Di bawah "pengurangan ganda", ruang belajar memadamkan api. Pelatihan disiplin tradisional telah memasuki periode musim dingin, dan sisi penawaran telah diblokir oleh kebijakan, dan karena ambang batas yang relatif rendah untuk masuk ruang belajar mandiri, dengan cepat menjadi jalur transformasi yang cocok untuk melepaskan permintaan pasar yang mendesak. Dalam beberapa tahun terakhir, industri ruang belajar berbayar menjadi semakin kompetitif. Pada saat yang sama, dengan pembentukan bertahap konsep pendidikan AI + dan peningkatan bertahap dalam kemampuan beradaptasi perangkat keras pendidikan pintar, banyak perusahaan dengan teknologi AI telah mulai menggunakan "ruang belajar pintar AI".
Dalam beberapa tahun terakhir, ruang belajar AI dari merek seperti Reading Lang, Squirrel AI, dan Qimeng telah muncul, dan dibandingkan dengan ruang belajar bersama tradisional, ruang belajar AI telah membedakan teknologi kecerdasan buatan yang dapat membantu pengguna dalam belajar dengan lebih baik. Namun, karena biaya operasional ruang belajar AI yang relatif tinggi dan daya beli kelompok pengguna inti yang terbatas, tampaknya ada tantangan besar di balik peluang bisnis. Apakah ruang belajar AI adalah bisnis yang bagus?
Pada tanggal 27 Oktober, Hu Yong, penggagas proyek Reading Lang AI Study Room, Zhang Haitao, kepala nasional Proyek Studi Masa Depan, dan Yao Yufei, mitra pendiri Multi Whale Capital, berkumpul di cloud untuk membahas serangkaian topik seperti aplikasi teknis, prospek pengembangan, dan kekhawatiran industri dari AI Smart Study Room. **
Sejak Kementerian Pendidikan mengeluarkan Tindakan Sementara untuk Hukuman Administratif untuk Pelatihan Di Luar kampus pada 15 Oktober, pelatihan di luar kampus telah berubah dari "pelanggaran" menjadi "ilegalitas", dan lembaga dan individu yang melakukan pelatihan disiplin yang melanggar peraturan dapat menghadapi sanksi hukum yang lebih berat. Setelah diperkenalkannya peraturan baru, semua orang di industri pendidikan dan pelatihan berisiko, pelatihan disiplin tradisional telah memasuki musim dingin, sisi penawaran diblokir oleh kebijakan, dan permintaan pasar sangat perlu menemukan cara untuk mematuhi rilis. Sebagai produk baru yang telah muncul dalam dua tahun terakhir, ruang belajar AI menggabungkan model ruang belajar bersama tradisional dengan model besar, data besar kecerdasan buatan, perangkat keras cerdas, dll., Mendorong sumber belajar yang sesuai melalui analisis data besar, menyesuaikan layanan pembelajaran presisi, dan membantu pengguna dalam pembelajaran mandiri. **Di bawah kebutuhan transformasi mendesak dari praktisi pendidikan dan pelatihan tradisional, ruang belajar AI tampaknya bertindak sebagai "pick-up man" untuk lowongan pasar setelah mundurnya pendidikan dan pelatihan. **
Meskipun ruang belajar pintar sangat diantisipasi oleh praktisi pendidikan dan pelatihan, banyak orang bingung tentang tingkat operasi spesifik dari transformasi aktual - teknologi baru, peralatan baru, dan pelatihan personel baru, yang akan mengarah pada peningkatan yang signifikan dalam biaya start-up. Dalam hal ini, pengalaman operasi dan waralaba dari proyek Reading Lang AI Smart Study Room mungkin dapat menjawab beberapa kebingungan.
Hu Yong, penggagas proyek Reading Lang AI Smart Study Room, menyebutkan bahwa di antara lebih dari 4.000 toko di Reading Lang di seluruh negeri, lebih dari 1.000 "toko fusi" lahir dari lembaga pendidikan dan pelatihan tradisional, dan ruang kelas yang tidak dapat lagi digunakan setelah kebijakan "pengurangan ganda" diatur ulang, meja, kursi, dan perangkat keras cerdas baru seperti tablet, mesin pembelajaran, komputer, dll., Ditanamkan ke dalam sistem pembelajaran cerdas Reading Lang, menyelesaikan transformasi dari ruang kelas yang menjejalkan ke ruang belajar pintar AI. Pada saat yang sama, beberapa lembaga pendidikan dan pelatihan skala menengah dan besar telah mendanai transformasi beberapa ruang kelas kampus menjadi ruang belajar AI, secara bertahap berubah menjadi model ruang belajar pintar. Reading Lang memberi pelanggan fasilitas dan sistem perangkat keras yang cerdas, membantu pelanggan memberikan layanan yang lebih baik kepada orang tua, memberdayakan produk ke lebih banyak keluarga, dan akhirnya memandu sisi penjualan untuk menjual perangkat keras untuk menghasilkan keuntungan.
Ini memberikan cara berpikir bagi institusi dan individu yang terlatih dalam disiplin tradisional untuk berubah menjadi ruang belajar cerdas ** - untuk memanfaatkan ruang dan fasilitas dan peralatan asli, menanamkan perangkat keras pembelajaran cerdas dan sistem yang sesuai, dan juga menggunakan basis pelanggan yang ada, dari mulut ke mulut, sumber daya, dll., Untuk secara efektif mengurangi biaya awal perangkat lunak dan perangkat keras dan akuisisi pelanggan, dan pasang surut selama periode transformasi yang sulit.
Selain kekhawatiran tentang operasi awal dan biaya akuisisi pelanggan, berapa banyak ruang kepatuhan yang dimiliki model ruang belajar pintar dan apakah akan segera dimasukkan dalam ruang lingkup tindakan keras peraturan juga menjadi keraguan besar dalam transformasi industri.
Dalam hal risiko kepatuhan ruang belajar AI, pengalaman start-up ruang belajar masa depan tampaknya dapat memberikan suntikan sementara di lengan kepada praktisi yang mencoba untuk berubah. Future Study adalah proyek baru yang didirikan pada tahun 2020, dengan fokus pada mode belajar mandiri, perangkat keras cerdas, dan pengajaran cerdas serta produk tambahan terkait. Zhang Haitao menyebutkan bahwa kemunculan ruang belajar masa depan bukanlah transformasi paksa setelah diperkenalkannya kebijakan "pengurangan ganda", tetapi eksplorasi aktif. ** Pada awalnya, toko itu bahkan dibuka di sebelah Biro Pendidikan, dan setelah tiga atau empat putaran inspeksi, akhirnya selamat, sehingga juga menarik banyak pewaralaba untuk pindah.
Dalam angin kencang menindak pendidikan dan pelatihan, ruang belajar AI mengadopsi model ruang belajar yang dihosting, membebankan pelanggan "perangkat keras, biaya sewa tempat", "biaya layanan keanggotaan", dll., Dalam upaya untuk menghindari risiko kepatuhan secara wajar, yang tampaknya telah memainkan kebijakan sampingan - ruang belajar pintar mungkin dapat menjadi "petugas pemadam kebakaran" dari situasi parah saat ini di industri pendidikan dan pelatihan.
Namun, dengan popularitas pendidikan AI +, kecerdasan AI dan digitalisasi telah menjadi tren umum, meskipun industri ruang pintar AI saat ini masih dalam tahap awal pengembangan, ada ratusan merek yang telah meletakkan kamar pintar, termasuk transformasi dan eksplorasi merek kepala, penambahan produsen perangkat keras pintar, dan upaya beberapa usaha kecil dan menengah. Baidu, iFLYTEK, Byte, dan banyak perusahaan teknologi besar lainnya telah memasuki biro untuk mengembangkan mesin pembelajaran dan model besar mereka sendiri, dan pada saat yang sama menciptakan merek ruang belajar pintar mereka sendiri. Didorong oleh teknologi dan modal, industri studio AI tampaknya akan panas dalam beberapa tahun ke depan. Industri tuyere pasti akan menarik perhatian dan pengawasan departemen negara bagian terkait, dan insiden mesin pembelajaran iFLYTEK juga telah membunyikan alarm bagi industri. ** Ketidaksempurnaan teknologi kecerdasan buatan, kurangnya standar industri, dan ketidakpastian tinjauan peraturan adalah kekhawatiran tersembunyi untuk pengembangan industri di masa depan. **
Hu Yong juga mengatakan bahwa jika Anda ingin memasuki ruang kebijaksanaan, Anda harus mengoperasikannya secara resmi sejak awal, dan Anda tidak dapat "menjual daging anjing di atas kepala domba", dan nama ruang kebijaksanaan palsu adalah realitas pelatihan disiplin. Jika Anda beroperasi dengan cara yang tidak patuh selama periode start-up, Anda tidak akan bisa lepas dari nasib dipukuli di masa depan. Jika pendidik tradisional ingin bertransformasi ke bidang ruang belajar cerdas, mereka harus mengubah konsep mereka, merangkul AI, menerima AI, benar-benar memahami logika operasi pendidikan cerdas AI, dan melakukannya berdasarkan produk dan teknologi untuk jangka panjang.
Dibandingkan dengan mode kelas pelatihan tradisional, perbedaan terbesar antara ruang belajar mandiri cerdas adalah dilengkapi dengan perangkat keras cerdas dan sistem serta sumber daya yang sesuai untuk membantu pengguna dalam pembelajaran mandiri, dan konten pembelajaran dipersonalisasi oleh kecerdasan buatan, dan guru tidak lagi siap untuk menjelaskan, memahami kemajuan dan kesulitan.
Dalam hal pengalaman pengguna perangkat keras cerdas AI dalam penggunaan aktual dan efek peningkatan proyeksi pada pembelajaran, Hu Yong berbagi pengalaman aplikasi praktis dari teknologi cerdas AI perusahaan. Ada konsep yang perlu dibedakan, produk ruang belajar bukanlah kelas rekaman atau kelas irisan, tetapi sistem-AI Ada berbagai mode pembelajaran berbantuan dalam sistem ruang kebijaksanaan, yang paling sederhana di tingkat teknis adalah pengecekan yang akurat, dalam proses mengerjakan soal, poin pengetahuan yang lemah dirangkum melalui pertanyaan yang salah, sehingga dapat mendorong topik yang relevan untuk pembelajaran yang ditargetkan; ada juga kemampuan untuk membangun grafik pengetahuan, menghubungkan rantai pengetahuan, menyesuaikan dimensi topik, dapat ditelusuri kembali ke poin pengetahuan yang belum dikuasai dalam beberapa semester terakhir atau bahkan bertahun-tahun, dan menebus titik lemah jangka panjang; ada juga beberapa siswa berprestasi yang mungkin tidak memiliki masalah poin pengetahuan, dan memiliki kebutuhan belajar pribadi yang lebih tinggi, sehingga kecerdasan analisis data besar merumuskan rencana pembelajaran dan menyebarkan sumber belajar。 Hu Yong berkata: "Guru tradisional biasa tidak dapat melakukannya sekarang, dan manusia tidak dapat melakukannya, tetapi itu dapat dicapai melalui teknologi, yaitu pembelajaran cerdas. 」
**Perangkat keras cerdas juga digunakan dalam pengajaran, pengawasan, dan pengawasan. ** Menurut Hu Yong, dalam pengoperasian ruang belajar pintar yang sebenarnya, meskipun tidak ada pengawasan dan pengingat terus-menerus dari guru untuk memastikan konsentrasi pengguna, ada sistem pengawasan cerdas untuk meningkatkan kesadaran - seperti sistem kamera untuk mengidentifikasi apakah pengguna fokus, dan sistem perangkat keras bawaan untuk mengidentifikasi apakah pengguna tetap berada di antarmuka yang sama untuk waktu yang lama. Meningkatkan efisiensi pembelajaran dan mengelola kemajuan belajar melalui supervisi teknis.
Teknologi model bahasa, yang telah sangat populer baru-baru ini, juga diharapkan dapat diintegrasikan ke dalam sistem perangkat keras ruang belajar AI di masa depan, memberikan dukungan yang lebih kuat untuk pembelajaran presisi dan penyesuaian ruang belajar yang dipersonalisasi. Hu Yong menyebutkan bahwa Reading Lang sekarang sedang mengembangkan model pendidikannya sendiri, dan model bidang pendidikan saat ini dapat mengembangkan banyak bantuan cerdas tingkat lanjut, yang dapat memberikan saran yang dipersonalisasi kepada siswa dan guru. Model besar akan sangat membantu dalam menganalisis data pendidikan - menganalisis perilaku belajar siswa, menetapkan kinerja akademik, memprediksi kemungkinan tantangan, dll. Bahkan sebelum ujian, adalah mungkin untuk memprediksi bahwa siswa yang akan diterima di sekolah ini akan bermanfaat bagi perencanaan akademik dan karir.
** Meskipun ada sistem perangkat keras cerdas yang kuat, "orang" masih merupakan bagian tak terpisahkan dari produk ruang belajar pintar ** - Hu Yong juga menyebutkan bahwa meskipun produk ruang belajar pintar terutama mengandalkan teknologi produk, perawatan humanistik sangat diperlukan, dan guru masih perlu berpartisipasi di dalamnya untuk membimbing dan merangsang minat anak-anak dalam belajar dan membantu menumbuhkan kebiasaan belajar mereka, sehingga dapat membuat teknologi memainkan perannya dengan lebih baik. Dalam sistem ruang belajar, guru tidak lagi harus memberikan pengetahuan seperti sebelumnya, tetapi berperan dalam pembentukan kebiasaan dan bimbingan minat, yang lebih dekat dengan "perencana" dan "konselor".
Meskipun mereka tidak lagi memainkan peran mengajar, para guru di ruang belajar masih memiliki standar dan persyaratan untuk jabatan tersebut, dan tidak semua orang memenuhi syarat untuk posisi ini. Persyaratan wawancara untuk guru dalam studi masa depan terutama mencakup dua poin: yang pertama adalah gelar sarjana atau lebih tinggi, dan tingkat pengetahuan dan kemampuan kognitif setidaknya dapat pada tingkat yang sama dengan pengguna; Yang kedua adalah rasa tanggung jawab, untuk benar-benar khawatir tentang pendidikan dan peduli tentang pengguna.
** Dalam proses integrasi dan adaptasi ruang belajar cerdas dan perangkat keras cerdas, orang dan teknologi sama pentingnya. **Fasilitas perangkat keras memberikan dukungan mendasar untuk pengoperasian cerdas ruang pintar AI, dan operator serta guru berperan melumasi oli di dalamnya, mengoptimalkan berbagai masalah yang terjadi dalam proses pengguna menggunakan perangkat keras pintar, sehingga dapat meningkatkan pengalaman pengguna yang sebenarnya.
Mode ruang belajar pintar AI tidak terlepas dari koordinasi antara perangkat keras, sumber daya, dan layanan, yang sesuai dengan mesin pembelajaran, akun, dan adegan ruang belajar mandiri pada produk. Kekuatan penyeimbang yang berbeda antara elemen-elemen ini juga mengarah pada model bisnis menguntungkan yang berbeda.
Dalam model studi masa depan, baik penjualan langsung maupun penjualan peralatan waralaba tidak dijual, dan inti dari proyek ini adalah adegan, yang bertujuan untuk membuat studi kedua untuk anak-anak. Zhang Haitao menyebutkan: "Belajar adalah hal yang sangat anti-manusia. ** Dalam konsep proyek studi masa depan, bahkan jika ada mesin pembelajaran dan sumber daya akun yang sama, karena inersia bawaan anak, antusiasme untuk belajar di rumah tidak dapat dijamin untuk waktu yang lama. Dalam adegan pendidikan seperti ruang belajar, suasana dan lingkungan dapat sangat meningkatkan efisiensi belajar anak-anak. Model keuntungan proyek terutama bergantung pada biaya keanggotaan, dan harga satuan 167 sebulan dapat digunakan untuk mempelajari semua mata pelajaran, dengan cepat memperluas jumlah toko, dan setiap toko dapat memperoleh 120.000 yuan untuk mencapai profitabilitas.
Logika keuntungan Reading Lang adalah memperluas pasar ke bidang pendidikan dan pelatihan offline, melalui adegan ruang belajar pintar AI, sehingga pengguna dapat merasakan hasil yang dibawa oleh teknologi pembelajaran cerdas, dan akhirnya jatuh pada penjualan perangkat keras pendidikan, seperti mesin pembelajaran, tablet pembelajaran, dll., ** pada dasarnya adalah logika "menjual". **
Apakah itu logika keanggotaan membebankan biaya untuk layanan dan skenario, atau logika "menjual barang" yang mendukung penjualan perangkat keras pendidikan tradisional, mereka relatif berhasil dipraktikkan oleh kedua perusahaan.
Industri ruang pintar AI sekarang menjadi outlet industri, dan merek ruang pintar besar dan kecil bermunculan seperti jamur setelah hujan, dan berbagai perangkat keras pintar pendidikan di pasaran tidak merata. Apakah AI Learning Room bisnis yang bagus untuk menghasilkan uang? **Dalam pandangan Zhang Haitao, karena pengenalan peraturan baru, praktisi akan secara pasif terlibat dalam persaingan di industri ruang pintar untuk jangka waktu tertentu, dan proses eliminasi akan diantar setelah minyak goreng awal. Di seluruh industri, produk dan teknologi selalu menjadi daya saing inti - apakah mereka memenuhi kebutuhan pembelajaran pengguna dan apakah mereka benar-benar dapat mencapai efek peningkatan skor adalah masalah penting dalam operasi aktual. Teknologi AI akan terus berulang dalam beberapa tahun ke depan, dan mungkin sulit bagi perusahaan yang tidak memiliki kemampuan untuk mengembangkan teknologi mereka sendiri untuk bergerak maju.
Apakah industri dapat menghasilkan uang atau tidak tergantung terutama pada dua aspek: "produk" dan "orang". Kemampuan berulang sumber daya dan teknologi, serta kemampuan manajemen dan operasi talenta adalah elemen inti dalam persaingan industri. Di masa depan, pertukaran dan integrasi teknologi dan pendidikan kecerdasan buatan akan menjadi semakin dekat, dan produk perangkat keras pendidikan cerdas serta model bahasa akan mengantarkan evolusi yang lebih dalam. **
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Bisakah Ruang Belajar AI menjadi "pemadam kebakaran" untuk transformasi pendidikan dan pelatihan?
Sumber asli: Multi Paus
Di bawah "pengurangan ganda", ruang belajar memadamkan api. Pelatihan disiplin tradisional telah memasuki periode musim dingin, dan sisi penawaran telah diblokir oleh kebijakan, dan karena ambang batas yang relatif rendah untuk masuk ruang belajar mandiri, dengan cepat menjadi jalur transformasi yang cocok untuk melepaskan permintaan pasar yang mendesak. Dalam beberapa tahun terakhir, industri ruang belajar berbayar menjadi semakin kompetitif. Pada saat yang sama, dengan pembentukan bertahap konsep pendidikan AI + dan peningkatan bertahap dalam kemampuan beradaptasi perangkat keras pendidikan pintar, banyak perusahaan dengan teknologi AI telah mulai menggunakan "ruang belajar pintar AI".
Dalam beberapa tahun terakhir, ruang belajar AI dari merek seperti Reading Lang, Squirrel AI, dan Qimeng telah muncul, dan dibandingkan dengan ruang belajar bersama tradisional, ruang belajar AI telah membedakan teknologi kecerdasan buatan yang dapat membantu pengguna dalam belajar dengan lebih baik. Namun, karena biaya operasional ruang belajar AI yang relatif tinggi dan daya beli kelompok pengguna inti yang terbatas, tampaknya ada tantangan besar di balik peluang bisnis. Apakah ruang belajar AI adalah bisnis yang bagus?
Pada tanggal 27 Oktober, Hu Yong, penggagas proyek Reading Lang AI Study Room, Zhang Haitao, kepala nasional Proyek Studi Masa Depan, dan Yao Yufei, mitra pendiri Multi Whale Capital, berkumpul di cloud untuk membahas serangkaian topik seperti aplikasi teknis, prospek pengembangan, dan kekhawatiran industri dari AI Smart Study Room. **
Meskipun ruang belajar pintar sangat diantisipasi oleh praktisi pendidikan dan pelatihan, banyak orang bingung tentang tingkat operasi spesifik dari transformasi aktual - teknologi baru, peralatan baru, dan pelatihan personel baru, yang akan mengarah pada peningkatan yang signifikan dalam biaya start-up. Dalam hal ini, pengalaman operasi dan waralaba dari proyek Reading Lang AI Smart Study Room mungkin dapat menjawab beberapa kebingungan.
Hu Yong, penggagas proyek Reading Lang AI Smart Study Room, menyebutkan bahwa di antara lebih dari 4.000 toko di Reading Lang di seluruh negeri, lebih dari 1.000 "toko fusi" lahir dari lembaga pendidikan dan pelatihan tradisional, dan ruang kelas yang tidak dapat lagi digunakan setelah kebijakan "pengurangan ganda" diatur ulang, meja, kursi, dan perangkat keras cerdas baru seperti tablet, mesin pembelajaran, komputer, dll., Ditanamkan ke dalam sistem pembelajaran cerdas Reading Lang, menyelesaikan transformasi dari ruang kelas yang menjejalkan ke ruang belajar pintar AI. Pada saat yang sama, beberapa lembaga pendidikan dan pelatihan skala menengah dan besar telah mendanai transformasi beberapa ruang kelas kampus menjadi ruang belajar AI, secara bertahap berubah menjadi model ruang belajar pintar. Reading Lang memberi pelanggan fasilitas dan sistem perangkat keras yang cerdas, membantu pelanggan memberikan layanan yang lebih baik kepada orang tua, memberdayakan produk ke lebih banyak keluarga, dan akhirnya memandu sisi penjualan untuk menjual perangkat keras untuk menghasilkan keuntungan.
Ini memberikan cara berpikir bagi institusi dan individu yang terlatih dalam disiplin tradisional untuk berubah menjadi ruang belajar cerdas ** - untuk memanfaatkan ruang dan fasilitas dan peralatan asli, menanamkan perangkat keras pembelajaran cerdas dan sistem yang sesuai, dan juga menggunakan basis pelanggan yang ada, dari mulut ke mulut, sumber daya, dll., Untuk secara efektif mengurangi biaya awal perangkat lunak dan perangkat keras dan akuisisi pelanggan, dan pasang surut selama periode transformasi yang sulit.
Selain kekhawatiran tentang operasi awal dan biaya akuisisi pelanggan, berapa banyak ruang kepatuhan yang dimiliki model ruang belajar pintar dan apakah akan segera dimasukkan dalam ruang lingkup tindakan keras peraturan juga menjadi keraguan besar dalam transformasi industri.
Dalam hal risiko kepatuhan ruang belajar AI, pengalaman start-up ruang belajar masa depan tampaknya dapat memberikan suntikan sementara di lengan kepada praktisi yang mencoba untuk berubah. Future Study adalah proyek baru yang didirikan pada tahun 2020, dengan fokus pada mode belajar mandiri, perangkat keras cerdas, dan pengajaran cerdas serta produk tambahan terkait. Zhang Haitao menyebutkan bahwa kemunculan ruang belajar masa depan bukanlah transformasi paksa setelah diperkenalkannya kebijakan "pengurangan ganda", tetapi eksplorasi aktif. ** Pada awalnya, toko itu bahkan dibuka di sebelah Biro Pendidikan, dan setelah tiga atau empat putaran inspeksi, akhirnya selamat, sehingga juga menarik banyak pewaralaba untuk pindah.
Dalam angin kencang menindak pendidikan dan pelatihan, ruang belajar AI mengadopsi model ruang belajar yang dihosting, membebankan pelanggan "perangkat keras, biaya sewa tempat", "biaya layanan keanggotaan", dll., Dalam upaya untuk menghindari risiko kepatuhan secara wajar, yang tampaknya telah memainkan kebijakan sampingan - ruang belajar pintar mungkin dapat menjadi "petugas pemadam kebakaran" dari situasi parah saat ini di industri pendidikan dan pelatihan.
Namun, dengan popularitas pendidikan AI +, kecerdasan AI dan digitalisasi telah menjadi tren umum, meskipun industri ruang pintar AI saat ini masih dalam tahap awal pengembangan, ada ratusan merek yang telah meletakkan kamar pintar, termasuk transformasi dan eksplorasi merek kepala, penambahan produsen perangkat keras pintar, dan upaya beberapa usaha kecil dan menengah. Baidu, iFLYTEK, Byte, dan banyak perusahaan teknologi besar lainnya telah memasuki biro untuk mengembangkan mesin pembelajaran dan model besar mereka sendiri, dan pada saat yang sama menciptakan merek ruang belajar pintar mereka sendiri. Didorong oleh teknologi dan modal, industri studio AI tampaknya akan panas dalam beberapa tahun ke depan. Industri tuyere pasti akan menarik perhatian dan pengawasan departemen negara bagian terkait, dan insiden mesin pembelajaran iFLYTEK juga telah membunyikan alarm bagi industri. ** Ketidaksempurnaan teknologi kecerdasan buatan, kurangnya standar industri, dan ketidakpastian tinjauan peraturan adalah kekhawatiran tersembunyi untuk pengembangan industri di masa depan. **
Hu Yong juga mengatakan bahwa jika Anda ingin memasuki ruang kebijaksanaan, Anda harus mengoperasikannya secara resmi sejak awal, dan Anda tidak dapat "menjual daging anjing di atas kepala domba", dan nama ruang kebijaksanaan palsu adalah realitas pelatihan disiplin. Jika Anda beroperasi dengan cara yang tidak patuh selama periode start-up, Anda tidak akan bisa lepas dari nasib dipukuli di masa depan. Jika pendidik tradisional ingin bertransformasi ke bidang ruang belajar cerdas, mereka harus mengubah konsep mereka, merangkul AI, menerima AI, benar-benar memahami logika operasi pendidikan cerdas AI, dan melakukannya berdasarkan produk dan teknologi untuk jangka panjang.
Dalam hal pengalaman pengguna perangkat keras cerdas AI dalam penggunaan aktual dan efek peningkatan proyeksi pada pembelajaran, Hu Yong berbagi pengalaman aplikasi praktis dari teknologi cerdas AI perusahaan. Ada konsep yang perlu dibedakan, produk ruang belajar bukanlah kelas rekaman atau kelas irisan, tetapi sistem-AI Ada berbagai mode pembelajaran berbantuan dalam sistem ruang kebijaksanaan, yang paling sederhana di tingkat teknis adalah pengecekan yang akurat, dalam proses mengerjakan soal, poin pengetahuan yang lemah dirangkum melalui pertanyaan yang salah, sehingga dapat mendorong topik yang relevan untuk pembelajaran yang ditargetkan; ada juga kemampuan untuk membangun grafik pengetahuan, menghubungkan rantai pengetahuan, menyesuaikan dimensi topik, dapat ditelusuri kembali ke poin pengetahuan yang belum dikuasai dalam beberapa semester terakhir atau bahkan bertahun-tahun, dan menebus titik lemah jangka panjang; ada juga beberapa siswa berprestasi yang mungkin tidak memiliki masalah poin pengetahuan, dan memiliki kebutuhan belajar pribadi yang lebih tinggi, sehingga kecerdasan analisis data besar merumuskan rencana pembelajaran dan menyebarkan sumber belajar。 Hu Yong berkata: "Guru tradisional biasa tidak dapat melakukannya sekarang, dan manusia tidak dapat melakukannya, tetapi itu dapat dicapai melalui teknologi, yaitu pembelajaran cerdas. 」
**Perangkat keras cerdas juga digunakan dalam pengajaran, pengawasan, dan pengawasan. ** Menurut Hu Yong, dalam pengoperasian ruang belajar pintar yang sebenarnya, meskipun tidak ada pengawasan dan pengingat terus-menerus dari guru untuk memastikan konsentrasi pengguna, ada sistem pengawasan cerdas untuk meningkatkan kesadaran - seperti sistem kamera untuk mengidentifikasi apakah pengguna fokus, dan sistem perangkat keras bawaan untuk mengidentifikasi apakah pengguna tetap berada di antarmuka yang sama untuk waktu yang lama. Meningkatkan efisiensi pembelajaran dan mengelola kemajuan belajar melalui supervisi teknis.
Teknologi model bahasa, yang telah sangat populer baru-baru ini, juga diharapkan dapat diintegrasikan ke dalam sistem perangkat keras ruang belajar AI di masa depan, memberikan dukungan yang lebih kuat untuk pembelajaran presisi dan penyesuaian ruang belajar yang dipersonalisasi. Hu Yong menyebutkan bahwa Reading Lang sekarang sedang mengembangkan model pendidikannya sendiri, dan model bidang pendidikan saat ini dapat mengembangkan banyak bantuan cerdas tingkat lanjut, yang dapat memberikan saran yang dipersonalisasi kepada siswa dan guru. Model besar akan sangat membantu dalam menganalisis data pendidikan - menganalisis perilaku belajar siswa, menetapkan kinerja akademik, memprediksi kemungkinan tantangan, dll. Bahkan sebelum ujian, adalah mungkin untuk memprediksi bahwa siswa yang akan diterima di sekolah ini akan bermanfaat bagi perencanaan akademik dan karir.
** Meskipun ada sistem perangkat keras cerdas yang kuat, "orang" masih merupakan bagian tak terpisahkan dari produk ruang belajar pintar ** - Hu Yong juga menyebutkan bahwa meskipun produk ruang belajar pintar terutama mengandalkan teknologi produk, perawatan humanistik sangat diperlukan, dan guru masih perlu berpartisipasi di dalamnya untuk membimbing dan merangsang minat anak-anak dalam belajar dan membantu menumbuhkan kebiasaan belajar mereka, sehingga dapat membuat teknologi memainkan perannya dengan lebih baik. Dalam sistem ruang belajar, guru tidak lagi harus memberikan pengetahuan seperti sebelumnya, tetapi berperan dalam pembentukan kebiasaan dan bimbingan minat, yang lebih dekat dengan "perencana" dan "konselor".
Meskipun mereka tidak lagi memainkan peran mengajar, para guru di ruang belajar masih memiliki standar dan persyaratan untuk jabatan tersebut, dan tidak semua orang memenuhi syarat untuk posisi ini. Persyaratan wawancara untuk guru dalam studi masa depan terutama mencakup dua poin: yang pertama adalah gelar sarjana atau lebih tinggi, dan tingkat pengetahuan dan kemampuan kognitif setidaknya dapat pada tingkat yang sama dengan pengguna; Yang kedua adalah rasa tanggung jawab, untuk benar-benar khawatir tentang pendidikan dan peduli tentang pengguna.
** Dalam proses integrasi dan adaptasi ruang belajar cerdas dan perangkat keras cerdas, orang dan teknologi sama pentingnya. **Fasilitas perangkat keras memberikan dukungan mendasar untuk pengoperasian cerdas ruang pintar AI, dan operator serta guru berperan melumasi oli di dalamnya, mengoptimalkan berbagai masalah yang terjadi dalam proses pengguna menggunakan perangkat keras pintar, sehingga dapat meningkatkan pengalaman pengguna yang sebenarnya.
Dalam model studi masa depan, baik penjualan langsung maupun penjualan peralatan waralaba tidak dijual, dan inti dari proyek ini adalah adegan, yang bertujuan untuk membuat studi kedua untuk anak-anak. Zhang Haitao menyebutkan: "Belajar adalah hal yang sangat anti-manusia. ** Dalam konsep proyek studi masa depan, bahkan jika ada mesin pembelajaran dan sumber daya akun yang sama, karena inersia bawaan anak, antusiasme untuk belajar di rumah tidak dapat dijamin untuk waktu yang lama. Dalam adegan pendidikan seperti ruang belajar, suasana dan lingkungan dapat sangat meningkatkan efisiensi belajar anak-anak. Model keuntungan proyek terutama bergantung pada biaya keanggotaan, dan harga satuan 167 sebulan dapat digunakan untuk mempelajari semua mata pelajaran, dengan cepat memperluas jumlah toko, dan setiap toko dapat memperoleh 120.000 yuan untuk mencapai profitabilitas.
Logika keuntungan Reading Lang adalah memperluas pasar ke bidang pendidikan dan pelatihan offline, melalui adegan ruang belajar pintar AI, sehingga pengguna dapat merasakan hasil yang dibawa oleh teknologi pembelajaran cerdas, dan akhirnya jatuh pada penjualan perangkat keras pendidikan, seperti mesin pembelajaran, tablet pembelajaran, dll., ** pada dasarnya adalah logika "menjual". **
Apakah itu logika keanggotaan membebankan biaya untuk layanan dan skenario, atau logika "menjual barang" yang mendukung penjualan perangkat keras pendidikan tradisional, mereka relatif berhasil dipraktikkan oleh kedua perusahaan.
Industri ruang pintar AI sekarang menjadi outlet industri, dan merek ruang pintar besar dan kecil bermunculan seperti jamur setelah hujan, dan berbagai perangkat keras pintar pendidikan di pasaran tidak merata. Apakah AI Learning Room bisnis yang bagus untuk menghasilkan uang? **Dalam pandangan Zhang Haitao, karena pengenalan peraturan baru, praktisi akan secara pasif terlibat dalam persaingan di industri ruang pintar untuk jangka waktu tertentu, dan proses eliminasi akan diantar setelah minyak goreng awal. Di seluruh industri, produk dan teknologi selalu menjadi daya saing inti - apakah mereka memenuhi kebutuhan pembelajaran pengguna dan apakah mereka benar-benar dapat mencapai efek peningkatan skor adalah masalah penting dalam operasi aktual. Teknologi AI akan terus berulang dalam beberapa tahun ke depan, dan mungkin sulit bagi perusahaan yang tidak memiliki kemampuan untuk mengembangkan teknologi mereka sendiri untuk bergerak maju.
Apakah industri dapat menghasilkan uang atau tidak tergantung terutama pada dua aspek: "produk" dan "orang". Kemampuan berulang sumber daya dan teknologi, serta kemampuan manajemen dan operasi talenta adalah elemen inti dalam persaingan industri. Di masa depan, pertukaran dan integrasi teknologi dan pendidikan kecerdasan buatan akan menjadi semakin dekat, dan produk perangkat keras pendidikan cerdas serta model bahasa akan mengantarkan evolusi yang lebih dalam. **