Travis Good, co-founder dan CEO Ambient, memperingatkan tentang bahaya kecerdasan buatan sumber tertutup, menekankan kurangnya transparansi dan auditabilitasnya sebagai ancaman bagi sumber informasi independen dan otonomi pengguna.
AI Sumber Tertutup Mengancam Kreator Konten Independen
Dalam peringatan yang tegas tentang masa depan akses informasi, Travis Good, co-founder dan CEO Ambient, mengangkat kekhawatiran signifikan tentang meningkatnya kecerdasan buatan sumber tertutup (AI). Good berpendapat bahwa kurangnya transparansi dan auditabilitas dalam sistem ini menimbulkan ancaman serius bagi sumber informasi independen dan otonomi pengguna.
“AI sumber tertutup adalah AI yang diproduksi di balik firewall perusahaan dan dioperasikan tanpa transparansi atau auditabilitas,” jelas Good. “Ini adalah masalah besar karena AI adalah kekuatan yang sangat sentralisasi.”
Poin baik dari penggunaan besar-besaran platform seperti ChatGPT, di mana ratusan juta orang bergantung pada respons yang dihasilkan AI daripada situs web tradisional. Tren ini, ia berpendapat, membahayakan pencipta konten independen.
"Apa yang terjadi pada dunia ketika hanya ada dua atau tiga titik penyumbatan yang dapat mengontrol semua informasi dengan cara sehalus mungkin? Tidak ada entitas yang dapat dipercaya dengan kekuatan semacam itu," katanya.
Kekhawatiran Good berasal dari praktik yang diamati dalam sektor AI sumber tertutup. Ia mengutip apa yang disebut bias algoritmik, yang melibatkan pelatihan model AI untuk berbohong demi menjadi politis benar, sebagai salah satu contoh praktik yang mengkhawatirkan. CEO Ambient juga mengidentifikasi manipulasi kinerja dan kanibalisasi kompetitif sebagai hal-hal lain yang mengkhawatirkan tentang naiknya AI sumber tertutup.
Taktik Big Tech Menjadi Ancaman bagi AI yang Terdesentralisasi
Latar belakang Good, yang mencakup dasar akademis yang kuat dari Universitas Harvard—di mana ia lulus dengan pujian magna cum laude—dan gelar Ph.D. dalam IT dari Universitas Nebraska di Omaha, memberikan bobot pada peringatannya. Pengalaman profesionalnya, termasuk peran signifikan di Union Pacific Railroad, memberinya pemahaman yang luas tentang arsitektur digital berskala besar dan bahaya yang melekat.
“Apakah kita ingin secara efektif memberikan kekuasaan pengambilan keputusan yang besar kepada entitas yang secara historis memperlakukan kita seperti produk alih-alih pelanggan?” Tanya Good.
CEO Ambient juga membahas hambatan yang menghalangi kecerdasan buatan untuk menjadi barang publik, seperti yang diinginkan banyak ahli. Dalam pandangannya yang dibagikan kepada Bitcoin.com News, Good menyoroti bagaimana janji AI yang terdemokratisasi dibayangi oleh taktik besar-teknologi yang mapan. Dia mengidentifikasi satu metode yang dapat digunakan raksasa teknologi untuk mempertahankan kontrol ini.
“Kami telah melihat buku pedoman perusahaan teknologi besar. Ini terlihat seperti penangkapan regulasi dan subsidi layanan yang tidak menguntungkan sampai persaingan punah,” kata Good.
CEO percaya bahwa taktik semacam itu, yang terbukti berhasil dalam merombak lanskap media sosial, masih bisa digagalkan, tetapi masih banyak yang perlu dilakukan untuk mewujudkannya.
Sementara itu, Good secara singkat membahas bagaimana inferensi AI yang dapat diverifikasi menciptakan kepercayaan tanpa memerlukan keyakinan pada penyedia dan mengapa hal ini diperlukan di dunia yang semakin bergantung pada AI.
"Ini mirip dengan bagaimana Bitcoin memungkinkan Anda untuk memverifikasi transaksi tanpa mempercayai bank—Ambient memungkinkan Anda untuk memverifikasi keluaran AI tanpa mempercayai penyedia AI. Perlindungan ini menjadi sangat penting seiring dengan semakin banyaknya ekonomi kita bergantung pada keputusan yang didorong oleh AI."
Namun, Good mengungkapkan kekhawatiran bahwa hanya beberapa blockchain L1 yang memiliki jumlah transaksi per detik (TPS) yang diperlukan untuk menangani inferensi AI yang dapat diverifikasi dalam peta jalan mereka. CEO berargumen bahwa inferensi yang terverifikasi harus bersaing dalam biaya dengan inferensi yang tidak terverifikasi untuk mendorong permintaan. Sementara itu, penambang yang melakukan inferensi terverifikasi memerlukan kompensasi yang adil untuk pekerjaan mereka, kata Good. Dia menyimpulkan:
“Satu-satunya desain ekonomi yang memaksimalkan imbalan bagi penambang ( dibandingkan dengan pemegang modal ) dan memberikan mereka kepemilikan dalam jaringan adalah proof of work. Pada dasarnya, tidak ada blockchain proof-of-work dengan overhead rendah dan verifikasi inferensi yang memiliki TPS yang sangat tinggi, di sinilah Ambient berperan.”
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Perjuangan untuk AI yang Terdesentralisasi: CEO Teknologi Menyebut Taktik Perusahaan Besar
Travis Good, co-founder dan CEO Ambient, memperingatkan tentang bahaya kecerdasan buatan sumber tertutup, menekankan kurangnya transparansi dan auditabilitasnya sebagai ancaman bagi sumber informasi independen dan otonomi pengguna.
AI Sumber Tertutup Mengancam Kreator Konten Independen
Dalam peringatan yang tegas tentang masa depan akses informasi, Travis Good, co-founder dan CEO Ambient, mengangkat kekhawatiran signifikan tentang meningkatnya kecerdasan buatan sumber tertutup (AI). Good berpendapat bahwa kurangnya transparansi dan auditabilitas dalam sistem ini menimbulkan ancaman serius bagi sumber informasi independen dan otonomi pengguna.
“AI sumber tertutup adalah AI yang diproduksi di balik firewall perusahaan dan dioperasikan tanpa transparansi atau auditabilitas,” jelas Good. “Ini adalah masalah besar karena AI adalah kekuatan yang sangat sentralisasi.”
Poin baik dari penggunaan besar-besaran platform seperti ChatGPT, di mana ratusan juta orang bergantung pada respons yang dihasilkan AI daripada situs web tradisional. Tren ini, ia berpendapat, membahayakan pencipta konten independen.
"Apa yang terjadi pada dunia ketika hanya ada dua atau tiga titik penyumbatan yang dapat mengontrol semua informasi dengan cara sehalus mungkin? Tidak ada entitas yang dapat dipercaya dengan kekuatan semacam itu," katanya.
Kekhawatiran Good berasal dari praktik yang diamati dalam sektor AI sumber tertutup. Ia mengutip apa yang disebut bias algoritmik, yang melibatkan pelatihan model AI untuk berbohong demi menjadi politis benar, sebagai salah satu contoh praktik yang mengkhawatirkan. CEO Ambient juga mengidentifikasi manipulasi kinerja dan kanibalisasi kompetitif sebagai hal-hal lain yang mengkhawatirkan tentang naiknya AI sumber tertutup.
Taktik Big Tech Menjadi Ancaman bagi AI yang Terdesentralisasi
Latar belakang Good, yang mencakup dasar akademis yang kuat dari Universitas Harvard—di mana ia lulus dengan pujian magna cum laude—dan gelar Ph.D. dalam IT dari Universitas Nebraska di Omaha, memberikan bobot pada peringatannya. Pengalaman profesionalnya, termasuk peran signifikan di Union Pacific Railroad, memberinya pemahaman yang luas tentang arsitektur digital berskala besar dan bahaya yang melekat.
“Apakah kita ingin secara efektif memberikan kekuasaan pengambilan keputusan yang besar kepada entitas yang secara historis memperlakukan kita seperti produk alih-alih pelanggan?” Tanya Good.
CEO Ambient juga membahas hambatan yang menghalangi kecerdasan buatan untuk menjadi barang publik, seperti yang diinginkan banyak ahli. Dalam pandangannya yang dibagikan kepada Bitcoin.com News, Good menyoroti bagaimana janji AI yang terdemokratisasi dibayangi oleh taktik besar-teknologi yang mapan. Dia mengidentifikasi satu metode yang dapat digunakan raksasa teknologi untuk mempertahankan kontrol ini.
“Kami telah melihat buku pedoman perusahaan teknologi besar. Ini terlihat seperti penangkapan regulasi dan subsidi layanan yang tidak menguntungkan sampai persaingan punah,” kata Good.
CEO percaya bahwa taktik semacam itu, yang terbukti berhasil dalam merombak lanskap media sosial, masih bisa digagalkan, tetapi masih banyak yang perlu dilakukan untuk mewujudkannya.
Sementara itu, Good secara singkat membahas bagaimana inferensi AI yang dapat diverifikasi menciptakan kepercayaan tanpa memerlukan keyakinan pada penyedia dan mengapa hal ini diperlukan di dunia yang semakin bergantung pada AI.
"Ini mirip dengan bagaimana Bitcoin memungkinkan Anda untuk memverifikasi transaksi tanpa mempercayai bank—Ambient memungkinkan Anda untuk memverifikasi keluaran AI tanpa mempercayai penyedia AI. Perlindungan ini menjadi sangat penting seiring dengan semakin banyaknya ekonomi kita bergantung pada keputusan yang didorong oleh AI."
Namun, Good mengungkapkan kekhawatiran bahwa hanya beberapa blockchain L1 yang memiliki jumlah transaksi per detik (TPS) yang diperlukan untuk menangani inferensi AI yang dapat diverifikasi dalam peta jalan mereka. CEO berargumen bahwa inferensi yang terverifikasi harus bersaing dalam biaya dengan inferensi yang tidak terverifikasi untuk mendorong permintaan. Sementara itu, penambang yang melakukan inferensi terverifikasi memerlukan kompensasi yang adil untuk pekerjaan mereka, kata Good. Dia menyimpulkan:
“Satu-satunya desain ekonomi yang memaksimalkan imbalan bagi penambang ( dibandingkan dengan pemegang modal ) dan memberikan mereka kepemilikan dalam jaringan adalah proof of work. Pada dasarnya, tidak ada blockchain proof-of-work dengan overhead rendah dan verifikasi inferensi yang memiliki TPS yang sangat tinggi, di sinilah Ambient berperan.”