Seseorang ingin menjadi "ilmuwan AI", dan dia dapat mengajukan hipotesis setelah menggesek puluhan ribu makalah setiap hari, didukung oleh mantan ketua Google
Hambatan mendasar biologi saat ini bukan hanya data atau daya komputasi, tetapi juga keterbatasan manusia: tidak ada ilmuwan yang punya waktu untuk menyusun puluhan ribu hipotesis dan membaca ribuan makalah biologi yang diterbitkan setiap hari.
Sumber asli: Kekuatan Mesin
Sumber gambar: Dihasilkan oleh Unbounded AI
Jika sebuah LLM dilatih dalam koleksi ilmiah dan naturalistik sebelum abad ke-19 (seperti arsip Royal Society, penyelidikan botani Theophrastus, bapak botani, Zoologi Aristoteles, foto-foto spesimen yang dikumpulkan), apakah ia akan mewujudkan hipotesis evolusi yang berani seperti yang dilakukan Darwin?
Itu adalah pertanyaan yang muncul dengan CEO OpenAI Sam Altman selama wawancara dengan The Atlantic.
"Saya ingin mencobanya, dan saya yakin jawabannya adalah ya," jawab Altman saat itu.
Bagi Altman, tujuan terpenting - "tujuan besar" yang menandai kedatangan kecerdasan umum buatan - adalah terobosan ilmiah. GPT-4 sudah dapat mensintesis ide-ide ilmiah yang ada, dan ia percaya bahwa mesin penalaran tujuan umum di masa depan akan mampu melampaui penemuan-penemuan ilmiah yang sempit ini dan menghasilkan wawasan baru.
Altman membayangkan sistem futuristik yang dapat menghasilkan hipotesisnya sendiri dan mengujinya dalam simulasi.
Hari ini, seseorang terus mengambil langkah penting ke arah ini.
Pada tanggal 1 November, mantan Ketua Google Eric Schmidt mengumumkan peluncuran Future House, sebuah organisasi yang berbasis di San Francisco yang berfokus pada revolusi proses penelitian ilmiah dengan menciptakan asisten peneliti bertenaga AI untuk laboratorium penelitian.
Future House berencana untuk mengembangkan "ilmuwan AI" yang dapat menganalisis dan meringkas makalah penelitian dan menjawab pertanyaan ilmiah menggunakan model bahasa besar – teknologi yang sama yang saat ini populer untuk chatbots AI. Future House, bagaimanapun, bermaksud untuk melangkah lebih jauh.
Sam Rodriques, CEO Future House, mencatat bahwa "ilmuwan AI" suatu hari nanti akan dapat menyaring ribuan makalah ilmiah dan secara independen merumuskan hipotesis lebih cepat dan pada skala yang lebih cepat daripada manusia. **
Sam Rodriques adalah seorang penemu bioteknologi yang lulus dari Massachusetts Institute of Technology dengan gelar Ph.D. dalam fisika. Sebelum menjadi pembawa acara Future House, ia bekerja di Francis Crick Institute, salah satu lembaga penelitian biomedis terkemuka di Inggris. Di sana, ia mendirikan Laboratorium Bioteknologi Terapan, yang bertujuan untuk menggabungkan bioteknologi dan kewirausahaan untuk mengembangkan dan menyebarkan bioteknologi baru.
Sam Rodriques, CEO Future House, yang juga ikut mendirikan tiga perusahaan yang didedikasikan untuk komersialisasi teknologi. *
Banyak orang telah melihat teknologi baru membawa lompatan dalam daya komputasi, seperti menguji puluhan atau ratusan ribu hipotesis dalam satu percobaan, dan merancang ribuan protein dalam komputasi paralel. Tetapi hambatan mendasar dalam biologi saat ini bukan hanya data atau daya komputasi, tetapi juga batas-batas usaha manusia: tidak ada ilmuwan tunggal yang punya waktu untuk menyusun puluhan ribu hipotesis dan membaca ribuan makalah biologi yang diterbitkan setiap hari. **
Dalam sebuah posting blog, Sam Rodriques menganalisis tiga senjata ajaib yang dibutuhkan untuk mencapai kesuksesan gaya ChatGPT dalam mengobati penyakit: kecepatan, pengetahuan, dan bakat.
Di antara mereka, "pengetahuan" mengacu pada sejumlah besar literatur biomedis. Ada fenomena yang hampir semua ahli biologi temui pada satu waktu atau lainnya, berpikir bahwa mereka memiliki ide inovatif, sampai mereka melihat sebuah artikel yang diterbitkan lebih dari satu dekade yang lalu, dan mereka tahu bahwa seseorang telah memikirkannya.
Bagaimana menghindari masalah "andai saja saya tahu" dan membiarkan biologi berkembang pesat? Dia berpendapat bahwa seberapa besar kemajuan biologi dalam seratus tahun ke depan akan tergantung pada sejauh mana model bahasa besar dapat memecahkan masalah ini.
Misalnya, "masalah peringkasan akan segera diselesaikan dengan model bahasa. Paling lama dalam beberapa tahun (mungkin beberapa bulan,...... Cukup beri tahu model bahasa apa yang ingin Anda lakukan, dan itu akan secara otomatis merangkum semua yang diketahui relevan, menghindari pertanyaan 'andai saja saya tahu'.
Tujuan Future House adalah untuk menghilangkan kemacetan dalam penemuan ilmiah dengan membangun sistem AI yang dapat bernalar sendiri ("ilmuwan AI"). Ini juga merupakan langkah penting dalam membangun kecerdasan umum yang lebih mampu dan lebih baik, karena penalaran ilmiah, kemampuan untuk membentuk model dunia dan memperbarui model itu dalam menghadapi ketidakpastian, juga merupakan aspek penting dari kognisi manusia.
"Misi 10 tahun kami adalah membangun AI semi-otonom untuk penelitian ilmiah, mempercepat penemuan, dan memberikan keahlian ilmiah, medis, dan teknik mutakhir kepada dunia." Future House menulis dalam sebuah pernyataan.
Alasan untuk memulai dengan biologi adalah keyakinan bahwa biologi adalah ilmu yang paling mungkin untuk memajukan umat manusia dalam beberapa dekade mendatang melalui dampaknya terhadap obat-obatan, ketahanan pangan, dan iklim. Sebaliknya, bidang yang paling belum dipetakan ini juga merupakan taman bermain terbaik untuk mengasah keterampilan penalaran "ilmuwan AI".
* Kekayaan bersih Eric Schmidt diperkirakan mencapai $ 24.5 miliar. Dia telah menginvestasikan sebagian kekayaannya dalam kegiatan filantropis, seperti Schmidt Futures, yang mendanai pengusaha teknologi. *
"Hal terpenting tentang Future House adalah kami menyatukan bakat biologis dan bakat AI dengan cara yang tidak dapat dilakukan di tempat lain." Kata Eric Schmidt.
Di sini, tim peneliti pembelajaran mesin dan peneliti biologi terintegrasi akan dengan cepat membangun sistem AI yang dapat merumuskan hipotesis, merencanakan eksperimen, dan membuat kesimpulan.
Dalam sebuah wawancara, Eric Schmidt mengatakan bahwa penelitian ilmiah awal "tidak bergerak cukup cepat saat ini" dan merupakan kekuatan pendorong di balik pendirian Future House, terinspirasi oleh karyanya di Xerox's Palo Alto Research Center, tempat kelahiran banyak teknologi komputer modern.
"Di sini, Anda dapat menemukan orang-orang berusia 20-an dan awal 30-an, memberi mereka kebebasan dan semua sumber daya yang mereka butuhkan, dan mereka akan menciptakan hal-hal dengan kecepatan yang tidak akan Anda temukan di tempat lain." "Apa yang benar-benar saya inginkan adalah menciptakan lingkungan baru seperti Pusat Penelitian Palo Alto, di mana para peneliti muda yang baik dapat mengejar ide-ide terbaik mereka," katanya.
Menurut Bloomberg Billionaires Index, kekayaan bersih Eric Schmidt diperkirakan mencapai $ 24.5 miliar. Dia telah menginvestasikan sebagian kekayaannya dalam kegiatan filantropis, seperti Schmidt Futures, yang mendanai pengusaha teknologi.
Eric Schmidt akan mendanai lima tahun pertama agensi tersebut, kata Rodriques. Dia memperkirakan bahwa pada akhir 2024, organisasi nirlaba akan menghabiskan sekitar $ 20 juta. Setelah itu, "itu akan tergantung pada bagaimana kita berkembang dan apa yang kita butuhkan," katanya, menambahkan bahwa sebagian besar uang akan digunakan untuk merekrut bakat dan mendirikan apa yang disebut laboratorium basah (sebagai lawan dari laboratorium kering, yang membutuhkan lebih banyak bahan kimia dan lebih terlindungi).
Tanpa partisipasi ilmuwan manusia, tidak mungkin untuk menumbuhkan "ilmuwan AI". Game seperti Go dan StarCraft memiliki aturan dan ketentuan yang jelas untuk menang, tetapi dalam sains tidak ada aturan, tidak ada hadiah, dan tidak ada manual, dan ilmuwan manusia yang mengerjakan proyek ilmiah tertentu adalah yang paling dekat dengan kebenaran dasar, jadi Future House juga akan mengoperasikan laboratorium basah di rumah, di mana ilmuwan manusia akan mengejar penemuan dan penemuan baru dengan bantuan "ilmuwan AI".
Sementara Schmidt menyediakan sebagian besar dana di muka, Future House juga sedang dalam pembicaraan dengan pendukung filantropi lainnya, kata Rodriques.
Salah satu karyawan pertama adalah Andrew White, direktur sains nirlaba, yang baru-baru ini menjabat sebagai profesor teknik kimia di University of Rochester dan salah satu arsitek utama ChemCrow, agen kimia berdasarkan model bahasa besar, dalam sebuah penelitian yang telah mengumpulkan banyak perhatian.
Dengan 13 alat yang dirancang ahli, ChemCrow meningkatkan kinerja LLM dalam kimia, dan kemampuan baru muncul. Misalnya, ChemCrow telah merancang penolak serangga sendiri, tiga organokatalis, dan molekul terkait lainnya.
Model bahasa besar (LLM) baru-baru ini menunjukkan kinerja yang kuat dalam tugas lintas domain, tetapi telah berjuang dengan masalah terkait kimia dan tidak dapat menyelesaikan tugas yang paling sederhana sekalipun. Penelitian oleh ChemCrow dan yang lainnya menunjukkan bahwa manusia akan segera dapat membangun sistem seperti "ilmuwan AI."
"Saya pikir sebagian besar ilmuwan mungkin membaca lima makalah seminggu. Bayangkan apa yang akan terjadi ketika sistem Anda dapat menangani semua 10.000 makalah yang diterbitkan setiap hari. " Kata Andrew White. "Di beberapa daerah, faktor pembatasnya bukanlah peralatan, itu bukan biaya sebenarnya, itu adalah kemampuan manusia untuk membuat eksperimen berikutnya. **」
Andrew White mengatakan bahwa Future House akan dimulai dengan biologi, tetapi sistemnya pada akhirnya akan berlaku untuk bidang sains lainnya. **
Schmidt percaya bahwa dengan dukungan keuangannya, lembaga tersebut akan dapat memprioritaskan penelitian daripada berlomba untuk menghasilkan uang. "Saya pikir insentif yang tepat sangat penting ketika ada harapan tinggi bahwa kemajuan AI akan mengarah pada produk dalam jangka pendek, yang telah menyebabkan banyak pusat penelitian AI besar banyak fokus pada komersialisasi daripada penelitian."
Sebagai organisasi nirlaba, Future House juga memiliki kemampuan unik untuk memprioritaskan penggunaan AI yang bertanggung jawab, yang sangat penting untuk mempercepat sains sambil memastikan ilmuwan AI kami tidak mengorbankan keselamatan atau membantu aktor jahat, kata Rodriques.
Tautan Referensi
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Seseorang ingin menjadi "ilmuwan AI", dan dia dapat mengajukan hipotesis setelah menggesek puluhan ribu makalah setiap hari, didukung oleh mantan ketua Google
Sumber asli: Kekuatan Mesin
Jika sebuah LLM dilatih dalam koleksi ilmiah dan naturalistik sebelum abad ke-19 (seperti arsip Royal Society, penyelidikan botani Theophrastus, bapak botani, Zoologi Aristoteles, foto-foto spesimen yang dikumpulkan), apakah ia akan mewujudkan hipotesis evolusi yang berani seperti yang dilakukan Darwin?
Itu adalah pertanyaan yang muncul dengan CEO OpenAI Sam Altman selama wawancara dengan The Atlantic.
"Saya ingin mencobanya, dan saya yakin jawabannya adalah ya," jawab Altman saat itu.
Bagi Altman, tujuan terpenting - "tujuan besar" yang menandai kedatangan kecerdasan umum buatan - adalah terobosan ilmiah. GPT-4 sudah dapat mensintesis ide-ide ilmiah yang ada, dan ia percaya bahwa mesin penalaran tujuan umum di masa depan akan mampu melampaui penemuan-penemuan ilmiah yang sempit ini dan menghasilkan wawasan baru.
Altman membayangkan sistem futuristik yang dapat menghasilkan hipotesisnya sendiri dan mengujinya dalam simulasi.
Hari ini, seseorang terus mengambil langkah penting ke arah ini.
Pada tanggal 1 November, mantan Ketua Google Eric Schmidt mengumumkan peluncuran Future House, sebuah organisasi yang berbasis di San Francisco yang berfokus pada revolusi proses penelitian ilmiah dengan menciptakan asisten peneliti bertenaga AI untuk laboratorium penelitian.
Future House berencana untuk mengembangkan "ilmuwan AI" yang dapat menganalisis dan meringkas makalah penelitian dan menjawab pertanyaan ilmiah menggunakan model bahasa besar – teknologi yang sama yang saat ini populer untuk chatbots AI. Future House, bagaimanapun, bermaksud untuk melangkah lebih jauh.
Sam Rodriques, CEO Future House, mencatat bahwa "ilmuwan AI" suatu hari nanti akan dapat menyaring ribuan makalah ilmiah dan secara independen merumuskan hipotesis lebih cepat dan pada skala yang lebih cepat daripada manusia. **
Sam Rodriques adalah seorang penemu bioteknologi yang lulus dari Massachusetts Institute of Technology dengan gelar Ph.D. dalam fisika. Sebelum menjadi pembawa acara Future House, ia bekerja di Francis Crick Institute, salah satu lembaga penelitian biomedis terkemuka di Inggris. Di sana, ia mendirikan Laboratorium Bioteknologi Terapan, yang bertujuan untuk menggabungkan bioteknologi dan kewirausahaan untuk mengembangkan dan menyebarkan bioteknologi baru.
Banyak orang telah melihat teknologi baru membawa lompatan dalam daya komputasi, seperti menguji puluhan atau ratusan ribu hipotesis dalam satu percobaan, dan merancang ribuan protein dalam komputasi paralel. Tetapi hambatan mendasar dalam biologi saat ini bukan hanya data atau daya komputasi, tetapi juga batas-batas usaha manusia: tidak ada ilmuwan tunggal yang punya waktu untuk menyusun puluhan ribu hipotesis dan membaca ribuan makalah biologi yang diterbitkan setiap hari. **
Dalam sebuah posting blog, Sam Rodriques menganalisis tiga senjata ajaib yang dibutuhkan untuk mencapai kesuksesan gaya ChatGPT dalam mengobati penyakit: kecepatan, pengetahuan, dan bakat.
Di antara mereka, "pengetahuan" mengacu pada sejumlah besar literatur biomedis. Ada fenomena yang hampir semua ahli biologi temui pada satu waktu atau lainnya, berpikir bahwa mereka memiliki ide inovatif, sampai mereka melihat sebuah artikel yang diterbitkan lebih dari satu dekade yang lalu, dan mereka tahu bahwa seseorang telah memikirkannya.
Bagaimana menghindari masalah "andai saja saya tahu" dan membiarkan biologi berkembang pesat? Dia berpendapat bahwa seberapa besar kemajuan biologi dalam seratus tahun ke depan akan tergantung pada sejauh mana model bahasa besar dapat memecahkan masalah ini.
Misalnya, "masalah peringkasan akan segera diselesaikan dengan model bahasa. Paling lama dalam beberapa tahun (mungkin beberapa bulan,...... Cukup beri tahu model bahasa apa yang ingin Anda lakukan, dan itu akan secara otomatis merangkum semua yang diketahui relevan, menghindari pertanyaan 'andai saja saya tahu'.
Tujuan Future House adalah untuk menghilangkan kemacetan dalam penemuan ilmiah dengan membangun sistem AI yang dapat bernalar sendiri ("ilmuwan AI"). Ini juga merupakan langkah penting dalam membangun kecerdasan umum yang lebih mampu dan lebih baik, karena penalaran ilmiah, kemampuan untuk membentuk model dunia dan memperbarui model itu dalam menghadapi ketidakpastian, juga merupakan aspek penting dari kognisi manusia.
"Misi 10 tahun kami adalah membangun AI semi-otonom untuk penelitian ilmiah, mempercepat penemuan, dan memberikan keahlian ilmiah, medis, dan teknik mutakhir kepada dunia." Future House menulis dalam sebuah pernyataan.
Alasan untuk memulai dengan biologi adalah keyakinan bahwa biologi adalah ilmu yang paling mungkin untuk memajukan umat manusia dalam beberapa dekade mendatang melalui dampaknya terhadap obat-obatan, ketahanan pangan, dan iklim. Sebaliknya, bidang yang paling belum dipetakan ini juga merupakan taman bermain terbaik untuk mengasah keterampilan penalaran "ilmuwan AI".
"Hal terpenting tentang Future House adalah kami menyatukan bakat biologis dan bakat AI dengan cara yang tidak dapat dilakukan di tempat lain." Kata Eric Schmidt.
Di sini, tim peneliti pembelajaran mesin dan peneliti biologi terintegrasi akan dengan cepat membangun sistem AI yang dapat merumuskan hipotesis, merencanakan eksperimen, dan membuat kesimpulan.
Dalam sebuah wawancara, Eric Schmidt mengatakan bahwa penelitian ilmiah awal "tidak bergerak cukup cepat saat ini" dan merupakan kekuatan pendorong di balik pendirian Future House, terinspirasi oleh karyanya di Xerox's Palo Alto Research Center, tempat kelahiran banyak teknologi komputer modern.
"Di sini, Anda dapat menemukan orang-orang berusia 20-an dan awal 30-an, memberi mereka kebebasan dan semua sumber daya yang mereka butuhkan, dan mereka akan menciptakan hal-hal dengan kecepatan yang tidak akan Anda temukan di tempat lain." "Apa yang benar-benar saya inginkan adalah menciptakan lingkungan baru seperti Pusat Penelitian Palo Alto, di mana para peneliti muda yang baik dapat mengejar ide-ide terbaik mereka," katanya.
Menurut Bloomberg Billionaires Index, kekayaan bersih Eric Schmidt diperkirakan mencapai $ 24.5 miliar. Dia telah menginvestasikan sebagian kekayaannya dalam kegiatan filantropis, seperti Schmidt Futures, yang mendanai pengusaha teknologi.
Eric Schmidt akan mendanai lima tahun pertama agensi tersebut, kata Rodriques. Dia memperkirakan bahwa pada akhir 2024, organisasi nirlaba akan menghabiskan sekitar $ 20 juta. Setelah itu, "itu akan tergantung pada bagaimana kita berkembang dan apa yang kita butuhkan," katanya, menambahkan bahwa sebagian besar uang akan digunakan untuk merekrut bakat dan mendirikan apa yang disebut laboratorium basah (sebagai lawan dari laboratorium kering, yang membutuhkan lebih banyak bahan kimia dan lebih terlindungi).
Tanpa partisipasi ilmuwan manusia, tidak mungkin untuk menumbuhkan "ilmuwan AI". Game seperti Go dan StarCraft memiliki aturan dan ketentuan yang jelas untuk menang, tetapi dalam sains tidak ada aturan, tidak ada hadiah, dan tidak ada manual, dan ilmuwan manusia yang mengerjakan proyek ilmiah tertentu adalah yang paling dekat dengan kebenaran dasar, jadi Future House juga akan mengoperasikan laboratorium basah di rumah, di mana ilmuwan manusia akan mengejar penemuan dan penemuan baru dengan bantuan "ilmuwan AI".
Sementara Schmidt menyediakan sebagian besar dana di muka, Future House juga sedang dalam pembicaraan dengan pendukung filantropi lainnya, kata Rodriques.
Salah satu karyawan pertama adalah Andrew White, direktur sains nirlaba, yang baru-baru ini menjabat sebagai profesor teknik kimia di University of Rochester dan salah satu arsitek utama ChemCrow, agen kimia berdasarkan model bahasa besar, dalam sebuah penelitian yang telah mengumpulkan banyak perhatian.
Dengan 13 alat yang dirancang ahli, ChemCrow meningkatkan kinerja LLM dalam kimia, dan kemampuan baru muncul. Misalnya, ChemCrow telah merancang penolak serangga sendiri, tiga organokatalis, dan molekul terkait lainnya.
Model bahasa besar (LLM) baru-baru ini menunjukkan kinerja yang kuat dalam tugas lintas domain, tetapi telah berjuang dengan masalah terkait kimia dan tidak dapat menyelesaikan tugas yang paling sederhana sekalipun. Penelitian oleh ChemCrow dan yang lainnya menunjukkan bahwa manusia akan segera dapat membangun sistem seperti "ilmuwan AI."
"Saya pikir sebagian besar ilmuwan mungkin membaca lima makalah seminggu. Bayangkan apa yang akan terjadi ketika sistem Anda dapat menangani semua 10.000 makalah yang diterbitkan setiap hari. " Kata Andrew White. "Di beberapa daerah, faktor pembatasnya bukanlah peralatan, itu bukan biaya sebenarnya, itu adalah kemampuan manusia untuk membuat eksperimen berikutnya. **」
Andrew White mengatakan bahwa Future House akan dimulai dengan biologi, tetapi sistemnya pada akhirnya akan berlaku untuk bidang sains lainnya. **
Schmidt percaya bahwa dengan dukungan keuangannya, lembaga tersebut akan dapat memprioritaskan penelitian daripada berlomba untuk menghasilkan uang. "Saya pikir insentif yang tepat sangat penting ketika ada harapan tinggi bahwa kemajuan AI akan mengarah pada produk dalam jangka pendek, yang telah menyebabkan banyak pusat penelitian AI besar banyak fokus pada komersialisasi daripada penelitian."
Sebagai organisasi nirlaba, Future House juga memiliki kemampuan unik untuk memprioritaskan penggunaan AI yang bertanggung jawab, yang sangat penting untuk mempercepat sains sambil memastikan ilmuwan AI kami tidak mengorbankan keselamatan atau membantu aktor jahat, kata Rodriques.
Tautan Referensi