Mengikuti Agent, MCP telah menjadi hit terbesar di jalur AI pada tahun 2025, protokol open-source yang dikembangkan oleh Anthropic ini, berkomitmen untuk menjadi protokol HTTP dunia AI, dan telah diintegrasikan oleh layanan AI besar seperti Microsoft; Koin konsep MCP #DARK telah meningkat melawan tren baru-baru ini, FDV telah meningkat dari $10 juta pada awal April menjadi $30 juta, jadi apa sebenarnya MCP itu? Apa poin konvergensi antara proyek MCP dan Crypto? Dalam edisi "CG Vernacular Popular Science" ini, kami akan menggunakan artikel untuk membuat Anda memahami MCP secara menyeluruh.
1. Apa itu MCP?
MCP, atau Model Context Protocol, adalah protokol standar terbuka di bidang AI. Anda dapat menganggapnya sebagai "satu ukuran untuk semua" untuk dunia AI. Sama seperti steker universal yang memungkinkan berbagai peralatan dicolokkan ke soket yang sama, MCP memungkinkan model AI untuk dengan mudah terhubung ke berbagai alat eksternal dan sumber data, seperti database, sistem file, atau API pihak ketiga. Ini adalah proyek open-source yang dikembangkan oleh Anthropic untuk memecahkan masalah menghubungkan AI dengan sumber daya eksternal.
Perlu dicatat bahwa MCP terutama digunakan untuk aplikasi yang menggunakan model AI (seperti perangkat lunak asisten AI), tidak secara langsung untuk model AI itu sendiri. Sederhananya, ini untuk membantu aplikasi AI "menjembatani" dengan dunia luar dengan lebih nyaman.
2. Masalah apa yang diselesaikan MCP?
Sebelum munculnya MCP, tidak mudah untuk membuat AI "berbicara" dan "terhubung" dengan alat atau data eksternal. Pengembang harus menulis kode terpisah untuk setiap sumber data atau alat, sama seperti mereka dulu harus memiliki pengisi daya khusus untuk setiap produk elektronik yang mereka beli, yang memakan waktu dan padat karya. Misalnya, jika Anda ingin AI mencari sesuatu dari database atau mengatur file di komputer Anda, Anda harus menulis kode dari awal setiap saat, yang terlalu rumit. MCP seperti "pengisi daya universal", menyediakan cara standar untuk terhubung. Selama aplikasi AI mendukung MCP, dapat dengan mudah dihubungkan ke berbagai sumber daya eksternal, menghemat waktu dan tenaga, dan meningkatkan efisiensi. Untuk membuatnya lebih kiasan, MCP seperti USB Type-C, yang digunakan di sebagian besar ponsel kita, khususnya untuk membantu aplikasi AI dengan mudah menghubungkan data eksternal. Jika protokol MCP dipopulerkan dalam skala besar, itu akan sangat mempercepat pengembangan dan mempopulerkan aplikasi AI.
3. Bagaimana cara kerja MCP?
MCP bekerja dalam model "client-server", yang terdengar tinggi, tetapi sebenarnya cukup sederhana:
MCP Host: Sebenarnya, ini adalah aplikasi AI yang Anda gunakan, seperti perangkat lunak bernama Claude Desktop. Ini adalah "pelanggan" yang bertanggung jawab untuk menyapa sumber daya eksternal.
Server MCP: Ini adalah layanan kecil yang terhubung ke sumber data atau alat tertentu, seperti sistem file Anda atau API.
Komunikasi: "Bahasa" standar seperti JSON-RPC atau gRPC digunakan untuk memastikan komunikasi yang aman dan lancar.
Misalnya, katakanlah Anda menginginkan asisten AI untuk membantu Anda mengatur file di komputer Anda. Dengan MCP, aplikasi AI Anda (host) dapat terhubung langsung ke sistem file (server), dan kemudian AI dapat membaca dan menulis file dan mengelola folder tanpa harus menulis banyak kode untuk setiap jenis file. Ini seperti Anda dapat mengontrol lampu dan AC di rumah dengan remote control, yang sangat nyaman.
Keempat, MCP saat ini mengalami masalah
Meskipun MCP terdengar hebat, sekarang ada beberapa masalah yang menunggu untuk diselesaikan:
Keamanan: Saat berhadapan dengan data eksternal, terutama informasi sensitif (seperti akun dompet kripto Anda), keamanan adalah masalah besar. MCP harus memastikan bahwa data ini tidak akan disalahgunakan atau bocor. @darkresearchai proyek ini menggunakan TEE (Trusted Execution Environment) untuk melindungi keamanan akun terenkripsi, sehingga agen dapat menggunakan protokol MCP dengan aman untuk menyelesaikan serangkaian operasi on-chain.
Universalitas: Saat ini, MCP tidak terlalu populer, dan saat ini, ini terutama integrasi layanan AI Microsoft, dan banyak layanan AI besar belum mengintegrasikan MCP. Agar MCP benar-benar sukses, lebih banyak pengembang dan perusahaan perlu bergabung untuk mendukungnya. Sekarang MCP masih merupakan "pendatang baru", banyak orang belum mulai menggunakannya, dan ekosistemnya tidak cukup besar. Akibatnya, banyak aplikasi AI yang dikembangkan berdasarkan model besar tidak dapat langsung menggunakan MCP.
Kompatibilitas: Sistem yang berbeda dan platform yang berbeda, MCP harus memastikan bahwa semuanya dapat dimainkan. Jika ada beberapa tempat yang tidak berfungsi, itu memalukan. Sama seperti ketika rumah pintar pertama kali keluar, semua orang khawatir apakah akan diretas, atau beberapa perangkat tidak dapat dihubungkan sama sekali, dan MCP sekarang memiliki masalah serupa.
5. Nilai masa depan MCP
Jika MCP dapat diterima secara luas, ia akan berpotensi menjadi "bahasa universal" bagi AI untuk berkomunikasi dengan sumber daya eksternal, seperti halnya Internet menggunakan HTTP. Ketika saatnya tiba, aplikasi AI akan menjadi lebih pintar, lebih mampu, dan lebih mampu melakukan lebih banyak.
Misalnya, asisten AI Anda dapat menambang data langsung dari database perusahaan Anda, membantu Anda mengelola jadwal, dan bahkan bekerja tanpa hambatan dengan layanan lain tanpa Anda harus mengkhawatirkannya. Pada saat itu, Agen DeFi yang sebenarnya didirikan, dan Agen dapat melintasi seluruh rantai untuk membantu Anda mengelola aset on-chain dan membantu Anda menangkap manfaat on-chain dengan aman dan efisien, yang merupakan DeFAI yang sebenarnya.
Bayangkan jika MCP menjadi standar, pengembang tidak perlu menulis kode koneksi "dari awal" setiap saat, dan aplikasi AI akan dikembangkan lebih cepat dan dengan biaya lebih rendah. Akhirnya, kita orang biasa akan dapat menggunakan alat AI yang lebih kuat dan nyaman. MCP masih dalam tahap pengembangan, dan potensi masa depan belum sepenuhnya terwujud, tetapi prospeknya pasti patut dinantikan.
Ringkasan
Secara umum, MCP adalah "langkah besar" di bidang AI. Ini memecahkan masalah rumit dari pengembangan sebelumnya dengan memudahkan aplikasi AI untuk terhubung ke berbagai alat dan sumber data melalui protokol standar. Meskipun masih ada tantangan keamanan, adopsi, dan kompatibilitas, jika mereka dapat diatasi, MCP dapat merevolusi cara aplikasi AI dimainkan, membuatnya lebih kuat dan ada di mana-mana. Sama seperti evolusi ponsel dari "mesin bata" ke smartphone, MCP mungkin menjadi pendorong utama AI ke langkah berikutnya! Pada saat itu, kombinasi Crypto dan AI akan menjadi lebih nyaman dan efisien, dan diyakini bahwa serangkaian aplikasi agen on-chain berdasarkan MCP akan diharapkan pada saat itu.
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Apa sebenarnya MCP itu, protokol open-source AI dari Dahuo?
Penulis: CG Zhou Jian Sumber: X, @Cyrus_G3
Mengikuti Agent, MCP telah menjadi hit terbesar di jalur AI pada tahun 2025, protokol open-source yang dikembangkan oleh Anthropic ini, berkomitmen untuk menjadi protokol HTTP dunia AI, dan telah diintegrasikan oleh layanan AI besar seperti Microsoft; Koin konsep MCP #DARK telah meningkat melawan tren baru-baru ini, FDV telah meningkat dari $10 juta pada awal April menjadi $30 juta, jadi apa sebenarnya MCP itu? Apa poin konvergensi antara proyek MCP dan Crypto? Dalam edisi "CG Vernacular Popular Science" ini, kami akan menggunakan artikel untuk membuat Anda memahami MCP secara menyeluruh.
1. Apa itu MCP?
MCP, atau Model Context Protocol, adalah protokol standar terbuka di bidang AI. Anda dapat menganggapnya sebagai "satu ukuran untuk semua" untuk dunia AI. Sama seperti steker universal yang memungkinkan berbagai peralatan dicolokkan ke soket yang sama, MCP memungkinkan model AI untuk dengan mudah terhubung ke berbagai alat eksternal dan sumber data, seperti database, sistem file, atau API pihak ketiga. Ini adalah proyek open-source yang dikembangkan oleh Anthropic untuk memecahkan masalah menghubungkan AI dengan sumber daya eksternal.
Perlu dicatat bahwa MCP terutama digunakan untuk aplikasi yang menggunakan model AI (seperti perangkat lunak asisten AI), tidak secara langsung untuk model AI itu sendiri. Sederhananya, ini untuk membantu aplikasi AI "menjembatani" dengan dunia luar dengan lebih nyaman.
2. Masalah apa yang diselesaikan MCP?
Sebelum munculnya MCP, tidak mudah untuk membuat AI "berbicara" dan "terhubung" dengan alat atau data eksternal. Pengembang harus menulis kode terpisah untuk setiap sumber data atau alat, sama seperti mereka dulu harus memiliki pengisi daya khusus untuk setiap produk elektronik yang mereka beli, yang memakan waktu dan padat karya. Misalnya, jika Anda ingin AI mencari sesuatu dari database atau mengatur file di komputer Anda, Anda harus menulis kode dari awal setiap saat, yang terlalu rumit. MCP seperti "pengisi daya universal", menyediakan cara standar untuk terhubung. Selama aplikasi AI mendukung MCP, dapat dengan mudah dihubungkan ke berbagai sumber daya eksternal, menghemat waktu dan tenaga, dan meningkatkan efisiensi. Untuk membuatnya lebih kiasan, MCP seperti USB Type-C, yang digunakan di sebagian besar ponsel kita, khususnya untuk membantu aplikasi AI dengan mudah menghubungkan data eksternal. Jika protokol MCP dipopulerkan dalam skala besar, itu akan sangat mempercepat pengembangan dan mempopulerkan aplikasi AI.
3. Bagaimana cara kerja MCP?
MCP bekerja dalam model "client-server", yang terdengar tinggi, tetapi sebenarnya cukup sederhana:
MCP Host: Sebenarnya, ini adalah aplikasi AI yang Anda gunakan, seperti perangkat lunak bernama Claude Desktop. Ini adalah "pelanggan" yang bertanggung jawab untuk menyapa sumber daya eksternal.
Server MCP: Ini adalah layanan kecil yang terhubung ke sumber data atau alat tertentu, seperti sistem file Anda atau API.
Komunikasi: "Bahasa" standar seperti JSON-RPC atau gRPC digunakan untuk memastikan komunikasi yang aman dan lancar.
Misalnya, katakanlah Anda menginginkan asisten AI untuk membantu Anda mengatur file di komputer Anda. Dengan MCP, aplikasi AI Anda (host) dapat terhubung langsung ke sistem file (server), dan kemudian AI dapat membaca dan menulis file dan mengelola folder tanpa harus menulis banyak kode untuk setiap jenis file. Ini seperti Anda dapat mengontrol lampu dan AC di rumah dengan remote control, yang sangat nyaman.
Keempat, MCP saat ini mengalami masalah
Meskipun MCP terdengar hebat, sekarang ada beberapa masalah yang menunggu untuk diselesaikan:
Keamanan: Saat berhadapan dengan data eksternal, terutama informasi sensitif (seperti akun dompet kripto Anda), keamanan adalah masalah besar. MCP harus memastikan bahwa data ini tidak akan disalahgunakan atau bocor. @darkresearchai proyek ini menggunakan TEE (Trusted Execution Environment) untuk melindungi keamanan akun terenkripsi, sehingga agen dapat menggunakan protokol MCP dengan aman untuk menyelesaikan serangkaian operasi on-chain.
Universalitas: Saat ini, MCP tidak terlalu populer, dan saat ini, ini terutama integrasi layanan AI Microsoft, dan banyak layanan AI besar belum mengintegrasikan MCP. Agar MCP benar-benar sukses, lebih banyak pengembang dan perusahaan perlu bergabung untuk mendukungnya. Sekarang MCP masih merupakan "pendatang baru", banyak orang belum mulai menggunakannya, dan ekosistemnya tidak cukup besar. Akibatnya, banyak aplikasi AI yang dikembangkan berdasarkan model besar tidak dapat langsung menggunakan MCP.
Kompatibilitas: Sistem yang berbeda dan platform yang berbeda, MCP harus memastikan bahwa semuanya dapat dimainkan. Jika ada beberapa tempat yang tidak berfungsi, itu memalukan. Sama seperti ketika rumah pintar pertama kali keluar, semua orang khawatir apakah akan diretas, atau beberapa perangkat tidak dapat dihubungkan sama sekali, dan MCP sekarang memiliki masalah serupa.
5. Nilai masa depan MCP
Jika MCP dapat diterima secara luas, ia akan berpotensi menjadi "bahasa universal" bagi AI untuk berkomunikasi dengan sumber daya eksternal, seperti halnya Internet menggunakan HTTP. Ketika saatnya tiba, aplikasi AI akan menjadi lebih pintar, lebih mampu, dan lebih mampu melakukan lebih banyak.
Misalnya, asisten AI Anda dapat menambang data langsung dari database perusahaan Anda, membantu Anda mengelola jadwal, dan bahkan bekerja tanpa hambatan dengan layanan lain tanpa Anda harus mengkhawatirkannya. Pada saat itu, Agen DeFi yang sebenarnya didirikan, dan Agen dapat melintasi seluruh rantai untuk membantu Anda mengelola aset on-chain dan membantu Anda menangkap manfaat on-chain dengan aman dan efisien, yang merupakan DeFAI yang sebenarnya.
Bayangkan jika MCP menjadi standar, pengembang tidak perlu menulis kode koneksi "dari awal" setiap saat, dan aplikasi AI akan dikembangkan lebih cepat dan dengan biaya lebih rendah. Akhirnya, kita orang biasa akan dapat menggunakan alat AI yang lebih kuat dan nyaman. MCP masih dalam tahap pengembangan, dan potensi masa depan belum sepenuhnya terwujud, tetapi prospeknya pasti patut dinantikan.
Ringkasan
Secara umum, MCP adalah "langkah besar" di bidang AI. Ini memecahkan masalah rumit dari pengembangan sebelumnya dengan memudahkan aplikasi AI untuk terhubung ke berbagai alat dan sumber data melalui protokol standar. Meskipun masih ada tantangan keamanan, adopsi, dan kompatibilitas, jika mereka dapat diatasi, MCP dapat merevolusi cara aplikasi AI dimainkan, membuatnya lebih kuat dan ada di mana-mana. Sama seperti evolusi ponsel dari "mesin bata" ke smartphone, MCP mungkin menjadi pendorong utama AI ke langkah berikutnya! Pada saat itu, kombinasi Crypto dan AI akan menjadi lebih nyaman dan efisien, dan diyakini bahwa serangkaian aplikasi agen on-chain berdasarkan MCP akan diharapkan pada saat itu.