Selama beberapa tahun terakhir, data on-chain semakin menumpuk, dan data ini hampir transparan bagi AI. Namun, hari ini jika Anda bertanya kepada model besar "Berapa likuiditas Uniswap saat ini" atau "Berapa tingkat agunan terbaru MakerDAO", kemungkinan besar Anda akan mendapatkan jawaban yang salah. Bukan karena AI tidak Satoshi, tetapi karena tidak ada saluran standar untuk mengirim data Web3 ke sistem AI. Visi @TaironAI adalah untuk mengisi kekosongan ini.
Ini menggunakan sesuatu yang disebut MCP (Model Context Protocol, protokol konteks model) yang memungkinkan data dari berbagai rantai, protokol, dan alat untuk berbicara dalam satu bahasa, kemudian menggabungkannya ke dalam Supergraph, yaitu indeks terpadu di on-chain. Dengan cara ini, AI tidak perlu mempelajari API kompleks dari setiap protokol, dan dapat langsung memanggil data on-chain secara real-time, bahkan melakukan operasi.
Ini berarti, di masa depan AI dapat langsung membaca data likuiditas pool, secara otomatis membantu Anda melakukan arbitrase atau rebalancing; robot manajemen risiko dapat terus memantau rasio jaminan stablecoin, segera memberikan peringatan ketika menemukan risiko; asisten AI DAO dapat memahami proposal tata kelola dan secara otomatis memberikan suara. Skenario-skenario ini sebelumnya hanya dapat dilakukan dengan menulis skrip dan integrasi secara manual, sekarang dengan adanya protokol standar, efisiensi dan akurasi AI akan meningkat satu level.
Ini pasti adalah kesempatan besar. Mengapa?
Di Web2, Snowflake dan Databricks mengandalkan pemikiran yang sama: mengatur data agar lebih mudah digunakan oleh AI, mencapai valuasi lebih dari ratusan miliar dolar. Sementara data Crypto yang sudah menganut desentralisasi jelas lebih terfragmentasi, ini menunjukkan bahwa pemikiran bisnis yang sama mungkin dapat menghasilkan nilai yang lebih tinggi. Tujuan Tairon sangat jelas: menyelesaikan integrasi 300 protokol pada tahun 2025 dan melampaui 1000 integrasi pada tahun 2026. Setiap kali satu protokol terintegrasi, batas kemampuan AI semakin besar, dan skenario yang dapat diciptakan oleh pengembang juga semakin banyak. Ini adalah efek jaringan yang khas, sangat mirip dengan logika pertumbuhan Chainlink di masa lalu.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Selama beberapa tahun terakhir, data on-chain semakin menumpuk, dan data ini hampir transparan bagi AI. Namun, hari ini jika Anda bertanya kepada model besar "Berapa likuiditas Uniswap saat ini" atau "Berapa tingkat agunan terbaru MakerDAO", kemungkinan besar Anda akan mendapatkan jawaban yang salah. Bukan karena AI tidak Satoshi, tetapi karena tidak ada saluran standar untuk mengirim data Web3 ke sistem AI. Visi @TaironAI adalah untuk mengisi kekosongan ini.
Ini menggunakan sesuatu yang disebut MCP (Model Context Protocol, protokol konteks model) yang memungkinkan data dari berbagai rantai, protokol, dan alat untuk berbicara dalam satu bahasa, kemudian menggabungkannya ke dalam Supergraph, yaitu indeks terpadu di on-chain. Dengan cara ini, AI tidak perlu mempelajari API kompleks dari setiap protokol, dan dapat langsung memanggil data on-chain secara real-time, bahkan melakukan operasi.
Ini berarti, di masa depan AI dapat langsung membaca data likuiditas pool, secara otomatis membantu Anda melakukan arbitrase atau rebalancing; robot manajemen risiko dapat terus memantau rasio jaminan stablecoin, segera memberikan peringatan ketika menemukan risiko; asisten AI DAO dapat memahami proposal tata kelola dan secara otomatis memberikan suara. Skenario-skenario ini sebelumnya hanya dapat dilakukan dengan menulis skrip dan integrasi secara manual, sekarang dengan adanya protokol standar, efisiensi dan akurasi AI akan meningkat satu level.
Ini pasti adalah kesempatan besar. Mengapa?
Di Web2, Snowflake dan Databricks mengandalkan pemikiran yang sama: mengatur data agar lebih mudah digunakan oleh AI, mencapai valuasi lebih dari ratusan miliar dolar. Sementara data Crypto yang sudah menganut desentralisasi jelas lebih terfragmentasi, ini menunjukkan bahwa pemikiran bisnis yang sama mungkin dapat menghasilkan nilai yang lebih tinggi. Tujuan Tairon sangat jelas: menyelesaikan integrasi 300 protokol pada tahun 2025 dan melampaui 1000 integrasi pada tahun 2026. Setiap kali satu protokol terintegrasi, batas kemampuan AI semakin besar, dan skenario yang dapat diciptakan oleh pengembang juga semakin banyak. Ini adalah efek jaringan yang khas, sangat mirip dengan logika pertumbuhan Chainlink di masa lalu.