Penulis: CEO O.xyz Ahmad Shadid, CoinTelegraph; diterjemahkan oleh: Bai Shui, Jinse Caijing
Legenda DeepSeek dengan jelas menunjukkan bahwa model kecerdasan buatan yang lebih murah dapat menawarkan keunggulan yang luar biasa. DeepSeek menantang investasi tradisional dengan teknologi berperforma tinggi dan biaya rendah. Namun, kebangkitannya juga membawa risiko serius.
Model semacam ini paling mengkhawatirkan adalah masalah privasi dan keamanan data. Sebenarnya, mengembangkan model canggih ini dengan hanya sebagian kecil dari biaya standar memang mendorong inovasi dan prospek investasi, tetapi apa harganya?
Meskipun model kecerdasan buatan yang mengurangi biaya membuat pengembangan kecerdasan buatan lebih demokratis, hal ini dapat menghasilkan celah berbahaya. Sebuah penelitian terbaru oleh Cisco menemukan bahwa tingkat keberhasilan serangan pada model R1 DeepSeek adalah 100%. Secara sederhana, model tersebut gagal untuk menghentikan semua prompt berbahaya. Mengapa dalam proses inovasi seperti ini, keamanan ditempatkan sebagai prioritas kedua?
DeepSeek Memicu Gelombang Kecerdasan Buatan di Tiongkok
Pengembang DeepSeek mengklaim bahwa biaya chatbot R1 mereka hanya sebagian kecil dari pesaing seperti OpenAI. Para ahli industri menyebut ini sebagai peristiwa chatbot AI terbesar sejak November 2022. Microsoft dan Amazon Web Services dengan cepat mengambil tindakan untuk mendukung DeepSeek.
Kemajuan ini juga disertai dengan risiko. Model AI DeepSeek menyimpan data pengguna di server di China.
OpenAI menyampaikan kekhawatirannya tentang DeepSeek dalam sebuah surat kepada pemerintah Amerika Serikat. Surat sepanjang 15 halaman ini menekankan bahwa kemajuan DeepSeek, terutama model R1-nya, sedang mempersempit posisi terdepan Amerika Serikat di bidang kecerdasan buatan.
Dari sudut pandang keuangan, pengumuman DeepSeek telah memicu kepanikan global. Saham teknologi jatuh tajam. Perusahaan raksasa manufaktur chip, Nvidia, mengalami penurunan hampir 17% dalam satu hari. Investor menilai kembali biaya dan daya saing industri AI. Kerugian nilai pasar mencapai ratusan miliar dolar.
Seiring dengan meluasnya sentimen risiko, gelombang kejut dengan cepat menyebar ke bidang lain seperti cryptocurrency. Respons yang cepat dan terburu-buru itu sendiri merupakan masalah kunci. Jika pengembang kecerdasan buatan ingin memanfaatkan tren pengembangan berbiaya rendah ini, kita mungkin akan melihat lebih banyak model seperti DeepSeek muncul, mengorbankan privasi pengguna demi penyebaran yang cepat.
Efek limpahan pada cryptocurrency
Peristiwa DeepSeek mengungkapkan tren yang lebih mengkhawatirkan di industri kripto. Hubungan antara cryptocurrency dan saham teknologi semakin erat. Ketika DeepSeek menjadi berita utama, pasar kripto juga tidak luput. Aset digital paling terkenal, Bitcoin, jatuh di bawah 100.000 dolar.
Analis juga menunjukkan bahwa korelasi enam bulan yang bergulir antara Bitcoin dan indeks Nasdaq Composite meningkat menjadi sekitar 0,5. Ini menunjukkan bahwa, ketika saham teknologi turun, aset berisiko seperti Bitcoin juga akan turun. Oleh karena itu, kerugian yang akan datang di pasar teknologi mainstream juga akan berdampak pada pasar kripto.
Para kritikus, termasuk Jean Rausis dari Smardex, bersikeras bahwa teknologi DeepSeek pada dasarnya "tidak ada hubungannya dengan Bitcoin". Namun, kepanikan pasar yang umum berarti bahwa setiap guncangan di bidang teknologi akan segera berdampak pada pasar kripto. Banyak penambang Bitcoin telah memasuki operasi pusat data kecerdasan buatan, dengan harga saham turun 13%-18%. Penurunan ini meningkatkan ketidakpastian keseluruhan di pasar.
Masalah lain yang mengkhawatirkan adalah meningkatnya jalur penipuan. Beberapa token yang bertema DeepSeek bahkan yang menyamar sebagai tema AI muncul dan menarik perhatian para investor. Investor baru sangat sedikit tahu tentang perdagangan di bursa terdesentralisasi dan cara mengidentifikasi rencana penggelembungan harga atau pemindahan keluar.
Risiko Keamanan yang Tidak Boleh Diabaikan
Peneliti keamanan menunjukkan bahwa aplikasi DeepSeek R1 iOS menggunakan teknologi enkripsi yang sudah usang. Kelemahan ini membuat pengguna menghadapi risiko serangan siber dan kebocoran data.
Pengurangan biaya ini mungkin membuat sistem rentan terhadap manipulasi dan penyalahgunaan. Model kecerdasan buatan berbiaya rendah dapat melayani kepentingan pemerintah asing, yang memberikan bayangan pada adopsinya.
Risiko keamanan semacam ini memerlukan perhatian mendesak dari perusahaan dan lembaga pengatur. Pejabat AS khawatir data konsumen yang sensitif disimpan di server di China. Lembaga pengatur mungkin akan menerapkan standar perlindungan data yang lebih ketat untuk menjaga kepercayaan pasar. Para ahli di industri juga berbeda pendapat tentang dampak jangka panjang DeepSeek. Beberapa orang percaya bahwa efisiensi biayanya dapat mendorong perkembangan seluruh bidang kecerdasan buatan.
Mereka melihat pengurangan biaya pelatihan sebagai peluang untuk mendorong inovasi dan meningkatkan kompetisi. Ini dapat mengarah pada adopsi alat kecerdasan buatan yang lebih luas dan mengurangi biaya. Namun, kekurangan keamanan masih belum teratasi. Model yang lebih murah mungkin membuat pengguna menghadapi risiko kebocoran data dan serangan siber, yang menutupi manfaat potensial.
Bagaimana masa depan?
Seiring dengan keterlibatan regulator dan pemimpin industri dalam meninjau masalah ini, masa depan kecerdasan buatan tergantung pada bagaimana kita mengelola risiko keamanan ini. Sambil mendorong inovasi, kita harus menuntut standar perlindungan data yang lebih tinggi.
Kasus DeepSeek mengingatkan kita bahwa terobosan efisiensi harus didukung oleh jaminan yang kuat. Pilihan yang dibuat sekarang akan menentukan masa depan kecerdasan buatan dan perlindungan data konsumen. Perdebatan tentang teknologi yang lebih murah, lebih cepat tetapi lebih berisiko belum berakhir, dan akan terus mempengaruhi bidang teknologi dan kripto dalam beberapa tahun ke depan.
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Kebangkitan DeepSeek dan risiko keamanannya
Penulis: CEO O.xyz Ahmad Shadid, CoinTelegraph; diterjemahkan oleh: Bai Shui, Jinse Caijing
Legenda DeepSeek dengan jelas menunjukkan bahwa model kecerdasan buatan yang lebih murah dapat menawarkan keunggulan yang luar biasa. DeepSeek menantang investasi tradisional dengan teknologi berperforma tinggi dan biaya rendah. Namun, kebangkitannya juga membawa risiko serius.
Model semacam ini paling mengkhawatirkan adalah masalah privasi dan keamanan data. Sebenarnya, mengembangkan model canggih ini dengan hanya sebagian kecil dari biaya standar memang mendorong inovasi dan prospek investasi, tetapi apa harganya?
Meskipun model kecerdasan buatan yang mengurangi biaya membuat pengembangan kecerdasan buatan lebih demokratis, hal ini dapat menghasilkan celah berbahaya. Sebuah penelitian terbaru oleh Cisco menemukan bahwa tingkat keberhasilan serangan pada model R1 DeepSeek adalah 100%. Secara sederhana, model tersebut gagal untuk menghentikan semua prompt berbahaya. Mengapa dalam proses inovasi seperti ini, keamanan ditempatkan sebagai prioritas kedua?
DeepSeek Memicu Gelombang Kecerdasan Buatan di Tiongkok
Pengembang DeepSeek mengklaim bahwa biaya chatbot R1 mereka hanya sebagian kecil dari pesaing seperti OpenAI. Para ahli industri menyebut ini sebagai peristiwa chatbot AI terbesar sejak November 2022. Microsoft dan Amazon Web Services dengan cepat mengambil tindakan untuk mendukung DeepSeek.
Kemajuan ini juga disertai dengan risiko. Model AI DeepSeek menyimpan data pengguna di server di China.
OpenAI menyampaikan kekhawatirannya tentang DeepSeek dalam sebuah surat kepada pemerintah Amerika Serikat. Surat sepanjang 15 halaman ini menekankan bahwa kemajuan DeepSeek, terutama model R1-nya, sedang mempersempit posisi terdepan Amerika Serikat di bidang kecerdasan buatan.
Dari sudut pandang keuangan, pengumuman DeepSeek telah memicu kepanikan global. Saham teknologi jatuh tajam. Perusahaan raksasa manufaktur chip, Nvidia, mengalami penurunan hampir 17% dalam satu hari. Investor menilai kembali biaya dan daya saing industri AI. Kerugian nilai pasar mencapai ratusan miliar dolar.
Seiring dengan meluasnya sentimen risiko, gelombang kejut dengan cepat menyebar ke bidang lain seperti cryptocurrency. Respons yang cepat dan terburu-buru itu sendiri merupakan masalah kunci. Jika pengembang kecerdasan buatan ingin memanfaatkan tren pengembangan berbiaya rendah ini, kita mungkin akan melihat lebih banyak model seperti DeepSeek muncul, mengorbankan privasi pengguna demi penyebaran yang cepat.
Efek limpahan pada cryptocurrency
Peristiwa DeepSeek mengungkapkan tren yang lebih mengkhawatirkan di industri kripto. Hubungan antara cryptocurrency dan saham teknologi semakin erat. Ketika DeepSeek menjadi berita utama, pasar kripto juga tidak luput. Aset digital paling terkenal, Bitcoin, jatuh di bawah 100.000 dolar.
Analis juga menunjukkan bahwa korelasi enam bulan yang bergulir antara Bitcoin dan indeks Nasdaq Composite meningkat menjadi sekitar 0,5. Ini menunjukkan bahwa, ketika saham teknologi turun, aset berisiko seperti Bitcoin juga akan turun. Oleh karena itu, kerugian yang akan datang di pasar teknologi mainstream juga akan berdampak pada pasar kripto.
Para kritikus, termasuk Jean Rausis dari Smardex, bersikeras bahwa teknologi DeepSeek pada dasarnya "tidak ada hubungannya dengan Bitcoin". Namun, kepanikan pasar yang umum berarti bahwa setiap guncangan di bidang teknologi akan segera berdampak pada pasar kripto. Banyak penambang Bitcoin telah memasuki operasi pusat data kecerdasan buatan, dengan harga saham turun 13%-18%. Penurunan ini meningkatkan ketidakpastian keseluruhan di pasar.
Masalah lain yang mengkhawatirkan adalah meningkatnya jalur penipuan. Beberapa token yang bertema DeepSeek bahkan yang menyamar sebagai tema AI muncul dan menarik perhatian para investor. Investor baru sangat sedikit tahu tentang perdagangan di bursa terdesentralisasi dan cara mengidentifikasi rencana penggelembungan harga atau pemindahan keluar.
Risiko Keamanan yang Tidak Boleh Diabaikan
Peneliti keamanan menunjukkan bahwa aplikasi DeepSeek R1 iOS menggunakan teknologi enkripsi yang sudah usang. Kelemahan ini membuat pengguna menghadapi risiko serangan siber dan kebocoran data.
Pengurangan biaya ini mungkin membuat sistem rentan terhadap manipulasi dan penyalahgunaan. Model kecerdasan buatan berbiaya rendah dapat melayani kepentingan pemerintah asing, yang memberikan bayangan pada adopsinya.
Risiko keamanan semacam ini memerlukan perhatian mendesak dari perusahaan dan lembaga pengatur. Pejabat AS khawatir data konsumen yang sensitif disimpan di server di China. Lembaga pengatur mungkin akan menerapkan standar perlindungan data yang lebih ketat untuk menjaga kepercayaan pasar. Para ahli di industri juga berbeda pendapat tentang dampak jangka panjang DeepSeek. Beberapa orang percaya bahwa efisiensi biayanya dapat mendorong perkembangan seluruh bidang kecerdasan buatan.
Mereka melihat pengurangan biaya pelatihan sebagai peluang untuk mendorong inovasi dan meningkatkan kompetisi. Ini dapat mengarah pada adopsi alat kecerdasan buatan yang lebih luas dan mengurangi biaya. Namun, kekurangan keamanan masih belum teratasi. Model yang lebih murah mungkin membuat pengguna menghadapi risiko kebocoran data dan serangan siber, yang menutupi manfaat potensial.
Bagaimana masa depan?
Seiring dengan keterlibatan regulator dan pemimpin industri dalam meninjau masalah ini, masa depan kecerdasan buatan tergantung pada bagaimana kita mengelola risiko keamanan ini. Sambil mendorong inovasi, kita harus menuntut standar perlindungan data yang lebih tinggi.
Kasus DeepSeek mengingatkan kita bahwa terobosan efisiensi harus didukung oleh jaminan yang kuat. Pilihan yang dibuat sekarang akan menentukan masa depan kecerdasan buatan dan perlindungan data konsumen. Perdebatan tentang teknologi yang lebih murah, lebih cepat tetapi lebih berisiko belum berakhir, dan akan terus mempengaruhi bidang teknologi dan kripto dalam beberapa tahun ke depan.