Pada 12 Juni, Gensyn, protokol komputasi AI blockchain yang berbasis di Inggris, mengumumkan penyelesaian putaran Seri A senilai $43 juta yang dipimpin oleh a16z. Dalam revolusi di bidang AI ini, Gensyn memimpin dalam menyerahkan lembar jawaban untuk kami.
Gensyn pada dasarnya adalah blockchain proof-of-stake tingkat pertama berdasarkan protokol Substripe, yang dapat mempromosikan alokasi dan penghargaan tugas pembelajaran mesin melalui kontrak cerdas, sehingga dapat dengan cepat mewujudkan kemampuan pembelajaran model AI dan mengurangi harga pembelajaran mendalam pelatihan. Biaya satu sesi pelatihan GPT-3 pada tahun 2020 adalah sekitar $12 juta, yang lebih dari 270 kali lipat dari perkiraan nilai sekitar $43.000 untuk pelatihan GPT-2 pada tahun 2019. Secara umum, kompleksitas model (ukuran) jaringan saraf terbaik saat ini berlipat ganda setiap tiga bulan. Biaya per jam untuk pekerjaan pelatihan pembelajaran mesin Gensyn adalah sekitar $0,4, yang jauh lebih rendah daripada biaya yang dibutuhkan AWS ($2) dan GCP ($2,5). Gensyn ingin menggunakan blockchain dan teknologi lainnya untuk mengimplementasikan protokol komputasi pembelajaran mendalam terdistribusi skala besar yang efisien dan terdesentralisasi, dan memiliki bukti pembelajaran probabilistik dan mekanisme insentif cryptocurrency.
Gensyn menghubungkan pengembang (siapa saja yang dapat melatih model pembelajaran mesin) dengan pemecah (Pemecah, siapa saja yang ingin melatih model pembelajaran mesin di mesin mereka sendiri). Dengan memanfaatkan perangkat komputasi berkemampuan pembelajaran mesin menganggur di seluruh dunia (seperti pusat data kecil, PC game, Mac M1 dan M2, dan bahkan smartphone), dan menghubungkannya ke dalam superkluster pembelajaran mesin global, yang berkemampuan pembelajaran mesin kemampuan komputasi meningkat 10-100 kali. Pada saat yang sama, Gensyn menggunakan sistem verifikasi inovatif dan catu daya komputasi untuk mencapai pelatihan jaringan saraf berskala sangat besar dan berbiaya rendah tanpa kepercayaan.
1. Sistem verifikasi yang inovatif
Tantangan utama Gensyn adalah memverifikasi bahwa tugas komputasi yang dilakukan pada perangkat telah dilakukan dengan benar dan memicu pembayaran melalui token. Sistem Gensyn terutama memecahkan masalah verifikasi melalui tiga konsep, termasuk bukti pembelajaran probabilistik, protokol pemosisian tepat berbasis grafik, dan permainan insentif gaya Truebit.
Terdiri dari empat aktor utama, yaitu committer, solver, verifier, dan whistleblower. Pengirim adalah pengguna akhir sistem yang menyediakan tugas untuk dihitung dan membayar unit kerja yang diselesaikan. Pemecah adalah bagian kerja utama dari sistem, melakukan pelatihan model dan menghasilkan bukti untuk verifikasi oleh pemverifikasi. Pemverifikasi menautkan prosedur pelatihan non-deterministik ke perhitungan linier deterministik, mereplikasi bagian dari bukti pemecah, dan membandingkan jarak ke ambang batas yang diharapkan. Whistleblower adalah garis pertahanan terakhir, memeriksa pekerjaan validator dan menantang mereka untuk mendapatkan jackpot.
Sistem dapat melakukan semua ini tanpa kepercayaan dan dengan biaya tambahan yang diskalakan secara linear dengan ukuran model, menjaga agar biaya verifikasi tetap konstan. Inovasi sistem terletak pada kombinasi pos pemeriksaan pelatihan model dan pemeriksaan probabilitas yang diakhiri pada rantai, yang secara efektif memecahkan masalah ketergantungan negara dalam pelatihan jaringan saraf skala apa pun.
2. Catu daya komputasi baru
Sistem Gensyn memanfaatkan sumber daya perangkat komputasi yang kurang dimanfaatkan dan tidak dioptimalkan. Perangkat ini berkisar dari GPU game yang saat ini tidak digunakan hingga penambang GPU dari era PoW pra-Ethereum. Karena protokolnya terdesentralisasi, artinya pada akhirnya akan diatur oleh mayoritas komunitas dan tidak dapat "dimatikan" tanpa persetujuan komunitas, tidak seperti web2, ini membuatnya kebal terhadap sensor. Inovasi dari perjanjian ini adalah memanfaatkan secara maksimal sumber daya peralatan komputasi yang tidak terpakai, memberikan daya komputasi yang lebih besar bagi masyarakat, dan juga memberikan sumber pendapatan baru bagi mereka yang memiliki peralatan yang tidak terpakai. Dan protokol Gensyn menawarkan biaya yang sama dengan memiliki GPU di pusat data, dan dapat diskalakan di luar AWS.
Singkatnya, tujuan utama Gensyn adalah mendemokratisasikan AI melalui rencana terdesentralisasi, sehingga lebih banyak orang dapat berpartisipasi dalam inovasi dan penerapan teknologi AI. Ide inti dari program ini adalah untuk menggunakan sumber daya peralatan komputasi yang kurang dimanfaatkan untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi model AI dengan membangun sistem verifikasi terbuka dan terdesentralisasi, dan untuk memberikan lebih banyak peluang dan kemungkinan bagi pengusaha AI seks. Ini adalah program inovatif dan berwawasan ke depan yang diharapkan memainkan peran penting di bidang AI di masa depan.
Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Sekilas tentang protokol komputasi AI blockchain Gensyn yang dipimpin oleh a16z
Teks / Dong Nuo
Pada 12 Juni, Gensyn, protokol komputasi AI blockchain yang berbasis di Inggris, mengumumkan penyelesaian putaran Seri A senilai $43 juta yang dipimpin oleh a16z. Dalam revolusi di bidang AI ini, Gensyn memimpin dalam menyerahkan lembar jawaban untuk kami.
Gensyn pada dasarnya adalah blockchain proof-of-stake tingkat pertama berdasarkan protokol Substripe, yang dapat mempromosikan alokasi dan penghargaan tugas pembelajaran mesin melalui kontrak cerdas, sehingga dapat dengan cepat mewujudkan kemampuan pembelajaran model AI dan mengurangi harga pembelajaran mendalam pelatihan. Biaya satu sesi pelatihan GPT-3 pada tahun 2020 adalah sekitar $12 juta, yang lebih dari 270 kali lipat dari perkiraan nilai sekitar $43.000 untuk pelatihan GPT-2 pada tahun 2019. Secara umum, kompleksitas model (ukuran) jaringan saraf terbaik saat ini berlipat ganda setiap tiga bulan. Biaya per jam untuk pekerjaan pelatihan pembelajaran mesin Gensyn adalah sekitar $0,4, yang jauh lebih rendah daripada biaya yang dibutuhkan AWS ($2) dan GCP ($2,5). Gensyn ingin menggunakan blockchain dan teknologi lainnya untuk mengimplementasikan protokol komputasi pembelajaran mendalam terdistribusi skala besar yang efisien dan terdesentralisasi, dan memiliki bukti pembelajaran probabilistik dan mekanisme insentif cryptocurrency.
Gensyn menghubungkan pengembang (siapa saja yang dapat melatih model pembelajaran mesin) dengan pemecah (Pemecah, siapa saja yang ingin melatih model pembelajaran mesin di mesin mereka sendiri). Dengan memanfaatkan perangkat komputasi berkemampuan pembelajaran mesin menganggur di seluruh dunia (seperti pusat data kecil, PC game, Mac M1 dan M2, dan bahkan smartphone), dan menghubungkannya ke dalam superkluster pembelajaran mesin global, yang berkemampuan pembelajaran mesin kemampuan komputasi meningkat 10-100 kali. Pada saat yang sama, Gensyn menggunakan sistem verifikasi inovatif dan catu daya komputasi untuk mencapai pelatihan jaringan saraf berskala sangat besar dan berbiaya rendah tanpa kepercayaan.
1. Sistem verifikasi yang inovatif
Tantangan utama Gensyn adalah memverifikasi bahwa tugas komputasi yang dilakukan pada perangkat telah dilakukan dengan benar dan memicu pembayaran melalui token. Sistem Gensyn terutama memecahkan masalah verifikasi melalui tiga konsep, termasuk bukti pembelajaran probabilistik, protokol pemosisian tepat berbasis grafik, dan permainan insentif gaya Truebit.
Terdiri dari empat aktor utama, yaitu committer, solver, verifier, dan whistleblower. Pengirim adalah pengguna akhir sistem yang menyediakan tugas untuk dihitung dan membayar unit kerja yang diselesaikan. Pemecah adalah bagian kerja utama dari sistem, melakukan pelatihan model dan menghasilkan bukti untuk verifikasi oleh pemverifikasi. Pemverifikasi menautkan prosedur pelatihan non-deterministik ke perhitungan linier deterministik, mereplikasi bagian dari bukti pemecah, dan membandingkan jarak ke ambang batas yang diharapkan. Whistleblower adalah garis pertahanan terakhir, memeriksa pekerjaan validator dan menantang mereka untuk mendapatkan jackpot.
Sistem dapat melakukan semua ini tanpa kepercayaan dan dengan biaya tambahan yang diskalakan secara linear dengan ukuran model, menjaga agar biaya verifikasi tetap konstan. Inovasi sistem terletak pada kombinasi pos pemeriksaan pelatihan model dan pemeriksaan probabilitas yang diakhiri pada rantai, yang secara efektif memecahkan masalah ketergantungan negara dalam pelatihan jaringan saraf skala apa pun.
2. Catu daya komputasi baru
Sistem Gensyn memanfaatkan sumber daya perangkat komputasi yang kurang dimanfaatkan dan tidak dioptimalkan. Perangkat ini berkisar dari GPU game yang saat ini tidak digunakan hingga penambang GPU dari era PoW pra-Ethereum. Karena protokolnya terdesentralisasi, artinya pada akhirnya akan diatur oleh mayoritas komunitas dan tidak dapat "dimatikan" tanpa persetujuan komunitas, tidak seperti web2, ini membuatnya kebal terhadap sensor. Inovasi dari perjanjian ini adalah memanfaatkan secara maksimal sumber daya peralatan komputasi yang tidak terpakai, memberikan daya komputasi yang lebih besar bagi masyarakat, dan juga memberikan sumber pendapatan baru bagi mereka yang memiliki peralatan yang tidak terpakai. Dan protokol Gensyn menawarkan biaya yang sama dengan memiliki GPU di pusat data, dan dapat diskalakan di luar AWS.
Singkatnya, tujuan utama Gensyn adalah mendemokratisasikan AI melalui rencana terdesentralisasi, sehingga lebih banyak orang dapat berpartisipasi dalam inovasi dan penerapan teknologi AI. Ide inti dari program ini adalah untuk menggunakan sumber daya peralatan komputasi yang kurang dimanfaatkan untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi model AI dengan membangun sistem verifikasi terbuka dan terdesentralisasi, dan untuk memberikan lebih banyak peluang dan kemungkinan bagi pengusaha AI seks. Ini adalah program inovatif dan berwawasan ke depan yang diharapkan memainkan peran penting di bidang AI di masa depan.