintegrasikan dan menawarkan berbagai layanan. Pendekatan yang dikelola oleh komunitas ini sangat penting untuk mendorong inovasi dan menciptakan pengalaman pencarian yang lebih dinamis dan berorientasi pada tindakan, katanya.
Tyagi juga mengisyaratkan ekspansi cepat kemampuan Sentient Chat, dengan menyatakan, "Ngomong-ngomong, ada lebih dari 15 agen yang datang ke Sentient Chat!" Ini menunjukkan platform yang berkembang dengan peningkatan fungsionalitas dan komitmen untuk memberdayakan komunitas pengguna dan pengembangnya.
Intinya, Sentient Chat bertujuan untuk melampaui pencarian tradisional dengan membangun platform yang kolaboratif dan didorong oleh komunitas yang memungkinkan pengguna untuk secara langsung menyelesaikan tugas melalui agen AI, yang berpotensi mengganggu paradigma pencarian saat ini.
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Pendiri Sentient: AI Terdesentralisasi Sangat Penting untuk Mencapai Kecerdasan Umum Buatan
Industri kecerdasan buatan (AI) sedang mengalihkan fokusnya ke kecerdasan umum buatan (AGI), dengan para ahli menekankan perlunya AI terdesentralisasi untuk mencapai pemahaman dan penyelesaian tugas setara manusia.
AI Terdesentralisasi: Kunci Masa Depan AGI
Industri kecerdasan buatan (AI), yang sedang mengalami gelombang pertumbuhan dan inovasi yang belum pernah terjadi sebelumnya, kini mengarahkan perhatian pada frontier berikutnya: kecerdasan umum buatan (AGI). Sementara peningkatan modal baru-baru ini oleh startup AI terkemuka, seperti putaran pendanaan multi-miliar dolar Anthropic dan kenaikan cepat Mistral AI ke status unicorn, menyoroti kepercayaan besar investor terhadap trajektori saat ini dari AI, para ahli percaya bahwa potensi sebenarnya dari bidang ini belum sepenuhnya terwujud.
Himanshu Tyagi, co-founder of Sentient dan profesor di Indian Institute of Science, berpendapat bahwa jalan menuju AGI terletak pada penerimaan AI terdesentralisasi. Menghadapi tantangan dalam mengembangkan AI yang mampu melakukan penalaran dan penyelesaian tugas tingkat manusia, Tyagi menekankan perlunya “data baru sepenuhnya tentang strategi manusia dan model khusus yang dilatih dengan data ini.”
Dia berpendapat bahwa data yang diperlukan untuk membangun AGI melampaui informasi yang tersedia dengan mudah di internet. Sebaliknya, itu mencakup "heuristik dan strategi yang lebih dalam yang digunakan manusia untuk berbagai tugas," seperti teknik penjualan yang kompleks atau desain merek yang inovatif. Data ini, yang sering berakar pada kompetisi strategis seperti wawancara teknis, menghadirkan tantangan pengumpulan yang signifikan. "Jika kita memilih silo terpusat untuk mengumpulkan data ini, itu akan memiliki utilitas yang terbatas," kata Tyagi, mendukung "mekanisme terdesentralisasi, terbuka, dan terinsentif" untuk mengumpulkan data yang benar-benar berharga.
Tantangan ini meluas ke pengembangan model, di mana Tyagi menekankan perlunya "orang untuk secara bebas menyumbangkan model terlatih mereka dengan keterampilan dan penyesuaian tertentu." Ia juga menunjukkan pentingnya menyediakan "sumber daya komputasi pada skala Google untuk melatih model mereka." Menurut Tyagi, "kepemilikan model terdesentralisasi dengan insentif dan pelatihan terdesentralisasi menyelesaikan masalah ini."
Dorongan untuk AI terdesentralisasi semakin mendapatkan momentum saat industri bergumul dengan keterbatasan data dan pengembangan model terpusat. Dengan AGI mewakili lompatan besar berikutnya dalam evolusi AI, kemampuan untuk memanfaatkan beragam kecerdasan manusia dan pelatihan model kolaboratif dapat menjadi sangat penting.
Wawasan Tyagi, yang dibagikan kepada Bitcoin.com News, menunjukkan bahwa masa depan AGI mungkin tidak dibangun di laboratorium tertutup raksasa teknologi tetapi lebih melalui ekosistem kolaboratif dan terdesentralisasi. Visi ini sejalan dengan tren desentralisasi yang lebih luas di berbagai industri, di mana inovasi yang dipimpin oleh komunitas semakin dilihat sebagai katalisator kuat untuk kemajuan. Seiring AI terus berkembang, peran platform terdesentralisasi dalam membentuk masa depannya tetap menjadi area eksplorasi yang penting.
Peringatan untuk Pengembang Muda
Sementara itu, salah satu pendiri Sentient berpendapat bahwa membangun generasi berikutnya dari AI, khususnya solusi yang ditujukan untuk mencapai AGI, adalah tugas yang kompleks dan penuh tantangan serta memerlukan pendekatan yang nuansa. Dia memperingatkan para pengembang muda tentang "optimisme awal yang besar" yang sering menyertai pembangunan aplikasi AI, menekankan bahwa perjalanan dari bukti konsep ke produk yang stabil dan dapat diskalakan dipenuhi dengan kompleksitas.
Model bahasa besar (LLMs), meskipun kuat, memperkenalkan kesalahan dan kerentanan, termasuk halusinasi, masalah fakta, dan potensi risiko keamanan. Mengatasi tantangan ini, katanya, membutuhkan lapisan perangkat lunak baru dan pelatihan model yang khusus—kemampuan yang mungkin tidak dimiliki tim tahap awal.
Nasihatnya adalah untuk "fokus tajam pada kasus penggunaan spesifik mereka dan mengandalkan penawaran eksternal untuk menyelesaikan masalah ini." Sentient Chat, dia menyoroti, dirancang untuk menyediakan layanan semacam itu, menawarkan API pencarian AI, model yang dihosting, kerangka agen, dan lingkungan eksekusi tepercaya (TEE) sebagai alat yang dapat diakses bagi para pembangun agen. Secara khusus, model-model Sentient disesuaikan untuk kasus penggunaan dan komunitas tertentu dan bersifat open-source, memungkinkan pengembang untuk memahami fungsionalitasnya dan menghindari terjebak dengan vendor.
Visi Sentient lebih dari sekadar menyediakan alat. Ini bertujuan untuk mendorong "penawaran kecerdasan agen kolektif" untuk pengguna AI, berkontribusi pada tujuan yang lebih luas untuk membangun ekosistem untuk AGI yang benar-benar terbuka. Komitmen terhadap model dan kerangka kerja sumber terbuka ini sejalan dengan meningkatnya penekanan pada AI yang terdesentralisasi, di mana pengembangan kolaboratif dan inovasi berbasis komunitas dipandang penting untuk membuka potensi penuh AGI.
Selain menyediakan alat untuk pembuat agen, Sentient Chat memposisikan dirinya sebagai penantang mesin pencari tradisional dengan membangun chatbot AI yang dimiliki oleh komunitas, ungkap Tyagi. Pendekatan ini, ia berargumen, menawarkan keuntungan yang signifikan dibandingkan model yang ada yang sebagian besar fokus pada pengambilan informasi.
Tyagi menjelaskan bahwa meskipun Google telah mendominasi pencarian selama beberapa dekade, modelnya pada dasarnya terbatas pada pencarian informasi di internet. "Mengingat bagaimana Google menghasilkan sebagian besar pendapatannya dari iklan melalui merekomendasikan sumber-sumber untuk informasi ini, akan sangat sulit bagi Google untuk menjauh dari ini," katanya. Namun, dia percaya AI memberikan kesempatan untuk melampaui batasan ini.
Mengganggu Status Quo
“Kita bisa langsung menyelesaikan hal-hal tanpa harus mengumpulkan informasi terlebih dahulu, menganalisisnya, dan kemudian mengambil tindakan,” kata Tyagi. Untuk mencapai ini, Sentient Chat sedang membangun ekosistem agen AI yang didukung oleh berbagai sumber data dan kontribusi dari komunitas pengembang.
“Untuk mewujudkan masa depan gila ini, kami membutuhkan banyak sumber data terindeks yang beragam dan banyak pembangun untuk menawarkan agen yang mengambil tindakan akhir,” tegas Tyagi. Ini memerlukan ekosistem yang transparan dan terbuka di mana penyedia data dan pembangun agen diberi insentif untuk berpartisipasi, semuanya di bawah tata kelola komunitas.
Pendiri bersama menekankan pentingnya penyedia data memahami nilai yang diberikan data mereka kepada platform dan pembangun agen yang dapat dengan mudah mengintegrasikan dan menawarkan berbagai layanan. Pendekatan yang dikelola oleh komunitas ini sangat penting untuk mendorong inovasi dan menciptakan pengalaman pencarian yang lebih dinamis dan berorientasi pada tindakan, katanya.
Tyagi juga mengisyaratkan ekspansi cepat kemampuan Sentient Chat, dengan menyatakan, "Ngomong-ngomong, ada lebih dari 15 agen yang datang ke Sentient Chat!" Ini menunjukkan platform yang berkembang dengan peningkatan fungsionalitas dan komitmen untuk memberdayakan komunitas pengguna dan pengembangnya.
Intinya, Sentient Chat bertujuan untuk melampaui pencarian tradisional dengan membangun platform yang kolaboratif dan didorong oleh komunitas yang memungkinkan pengguna untuk secara langsung menyelesaikan tugas melalui agen AI, yang berpotensi mengganggu paradigma pencarian saat ini.