Hari ini, saya masih menyukai perangkat lunak seperti yang saya lakukan ketika saya memulai Microsoft. Perangkat lunak ini telah meningkat pesat dalam beberapa dekade sejak itu, tetapi masih cukup kikuk dalam banyak hal.
Untuk melakukan tugas apa pun di komputer, Anda harus memberi tahu perangkat aplikasi mana yang akan digunakan. Anda dapat menyusun rencana bisnis dengan Microsoft Word dan Google Documents, tetapi mereka tidak dapat mengirimi Anda email, berbagi selfie, menganalisis data, mengatur pesta, atau membeli tiket film. Bahkan situs web terbaik pun tidak memiliki gambaran lengkap tentang pekerjaan, kehidupan pribadi, minat, dan hubungan Anda, sehingga kemampuan mereka untuk melakukan sesuatu untuk Anda terbatas. Anda hanya dapat meminta teman dekat atau asisten pribadi untuk melakukan ini untuk Anda.
Dalam lima tahun ke depan, ini akan berubah total. Cukup beri tahu perangkat apa yang ingin dilakukannya, sehingga Anda tidak perlu memanggil aplikasi yang berbeda untuk tugas yang berbeda. Perangkat lunak ini akan menjawab sendiri berdasarkan informasi yang Anda pilih untuk dibagikan dengan perangkat Anda, karena ia mengetahui hidup Anda dengan lebih baik. Dalam waktu yang tidak terlalu lama, setiap pengguna internet akan dapat memiliki asisten pribadi bertenaga AI, jauh melampaui tingkat teknologi saat ini.
Jenis perangkat lunak ini – yang merespons bahasa alami dan menyelesaikan banyak tugas berbeda berdasarkan apa yang diketahuinya tentang pengguna – dikenal sebagai agen. Saya telah memikirkan agen selama hampir 30 tahun dan menyebutkannya dalam buku saya tahun 1995, The Road Ahead, yang hingga saat ini menjadi praktis berkat kemajuan AI.
Agen tidak hanya akan mengubah cara semua orang berinteraksi dengan komputer, tetapi mereka juga akan mengganggu industri perangkat lunak, menciptakan revolusi komputasi terbesar sejak mengetik perintah hingga mengklik ikon. **
* Buku pertama Bill Gates diterbitkan. Pada saat itu, orang-orang bertanya-tanya ke mana arah teknologi digital dan bagaimana hal itu akan mempengaruhi kehidupan kita, dan Bill Gates berbagi pemikirannya dalam buku ini, serta beberapa prediksi tentang terobosan yang akan datang dalam komputasi, terutama internet, dalam beberapa dekade mendatang, termasuk agen. Namun, kemudian, Bill Gates mengatakan bahwa perkiraan itu mungkin terlalu optimis. *
Asisten pribadi untuk semua orang
Beberapa kritikus menunjukkan bahwa hal semacam ini telah dilakukan sebelumnya, tetapi pengguna belum sepenuhnya menerimanya. ("Penjepit kertas", asisten digital Microsoft Office yang kemudian ditinggalkan, masih menjadi objek lelucon), mengapa orang menggunakan agen?
* "Penjepit kertas", mengungkapkan memori usia *
Jawabannya adalah kecerdasan jauh lebih baik. Anda akan dapat melakukan percakapan yang bernuansa dengan mereka, dan mereka akan lebih pribadi dan tidak terbatas pada tugas-tugas yang relatif sederhana seperti menulis surat. "Klip kertas" memiliki banyak kesamaan dengan agen, seperti telepon rumah dan smartphone dengan turntable di masa lalu.
Hanya Anda yang mau, dan kecerdasan akan melakukan semuanya untuk Anda. Dengan memberdayakannya untuk melacak interaksi online dan lokasi dunia nyata, ia dapat sepenuhnya memahami peserta acara, lokasi, dan acara itu sendiri. Ini memberikan wawasan tentang hubungan pribadi dan pekerjaan Anda, hobi, preferensi dan jadwal. Anda dapat memutuskan kapan dan bagaimana agen akan terlibat, atau Anda dapat membuat keputusan sendiri.
Untuk mendapatkan gambaran tentang perubahan dramatis yang akan dibawa agen, pertimbangkan perbandingan beberapa alat AI saat ini. Kebanyakan dari mereka adalah bot, yang biasanya terbatas pada aplikasi yang hanya campur tangan ketika Anda mengetik sesuatu atau meminta bantuan, dan mereka tidak dapat mengingat bagaimana Anda berperilaku dan karena itu tidak menjadi lebih baik atau mempelajari preferensi Anda. "Klip kertas" Microsoft adalah bot, bukan agen. **
Agen lebih pintar. Mereka proaktif, membuat saran sebelum Anda membuatnya, dapat menyelesaikan tugas di seluruh aplikasi, dan menjadi lebih baik dari waktu ke waktu karena mereka mengingat aktivitas Anda dan mengenali niat dan pola perilaku Anda. Mereka akan memberi Anda apa yang Anda butuhkan berdasarkan ini, meskipun Anda adalah wasit terakhir.
Jika Anda merencanakan perjalanan, bot akan menemukan hotel yang sesuai dengan anggaran Anda, tetapi agen tahu lebih banyak, seperti tahun berapa biasanya bepergian, apakah Anda lebih suka mencoba tempat-tempat baru atau lebih suka bepergian ke dan dari tempat yang sama, dan menyarankan tujuan yang sesuai. Ini juga akan merekomendasikan apa yang harus dilakukan dan membuat reservasi di restoran favorit Anda berdasarkan minat dan kecenderungan risiko Anda. Hari ini, jika Anda menginginkan perencanaan yang sangat disesuaikan semacam ini, Anda hanya dapat mengeluarkan uang untuk menemukan agen perjalanan untuk mencapainya.
Dampak paling menarik dari agen AI adalah bagaimana secara dramatis mengurangi biaya layanan sosial yang sangat mahal saat ini, yang akan memiliki dampak yang sangat besar pada empat bidang: perawatan kesehatan, pendidikan, produktivitas, dan hiburan dan belanja.
Kesehatan
Sekarang, peran utama AI dalam perawatan kesehatan adalah membantu tugas-tugas administratif. Misalnya, Abridge, Nuance DAX, dan Nabla Copilot merekam sesi mereka dan menuliskan catatan untuk ditinjau dokter.
Pergeseran nyata akan datang ketika agen dapat melakukan triase dasar, membuat rekomendasi, dan memutuskan apakah pasien perlu mencari perawatan. Agen ini juga akan membantu profesional kesehatan membuat keputusan dan menjadi lebih produktif. (Aplikasi seperti Glass Health sudah dapat menganalisis ringkasan untuk memberikan rekomendasi diagnostik bagi dokter untuk merujuk.) Kemampuan untuk membantu pasien dan petugas kesehatan ini sangat penting di negara-negara terbelakang. Di negara-negara ini, banyak orang tidak memiliki akses ke perawatan kesehatan sama sekali.
Namun, peluncuran agen dokter akan relatif lambat, bagaimanapun, ini adalah masalah hidup dan mati. Orang perlu melihat bukti - sementara ketidaksempurnaan dapat membuat kesalahan, agen umumnya baik untuk kesejahteraan manusia. Tentu saja, manusia membuat kesalahan, dan kurangnya akses ke perawatan kesehatan juga menjadi masalah.
Contoh lain adalah memiliki agen, yang berarti bahwa setiap orang memiliki psikiater. Saat ini, psikoterapi mingguan adalah kemewahan, dan banyak orang yang bisa mendapat manfaat darinya tidak tersedia. RAND Corporation, misalnya, menemukan bahwa setengah dari veteran AS yang membutuhkan psikoterapi tidak menerima layanan. **
Dalam hal ini, kecerdasan AI yang terlatih dengan baik akan secara signifikan mengurangi biaya layanan dan membuatnya terjangkau bagi lebih banyak orang yang membutuhkan. Wysa, Youper adalah contoh dari chatbots awal tersebut. Tetapi layanan agen akan lebih mendalam. Jika Anda berbagi informasi yang cukup dengan mereka, mereka akan dapat belajar tentang sejarah hidup dan hubungan Anda, dan mereka tidak akan pernah tidak sabar yang Anda inginkan. Jika diizinkan, ia bahkan dapat memantau reaksi Anda terhadap pilihan pengobatan – seperti apakah jantung Anda berdetak lebih cepat ketika berbicara dengan atasan Anda – dan menyarankan kapan Anda harus menemui psikiater manusia.
Pendidikan
Selama beberapa dekade, saya tertarik pada bagaimana perangkat lunak dapat membuat proses belajar mengajar lebih mudah bagi guru dan siswa. Perangkat lunak tidak akan menggantikan guru, itu akan membantu guru dengan pekerjaan mereka, seperti memberikan instruksi yang dipersonalisasi kepada siswa, membantu guru menyingkirkan dokumen dan fokus pada hal yang paling penting. Sekarang, perubahan itu akhirnya berlangsung dengan cara yang dramatis.
Khanmigo, bot berbasis teks (bot) paling canggih yang dibuat oleh Khan Academy, dapat mengajar matematika, sains, dan humaniora. Misalnya, dapat menjelaskan persamaan kuadrat dan menetapkan latihan terkait. Ini juga dapat membantu guru dengan hal-hal seperti menulis rencana pelajaran. Saya telah menjadi penggemar dan pendukung pendiri Khan Academy Sal Khan, dan baru-baru ini, dia juga berbicara tentang pendidikan AI + di podcast saya.
Namun, bot berbasis teks hanyalah gelombang pertama, dan agen akan membuka lebih banyak kemungkinan. Misalnya, sangat sedikit keluarga yang mampu membayar les "satu-satu". Jika agen tahu bagaimana membuat les efisien, ia dapat memberikan bimbingan yang disesuaikan untuk setiap siswa. Misalnya, jika seorang agen tahu bahwa seorang anak menyukai Minecraft dan Taylor Swift, ia akan menggunakan Minecraft untuk mengajari mereka menghitung volume dan area, dan lirik Taylor untuk mengajari mereka cerita dan cara berima. Dalam hal pengalaman, ini akan lebih kaya (baik gambar maupun suara) dan lebih dipersonalisasi daripada solusi bot berbasis teks saat ini.
Produktivitas Pribadi &; Organisasi
Persaingan di bidang ini sangat ketat. Microsoft mengintegrasikan Copilot ke Word, Excel, Outlook, dan layanan lainnya. Google melakukan hal serupa. Copilot ini dapat melakukan banyak hal, seperti mengubah dokumen tertulis menjadi slide, menjawab pertanyaan tentang spreadsheet menggunakan bahasa alami, dan meringkas utas email dari perspektif orang yang berbeda.
Agen akan berbuat lebih banyak. Ini seperti memiliki seseorang yang berspesialisasi dalam membantu Anda dengan semua jenis pekerjaan. Anda memiliki ide bisnis, dan kecerdasan akan membantu Anda menulis rencana bisnis, membuat presentasi untuk itu, dan bahkan menghasilkan gambar yang menunjukkan seperti apa produk itu. Perusahaan akan memiliki agen yang berpartisipasi dalam setiap pertemuan dan memberikan saran kepada karyawan.
Apakah bekerja di kantor atau tidak, agen dapat mendukung eksekutif bisnis dengan cara yang sama seperti asisten pribadi saat ini. ** Jika seorang teman baru saja menjalani operasi, intelijen akan mengambil inisiatif untuk menyarankan mengirim bunga, dan itu juga dapat membantu Anda memesan **. Jika Anda ingin bertemu dengan teman sekamar kuliah Anda, itu akan membahas waktu pertemuan dengan agen teman sekamar kuliah Anda dan mengingatkan Anda bahwa anak tertua mereka baru saja diterima di universitas setempat ketika Anda muncul untuk janji Anda.
Hiburan & Belanja
AI sudah dapat membantu Anda memilih TV baru dan merekomendasikan film, buku, acara, dan podcast. Demikian pula, salah satu perusahaan tempat saya berinvestasi baru-baru ini meluncurkan Pix, yang dapat memberikan saran berdasarkan preferensi Anda untuk pertanyaan Anda (misalnya, saya suka film Robert Redford, di mana saya bisa melihatnya?). Spotify juga memiliki DJ bertenaga AI yang tidak hanya dapat memutar lagu sesuai dengan preferensi Anda, tetapi juga berkomunikasi dengan Anda dan bahkan memanggil Anda dengan nama Anda.
Agen tidak hanya membuat rekomendasi, mereka membantu Anda mengambil tindakan. Jika Anda ingin membeli kamera, Anda dapat meminta agen untuk membaca ulasan tersebut untuk Anda, meringkasnya, dan memberikan saran, dan memesan untuk Anda setelah Anda memutuskan. Jika Anda memberi tahu agen bahwa Anda ingin menonton Star Wars, itu akan mencari tahu apakah Anda memiliki langganan ke layanan streaming, dan jika tidak, itu akan mendaftarkan Anda. Jika Anda benar-benar tidak tahu apa yang Anda lihat, itu akan menawarkan saran dan memutar konten yang Anda tentukan.
Anda juga akan memiliki akses ke konten berita dan hiburan yang disesuaikan dengan minat Anda. CurioAI memungkinkan Anda untuk menyesuaikan podcast Anda (berdasarkan topik apa pun yang Anda minati) sehingga Anda bisa melihat sekilas apa yang akan terjadi.
Dampak pada sektor teknologi
Singkatnya, di hampir semua bidang kehidupan, dalam aktivitas manusia, agen cerdas akan sangat membantu dan akan memiliki dampak mendalam pada industri perangkat lunak dan masyarakat.
Dalam komputasi, kita berbicara tentang platform – teknologi yang membangun aplikasi dan layanan, Android, iOS, dan Windows semuanya adalah platform. Agen akan menjadi platform berikutnya.
Anda tidak perlu tahu cara menulis kode atau desain grafis, cukup beri tahu agen apa yang Anda inginkan, dan Anda dapat membuat aplikasi atau layanan baru. **Agen secara otomatis menulis kode, mendesain tampilan aplikasi, logo, dan menerbitkan program ke toko online. Kami melihat masa depan dengan GPT OpenAI, yang diluncurkan minggu ini, sehingga memudahkan non-pengembang untuk membuat dan berbagi asisten mereka sendiri.
Agen juga akan mempengaruhi cara kita menggunakan dan menulis perangkat lunak. Mereka menggantikan situs pencarian karena mereka lebih baik dalam menemukan dan meringkas informasi. Mereka juga akan menggantikan banyak situs e-commerce, karena mereka tidak akan terikat oleh jumlah pemasok, secara otomatis menemukan penawaran terbaik. Mereka akan menggantikan pengolah kata, spreadsheet, dan aplikasi produktivitas lainnya. Bisnis yang terpisah satu sama lain saat ini – iklan pencarian, jejaring sosial dengan iklan, belanja, perangkat lunak produktivitas – akan digabungkan menjadi satu bisnis.
Saya tidak berpikir bisnis agen akan didominasi oleh satu perusahaan, dan akan ada banyak mesin AI yang berbeda di masa depan. Sekarang, agen tertanam dalam perangkat lunak lain (seperti pengolah kata dan spreadsheet), tetapi pada akhirnya mereka akan berjalan secara mandiri. Sementara beberapa agen gratis (dengan sponsor iklan), saya pikir kebanyakan dari mereka masih dibayar, sehingga perusahaan juga memiliki insentif untuk membuat agen bekerja untuk pengguna (bukan pengiklan). Persaingan yang sangat ketat dapat membuat agen menjadi sangat murah.
Namun, ada beberapa masalah yang perlu kita hadapi sebelum apa yang telah saya jelaskan menjadi kenyataan. Pertanyaan tentang teknologi ini dan bagaimana kita akan menggunakannya. Saya sebelumnya telah menulis tentang masalah yang diangkat AI, dan sekarang saya akan fokus terutama pada masalah yang diangkat oleh agen.
Tantangan Teknis
Belum ada yang tahu seperti apa struktur data agen itu. Untuk membuat agen individu, kami memerlukan jenis database baru yang menangkap semua nuansa minat dan hubungan Anda dan dengan cepat mengingat informasi sambil melindungi privasi. Kami telah melihat cara baru untuk menyimpan informasi, seperti database vektor, yang mungkin lebih cocok untuk menyimpan data yang dihasilkan oleh model pembelajaran mesin.
Pertanyaan lain yang belum terjawab adalah berapa banyak agen yang akan berinteraksi dengan orang. Apakah agen pribadi Anda terpisah dari terapis atau tutor matematika Anda, dan jika demikian, kapan Anda ingin agen-agen ini bekerja sama, dan kapan mereka harus membersihkan salju?
Bagaimana Anda akan berinteraksi dengan agen swasta? Perusahaan sekarang mengeksplorasi strategi yang berbeda, termasuk aplikasi, kacamata, liontin, pin, dan bahkan hologram. Semua ini mungkin, tetapi saya pikir terobosan besar pertama dalam interaksi manusia-komputer adalah headphone nirkabel (earbud). Jika agen perlu menghubungi Anda, itu akan berbicara dengan Anda atau muncul di telepon Anda. ** (Misalnya, penerbangan Anda tertunda.) Apakah Anda ingin menunggu, atau Anda perlu saya memesan ulang?) Jika Anda suka, itu juga akan memantau suara yang masuk ke telinga Anda, meningkatkan suara dengan menghalangi kebisingan latar belakang, memperkuat suara yang sulit didengar, atau membuatnya lebih mudah bagi Anda untuk memahami orang-orang dengan aksen berat berbicara.
Ada tantangan lain. Saat ini tidak ada protokol standar yang memungkinkan agen untuk berkomunikasi satu sama lain. Agar semua orang mampu membelinya, biaya agen perlu dikurangi. Juga lebih mudah untuk meminta agen untuk memberikan jawaban yang benar. Halusinasi perlu dicegah, terutama di daerah di mana akurasi sangat penting, seperti kesehatan, dan untuk memastikan bahwa agen tidak membahayakan manusia karena bias mereka. Mudah-mudahan, agen tidak melakukan hal-hal yang seharusnya tidak dilakukan. (Ini mengacu pada penggunaan makhluk sapient oleh manusia untuk tujuan jahat).
Privasi & Masalah Penting Lainnya
Mengingat semua tantangan ini, masalah privasi dan keamanan online juga akan menjadi lebih mendesak. Anda ingin dapat memutuskan informasi apa yang dapat diakses oleh agen, sehingga Anda dapat yakin bahwa data Anda hanya dibagikan dengan orang dan perusahaan yang Anda pilih.
Tetapi siapa yang memiliki data yang Anda bagikan dengan agen? Bagaimana Anda memastikan bahwa data tersebut digunakan dengan tepat? Tidak ada yang ingin melihat iklan yang terkait dengan sesuatu yang mereka katakan kepada terapis. Dapatkah agen Anda digunakan sebagai bukti terhadap Anda oleh penegak hukum? Kapan agen akan menolak untuk melakukan sesuatu yang dapat membahayakan Anda atau orang lain? Siapa yang memilih nilai-nilai yang perlu diselaraskan oleh agen?
Ada juga pertanyaan tentang berapa banyak informasi yang harus dibagikan agen. Anda ingin bertemu seorang teman, membiarkan agen berkomunikasi, dan Anda tidak ingin mengatakan, "Oh, dia akan bertemu teman-teman lain pada hari Selasa dan tidak ingin menyertakan Anda. Jika Anda meminta agen untuk menulis email kantor untuk Anda, perlu diberitahu bahwa itu tidak boleh menggunakan informasi pribadi tentang Anda atau data kepemilikan tentang pekerjaan Anda sebelumnya.
Banyak dari masalah ini telah menjadi prioritas utama bagi industri teknologi dan anggota parlemen. Baru-baru ini, bersama dengan para pemimpin teknologi lainnya, saya berpartisipasi dalam forum AI yang diselenggarakan oleh Senator Chuck Schumer, yang dihadiri oleh banyak senator AS. Kami berbagi pemikiran kami tentang ini dan masalah lainnya, membahas perlunya legislator untuk meloloskan undang-undang yang kuat.
Tetapi masalah lain tidak akan diputuskan oleh perusahaan dan pemerintah. Misalnya, agen dapat memengaruhi cara kita berinteraksi dengan teman dan keluarga. Hari ini, Anda dapat menunjukkan kepada seseorang bahwa Anda peduli dengan mereka dengan mengingat detail kehidupan mereka - seperti ulang tahun. Tetapi ketika mereka tahu bahwa kecerdasan Anda akan mengingatkan Anda dan mengurus pengiriman bunga, apakah itu masuk akal bagi mereka?
Di masa depan yang jauh, agen bahkan dapat memaksa umat manusia untuk menghadapi pertanyaan mendalam tentang makna tujuan. Bayangkan bahwa mereka menjadi begitu baik sehingga setiap orang dapat memiliki kualitas hidup yang tinggi tanpa harus bekerja terlalu banyak, bagaimana orang akan menggunakan waktu mereka?Apakah ada orang yang masih ingin dididik ketika agen tahu semua jawabannya?Akankah ada masyarakat yang aman dan sejahtera ketika kebanyakan orang memiliki banyak waktu luang?
Namun, kita masih jauh dari masa depan seperti itu. Pada saat yang sama, agen datang kepada kami dan akan merevolusi cara manusia hidup online dan offline dalam beberapa tahun ke depan.
Tautan Referensi
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Apa arti "Gala Festival Musim Semi OpenAI" bagi kami?
Sumber artikel: Kekuatan Mesin
Hari ini, saya masih menyukai perangkat lunak seperti yang saya lakukan ketika saya memulai Microsoft. Perangkat lunak ini telah meningkat pesat dalam beberapa dekade sejak itu, tetapi masih cukup kikuk dalam banyak hal.
Untuk melakukan tugas apa pun di komputer, Anda harus memberi tahu perangkat aplikasi mana yang akan digunakan. Anda dapat menyusun rencana bisnis dengan Microsoft Word dan Google Documents, tetapi mereka tidak dapat mengirimi Anda email, berbagi selfie, menganalisis data, mengatur pesta, atau membeli tiket film. Bahkan situs web terbaik pun tidak memiliki gambaran lengkap tentang pekerjaan, kehidupan pribadi, minat, dan hubungan Anda, sehingga kemampuan mereka untuk melakukan sesuatu untuk Anda terbatas. Anda hanya dapat meminta teman dekat atau asisten pribadi untuk melakukan ini untuk Anda.
Dalam lima tahun ke depan, ini akan berubah total. Cukup beri tahu perangkat apa yang ingin dilakukannya, sehingga Anda tidak perlu memanggil aplikasi yang berbeda untuk tugas yang berbeda. Perangkat lunak ini akan menjawab sendiri berdasarkan informasi yang Anda pilih untuk dibagikan dengan perangkat Anda, karena ia mengetahui hidup Anda dengan lebih baik. Dalam waktu yang tidak terlalu lama, setiap pengguna internet akan dapat memiliki asisten pribadi bertenaga AI, jauh melampaui tingkat teknologi saat ini.
Jenis perangkat lunak ini – yang merespons bahasa alami dan menyelesaikan banyak tugas berbeda berdasarkan apa yang diketahuinya tentang pengguna – dikenal sebagai agen. Saya telah memikirkan agen selama hampir 30 tahun dan menyebutkannya dalam buku saya tahun 1995, The Road Ahead, yang hingga saat ini menjadi praktis berkat kemajuan AI.
Agen tidak hanya akan mengubah cara semua orang berinteraksi dengan komputer, tetapi mereka juga akan mengganggu industri perangkat lunak, menciptakan revolusi komputasi terbesar sejak mengetik perintah hingga mengklik ikon. **
Asisten pribadi untuk semua orang
Beberapa kritikus menunjukkan bahwa hal semacam ini telah dilakukan sebelumnya, tetapi pengguna belum sepenuhnya menerimanya. ("Penjepit kertas", asisten digital Microsoft Office yang kemudian ditinggalkan, masih menjadi objek lelucon), mengapa orang menggunakan agen?
Jawabannya adalah kecerdasan jauh lebih baik. Anda akan dapat melakukan percakapan yang bernuansa dengan mereka, dan mereka akan lebih pribadi dan tidak terbatas pada tugas-tugas yang relatif sederhana seperti menulis surat. "Klip kertas" memiliki banyak kesamaan dengan agen, seperti telepon rumah dan smartphone dengan turntable di masa lalu.
Hanya Anda yang mau, dan kecerdasan akan melakukan semuanya untuk Anda. Dengan memberdayakannya untuk melacak interaksi online dan lokasi dunia nyata, ia dapat sepenuhnya memahami peserta acara, lokasi, dan acara itu sendiri. Ini memberikan wawasan tentang hubungan pribadi dan pekerjaan Anda, hobi, preferensi dan jadwal. Anda dapat memutuskan kapan dan bagaimana agen akan terlibat, atau Anda dapat membuat keputusan sendiri.
Untuk mendapatkan gambaran tentang perubahan dramatis yang akan dibawa agen, pertimbangkan perbandingan beberapa alat AI saat ini. Kebanyakan dari mereka adalah bot, yang biasanya terbatas pada aplikasi yang hanya campur tangan ketika Anda mengetik sesuatu atau meminta bantuan, dan mereka tidak dapat mengingat bagaimana Anda berperilaku dan karena itu tidak menjadi lebih baik atau mempelajari preferensi Anda. "Klip kertas" Microsoft adalah bot, bukan agen. **
Agen lebih pintar. Mereka proaktif, membuat saran sebelum Anda membuatnya, dapat menyelesaikan tugas di seluruh aplikasi, dan menjadi lebih baik dari waktu ke waktu karena mereka mengingat aktivitas Anda dan mengenali niat dan pola perilaku Anda. Mereka akan memberi Anda apa yang Anda butuhkan berdasarkan ini, meskipun Anda adalah wasit terakhir.
Jika Anda merencanakan perjalanan, bot akan menemukan hotel yang sesuai dengan anggaran Anda, tetapi agen tahu lebih banyak, seperti tahun berapa biasanya bepergian, apakah Anda lebih suka mencoba tempat-tempat baru atau lebih suka bepergian ke dan dari tempat yang sama, dan menyarankan tujuan yang sesuai. Ini juga akan merekomendasikan apa yang harus dilakukan dan membuat reservasi di restoran favorit Anda berdasarkan minat dan kecenderungan risiko Anda. Hari ini, jika Anda menginginkan perencanaan yang sangat disesuaikan semacam ini, Anda hanya dapat mengeluarkan uang untuk menemukan agen perjalanan untuk mencapainya.
Dampak paling menarik dari agen AI adalah bagaimana secara dramatis mengurangi biaya layanan sosial yang sangat mahal saat ini, yang akan memiliki dampak yang sangat besar pada empat bidang: perawatan kesehatan, pendidikan, produktivitas, dan hiburan dan belanja.
Kesehatan
Sekarang, peran utama AI dalam perawatan kesehatan adalah membantu tugas-tugas administratif. Misalnya, Abridge, Nuance DAX, dan Nabla Copilot merekam sesi mereka dan menuliskan catatan untuk ditinjau dokter.
Pergeseran nyata akan datang ketika agen dapat melakukan triase dasar, membuat rekomendasi, dan memutuskan apakah pasien perlu mencari perawatan. Agen ini juga akan membantu profesional kesehatan membuat keputusan dan menjadi lebih produktif. (Aplikasi seperti Glass Health sudah dapat menganalisis ringkasan untuk memberikan rekomendasi diagnostik bagi dokter untuk merujuk.) Kemampuan untuk membantu pasien dan petugas kesehatan ini sangat penting di negara-negara terbelakang. Di negara-negara ini, banyak orang tidak memiliki akses ke perawatan kesehatan sama sekali.
Namun, peluncuran agen dokter akan relatif lambat, bagaimanapun, ini adalah masalah hidup dan mati. Orang perlu melihat bukti - sementara ketidaksempurnaan dapat membuat kesalahan, agen umumnya baik untuk kesejahteraan manusia. Tentu saja, manusia membuat kesalahan, dan kurangnya akses ke perawatan kesehatan juga menjadi masalah.
Contoh lain adalah memiliki agen, yang berarti bahwa setiap orang memiliki psikiater. Saat ini, psikoterapi mingguan adalah kemewahan, dan banyak orang yang bisa mendapat manfaat darinya tidak tersedia. RAND Corporation, misalnya, menemukan bahwa setengah dari veteran AS yang membutuhkan psikoterapi tidak menerima layanan. **
Dalam hal ini, kecerdasan AI yang terlatih dengan baik akan secara signifikan mengurangi biaya layanan dan membuatnya terjangkau bagi lebih banyak orang yang membutuhkan. Wysa, Youper adalah contoh dari chatbots awal tersebut. Tetapi layanan agen akan lebih mendalam. Jika Anda berbagi informasi yang cukup dengan mereka, mereka akan dapat belajar tentang sejarah hidup dan hubungan Anda, dan mereka tidak akan pernah tidak sabar yang Anda inginkan. Jika diizinkan, ia bahkan dapat memantau reaksi Anda terhadap pilihan pengobatan – seperti apakah jantung Anda berdetak lebih cepat ketika berbicara dengan atasan Anda – dan menyarankan kapan Anda harus menemui psikiater manusia.
Pendidikan
Selama beberapa dekade, saya tertarik pada bagaimana perangkat lunak dapat membuat proses belajar mengajar lebih mudah bagi guru dan siswa. Perangkat lunak tidak akan menggantikan guru, itu akan membantu guru dengan pekerjaan mereka, seperti memberikan instruksi yang dipersonalisasi kepada siswa, membantu guru menyingkirkan dokumen dan fokus pada hal yang paling penting. Sekarang, perubahan itu akhirnya berlangsung dengan cara yang dramatis.
Khanmigo, bot berbasis teks (bot) paling canggih yang dibuat oleh Khan Academy, dapat mengajar matematika, sains, dan humaniora. Misalnya, dapat menjelaskan persamaan kuadrat dan menetapkan latihan terkait. Ini juga dapat membantu guru dengan hal-hal seperti menulis rencana pelajaran. Saya telah menjadi penggemar dan pendukung pendiri Khan Academy Sal Khan, dan baru-baru ini, dia juga berbicara tentang pendidikan AI + di podcast saya.
Namun, bot berbasis teks hanyalah gelombang pertama, dan agen akan membuka lebih banyak kemungkinan. Misalnya, sangat sedikit keluarga yang mampu membayar les "satu-satu". Jika agen tahu bagaimana membuat les efisien, ia dapat memberikan bimbingan yang disesuaikan untuk setiap siswa. Misalnya, jika seorang agen tahu bahwa seorang anak menyukai Minecraft dan Taylor Swift, ia akan menggunakan Minecraft untuk mengajari mereka menghitung volume dan area, dan lirik Taylor untuk mengajari mereka cerita dan cara berima. Dalam hal pengalaman, ini akan lebih kaya (baik gambar maupun suara) dan lebih dipersonalisasi daripada solusi bot berbasis teks saat ini.
Produktivitas Pribadi &; Organisasi
Persaingan di bidang ini sangat ketat. Microsoft mengintegrasikan Copilot ke Word, Excel, Outlook, dan layanan lainnya. Google melakukan hal serupa. Copilot ini dapat melakukan banyak hal, seperti mengubah dokumen tertulis menjadi slide, menjawab pertanyaan tentang spreadsheet menggunakan bahasa alami, dan meringkas utas email dari perspektif orang yang berbeda.
Agen akan berbuat lebih banyak. Ini seperti memiliki seseorang yang berspesialisasi dalam membantu Anda dengan semua jenis pekerjaan. Anda memiliki ide bisnis, dan kecerdasan akan membantu Anda menulis rencana bisnis, membuat presentasi untuk itu, dan bahkan menghasilkan gambar yang menunjukkan seperti apa produk itu. Perusahaan akan memiliki agen yang berpartisipasi dalam setiap pertemuan dan memberikan saran kepada karyawan.
Apakah bekerja di kantor atau tidak, agen dapat mendukung eksekutif bisnis dengan cara yang sama seperti asisten pribadi saat ini. ** Jika seorang teman baru saja menjalani operasi, intelijen akan mengambil inisiatif untuk menyarankan mengirim bunga, dan itu juga dapat membantu Anda memesan **. Jika Anda ingin bertemu dengan teman sekamar kuliah Anda, itu akan membahas waktu pertemuan dengan agen teman sekamar kuliah Anda dan mengingatkan Anda bahwa anak tertua mereka baru saja diterima di universitas setempat ketika Anda muncul untuk janji Anda.
Hiburan & Belanja
AI sudah dapat membantu Anda memilih TV baru dan merekomendasikan film, buku, acara, dan podcast. Demikian pula, salah satu perusahaan tempat saya berinvestasi baru-baru ini meluncurkan Pix, yang dapat memberikan saran berdasarkan preferensi Anda untuk pertanyaan Anda (misalnya, saya suka film Robert Redford, di mana saya bisa melihatnya?). Spotify juga memiliki DJ bertenaga AI yang tidak hanya dapat memutar lagu sesuai dengan preferensi Anda, tetapi juga berkomunikasi dengan Anda dan bahkan memanggil Anda dengan nama Anda.
Agen tidak hanya membuat rekomendasi, mereka membantu Anda mengambil tindakan. Jika Anda ingin membeli kamera, Anda dapat meminta agen untuk membaca ulasan tersebut untuk Anda, meringkasnya, dan memberikan saran, dan memesan untuk Anda setelah Anda memutuskan. Jika Anda memberi tahu agen bahwa Anda ingin menonton Star Wars, itu akan mencari tahu apakah Anda memiliki langganan ke layanan streaming, dan jika tidak, itu akan mendaftarkan Anda. Jika Anda benar-benar tidak tahu apa yang Anda lihat, itu akan menawarkan saran dan memutar konten yang Anda tentukan.
Anda juga akan memiliki akses ke konten berita dan hiburan yang disesuaikan dengan minat Anda. CurioAI memungkinkan Anda untuk menyesuaikan podcast Anda (berdasarkan topik apa pun yang Anda minati) sehingga Anda bisa melihat sekilas apa yang akan terjadi.
Dampak pada sektor teknologi
Singkatnya, di hampir semua bidang kehidupan, dalam aktivitas manusia, agen cerdas akan sangat membantu dan akan memiliki dampak mendalam pada industri perangkat lunak dan masyarakat.
Dalam komputasi, kita berbicara tentang platform – teknologi yang membangun aplikasi dan layanan, Android, iOS, dan Windows semuanya adalah platform. Agen akan menjadi platform berikutnya.
Anda tidak perlu tahu cara menulis kode atau desain grafis, cukup beri tahu agen apa yang Anda inginkan, dan Anda dapat membuat aplikasi atau layanan baru. **Agen secara otomatis menulis kode, mendesain tampilan aplikasi, logo, dan menerbitkan program ke toko online. Kami melihat masa depan dengan GPT OpenAI, yang diluncurkan minggu ini, sehingga memudahkan non-pengembang untuk membuat dan berbagi asisten mereka sendiri.
Agen juga akan mempengaruhi cara kita menggunakan dan menulis perangkat lunak. Mereka menggantikan situs pencarian karena mereka lebih baik dalam menemukan dan meringkas informasi. Mereka juga akan menggantikan banyak situs e-commerce, karena mereka tidak akan terikat oleh jumlah pemasok, secara otomatis menemukan penawaran terbaik. Mereka akan menggantikan pengolah kata, spreadsheet, dan aplikasi produktivitas lainnya. Bisnis yang terpisah satu sama lain saat ini – iklan pencarian, jejaring sosial dengan iklan, belanja, perangkat lunak produktivitas – akan digabungkan menjadi satu bisnis.
Saya tidak berpikir bisnis agen akan didominasi oleh satu perusahaan, dan akan ada banyak mesin AI yang berbeda di masa depan. Sekarang, agen tertanam dalam perangkat lunak lain (seperti pengolah kata dan spreadsheet), tetapi pada akhirnya mereka akan berjalan secara mandiri. Sementara beberapa agen gratis (dengan sponsor iklan), saya pikir kebanyakan dari mereka masih dibayar, sehingga perusahaan juga memiliki insentif untuk membuat agen bekerja untuk pengguna (bukan pengiklan). Persaingan yang sangat ketat dapat membuat agen menjadi sangat murah.
Namun, ada beberapa masalah yang perlu kita hadapi sebelum apa yang telah saya jelaskan menjadi kenyataan. Pertanyaan tentang teknologi ini dan bagaimana kita akan menggunakannya. Saya sebelumnya telah menulis tentang masalah yang diangkat AI, dan sekarang saya akan fokus terutama pada masalah yang diangkat oleh agen.
Tantangan Teknis
Belum ada yang tahu seperti apa struktur data agen itu. Untuk membuat agen individu, kami memerlukan jenis database baru yang menangkap semua nuansa minat dan hubungan Anda dan dengan cepat mengingat informasi sambil melindungi privasi. Kami telah melihat cara baru untuk menyimpan informasi, seperti database vektor, yang mungkin lebih cocok untuk menyimpan data yang dihasilkan oleh model pembelajaran mesin.
Pertanyaan lain yang belum terjawab adalah berapa banyak agen yang akan berinteraksi dengan orang. Apakah agen pribadi Anda terpisah dari terapis atau tutor matematika Anda, dan jika demikian, kapan Anda ingin agen-agen ini bekerja sama, dan kapan mereka harus membersihkan salju?
Bagaimana Anda akan berinteraksi dengan agen swasta? Perusahaan sekarang mengeksplorasi strategi yang berbeda, termasuk aplikasi, kacamata, liontin, pin, dan bahkan hologram. Semua ini mungkin, tetapi saya pikir terobosan besar pertama dalam interaksi manusia-komputer adalah headphone nirkabel (earbud). Jika agen perlu menghubungi Anda, itu akan berbicara dengan Anda atau muncul di telepon Anda. ** (Misalnya, penerbangan Anda tertunda.) Apakah Anda ingin menunggu, atau Anda perlu saya memesan ulang?) Jika Anda suka, itu juga akan memantau suara yang masuk ke telinga Anda, meningkatkan suara dengan menghalangi kebisingan latar belakang, memperkuat suara yang sulit didengar, atau membuatnya lebih mudah bagi Anda untuk memahami orang-orang dengan aksen berat berbicara.
Ada tantangan lain. Saat ini tidak ada protokol standar yang memungkinkan agen untuk berkomunikasi satu sama lain. Agar semua orang mampu membelinya, biaya agen perlu dikurangi. Juga lebih mudah untuk meminta agen untuk memberikan jawaban yang benar. Halusinasi perlu dicegah, terutama di daerah di mana akurasi sangat penting, seperti kesehatan, dan untuk memastikan bahwa agen tidak membahayakan manusia karena bias mereka. Mudah-mudahan, agen tidak melakukan hal-hal yang seharusnya tidak dilakukan. (Ini mengacu pada penggunaan makhluk sapient oleh manusia untuk tujuan jahat).
Privasi & Masalah Penting Lainnya
Mengingat semua tantangan ini, masalah privasi dan keamanan online juga akan menjadi lebih mendesak. Anda ingin dapat memutuskan informasi apa yang dapat diakses oleh agen, sehingga Anda dapat yakin bahwa data Anda hanya dibagikan dengan orang dan perusahaan yang Anda pilih.
Tetapi siapa yang memiliki data yang Anda bagikan dengan agen? Bagaimana Anda memastikan bahwa data tersebut digunakan dengan tepat? Tidak ada yang ingin melihat iklan yang terkait dengan sesuatu yang mereka katakan kepada terapis. Dapatkah agen Anda digunakan sebagai bukti terhadap Anda oleh penegak hukum? Kapan agen akan menolak untuk melakukan sesuatu yang dapat membahayakan Anda atau orang lain? Siapa yang memilih nilai-nilai yang perlu diselaraskan oleh agen?
Ada juga pertanyaan tentang berapa banyak informasi yang harus dibagikan agen. Anda ingin bertemu seorang teman, membiarkan agen berkomunikasi, dan Anda tidak ingin mengatakan, "Oh, dia akan bertemu teman-teman lain pada hari Selasa dan tidak ingin menyertakan Anda. Jika Anda meminta agen untuk menulis email kantor untuk Anda, perlu diberitahu bahwa itu tidak boleh menggunakan informasi pribadi tentang Anda atau data kepemilikan tentang pekerjaan Anda sebelumnya.
Banyak dari masalah ini telah menjadi prioritas utama bagi industri teknologi dan anggota parlemen. Baru-baru ini, bersama dengan para pemimpin teknologi lainnya, saya berpartisipasi dalam forum AI yang diselenggarakan oleh Senator Chuck Schumer, yang dihadiri oleh banyak senator AS. Kami berbagi pemikiran kami tentang ini dan masalah lainnya, membahas perlunya legislator untuk meloloskan undang-undang yang kuat.
Tetapi masalah lain tidak akan diputuskan oleh perusahaan dan pemerintah. Misalnya, agen dapat memengaruhi cara kita berinteraksi dengan teman dan keluarga. Hari ini, Anda dapat menunjukkan kepada seseorang bahwa Anda peduli dengan mereka dengan mengingat detail kehidupan mereka - seperti ulang tahun. Tetapi ketika mereka tahu bahwa kecerdasan Anda akan mengingatkan Anda dan mengurus pengiriman bunga, apakah itu masuk akal bagi mereka?
Di masa depan yang jauh, agen bahkan dapat memaksa umat manusia untuk menghadapi pertanyaan mendalam tentang makna tujuan. Bayangkan bahwa mereka menjadi begitu baik sehingga setiap orang dapat memiliki kualitas hidup yang tinggi tanpa harus bekerja terlalu banyak, bagaimana orang akan menggunakan waktu mereka?Apakah ada orang yang masih ingin dididik ketika agen tahu semua jawabannya?Akankah ada masyarakat yang aman dan sejahtera ketika kebanyakan orang memiliki banyak waktu luang?
Namun, kita masih jauh dari masa depan seperti itu. Pada saat yang sama, agen datang kepada kami dan akan merevolusi cara manusia hidup online dan offline dalam beberapa tahun ke depan.
Tautan Referensi