Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
CFD
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Pre-IPOs
Buka akses penuh ke IPO saham global
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Promosi
AI
Gate AI
Partner AI serbaguna untuk Anda
Gate AI Bot
Gunakan Gate AI langsung di aplikasi sosial Anda
GateClaw
Gate Blue Lobster, langsung pakai
Gate for AI Agent
Infrastruktur AI, Gate MCP, Skills, dan CLI
Gate Skills Hub
10RB+ Skills
Dari kantor hingga trading, satu platform keterampilan membuat AI jadi lebih mudah digunakan
GateRouter
Pilih secara cerdas dari 40+ model AI, dengan 0% biaya tambahan
Anthropic menolak akses lembaga riset China ke model AI terkuat Mythos, pertarungan AI antara China dan AS semakin memanas
null
Penulis: Claude, Deep潮 TechFlow
Deep潮 Panduan: Menurut laporan The New York Times tanggal 12 Mei, seorang perwakilan lembaga pemikir China bulan lalu di sebuah pertemuan tertutup yang diselenggarakan oleh Carnegie Endowment for International Peace di Singapura, mengajukan permintaan kepada pihak Anthropic untuk membuka akses model Claude Mythos, namun ditolak di tempat.
Peristiwa tersebut kemudian sampai ke Gedung Putih, memicu kewaspadaan tinggi dari Dewan Keamanan Nasional Amerika Serikat.
Mythos adalah model AI terkuat yang dirilis oleh Anthropic pada bulan April tahun ini, karena kemampuan ofensif dan defensifnya di bidang keamanan siber dianggap sebagai teknologi "senjata digital tingkat tinggi", saat ini hanya dibuka untuk sekitar 40 lembaga di AS dan Inggris. Saat peristiwa terjadi, pemerintahan Trump sedang merancang perintah regulasi AI, dan minggu ini ia juga akan mengunjungi China bersama delegasi perusahaan untuk membahas isu terkait AI.
Sebuah dialog tertutup di Singapura sedang menjadi titik nyala terbaru dalam permainan AI antara China dan AS.
Menurut laporan The New York Times tanggal 12 Mei, dalam sebuah pertemuan tidak terbuka yang diselenggarakan oleh Carnegie Endowment for International Peace di Singapura bulan lalu, seorang perwakilan lembaga pemikir China mengajukan permintaan kepada pejabat Anthropic: berharap perusahaan tersebut melonggarkan kebijakan, memungkinkan pihak China mengakses model AI terbaru dan terkuat mereka, Claude Mythos.
Pihak Anthropic langsung menolak.
Ini bukan permintaan diplomatik resmi dari pemerintah China. Tetapi menurut berbagai media, setelah peristiwa ini sampai ke Washington, pejabat Dewan Keamanan Nasional (NSC) sangat waspada dan menganggapnya sebagai sinyal tekanan berkelanjutan dari China di bidang AI.
Mythos: Kemampuan Melampaui Generasi Sebelumnya, "Senjata Digital" yang Dibatasi Rilisnya
Untuk memahami bobot peristiwa ini, perlu kembali ke Mythos itu sendiri.
Claude Mythos Preview secara resmi dirilis pada 7 April 2026, tetapi bukan untuk publik. Anthropic membatasi penggunaannya dalam kerangka inisiatif pertahanan keamanan siber bernama "Project Glasswing", hanya membuka akses untuk sekitar 40 lembaga, termasuk Amazon, Apple, Microsoft, CrowdStrike, Cisco, Nvidia, JPMorgan Chase, dan Linux Foundation.
Menurut blog resmi Anthropic dan TechCrunch pada 7 April, Mythos secara internal menemukan ribuan celah zero-day (kerentanan keamanan yang belum diketahui pengembang sebelumnya), mencakup semua sistem operasi utama dan browser utama, beberapa celah sudah ada selama 27 tahun. Dalam evaluasi keamanan siber seperti CyberGym, performa Mythos jauh mengungguli model generasi sebelumnya, Claude Opus 4.6. Skor verifikasi SWE-bench mencapai 93,9%, sedangkan Opus 4.6 hanya 80,8%.
China dikeluarkan dan diberi label sebagai "negara antagonis"
Anthropic menempatkan China sebagai "negara antagonis" (adversarial nation), layanan mereka di China sendiri sudah tidak tersedia, dan rilis terbatas Mythos secara tegas mengecualikan lembaga China.
Menurut laporan seri tiga bagian dari South China Morning Post dari akhir April hingga awal Mei, reaksi China terhadap peristiwa Mythos menunjukkan wajah yang kompleks. Secara resmi, mereka cukup terkendali, tidak ada pernyataan besar secara terbuka, dan tidak ada respons keras. Beberapa kalangan AI di China bahkan meragukan bahwa Anthropic menggunakan risiko keamanan sebagai alasan untuk menciptakan hype pemasaran, dan membatasi akses model hanya kepada perusahaan AS.
Namun, reaksi industri keamanan siber berbeda sama sekali. Setelah Mythos dirilis, harga saham perusahaan keamanan siber China seperti Qihoo 360, Sangfor, dan 360 Security terus naik selama beberapa hari, pasar memperkirakan kebutuhan keamanan siber berbasis AI akan meningkat pesat.
Manajer riset senior IDC China, Austin Zhao, dalam wawancara dengan South China Morning Post mengatakan bahwa model setingkat Mythos pasti akan muncul di China, tetapi kemampuan keseluruhan model keamanan siber domestik "masih jauh dari Mythos", meskipun kemampuan model China juga berkembang pesat, dan tren ini tidak bisa dibalik. IDC memprediksi bahwa industri keamanan siber AI di China akan tumbuh dari 1,58 miliar yuan pada 2025 menjadi 59,35 miliar yuan (sekitar 8,7 miliar dolar AS) pada 2030, dengan pertumbuhan lebih dari 37 kali lipat.
Kendala nyata adalah: banyak perangkat lunak dasar yang dijalankan oleh bank, perusahaan energi, dan lembaga pemerintah di China sangat tumpang tindih dengan sistem yang ditemukan celahnya oleh Mythos. Tetapi saat ini, China tidak memiliki posisi di meja peningkatan pertahanan ini.
Alarm Gedung Putih dan Perang Kebijakan: Perintah Eksekutif Sedang Dirancang, Trump Akan Kunjungi China Minggu Ini
Kewaspadaan yang dipicu oleh pertemuan tertutup di Singapura, menumpuk di atas rangkaian permainan kebijakan yang lebih besar.
Menurut Washington Post tanggal 11 Mei, dalam internal pemerintahan Trump muncul perbedaan pendapat tajam mengenai regulasi AI. Di satu sisi, pejabat keamanan nasional (termasuk NSA dan Office of the Director of National Intelligence) mendorong agar lembaga intelijen melakukan penilaian keamanan sebelum model AI dirilis secara terbuka; di sisi lain, sistem Kementerian Perdagangan cenderung mempertahankan hak penilaian dalam yurisdiksi mereka sendiri. Ketua Dewan Ekonomi Nasional Gedung Putih, Kevin Hassett, dalam wawancara di Fox Business minggu lalu, mengungkapkan bahwa pemerintah sedang meneliti penerbitan perintah eksekutif yang memberikan panduan jelas tentang proses penilaian keamanan model AI, mirip dengan mekanisme prapendaftaran FDA untuk obat.
Sementara itu, Trump akan memulai kunjungan ke China minggu ini, dan diperkirakan akan membahas isu terkait AI.
Menurut Axios tanggal 12 Mei, pejabat AS menyatakan ingin "menggunakan pertemuan pemimpin untuk membuka dialog, melihat apakah perlu membangun saluran komunikasi tentang urusan AI". Tetapi Melanie Hart, Direktur Senior Pusat China Global di Atlantic Council, mengingatkan bahwa selama pemerintahan Biden sebelumnya, China dalam dialog keamanan AI lebih banyak "mengumpulkan informasi dari AS, bukan membahas perlindungan AI secara serius", dan sering diwakili oleh pejabat Kementerian Luar Negeri yang kurang memiliki keahlian teknis AI.