Didukung oleh Nvidia+ yang diinvestasikan oleh pemenang Turing Award, perusahaan di jalur korporat ini telah menjadi unicorn terbesar ketiga di bidang AI
Kredit gambar: Dihasilkan oleh alat AI tak terbatas
Dalam beberapa bulan terakhir, tampaknya semua orang antusias mengobrol dengan robot AI seperti ChatGPT dan Bard dalam kehidupan sehari-hari, meminta mereka untuk membantu menulis email, menulis ringkasan, dan membuat rencana. Tetapi fenomena umum adalah begitu orang beralih ke mode kerja, alat AI generatif ini jarang muncul di alur kerja semua orang, dan bahkan dilarang oleh beberapa perusahaan.
AI sangat kuat, mengapa perusahaan tidak menggunakannya?
Alasan utama di balik ini sebenarnya sangat sederhana - masalah keamanan data dan privasi setiap perusahaan terlalu penting. Tidak ada perusahaan yang berani menyerahkan "darah kehidupannya" sepenuhnya ke tangan AI yang belum matang dan dikendalikan oleh perusahaan besar lainnya.
Jadi, apakah ada cara untuk mengatasi masalah pelik ini untuk memaksimalkan potensi AI generatif di sisi perusahaan? Faktanya, sejak 2019, sebuah perusahaan startup AI bernama Cohere telah memperhatikan masalah ini dan terus menawarkan solusi.
Untuk waktu yang lama, AI generatif tingkat perusahaan telah menjadi pasar yang relatif khusus dengan hambatan yang tinggi, tetapi Cohere telah menerima dukungan dari banyak petinggi dan raksasa dengan teknologinya yang matang dan indra penciuman yang tajam. Saat ini, investor Cohere tidak hanya mencakup raksasa seperti Nvidia, Oracle, dan Salesforce, tetapi juga pemenang Penghargaan Turing Geoffrey Hinton, profesor AI Stanford Li Feifei, dan nama-nama besar lainnya di lingkaran tersebut. Belum lama ini, mantan chief financial officer YouTube, Martin Kon, juga memilih bergabung dengan Cohere sebagai president dan chief operating officer.
Nvidia, Oracle, dan Salesforce semuanya bertaruh pada Cohere
Sumber: Crunchbase
Mengendarai booming ChatGPT, sejak tahun ini, semakin banyak orang yang menyadari potensi Cohere dan memasuki jalur cepat valuasi yang melonjak.Ini telah menjadi trek AIGC global No.1 setelah OpenAI dan Antropic.Tiga unicorn.
"Lahir" dari Google, dari lingkaran AI teratas Kanada
Didirikan di Toronto, Kanada, Cohere didirikan bersama pada tahun 2019 oleh Aidan Gomez, Ivan Zhang, dan Nick Frosst. Ketiganya mengambil jurusan ilmu komputer di University of Toronto. Berdasarkan waktu masuk, ketiganya harus berusia di bawah 30 tahun.
Tim pendiri Cohere
Sumber: Situs web resmi Kohere
Di antaranya, Aidan Gomez berpartisipasi dalam penelitian oleh tim Google Brain selama studi sarjananya pada tahun 2017 dan menerbitkan makalah berjudul "Attention is All You Need" sebagai salah satu penandatangan. Makalah ini merupakan dasar dari arsitektur pembelajaran mesin Transformer yang terkenal di masa depan Permulaan juga merupakan landasan arsitektur revolusioner masa depan seperti Google BERT dan GPT OpenAI.
Pada tahun yang sama, Aidan Gomez dan rekannya Ivan Zhang mendirikan For.ai, sebuah komunitas penelitian kecerdasan buatan nirlaba, untuk mendukung dan menghubungkan peneliti kecerdasan buatan independen di seluruh dunia.
Setelah lulus dari gelar sarjananya, Aidan Gomez pergi ke Universitas Oxford untuk belajar untuk mendapatkan gelar doktor dalam ilmu komputer. Pada saat yang sama, ia juga bergabung dengan tim Google AI yang dipimpin oleh "bapak pembelajaran mendalam" dan pemenang Penghargaan Turing Geoffrey Hinton untuk melakukan penelitian lebih lanjut berdasarkan arsitektur Transformer. Di tim Hinton Google Brain, Aidan Gomez bertemu dengan Nick Frosst, yang telah terlibat dalam pembelajaran mesin dan penelitian ilmu kognitif.
Dalam dua tahun ke depan, melalui penelitian mendalam, semua orang mengetahui bahwa Transformer dapat diperluas menjadi jaringan saraf yang besar dengan kinerja luar biasa, dan kinerjanya sangat baik dalam tugas-tugas yang berhubungan dengan bahasa. Beberapa penulis makalah Transformer, termasuk Aidan Gomez, sudah mulai memikirkan peluang komersialisasi di balik ini.Saat ini, kecuali Llion Jones yang masih bekerja di Google, tujuh penulis lainnya telah "melaut" untuk memulai bisnisnya sendiri.
Di antara mereka, Aidan Comez ikut mendirikan Cohere bersama Nick Frosst dan Ivan Zhang. Tidak seperti Google, Microsoft, dan perusahaan kuat lainnya yang menghabiskan banyak uang untuk melatih model besar, sejak Cohere didirikan pada 2019, mereka berfokus pada kasus penggunaan perusahaan, mencoba membuat model bahasa besar yang disesuaikan berdasarkan data hak milik dari berbagai perusahaan.
Jangan mengandalkan cloud, tetapi lakukan layanan AI generatif yang disesuaikan dengan perusahaan
Sederhananya, tujuan Cohere adalah untuk menjadi toolkit NLP default untuk semua jenis pengembang, memungkinkan pengembang dari semua jenis untuk menggunakan jaringan saraf besar dan AI canggih untuk memecahkan masalah terkait bahasa apa pun, tetapi tidak bergantung pada apa pun. public cloud , memungkinkan model berjalan di cloud pribadi atau di tempat.
Saat ini, produk utama Cohere terutama berfokus pada tiga bidang utama dalam operasi harian perusahaan: pembuatan teks, klasifikasi teks, dan pengambilan teks, yang mencakup hampir semua area terkait teks dalam produksi perusahaan.
Bagian pembuatan teks terutama memiliki tiga produk: Ringkas, Hasilkan, dan Model Perintah. Ringkas adalah generator ringkasan teks yang didorong oleh model bahasa besar, yang dapat dengan cepat meringkas dan meringkas poin-poin penting dari dokumen, dan dapat mendukung input 100.000 karakter dan opsi format teks. Hasilkan adalah generator konten yang dapat menghasilkan konten unik untuk berbagai keperluan, seperti email dan deskripsi produk.
Selanjutnya, mari fokus pada Model Perintah. Command adalah model pembuatan teks yang diluncurkan oleh Cohere yang dapat menerima perintah yang dipersonalisasi pengguna untuk pelatihan. Dengan kata lain, setelah pengguna perusahaan menggabungkan data mereka sendiri dengan Command, mereka dapat menghasilkan model bahasa unik mereka sendiri, yang dapat segera memainkan peran dalam bisnis perusahaan yang sebenarnya.
Model Komando
Sumber: Koheren
Perlu dicatat bahwa sebagai model dengan hanya 52 miliar parameter, keakuratan Command sebelumnya telah melampaui model lain yang dilatih dalam skala yang lebih besar Model bahasa skala besar yang paling mampu.
Sumber: situs resmi Comprehensive Evaluation of Language Models (HELM) Stanford University
Bagian pengambilan teks mencakup tiga produk: Embed, Semantic Search, dan Rerank.
Untuk tim pembelajaran mesin yang ingin membangun aplikasi analitik teks mereka sendiri, Embed membantu mereka mengenali tren dengan cepat dan mendukung lebih dari 100 bahasa. Semantic Search adalah alat pencarian yang kuat. Pengguna hanya perlu menggunakan API untuk menggunakan fungsi pencarian. Ini mendukung pengembalian berbagai informasi berdasarkan arti kueri, bukan hanya kata kunci, dan tidak dibatasi oleh bahasa. Rerank dapat menganalisis dan memberi peringkat hasil pencarian dari alat yang ada berdasarkan relevansi semantik, memberikan hasil yang lebih kaya dan lebih relevan dengan persyaratan minimal untuk intervensi pengguna atau pengalaman pemrograman.
Produk utama dari bagian klasifikasi teks adalah Classify, yang memungkinkan pengguna mempersonalisasi dan mengatur informasi untuk membantu moderasi konten, analisis pengguna, dan pengalaman chatbot. Misalnya, dapat melakukan layanan pelanggan yang efisien dengan menandai berbagai kategori pelanggan dengan cepat, dan juga dapat mengidentifikasi komentar media sosial yang positif dan negatif untuk lebih memahami umpan balik pelanggan.
Sumber: Koheren
Model bisnis Cohere adalah pertama-tama menanggung biaya pembuatan jaringan saraf Transformer yang besar, dan kemudian menghubungkan perusahaan yang membutuhkannya ke jaringan ini, dan perusahaan membayar sesuai penggunaan. Fitur utama Cohere adalah menyediakan berbagai opsi hosting data kepada pelanggan termasuk cloud pribadi, penerapan lokal, cloud yang dikelola Cohere dan mitra cloud lainnya AWS, Google, dll., memungkinkan pengguna untuk memilih sesuai dengan kebutuhan mereka sendiri, memungkinkan pelanggan untuk memiliki kontrol atas data.
Untuk pengembang yang ingin mempelajari pembuatan prototipe dan menjadi bagian dari komunitas, Cohere menawarkan akses penggunaan terbatas gratis. Namun, akan ada biaya untuk masuk ke produksi, melatih model khusus, mengakses semua titik akhir, dan menerima dukungan pelanggan yang ditingkatkan. Klien Cohere saat ini termasuk Spotify, Jasper, HyperWrite, dll.
Dalam hal harga, di bawah fungsi embedding, model default adalah 40 sen per 1 juta token, dan model yang ditentukan perusahaan adalah 80 sen. Di bawah fungsi pembangkitan, model default adalah 15 dolar per 1 juta token, dan custom model adalah 30 dolar Ringkasan Di bawah fungsi, $15 per 1 juta Token, dll.
Cohere harga untuk fungsi yang berbeda
Sumber: Koheren
Namun, harga Cohere sebelumnya cukup menguntungkan, namun setelah pemotongan harga OpenAI yang besar kemarin, diharapkan berdampak besar pada Cohere. Misalnya, harga model tersemat OpenAI telah turun 75%, dan harganya hanya US$0,0001 per seribu token, yaitu 10 juta token seharga US$1, yang jauh lebih rendah daripada Cohere.
Didukung oleh orang-orang besar dan raksasa, Cohere memasuki kubu pertama AIGC
Cohere, yang membidik kelemahan keamanan data AI tingkat perusahaan, menonjol dalam pertempuran klien AI saat ini, termasuk VC, raksasa teknologi, dan nama besar di bidang kecerdasan buatan. Mereka semua memilihnya. Sejak resmi memasuki komersialisasi pada tahun 2021, valuasi Cohere juga terus meningkat, dan kini telah mencapai sekitar 2,2 miliar dolar AS, kedua setelah OpenAI yang didukung Microsoft dan Anthropic yang didukung Google di jalur AIGC.
Di awal berdirinya Cohere, warna akademik kecerdasan buatannya tampak lebih kuat. Pada putaran pembiayaan Cohere A dan B tahun 2021 dan 2022, investasi di jalur AIGC saat itu masih musim dingin Siapa yang berinvestasi di Cohere untuk mendukung dana? Dalam daftar investasi dua putaran ini, kami telah melihat sosok raksasa AI berikut.
Sumber: Crunchbase
Selain Geoffrey Hinton, pemenang "Father of Deep Learning" dan Turing Award yang diikuti langsung oleh beberapa pendiri di Toronto, Li Feifei, profesor di Universitas Stanford dan kepala Lab Visi, dan profesor di Universitas of California, Berkeley, Berkeley Artificial Intelligence Pieter Abbeel, direktur laboratorium, dan Raquel Urtasun, seorang profesor di University of Toronto dan mantan direktur pusat penelitian teknologi mobil tanpa pengemudi Uber, semuanya adalah pakar akademik di bidang kecerdasan buatan.
Dalam putaran pembiayaan terakhir yang diumumkan awal bulan ini, di tengah kebangkitan AIGC, Cohere juga menarik perhatian lebih banyak perusahaan teknologi di lapangan. Ini termasuk Nvidia, "pedagang senjata" terkuat dalam kecerdasan buatan, dan raksasa cloud Salesforce dan Oracle. Total pembiayaan saat ini telah mencapai 439 juta dolar AS.
Perkembangan pesat Cohere tidak terlepas dari latar belakang teknis dan pemilihan treknya yang mendalam. Dari perspektif model berskala besar, Cohere mungkin bukan yang paling terkemuka di pasar saat ini, tetapi mereka telah memahami dengan tajam kelemahan dari aplikasi perusahaan AIGC, dan selanjutnya dapat menyediakan pembuatan konten dengan premis untuk memenuhi kebutuhan keamanan terlebih dahulu. perusahaan. , peringkasan, pencarian dan layanan lainnya.
Model bisnis mereka memungkinkan sejumlah besar perusahaan untuk menyesuaikan akses ke jaringan saraf besar tanpa menghabiskan banyak uang untuk membangun model mereka sendiri, dan dengan membagi modul bisnis, perusahaan dapat membayar sesuai dengan penggunaan, untuk mencapai situasi win-win negara.
Menilai dari semakin populernya pemotongan harga berskala besar dan peningkatan API Cohere dan OpenAI baru-baru ini, perang AIGC menyebar dari sisi pengguna ke medan perang perusahaan. Pada saat itu, mungkin revolusi produktivitas AI yang sesungguhnya akan benar-benar dimulai.
Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Didukung oleh Nvidia+ yang diinvestasikan oleh pemenang Turing Award, perusahaan di jalur korporat ini telah menjadi unicorn terbesar ketiga di bidang AI
Sumber: Silicon Starman (ID: guixingren123)
Pengarang: Juny
edit丨Vicky Xiao
Dalam beberapa bulan terakhir, tampaknya semua orang antusias mengobrol dengan robot AI seperti ChatGPT dan Bard dalam kehidupan sehari-hari, meminta mereka untuk membantu menulis email, menulis ringkasan, dan membuat rencana. Tetapi fenomena umum adalah begitu orang beralih ke mode kerja, alat AI generatif ini jarang muncul di alur kerja semua orang, dan bahkan dilarang oleh beberapa perusahaan.
AI sangat kuat, mengapa perusahaan tidak menggunakannya?
Alasan utama di balik ini sebenarnya sangat sederhana - masalah keamanan data dan privasi setiap perusahaan terlalu penting. Tidak ada perusahaan yang berani menyerahkan "darah kehidupannya" sepenuhnya ke tangan AI yang belum matang dan dikendalikan oleh perusahaan besar lainnya.
Jadi, apakah ada cara untuk mengatasi masalah pelik ini untuk memaksimalkan potensi AI generatif di sisi perusahaan? Faktanya, sejak 2019, sebuah perusahaan startup AI bernama Cohere telah memperhatikan masalah ini dan terus menawarkan solusi.
Untuk waktu yang lama, AI generatif tingkat perusahaan telah menjadi pasar yang relatif khusus dengan hambatan yang tinggi, tetapi Cohere telah menerima dukungan dari banyak petinggi dan raksasa dengan teknologinya yang matang dan indra penciuman yang tajam. Saat ini, investor Cohere tidak hanya mencakup raksasa seperti Nvidia, Oracle, dan Salesforce, tetapi juga pemenang Penghargaan Turing Geoffrey Hinton, profesor AI Stanford Li Feifei, dan nama-nama besar lainnya di lingkaran tersebut. Belum lama ini, mantan chief financial officer YouTube, Martin Kon, juga memilih bergabung dengan Cohere sebagai president dan chief operating officer.
Sumber: Crunchbase
Mengendarai booming ChatGPT, sejak tahun ini, semakin banyak orang yang menyadari potensi Cohere dan memasuki jalur cepat valuasi yang melonjak.Ini telah menjadi trek AIGC global No.1 setelah OpenAI dan Antropic.Tiga unicorn.
"Lahir" dari Google, dari lingkaran AI teratas Kanada
Didirikan di Toronto, Kanada, Cohere didirikan bersama pada tahun 2019 oleh Aidan Gomez, Ivan Zhang, dan Nick Frosst. Ketiganya mengambil jurusan ilmu komputer di University of Toronto. Berdasarkan waktu masuk, ketiganya harus berusia di bawah 30 tahun.
Sumber: Situs web resmi Kohere
Di antaranya, Aidan Gomez berpartisipasi dalam penelitian oleh tim Google Brain selama studi sarjananya pada tahun 2017 dan menerbitkan makalah berjudul "Attention is All You Need" sebagai salah satu penandatangan. Makalah ini merupakan dasar dari arsitektur pembelajaran mesin Transformer yang terkenal di masa depan Permulaan juga merupakan landasan arsitektur revolusioner masa depan seperti Google BERT dan GPT OpenAI.
Pada tahun yang sama, Aidan Gomez dan rekannya Ivan Zhang mendirikan For.ai, sebuah komunitas penelitian kecerdasan buatan nirlaba, untuk mendukung dan menghubungkan peneliti kecerdasan buatan independen di seluruh dunia.
Setelah lulus dari gelar sarjananya, Aidan Gomez pergi ke Universitas Oxford untuk belajar untuk mendapatkan gelar doktor dalam ilmu komputer. Pada saat yang sama, ia juga bergabung dengan tim Google AI yang dipimpin oleh "bapak pembelajaran mendalam" dan pemenang Penghargaan Turing Geoffrey Hinton untuk melakukan penelitian lebih lanjut berdasarkan arsitektur Transformer. Di tim Hinton Google Brain, Aidan Gomez bertemu dengan Nick Frosst, yang telah terlibat dalam pembelajaran mesin dan penelitian ilmu kognitif.
Di antara mereka, Aidan Comez ikut mendirikan Cohere bersama Nick Frosst dan Ivan Zhang. Tidak seperti Google, Microsoft, dan perusahaan kuat lainnya yang menghabiskan banyak uang untuk melatih model besar, sejak Cohere didirikan pada 2019, mereka berfokus pada kasus penggunaan perusahaan, mencoba membuat model bahasa besar yang disesuaikan berdasarkan data hak milik dari berbagai perusahaan.
Jangan mengandalkan cloud, tetapi lakukan layanan AI generatif yang disesuaikan dengan perusahaan
Sederhananya, tujuan Cohere adalah untuk menjadi toolkit NLP default untuk semua jenis pengembang, memungkinkan pengembang dari semua jenis untuk menggunakan jaringan saraf besar dan AI canggih untuk memecahkan masalah terkait bahasa apa pun, tetapi tidak bergantung pada apa pun. public cloud , memungkinkan model berjalan di cloud pribadi atau di tempat.
Saat ini, produk utama Cohere terutama berfokus pada tiga bidang utama dalam operasi harian perusahaan: pembuatan teks, klasifikasi teks, dan pengambilan teks, yang mencakup hampir semua area terkait teks dalam produksi perusahaan.
Bagian pembuatan teks terutama memiliki tiga produk: Ringkas, Hasilkan, dan Model Perintah. Ringkas adalah generator ringkasan teks yang didorong oleh model bahasa besar, yang dapat dengan cepat meringkas dan meringkas poin-poin penting dari dokumen, dan dapat mendukung input 100.000 karakter dan opsi format teks. Hasilkan adalah generator konten yang dapat menghasilkan konten unik untuk berbagai keperluan, seperti email dan deskripsi produk.
Selanjutnya, mari fokus pada Model Perintah. Command adalah model pembuatan teks yang diluncurkan oleh Cohere yang dapat menerima perintah yang dipersonalisasi pengguna untuk pelatihan. Dengan kata lain, setelah pengguna perusahaan menggabungkan data mereka sendiri dengan Command, mereka dapat menghasilkan model bahasa unik mereka sendiri, yang dapat segera memainkan peran dalam bisnis perusahaan yang sebenarnya.
Sumber: Koheren
Perlu dicatat bahwa sebagai model dengan hanya 52 miliar parameter, keakuratan Command sebelumnya telah melampaui model lain yang dilatih dalam skala yang lebih besar Model bahasa skala besar yang paling mampu.
Bagian pengambilan teks mencakup tiga produk: Embed, Semantic Search, dan Rerank.
Untuk tim pembelajaran mesin yang ingin membangun aplikasi analitik teks mereka sendiri, Embed membantu mereka mengenali tren dengan cepat dan mendukung lebih dari 100 bahasa. Semantic Search adalah alat pencarian yang kuat. Pengguna hanya perlu menggunakan API untuk menggunakan fungsi pencarian. Ini mendukung pengembalian berbagai informasi berdasarkan arti kueri, bukan hanya kata kunci, dan tidak dibatasi oleh bahasa. Rerank dapat menganalisis dan memberi peringkat hasil pencarian dari alat yang ada berdasarkan relevansi semantik, memberikan hasil yang lebih kaya dan lebih relevan dengan persyaratan minimal untuk intervensi pengguna atau pengalaman pemrograman.
Produk utama dari bagian klasifikasi teks adalah Classify, yang memungkinkan pengguna mempersonalisasi dan mengatur informasi untuk membantu moderasi konten, analisis pengguna, dan pengalaman chatbot. Misalnya, dapat melakukan layanan pelanggan yang efisien dengan menandai berbagai kategori pelanggan dengan cepat, dan juga dapat mengidentifikasi komentar media sosial yang positif dan negatif untuk lebih memahami umpan balik pelanggan.
Model bisnis Cohere adalah pertama-tama menanggung biaya pembuatan jaringan saraf Transformer yang besar, dan kemudian menghubungkan perusahaan yang membutuhkannya ke jaringan ini, dan perusahaan membayar sesuai penggunaan. Fitur utama Cohere adalah menyediakan berbagai opsi hosting data kepada pelanggan termasuk cloud pribadi, penerapan lokal, cloud yang dikelola Cohere dan mitra cloud lainnya AWS, Google, dll., memungkinkan pengguna untuk memilih sesuai dengan kebutuhan mereka sendiri, memungkinkan pelanggan untuk memiliki kontrol atas data.
Untuk pengembang yang ingin mempelajari pembuatan prototipe dan menjadi bagian dari komunitas, Cohere menawarkan akses penggunaan terbatas gratis. Namun, akan ada biaya untuk masuk ke produksi, melatih model khusus, mengakses semua titik akhir, dan menerima dukungan pelanggan yang ditingkatkan. Klien Cohere saat ini termasuk Spotify, Jasper, HyperWrite, dll.
Dalam hal harga, di bawah fungsi embedding, model default adalah 40 sen per 1 juta token, dan model yang ditentukan perusahaan adalah 80 sen. Di bawah fungsi pembangkitan, model default adalah 15 dolar per 1 juta token, dan custom model adalah 30 dolar Ringkasan Di bawah fungsi, $15 per 1 juta Token, dll.
Sumber: Koheren
Namun, harga Cohere sebelumnya cukup menguntungkan, namun setelah pemotongan harga OpenAI yang besar kemarin, diharapkan berdampak besar pada Cohere. Misalnya, harga model tersemat OpenAI telah turun 75%, dan harganya hanya US$0,0001 per seribu token, yaitu 10 juta token seharga US$1, yang jauh lebih rendah daripada Cohere.
Didukung oleh orang-orang besar dan raksasa, Cohere memasuki kubu pertama AIGC
Cohere, yang membidik kelemahan keamanan data AI tingkat perusahaan, menonjol dalam pertempuran klien AI saat ini, termasuk VC, raksasa teknologi, dan nama besar di bidang kecerdasan buatan. Mereka semua memilihnya. Sejak resmi memasuki komersialisasi pada tahun 2021, valuasi Cohere juga terus meningkat, dan kini telah mencapai sekitar 2,2 miliar dolar AS, kedua setelah OpenAI yang didukung Microsoft dan Anthropic yang didukung Google di jalur AIGC.
Di awal berdirinya Cohere, warna akademik kecerdasan buatannya tampak lebih kuat. Pada putaran pembiayaan Cohere A dan B tahun 2021 dan 2022, investasi di jalur AIGC saat itu masih musim dingin Siapa yang berinvestasi di Cohere untuk mendukung dana? Dalam daftar investasi dua putaran ini, kami telah melihat sosok raksasa AI berikut.
Selain Geoffrey Hinton, pemenang "Father of Deep Learning" dan Turing Award yang diikuti langsung oleh beberapa pendiri di Toronto, Li Feifei, profesor di Universitas Stanford dan kepala Lab Visi, dan profesor di Universitas of California, Berkeley, Berkeley Artificial Intelligence Pieter Abbeel, direktur laboratorium, dan Raquel Urtasun, seorang profesor di University of Toronto dan mantan direktur pusat penelitian teknologi mobil tanpa pengemudi Uber, semuanya adalah pakar akademik di bidang kecerdasan buatan.
Dalam putaran pembiayaan terakhir yang diumumkan awal bulan ini, di tengah kebangkitan AIGC, Cohere juga menarik perhatian lebih banyak perusahaan teknologi di lapangan. Ini termasuk Nvidia, "pedagang senjata" terkuat dalam kecerdasan buatan, dan raksasa cloud Salesforce dan Oracle. Total pembiayaan saat ini telah mencapai 439 juta dolar AS.
Perkembangan pesat Cohere tidak terlepas dari latar belakang teknis dan pemilihan treknya yang mendalam. Dari perspektif model berskala besar, Cohere mungkin bukan yang paling terkemuka di pasar saat ini, tetapi mereka telah memahami dengan tajam kelemahan dari aplikasi perusahaan AIGC, dan selanjutnya dapat menyediakan pembuatan konten dengan premis untuk memenuhi kebutuhan keamanan terlebih dahulu. perusahaan. , peringkasan, pencarian dan layanan lainnya.
Model bisnis mereka memungkinkan sejumlah besar perusahaan untuk menyesuaikan akses ke jaringan saraf besar tanpa menghabiskan banyak uang untuk membangun model mereka sendiri, dan dengan membagi modul bisnis, perusahaan dapat membayar sesuai dengan penggunaan, untuk mencapai situasi win-win negara.
Menilai dari semakin populernya pemotongan harga berskala besar dan peningkatan API Cohere dan OpenAI baru-baru ini, perang AIGC menyebar dari sisi pengguna ke medan perang perusahaan. Pada saat itu, mungkin revolusi produktivitas AI yang sesungguhnya akan benar-benar dimulai.