Kredit gambar: Dihasilkan oleh alat AI tak terbatas
Sumber: Harian Dewan Inovasi Sains dan Teknologi
EDIT Malang
Kecerdasan buatan dianggap sebagai salah satu ancaman terbesar untuk menggantikan tenaga manusia, yang telah menimbulkan kekhawatiran banyak pengusaha dan pakar, bahkan menyerukan industri untuk menunda pengembangan lanjutan kecerdasan buatan.
Namun, tidak akan pernah ada kekurangan orang di dunia yang "tidak menyukai kejujuran". Banyak orang mengatakan bahwa mereka takut AI akan menggantikan pekerjaan mereka, tetapi dalam kehidupan nyata, mereka telah menjalani hari-hari membiarkan AI bekerja untuk mereka, seperti pengembang perangkat lunak di Amerika Serikat.
Menurut survei baru pengembang AS oleh GitHub, platform pengembangan perangkat lunak Microsoft, 92 persen responden mengatakan bahwa mereka menggunakan alat pengkodean AI di tempat kerja dan proyek eksternal, dan 70 persen mengatakan mereka melihat manfaat signifikan alat AI digunakan.
Survei tersebut mewawancarai 500 pengembang AS di perusahaan perusahaan, yang sebagian besar adalah pria berusia 30-an dan 40-an, dan perusahaan tempat pengembang ini bekerja biasanya adalah perusahaan besar dengan lebih dari 1.000 karyawan.
Dalam survei tersebut, banyak pengembang mengatakan bahwa alat AI membantu mereka meningkatkan proses, meningkatkan kualitas kode, mempercepat keluaran, dan mengurangi kesalahan besar. Ini membuat mereka merasa lebih puas karena mereka dapat lebih fokus pada pekerjaan yang bermakna.
Inbal Shani, chief product officer di GitHub, percaya bahwa teknologi AI memang telah membuat banyak kemajuan, dan sekarang membuat pengembang lebih efisien dan mempersingkat waktu produksi.
Survei tersebut juga mengungkapkan bahwa hanya 6 persen pengembang yang mengatakan bahwa mereka hanya menggunakan alat AI di luar pekerjaan. Dengan kata lain, kecerdasan buatan telah berhasil "menyerbu" setidaknya di industri pemrograman.
Namun, ini juga menimbulkan kekhawatiran di kalangan manajer. Alphabet, perusahaan induk Google, baru-baru ini memperingatkan karyawannya untuk tidak menggunakan robot kecerdasan buatan Bard untuk menghasilkan kode secara langsung, karena robot dapat menghasilkan kode yang berlebihan atau salah, sehingga mengurangi efisiensi.
Satu masalah dengan alat AI saat ini adalah kode yang mereka hasilkan jauh di bawah standar keamanan minimum dan memiliki persentase bug yang lebih tinggi daripada pengkodean manusia. Dan salah satu indikator kemajuan pekerjaan pemrograman biasanya adalah jumlah kode, yang dapat menyebabkan manajer salah mengukur kinerja pengembang.
Tetapi pengembang berpendapat bahwa pekerjaan harus dinilai berdasarkan bagaimana mereka menangani bug dan kode bermasalah, bukan hanya kuantitas kode, meminta perusahaan untuk fokus pada kualitas kode daripada kuantitas kode.
Poin yang lebih memalukan adalah bahwa sebagian besar pengembang mungkin tidak mengejar kualitas kode sendiri.
Mark Collier, chief operating officer OpenInfra Foundation, pernah mengeluh bahwa komunitas Python bekerja keras untuk meninjau kode yang dihasilkan oleh AI.
Tetap saja, pengembang menyukai alat AI, percaya pekerjaan mereka akan lebih baik seiring perkembangan teknologi dan standar ditetapkan. Mereka mengatakan AI membebaskan waktu untuk lebih banyak proyek kolaboratif, seperti tinjauan keamanan, perencanaan, dan pemrograman berpasangan.
Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Betapa manisnya kecerdasan buatan? Survei GitHub Menemukan Lebih dari 90% Petani Kode A.S. Merangkul AI
Sumber: Harian Dewan Inovasi Sains dan Teknologi
EDIT Malang
Kecerdasan buatan dianggap sebagai salah satu ancaman terbesar untuk menggantikan tenaga manusia, yang telah menimbulkan kekhawatiran banyak pengusaha dan pakar, bahkan menyerukan industri untuk menunda pengembangan lanjutan kecerdasan buatan.
Namun, tidak akan pernah ada kekurangan orang di dunia yang "tidak menyukai kejujuran". Banyak orang mengatakan bahwa mereka takut AI akan menggantikan pekerjaan mereka, tetapi dalam kehidupan nyata, mereka telah menjalani hari-hari membiarkan AI bekerja untuk mereka, seperti pengembang perangkat lunak di Amerika Serikat.
Menurut survei baru pengembang AS oleh GitHub, platform pengembangan perangkat lunak Microsoft, 92 persen responden mengatakan bahwa mereka menggunakan alat pengkodean AI di tempat kerja dan proyek eksternal, dan 70 persen mengatakan mereka melihat manfaat signifikan alat AI digunakan.
Survei tersebut mewawancarai 500 pengembang AS di perusahaan perusahaan, yang sebagian besar adalah pria berusia 30-an dan 40-an, dan perusahaan tempat pengembang ini bekerja biasanya adalah perusahaan besar dengan lebih dari 1.000 karyawan.
Dalam survei tersebut, banyak pengembang mengatakan bahwa alat AI membantu mereka meningkatkan proses, meningkatkan kualitas kode, mempercepat keluaran, dan mengurangi kesalahan besar. Ini membuat mereka merasa lebih puas karena mereka dapat lebih fokus pada pekerjaan yang bermakna.
Inbal Shani, chief product officer di GitHub, percaya bahwa teknologi AI memang telah membuat banyak kemajuan, dan sekarang membuat pengembang lebih efisien dan mempersingkat waktu produksi.
Survei tersebut juga mengungkapkan bahwa hanya 6 persen pengembang yang mengatakan bahwa mereka hanya menggunakan alat AI di luar pekerjaan. Dengan kata lain, kecerdasan buatan telah berhasil "menyerbu" setidaknya di industri pemrograman.
Namun, ini juga menimbulkan kekhawatiran di kalangan manajer. Alphabet, perusahaan induk Google, baru-baru ini memperingatkan karyawannya untuk tidak menggunakan robot kecerdasan buatan Bard untuk menghasilkan kode secara langsung, karena robot dapat menghasilkan kode yang berlebihan atau salah, sehingga mengurangi efisiensi.
Satu masalah dengan alat AI saat ini adalah kode yang mereka hasilkan jauh di bawah standar keamanan minimum dan memiliki persentase bug yang lebih tinggi daripada pengkodean manusia. Dan salah satu indikator kemajuan pekerjaan pemrograman biasanya adalah jumlah kode, yang dapat menyebabkan manajer salah mengukur kinerja pengembang.
Tetapi pengembang berpendapat bahwa pekerjaan harus dinilai berdasarkan bagaimana mereka menangani bug dan kode bermasalah, bukan hanya kuantitas kode, meminta perusahaan untuk fokus pada kualitas kode daripada kuantitas kode.
Poin yang lebih memalukan adalah bahwa sebagian besar pengembang mungkin tidak mengejar kualitas kode sendiri.
Mark Collier, chief operating officer OpenInfra Foundation, pernah mengeluh bahwa komunitas Python bekerja keras untuk meninjau kode yang dihasilkan oleh AI.
Tetap saja, pengembang menyukai alat AI, percaya pekerjaan mereka akan lebih baik seiring perkembangan teknologi dan standar ditetapkan. Mereka mengatakan AI membebaskan waktu untuk lebih banyak proyek kolaboratif, seperti tinjauan keamanan, perencanaan, dan pemrograman berpasangan.