Pertempuran AI seratus model domestik telah diperjuangkan selama lebih dari 3 bulan. Medan perang utama telah beralih dari produsen awal yang kuat ke berbagai perusahaan AI, dan kemudian ke penyedia layanan transformasi digital industri. Untuk sementara, ikan dan naga bercampur menjadi satu, dan kelompok "model" menari dengan liar.
Setelah Baidu Smart Cloud dan Alibaba Cloud, dua penyedia layanan cloud besar ini berturut-turut meluncurkan Wenxin Yiyan dan Tongyi Qianwen. Vendor cloud terkemuka lainnya tidak menindaklanjuti dengan cepat. Meskipun Huawei dan JD.com mengusulkan model AI yang berfokus pada industri, mereka tidak secara langsung meluncurkan produk. Tencent Cloud, vendor cloud tingkat pertama lainnya, selalu tidak menonjolkan diri. Itu terbuka untuk umum menyatakan bahwa Tencent tidak terburu-buru meluncurkan "produk setengah jadi".
** Sekarang, tiga bulan setelah model skala besar AI domestik dirilis, Tencent Cloud akhirnya tidak bisa menahan diri. **
Pada tanggal 19 Juni, Tencent Cloud mengadakan "Industry Large-scale Model and Intelligent Application Technology Summit", dan mengumumkan kemajuan pengembangan model industri skala besar Tencent Cloud untuk pertama kalinya.
Meskipun Tencent telah lama memiliki model skala besar "Hunyuan", Tencent belum meluncurkan produk model skala besar dialog tertentu. **Dalam badai model besar ini, sebagai perusahaan Internet domestik teratas, pergerakan produk Tencent selangkah di belakang. **Alasannya, saya khawatir saya harus mulai dengan cloud.
Bagaimanapun Anda melakukannya, vendor cloud harus memiliki model yang besar
Pola pasar cloud domestik saat ini jelas bagi semua: lebih banyak pemain, pertumbuhan pasar yang lebih lambat, dan perang harga antar produsen.
Pada paruh pertama tahun ini, variabel lain telah ditambahkan ke pasar cloud, yaitu model AI. Faktanya, jauh sebelum model besar lahir, fokus pertumbuhan pasar cloud global telah mulai mengalami perubahan halus antara IaaS (Infrastruktur sebagai Layanan, infrastruktur sebagai layanan) dan PaaS (Platform sebagai Layanan, platform sebagai layanan). ) . **
Laporan "Pasar Layanan Cloud Publik China (Paruh Kedua 2022)" IDC yang dirilis pada April 2023 menunjukkan bahwa pada paruh kedua tahun 2022, pasar IaaS domestik akan tumbuh sebesar 15,7% tahun-ke-tahun, dan pasar PaaS akan tumbuh sebesar 31,8% tahun-ke-tahun.
Pangsa pasar vendor IaaS+Paas cloud publik TOP5 China pada paruh kedua tahun 2022 / Sumber data: IDC China
Layanan yang diberikan IaaS seperti menjual komputer, meja konfigurasi diletakkan di sana, harganya sangat transparan, dan perhitungan keuntungannya juga sangat jelas. Tetapi akan berbeda pada PaaS, yang dijual adalah layanan bernilai tambah, dan produk lunak diberikan kepada pelanggan, yang semuanya merupakan nilai tambah. Secara umum, margin laba kotor **PaaS lebih tinggi daripada IaaS, dan lebih populer di kalangan vendor cloud saat pasar relatif jenuh. **
Saat ini, vendor cloud besar telah mulai mempercepat laju pengembangan mereka di lapisan PaaS, dan konsep baru MaaS (Model as a Service) yang dibawa oleh model besar AI didasarkan pada PaaS asli, memberi vendor cloud cerita baru ditawarkan.
**MaaS berada di atas PaaS, mengubah model besar menjadi produk yang dapat diservis, yang dipanggil dan digunakan melalui antarmuka API, yang mengurangi ambang penggunaan dan meningkatkan efisiensi penggunaan model. **Model seri GPT OpenAI menyediakan antarmuka API atau layanan yang disesuaikan, dan menampilkan antarmuka model untuk membentuk produk dan aplikasi berorientasi pengguna.
Model ini dapat mengubah model pengembangan produk dan layanan saat ini, membawa inovasi teknologi baru ke penerapan dan promosi teknologi AI, dan mendorong lahirnya revolusi industri baru "model besar AI + aplikasi skenario penuh".
Saat ini, Baidu Smart Cloud dan Alibaba Cloud telah mengusulkan model MaaS baru berdasarkan layanan PaaS sebelumnya, dan telah memimpin dalam menceritakan kisah model besar AI di pasar cloud.
Menurut manajer pra-penjualan Baidu Smart Cloud, setelah pengumuman produk model skala besar Wenxin Yiyan dan platform MaaS Wenxin Qianfan, jumlah pelanggan yang tertarik telah berlipat ganda beberapa kali. Meskipun tidak semua pelanggan yang tertarik dengan model besar benar-benar dapat menyelesaikan pesanan, Baidu Smart Cloud tidak diragukan lagi telah mendapatkan perhatian yang cukup di pasar cloud Cina karena popularitas model besar AI.
Baidu menyatakan dalam laporan keuangan 2023Q1 bahwa Baidu Smart Cloud mencapai profitabilitas untuk pertama kalinya. Meskipun tidak ada angka laba spesifik yang diumumkan, Baidu Smart Cloud adalah yang kedua mengumumkan laba setelah Alibaba Cloud di antara banyak vendor cloud domestik yang membakar uang untuk mendorong pertumbuhan. Dalam laporan laba ini, apa yang paling ingin diungkapkan oleh Baidu Smart Cloud mungkin adalah bahwa pasar cloud domestik sangat percaya diri dengan model besar AI.
Kekhawatiran tersembunyi dari Tencent Cloud
Di sisi ini, Baidu Smart Cloud membuat langkah besar, namun di sisi lain, bisnis Tencent Cloud tidak optimis. Statistik terbaru IDC menunjukkan bahwa pangsa pasar domestik Tencent Cloud akan turun dari 11,1% menjadi 9,9% pada paruh kedua tahun 2022, dan peringkatnya akan turun dari posisi kedua ke posisi keempat.
Meski penurunan peringkat lebih terkait langsung dengan peningkatan kekuatan pemain di pasar cloud domestik dan perlambatan laju pertumbuhan "kue" pasar. Namun ** di pasar saat ini cenderung persaingan homogen, "cerita model besar" yang bagus kemungkinan akan menjadi kekuatan pendorong baru bagi pertumbuhan vendor cloud. **
"Pengumuman beberapa tindakan model skala besar AI juga dipromosikan bersama oleh pasar dan pelanggan. Dalam beberapa bulan terakhir, terlalu banyak pelanggan yang datang untuk menanyakan tentang model skala besar." A Pemimpin bisnis Tencent Cloud mengatakan kepada Tiger Sniff, Tencent telah bekerja sama dengan sejumlah besar pelanggan dalam hal model skala besar AI, dan telah mencapai banyak pencapaian teknis, tetapi strateginya dalam hal produk model skala besar berbeda dari strateginya. teman sebaya.
Selain kemampuan model, ketergantungan alami model besar **AI pada komputasi awan juga telah menjadi iklan terbaik untuk kekuatan keras vendor cloud. **Lagipula, hanya pabrikan dengan daya komputasi yang cukup seperti Azure yang dapat mendukung OpenAI untuk mengembangkan ChatGPT.
Model skala besar AI memberi vendor cloud domestik daya saing baru. Di masa lalu, mereka hanya dapat membandingkan stabilitas, layanan, dan perangkat lunak. Sekarang mereka juga dapat membandingkan kemampuan AI dan yang memiliki lebih banyak GPU.
Menurut laporan "AI dan komputasi" yang dirilis oleh OpenAI, **Sejak 2012, daya komputasi yang digunakan dalam tugas pelatihan AI meningkat dua kali lipat setiap 3,43 bulan, jauh melampaui Hukum Moore. Sejak 2012, permintaan daya komputasi AI telah meningkat lebih dari 300.000 kali lipat, sedangkan daya komputasi chip yang diperkirakan oleh Hukum Moore hanya meningkat 12 kali lipat. **
Namun, saat ini, tampaknya kemampuan model yang besar dan daya komputasi GPU bukanlah segalanya yang mengendalikan pasar cloud. Huxiu mengetahui dari sejumlah klien industri Tencent Cloud bahwa banyak perusahaan AI dan vendor cloud telah menjual kemampuan AI kepada mereka, tetapi situasi implementasi spesifiknya tidak optimis. Saat ini, sebagian besar pelanggan percaya bahwa kunci untuk mempertahankan kerja sama jangka panjang dengan vendor cloud terletak pada kemampuan layanan, stabilitas, dan pemahaman diam-diam vendor cloud serta kepercayaan yang terakumulasi dalam kerja sama jangka panjang.
Lebih terjangkau untuk merebut pasar B-end
Berbeda dengan Baidu dan Ali, pada 19 Juni, konferensi teknologi Tencent Cloud berfokus pada "model industri".
Produk model berskala besar yang diluncurkan oleh Baidu Smart Cloud dan Alibaba Cloud semuanya adalah model bahasa besar dengan tujuan umum. Mengapa Tencent Cloud sangat peduli dengan "industri"? Di satu sisi, mungkin karena banyak orang percaya bahwa pasar **B-end adalah jalur yang relatif pendek untuk penerapan model AI besar. **
Pertama-tama, lebih mudah bagi pelanggan B-end untuk membayar, dan model operasinya lebih sehat. Meskipun model pembayaran OpenAI telah dipuji secara luas dan memiliki banyak pengguna, apakah model ini akan dikenali oleh pengguna saat dibawa ke China? Kapan model dalam negeri bisa mencapai level ChatGPT, cukup untuk membayar konsumen biasa? Apakah biaya OpenAI dapat menutupi R&D dan biaya operasinya sulit untuk diselesaikan oleh produsen dalam negeri. ** Oleh karena itu, C-end belum memiliki kesediaan untuk membayar dan model operasi yang jelas, dan kemungkinan besar tidak akan dapat dengan cepat membangun model bisnis yang sehat. **
Kedua, model industri besar lebih mudah dikembangkan dan diterapkan. GPT-3 adalah model besar dengan 175 miliar parameter, dan GPT-4 dikatakan memiliki 1,8 triliun parameter Jumlah parameter dalam model merupakan ambang batas untuk model bahasa umum yang besar. Semakin besar ukuran model, semakin lambat kecepatan larinya dan semakin tinggi biaya pengoperasiannya.
Untuk model industri, **Karena tidak memerlukan kemampuan umum yang terlalu kuat, persyaratan jumlah parameter tidak terlalu tinggi. Selama model dilatih dan disetel berulang kali melalui data industri, efek aplikasi yang baik dapat dicapai dalam banyak skenario. ** Ini tidak hanya mengurangi biaya pelatihan, tetapi juga menghemat biaya operasional.
Ketiga, model industri besar semuanya dilatih berdasarkan data industri, dan konten yang dihasilkan lebih stabil. Dalam banyak skenario di mana konten output eksternal tidak perlu diungkapkan, sebagian dari risiko regulasi juga akan berkurang.
** Alasan lain mengapa Tencent Cloud akan fokus pada industri mungkin juga terkait dengan posisi Tencent Cloud di pasar cloud domestik. **
Untuk Baidu Smart Cloud dan Alibaba Cloud, model umum lebih penting daripada model industri.
Baidu telah banyak berinvestasi dalam AI selama bertahun-tahun, dan juga merupakan produsen paling awal di bidang penelitian model skala besar di Tiongkok. Hasilnya, menghadirkan kemampuan model berskala besar AI ke dalam Baidu Smart Cloud secara alami telah menjadi daya tarik dan nilai jual terbesar Baidu. Pada saat yang sama, sebagai model pertama, wajar jika dibandingkan dengan ChatGPT kelas dunia. Selain itu, untuk Baidu Smart Cloud, yang memiliki pangsa pasar rendah, ini adalah satu-satunya cara untuk mengandalkan kemampuan AI untuk keluar dari lingkaran di pasar cloud domestik dan bergulat dengan lima vendor cloud teratas.
Untuk Alibaba Cloud, di satu sisi, Alibaba Cloud selalu dianggap sebagai "bintang masa depan" oleh Grup Alibaba, dan bahkan pemimpin teratas grup telah "didesentralisasikan" ke Alibaba Cloud untuk memimpin tim, yang menunjukkan bahwa Grup Alibaba sangat mementingkan cloud. Oleh karena itu, dalam hal investasi pada teknologi baru, Alibaba Cloud harus berusaha menjadi nomor satu di industri ini. Di sisi lain, banyak permintaan dari Taobao dan Tmall di bisnis utamanya, yang juga menentukan bahwa bagian bisnis ini mencakup beberapa atribut To C. Akibatnya, model bahasa umum dapat memainkan peran lebih besar dalam bisnis Alibaba Cloud.
Untuk Tencent Cloud, pertama-tama, posisi Tencent Cloud di pasar cloud domestik tidak luar biasa. Pelanggan utama meliputi B besar dan B kecil. Sebagian besar pelanggan tidak memiliki kebutuhan yang jelas untuk model besar AI tujuan umum. Yang dibutuhkan adalah model besar yang bisa mendarat dan fokus pada kemampuan.
"Yang saya butuhkan adalah model AI besar yang dapat diterapkan secara khusus pada bisnis. AI seperti asisten konferensi hanya dapat menjadi alat. "Seorang manajer proyek raksasa industri memberi tahu Tiger Sniff bahwa pengguna B-end tidak akan bergantung pada DingTalk dan Konferensi Tencent. Kesediaan untuk membayar akan ditingkatkan dengan meningkatkan kemampuan asisten AI. Hanya dengan menemukan model AI besar dari skenario bisnis yang dapat menarik industri.
Di sisi lain, pada level Tencent Group, setting bisnis Tencent Cloud juga “pragmatis”. Di penghujung tahun 2022, Tencent Cloud mengedepankan pandangan bahwa "kerugian tidak boleh menjadi norma, keuntungan adalah inti dari bisnis" dalam bisnis To B. Tang Daosheng, kepala Tencent CSIG (Cloud and Smart Industry Business Group), pernah mengatakan kepada Tiger Sniff bahwa Tencent CSIG akan meninggalkan bisnis yang "tidak sehat dan tidak berkelanjutan".
R&D dan pengoperasian model skala besar tujuan umum biasanya dianggap sebagai bisnis yang menghabiskan uang sebelum skenario pendaratan yang jelas ditemukan. Ini jelas tidak sejalan dengan nada bisnis Tencent Cloud. Jika Anda ingin memilih jalur pengembangan untuk model skala besar AI, Anda secara alami akan fokus pada periode waktu yang lebih singkat jalur menuju komersialisasi.
Epilog
Tang Daosheng mengatakan pada konferensi pers pada 19 Juni bahwa pelanggan membutuhkan lebih banyak model industri khusus industri, ditambah dengan data perusahaan sendiri untuk pelatihan atau penyempurnaan, untuk menciptakan layanan pintar yang sangat praktis. Yang dibutuhkan perusahaan adalah benar-benar menyelesaikan masalah tertentu dalam skenario aktual, daripada menyelesaikan 70%-80% masalah dalam 100 skenario.
Meskipun memilih untuk menjadi model industri skala besar tampaknya lebih sejalan dengan nada strategis dan logika bisnis Tencent Cloud, itu jelas tidak berada di saluran yang sama dengan dua pesaing lainnya. Dengan tidak adanya produk tertentu, masih sulit bagi Tencent untuk benar-benar memasuki kompetisi 100 model dan 1000 model saat ini.
Jika kami selalu mengikuti model industri dan tidak berinvestasi cukup dalam model yang mendasarinya, apakah itu model AI atau di pasar cloud di masa depan, Tencent Cloud, Alibaba Cloud, dan Baidu Smart Cloud akan mengambil jalur yang berbeda.
Namun, dalam hal penelitian dan pengembangan model besar AI, model besar Hunyuan Tencent dan model besar industri Tencent Cloud mungkin juga memiliki strategi yang seimbang untuk berjalan dengan dua kaki. Di masa mendatang, jika kedua kaki ini dapat berjalan dengan baik, Tencent mungkin juga memiliki kesempatan untuk membuat beberapa perubahan haluan di pasar cloud domestik dan pasar model skala besar AI.
Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Mengapa Tencent meluncurkan model industri terlebih dahulu?
Diproduksi｜Pengarang Tiger Sniff Technology Group｜Editor Qi Jian｜Chen Yifan
Pertempuran AI seratus model domestik telah diperjuangkan selama lebih dari 3 bulan. Medan perang utama telah beralih dari produsen awal yang kuat ke berbagai perusahaan AI, dan kemudian ke penyedia layanan transformasi digital industri. Untuk sementara, ikan dan naga bercampur menjadi satu, dan kelompok "model" menari dengan liar.
Setelah Baidu Smart Cloud dan Alibaba Cloud, dua penyedia layanan cloud besar ini berturut-turut meluncurkan Wenxin Yiyan dan Tongyi Qianwen. Vendor cloud terkemuka lainnya tidak menindaklanjuti dengan cepat. Meskipun Huawei dan JD.com mengusulkan model AI yang berfokus pada industri, mereka tidak secara langsung meluncurkan produk. Tencent Cloud, vendor cloud tingkat pertama lainnya, selalu tidak menonjolkan diri. Itu terbuka untuk umum menyatakan bahwa Tencent tidak terburu-buru meluncurkan "produk setengah jadi".
** Sekarang, tiga bulan setelah model skala besar AI domestik dirilis, Tencent Cloud akhirnya tidak bisa menahan diri. **
Pada tanggal 19 Juni, Tencent Cloud mengadakan "Industry Large-scale Model and Intelligent Application Technology Summit", dan mengumumkan kemajuan pengembangan model industri skala besar Tencent Cloud untuk pertama kalinya.
Meskipun Tencent telah lama memiliki model skala besar "Hunyuan", Tencent belum meluncurkan produk model skala besar dialog tertentu. **Dalam badai model besar ini, sebagai perusahaan Internet domestik teratas, pergerakan produk Tencent selangkah di belakang. **Alasannya, saya khawatir saya harus mulai dengan cloud.
Bagaimanapun Anda melakukannya, vendor cloud harus memiliki model yang besar
Pola pasar cloud domestik saat ini jelas bagi semua: lebih banyak pemain, pertumbuhan pasar yang lebih lambat, dan perang harga antar produsen.
Pada paruh pertama tahun ini, variabel lain telah ditambahkan ke pasar cloud, yaitu model AI. Faktanya, jauh sebelum model besar lahir, fokus pertumbuhan pasar cloud global telah mulai mengalami perubahan halus antara IaaS (Infrastruktur sebagai Layanan, infrastruktur sebagai layanan) dan PaaS (Platform sebagai Layanan, platform sebagai layanan). ) . **
Laporan "Pasar Layanan Cloud Publik China (Paruh Kedua 2022)" IDC yang dirilis pada April 2023 menunjukkan bahwa pada paruh kedua tahun 2022, pasar IaaS domestik akan tumbuh sebesar 15,7% tahun-ke-tahun, dan pasar PaaS akan tumbuh sebesar 31,8% tahun-ke-tahun.
Pangsa pasar vendor IaaS+Paas cloud publik TOP5 China pada paruh kedua tahun 2022 / Sumber data: IDC China
Layanan yang diberikan IaaS seperti menjual komputer, meja konfigurasi diletakkan di sana, harganya sangat transparan, dan perhitungan keuntungannya juga sangat jelas. Tetapi akan berbeda pada PaaS, yang dijual adalah layanan bernilai tambah, dan produk lunak diberikan kepada pelanggan, yang semuanya merupakan nilai tambah. Secara umum, margin laba kotor **PaaS lebih tinggi daripada IaaS, dan lebih populer di kalangan vendor cloud saat pasar relatif jenuh. **
Saat ini, vendor cloud besar telah mulai mempercepat laju pengembangan mereka di lapisan PaaS, dan konsep baru MaaS (Model as a Service) yang dibawa oleh model besar AI didasarkan pada PaaS asli, memberi vendor cloud cerita baru ditawarkan.
**MaaS berada di atas PaaS, mengubah model besar menjadi produk yang dapat diservis, yang dipanggil dan digunakan melalui antarmuka API, yang mengurangi ambang penggunaan dan meningkatkan efisiensi penggunaan model. **Model seri GPT OpenAI menyediakan antarmuka API atau layanan yang disesuaikan, dan menampilkan antarmuka model untuk membentuk produk dan aplikasi berorientasi pengguna.
Model ini dapat mengubah model pengembangan produk dan layanan saat ini, membawa inovasi teknologi baru ke penerapan dan promosi teknologi AI, dan mendorong lahirnya revolusi industri baru "model besar AI + aplikasi skenario penuh".
Saat ini, Baidu Smart Cloud dan Alibaba Cloud telah mengusulkan model MaaS baru berdasarkan layanan PaaS sebelumnya, dan telah memimpin dalam menceritakan kisah model besar AI di pasar cloud.
Menurut manajer pra-penjualan Baidu Smart Cloud, setelah pengumuman produk model skala besar Wenxin Yiyan dan platform MaaS Wenxin Qianfan, jumlah pelanggan yang tertarik telah berlipat ganda beberapa kali. Meskipun tidak semua pelanggan yang tertarik dengan model besar benar-benar dapat menyelesaikan pesanan, Baidu Smart Cloud tidak diragukan lagi telah mendapatkan perhatian yang cukup di pasar cloud Cina karena popularitas model besar AI.
Baidu menyatakan dalam laporan keuangan 2023Q1 bahwa Baidu Smart Cloud mencapai profitabilitas untuk pertama kalinya. Meskipun tidak ada angka laba spesifik yang diumumkan, Baidu Smart Cloud adalah yang kedua mengumumkan laba setelah Alibaba Cloud di antara banyak vendor cloud domestik yang membakar uang untuk mendorong pertumbuhan. Dalam laporan laba ini, apa yang paling ingin diungkapkan oleh Baidu Smart Cloud mungkin adalah bahwa pasar cloud domestik sangat percaya diri dengan model besar AI.
Kekhawatiran tersembunyi dari Tencent Cloud
Di sisi ini, Baidu Smart Cloud membuat langkah besar, namun di sisi lain, bisnis Tencent Cloud tidak optimis. Statistik terbaru IDC menunjukkan bahwa pangsa pasar domestik Tencent Cloud akan turun dari 11,1% menjadi 9,9% pada paruh kedua tahun 2022, dan peringkatnya akan turun dari posisi kedua ke posisi keempat.
Meski penurunan peringkat lebih terkait langsung dengan peningkatan kekuatan pemain di pasar cloud domestik dan perlambatan laju pertumbuhan "kue" pasar. Namun ** di pasar saat ini cenderung persaingan homogen, "cerita model besar" yang bagus kemungkinan akan menjadi kekuatan pendorong baru bagi pertumbuhan vendor cloud. **
"Pengumuman beberapa tindakan model skala besar AI juga dipromosikan bersama oleh pasar dan pelanggan. Dalam beberapa bulan terakhir, terlalu banyak pelanggan yang datang untuk menanyakan tentang model skala besar." A Pemimpin bisnis Tencent Cloud mengatakan kepada Tiger Sniff, Tencent telah bekerja sama dengan sejumlah besar pelanggan dalam hal model skala besar AI, dan telah mencapai banyak pencapaian teknis, tetapi strateginya dalam hal produk model skala besar berbeda dari strateginya. teman sebaya.
Selain kemampuan model, ketergantungan alami model besar **AI pada komputasi awan juga telah menjadi iklan terbaik untuk kekuatan keras vendor cloud. **Lagipula, hanya pabrikan dengan daya komputasi yang cukup seperti Azure yang dapat mendukung OpenAI untuk mengembangkan ChatGPT.
Model skala besar AI memberi vendor cloud domestik daya saing baru. Di masa lalu, mereka hanya dapat membandingkan stabilitas, layanan, dan perangkat lunak. Sekarang mereka juga dapat membandingkan kemampuan AI dan yang memiliki lebih banyak GPU.
Menurut laporan "AI dan komputasi" yang dirilis oleh OpenAI, **Sejak 2012, daya komputasi yang digunakan dalam tugas pelatihan AI meningkat dua kali lipat setiap 3,43 bulan, jauh melampaui Hukum Moore. Sejak 2012, permintaan daya komputasi AI telah meningkat lebih dari 300.000 kali lipat, sedangkan daya komputasi chip yang diperkirakan oleh Hukum Moore hanya meningkat 12 kali lipat. **
Namun, saat ini, tampaknya kemampuan model yang besar dan daya komputasi GPU bukanlah segalanya yang mengendalikan pasar cloud. Huxiu mengetahui dari sejumlah klien industri Tencent Cloud bahwa banyak perusahaan AI dan vendor cloud telah menjual kemampuan AI kepada mereka, tetapi situasi implementasi spesifiknya tidak optimis. Saat ini, sebagian besar pelanggan percaya bahwa kunci untuk mempertahankan kerja sama jangka panjang dengan vendor cloud terletak pada kemampuan layanan, stabilitas, dan pemahaman diam-diam vendor cloud serta kepercayaan yang terakumulasi dalam kerja sama jangka panjang.
Lebih terjangkau untuk merebut pasar B-end
Berbeda dengan Baidu dan Ali, pada 19 Juni, konferensi teknologi Tencent Cloud berfokus pada "model industri".
Produk model berskala besar yang diluncurkan oleh Baidu Smart Cloud dan Alibaba Cloud semuanya adalah model bahasa besar dengan tujuan umum. Mengapa Tencent Cloud sangat peduli dengan "industri"? Di satu sisi, mungkin karena banyak orang percaya bahwa pasar **B-end adalah jalur yang relatif pendek untuk penerapan model AI besar. **
Pertama-tama, lebih mudah bagi pelanggan B-end untuk membayar, dan model operasinya lebih sehat. Meskipun model pembayaran OpenAI telah dipuji secara luas dan memiliki banyak pengguna, apakah model ini akan dikenali oleh pengguna saat dibawa ke China? Kapan model dalam negeri bisa mencapai level ChatGPT, cukup untuk membayar konsumen biasa? Apakah biaya OpenAI dapat menutupi R&D dan biaya operasinya sulit untuk diselesaikan oleh produsen dalam negeri. ** Oleh karena itu, C-end belum memiliki kesediaan untuk membayar dan model operasi yang jelas, dan kemungkinan besar tidak akan dapat dengan cepat membangun model bisnis yang sehat. **
Kedua, model industri besar lebih mudah dikembangkan dan diterapkan. GPT-3 adalah model besar dengan 175 miliar parameter, dan GPT-4 dikatakan memiliki 1,8 triliun parameter Jumlah parameter dalam model merupakan ambang batas untuk model bahasa umum yang besar. Semakin besar ukuran model, semakin lambat kecepatan larinya dan semakin tinggi biaya pengoperasiannya.
Untuk model industri, **Karena tidak memerlukan kemampuan umum yang terlalu kuat, persyaratan jumlah parameter tidak terlalu tinggi. Selama model dilatih dan disetel berulang kali melalui data industri, efek aplikasi yang baik dapat dicapai dalam banyak skenario. ** Ini tidak hanya mengurangi biaya pelatihan, tetapi juga menghemat biaya operasional.
Ketiga, model industri besar semuanya dilatih berdasarkan data industri, dan konten yang dihasilkan lebih stabil. Dalam banyak skenario di mana konten output eksternal tidak perlu diungkapkan, sebagian dari risiko regulasi juga akan berkurang.
** Alasan lain mengapa Tencent Cloud akan fokus pada industri mungkin juga terkait dengan posisi Tencent Cloud di pasar cloud domestik. **
Untuk Baidu Smart Cloud dan Alibaba Cloud, model umum lebih penting daripada model industri.
Baidu telah banyak berinvestasi dalam AI selama bertahun-tahun, dan juga merupakan produsen paling awal di bidang penelitian model skala besar di Tiongkok. Hasilnya, menghadirkan kemampuan model berskala besar AI ke dalam Baidu Smart Cloud secara alami telah menjadi daya tarik dan nilai jual terbesar Baidu. Pada saat yang sama, sebagai model pertama, wajar jika dibandingkan dengan ChatGPT kelas dunia. Selain itu, untuk Baidu Smart Cloud, yang memiliki pangsa pasar rendah, ini adalah satu-satunya cara untuk mengandalkan kemampuan AI untuk keluar dari lingkaran di pasar cloud domestik dan bergulat dengan lima vendor cloud teratas.
Untuk Alibaba Cloud, di satu sisi, Alibaba Cloud selalu dianggap sebagai "bintang masa depan" oleh Grup Alibaba, dan bahkan pemimpin teratas grup telah "didesentralisasikan" ke Alibaba Cloud untuk memimpin tim, yang menunjukkan bahwa Grup Alibaba sangat mementingkan cloud. Oleh karena itu, dalam hal investasi pada teknologi baru, Alibaba Cloud harus berusaha menjadi nomor satu di industri ini. Di sisi lain, banyak permintaan dari Taobao dan Tmall di bisnis utamanya, yang juga menentukan bahwa bagian bisnis ini mencakup beberapa atribut To C. Akibatnya, model bahasa umum dapat memainkan peran lebih besar dalam bisnis Alibaba Cloud.
Untuk Tencent Cloud, pertama-tama, posisi Tencent Cloud di pasar cloud domestik tidak luar biasa. Pelanggan utama meliputi B besar dan B kecil. Sebagian besar pelanggan tidak memiliki kebutuhan yang jelas untuk model besar AI tujuan umum. Yang dibutuhkan adalah model besar yang bisa mendarat dan fokus pada kemampuan.
"Yang saya butuhkan adalah model AI besar yang dapat diterapkan secara khusus pada bisnis. AI seperti asisten konferensi hanya dapat menjadi alat. "Seorang manajer proyek raksasa industri memberi tahu Tiger Sniff bahwa pengguna B-end tidak akan bergantung pada DingTalk dan Konferensi Tencent. Kesediaan untuk membayar akan ditingkatkan dengan meningkatkan kemampuan asisten AI. Hanya dengan menemukan model AI besar dari skenario bisnis yang dapat menarik industri.
Di sisi lain, pada level Tencent Group, setting bisnis Tencent Cloud juga “pragmatis”. Di penghujung tahun 2022, Tencent Cloud mengedepankan pandangan bahwa "kerugian tidak boleh menjadi norma, keuntungan adalah inti dari bisnis" dalam bisnis To B. Tang Daosheng, kepala Tencent CSIG (Cloud and Smart Industry Business Group), pernah mengatakan kepada Tiger Sniff bahwa Tencent CSIG akan meninggalkan bisnis yang "tidak sehat dan tidak berkelanjutan".
R&D dan pengoperasian model skala besar tujuan umum biasanya dianggap sebagai bisnis yang menghabiskan uang sebelum skenario pendaratan yang jelas ditemukan. Ini jelas tidak sejalan dengan nada bisnis Tencent Cloud. Jika Anda ingin memilih jalur pengembangan untuk model skala besar AI, Anda secara alami akan fokus pada periode waktu yang lebih singkat jalur menuju komersialisasi.
Epilog
Tang Daosheng mengatakan pada konferensi pers pada 19 Juni bahwa pelanggan membutuhkan lebih banyak model industri khusus industri, ditambah dengan data perusahaan sendiri untuk pelatihan atau penyempurnaan, untuk menciptakan layanan pintar yang sangat praktis. Yang dibutuhkan perusahaan adalah benar-benar menyelesaikan masalah tertentu dalam skenario aktual, daripada menyelesaikan 70%-80% masalah dalam 100 skenario.
Meskipun memilih untuk menjadi model industri skala besar tampaknya lebih sejalan dengan nada strategis dan logika bisnis Tencent Cloud, itu jelas tidak berada di saluran yang sama dengan dua pesaing lainnya. Dengan tidak adanya produk tertentu, masih sulit bagi Tencent untuk benar-benar memasuki kompetisi 100 model dan 1000 model saat ini.
Jika kami selalu mengikuti model industri dan tidak berinvestasi cukup dalam model yang mendasarinya, apakah itu model AI atau di pasar cloud di masa depan, Tencent Cloud, Alibaba Cloud, dan Baidu Smart Cloud akan mengambil jalur yang berbeda.
Namun, dalam hal penelitian dan pengembangan model besar AI, model besar Hunyuan Tencent dan model besar industri Tencent Cloud mungkin juga memiliki strategi yang seimbang untuk berjalan dengan dua kaki. Di masa mendatang, jika kedua kaki ini dapat berjalan dengan baik, Tencent mungkin juga memiliki kesempatan untuk membuat beberapa perubahan haluan di pasar cloud domestik dan pasar model skala besar AI.