Hanya dalam 3 hari, dunia mengantarkan ledakan besar aplikasi GPT, dan model ledakan zaman itu telah terbentuk.
GPT baru lahir dalam 1 menit!
Dalam waktu kurang dari seminggu, semua jenis GPT yang disesuaikan telah meledak di seluruh dunia, dan tingkat pertumbuhannya benar-benar melebihi imajinasi semua orang.
Ini menegaskan apa yang dikatakan Altman pada konferensi pengembang, "Kami membiakkan spesies baru, dan mereka berkembang biak dengan cepat." 」
Seluruh jaringan bernyanyi tentang penurunan startup agen, dan bahkan arah penelitian pengembang akan berubah secara dramatis.
Di sisi lain, tweet oleh Karpathy menambahkan bahan bakar ke api, mengekspos ambisi OpenAI untuk menjadikan model GPT sebagai sistem operasi untuk model besar.
Dengan bercanda, dia juga memberikan "spesifikasi teknis" spesifik dari OS model besar:
Omong-omong, Sam Altman baru saja mengumumkan bahwa versi baru GPT-4 Turbo juga tersedia di ChatGPT, yang berarti semua orang dapat menggunakan konteks 128k.
Setelah pembukaan GPT, antusiasme kreatif orang-orang langsung terstimulasi, dan potensinya terletak pada ledakan kreatif jenius, dan bentuk UGC ini akan selalu tampak menjadi hit zaman.
Ringkasan seri terlengkap dari GPT yang disesuaikan
Ternyata ChatGPT sebenarnya hanyalah versi uji coba, dan GPT adalah produk AI nyata yang diluncurkan oleh OpenAI.
Setelah rilis GPT-4, hanya butuh lebih dari setengah tahun bagi OpenAI untuk menjadikan dirinya penyedia model besar dasar terbaik di dunia untuk penyedia aplikasi AI terbaik di dunia.
Sekarang ada sebanyak 3000+ aplikasi GPT yang disertakan dalam berbagai platform di Internet!
Di GPT, orang-orang paling kreatif dari semua lapisan masyarakat di seluruh dunia menggunakan pengalaman dan data mereka untuk membantu OpenAI mengembangkan aplikasi AI.
Dari layanan informasi yang akurat di bidang profesional untuk menjawab pertanyaan dan menjawab pertanyaan dalam hidup.
Sebagai asisten yang kuat untuk penelitian akademis, ruang lingkup penerapan GPT hanya dalam 3 hari mencakup hampir semua bidang yang dapat Anda bayangkan.
Saya benar-benar tidak menyangka bahwa pepatah terkenal dari bos AI, "Semua aplikasi perlu direkonstruksi oleh AI", telah terjadi hanya dalam 3 hari.
Kami telah memilih GPT paling populer di internet saat ini, dan kami akan menunjukkan seberapa dalam lubang kelinci ini!
Game C-RPG Menghasilkan GPT
Aplikasi GPT bernama Retro Adventures. Ini memberi Anda permainan kata C-RPG pixel-art di tempat.
Beri dia tema tertentu dan itu akan menghasilkan game tertentu. Kami memilih 20.000 Leagues Under the Sea, yang merupakan awal dari generasinya:
Setelah memperkenalkan latar belakang game melalui gambar dan sepotong teks, game tersebut dibuat. Aspek gimnya sangat mirip dengan gim C-RPG atau lumpur, di mana Anda dapat merasakan gim ini melalui dialog.
Setelah memilih untuk mengemudikan kapal selam untuk menjelajahi perairan mistis, permainan berlanjut:
Pemain dapat memilih salah satu dari 3 opsi yang dihasilkan setiap kali untuk memajukan permainan, atau mereka dapat langsung memasukkan apa yang ingin mereka lakukan, dan Retro Adventures dapat menghasilkan konten game yang menarik untuk Anda.
Kali ini, saya tidak menghormati sarannya, dan memilih untuk memajukan permainan sesuai dengan ide saya sendiri, menjawab: Saya menemukan restoran hot pot di dasar laut, masuk dan mencobanya.
Akibatnya, itu benar-benar dapat mengikuti alur pemikiran saya dan membawa saya untuk mengalami bagaimana rasanya makan hot pot sejauh 20.000 mil di bawah laut!
Kemudian kami membuka kembali Westworld, dan pengalaman itu sangat menyenangkan.
### Pembuat Stiker Impian
Ada juga "stiker mimpi" GPT yang diproduksi secara resmi oleh ChatGPT, yang memungkinkan pengguna untuk langsung membuat konten impian mereka menjadi stiker yang dapat digunakan dan mengirimkannya langsung ke rumah mereka!
Menurut pengantar, kami menciptakan mimpi yang sangat "liar":
### Pacar ideal akan datang
Blogger @dotey guru terkenal menanggapi panggilan mayoritas netizen dan membuat "pacar GPT".
Pacar ini memiliki rasa toleransi yang kuat.
Fitur: humor tanpa kehilangan kedalaman, kepolosan tanpa kehilangan proporsi, idealisme tanpa kehilangan kesederhanaan, dan yang paling penting, selalu keras kepala dan baik hati dalam menghadapi nasib.
Semua ada di sini untuk menguji dan menguji, apakah pacar ini cocok?
### Potong GPT, beli beli tanpa khawatir
Quinn Leng, seorang insinyur dari Databricks, telah menciptakan "GPT potong".
Kekuatannya terletak pada kenyataan bahwa ia dapat secara otomatis mengidentifikasi item apa pun ketika Anda memotretnya, membandingkan harga di seluruh jaringan, dan memberikan saran pembelian.
Misalnya, Anda dapat memasukkan gambar peralatan kebugaran, dan kemudian "Chop GPT" akan membuka pencarian di seluruh jaringan untuk meringkas daftar spesifik untuk Anda.
### Alat penelitian ilmiah, pakar pengeditan kertas AI online
"AI Paper Polisher Pro" hanyalah alat penelitian AI yang kuat.
Ini memberikan saran langsung untuk menyempurnakan makalah konferensi AI, dengan fokus pada kode LaTeX untuk struktur kertas, presisi teknis, dan elemen visual.
Ia bahkan dapat menganalisis tangkapan layar makalah Anda dan memberikan umpan balik pada tingkat yang berbeda, termasuk tata letak dan struktur umum, serta saran penulisan terperinci.
Beberapa netizen berkata, ini yang saya inginkan!
### Ada terlalu banyak GPT, satu pertanyaan bisa dilakukan
Seorang pengembang di China mengatakan bahwa ada ribuan GPT yang muncul sekarang, dan dia benar-benar tidak tahu bagaimana memulainya, jadi dia membangun GPT yang berspesialisasi dalam "merekomendasikan GPT".
Misalnya, jika Anda ingin belajar bahasa Inggris, Anda tidak perlu repot-repot mencarinya, tanyakan saja "GPTofGPTs".
### Chinese Little Chef God, generasi sekali klik dari berbagai makanan Cina klasik
Alamat GPT:
Selain memberi tahu Anda cara memasak, juga dapat merekomendasikan berbagai hidangan sesuai dengan gaya hidup Anda.
### Ingin menjadi GPT Anda sendiri tetapi tidak bisa?biarkan GPT mengajari Anda
Alamat GPT:
### Master Pencetakan 3D, 5 Menit untuk Memulai dengan Pencetakan 3D
Alamat GPT:
Setelah pencarian sederhana berdasarkan konten, kami menemukan bahwa 4 model yang direkomendasikan ini memang cukup andal.
Kartu Performa Turbo GPT-4 pada 73K
Pada Hari Pengembang pertama, Altman meningkatkan API GPT-4 ke GPT-4 Turbo, yang diperbarui hingga April 2023.
Selain itu, panjang konteksnya bisa mencapai 128k, yang setara dengan 300 halaman konten teks.
Harganya sekitar 1/3 dari GPT4, dan kecepatannya telah melonjak hampir 4 kali lipat.
Seberapa cepat, rasakan secara intuitif.
Tetapi seberapa baik GPT-4 128K benar-benar bekerja, seorang insinyur mengujinya.
Ditemukan bahwa kinerja penarikan GPT-4 mulai menurun ketika melebihi 73 ribu token.
Kinerja penarikan terkait dengan di mana fakta penarikan kembali, dan ketika antara 7% dan 50%, kinerjanya rendah. Jika faktanya ada di awal dokumen, itu akan diingat terlepas dari panjang konteksnya.
Ini menunjukkan bahwa GPT-4 tidak dapat menjamin akurasi 100% dalam mengambil fakta, dan tidak berasumsi bahwa GPT-4 akan mengambil semua fakta.
Jadi apa solusinya?
Seperti yang kita semua tahu, lebih sedikit konteks = lebih akurat. Memberikan input yang kurang kontekstual dapat meningkatkan akurasi fakta penarikan GPT-4.
Juga, lokasi fakta dalam dokumen itu penting. Menambahkan fakta untuk diingat di awal dan bawah dokumen lebih kondusif untuk mengingat model.
Proses pengujian insinyur Greg Kamradt adalah sebagai berikut, menggunakan 218 artikel oleh Paul Graham sebagai token "latar belakang".
Kemudian, tempatkan pernyataan acak pada kedalaman yang berbeda dalam dokumen, menggunakan fakta bahwa "hal paling bahagia untuk dilakukan di San Francisco adalah duduk di Dolores Park dan makan sandwich pada hari yang cerah."
GPT-4 diminta untuk menjawab pertanyaan ini hanya menggunakan konteks yang disediakan, menggunakan model LangChainAI lain (GPT-4) untuk mengevaluasi jawaban GPT-4.
Ulangi proses ini untuk 15 kedalaman dokumen (dari bagian atas dokumen ke bagian bawah dokumen pada 100%) dan 15 panjang konteks (dari token 1K hingga 128K).
Jalankan 2 pengujian pada panjang konteks yang besar untuk mencapai kinerja yang lebih tinggi.
Akhirnya, Kamradt berkata, "Meskipun saya pikir ini adalah arah yang benar, diperlukan lebih banyak pengujian untuk mendapatkan pemahaman yang lebih jelas tentang kemampuan GPT4."
Untuk tes ini, biayanya sekitar $ 200 (1457 yuan), dan panggilan tunggal token input 128K berharga $ 1,28.
Panggilan API untuk pengujian ini berharga ~$200
Kode sumber dari proyek pengujian ini telah bersumber terbuka, dan jika Anda tertarik, Anda dapat mengujinya sendiri.
GPT-5 Memungkinkan Pengujian Skala Abu-abu?
Beberapa netizen menemukan bahwa OpenAI telah memulai pengujian skala abu-abu terhadap 2 fitur baru: Magic creation (Magic create), dan Gizmo.
Nama model Gizmo, mungkin tidak asing bagi banyak orang, adalah GPT-5 yang legendaris. Ini tersedia untuk pelatihan hingga Januari 2022.
Bagaimana menurut kalian?
Sumber daya:
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
GPT baru lahir dalam 1 menit!GPT yang disesuaikan meledak dalam 3 hari, dan pacar yang ideal serta alat penelitian ilmiah ada di seluruh jaringan
Sumber artikel: Zhiyuan Baru
GPT baru lahir dalam 1 menit!
Dalam waktu kurang dari seminggu, semua jenis GPT yang disesuaikan telah meledak di seluruh dunia, dan tingkat pertumbuhannya benar-benar melebihi imajinasi semua orang.
Dengan bercanda, dia juga memberikan "spesifikasi teknis" spesifik dari OS model besar:
• LLM: Prosesor OpenAI GPT-4 Turbo 256-core (ukuran batch) @ 20Hz (token/dtk)
• RAM: token 128K
• Sistem file: Ada002
Ringkasan seri terlengkap dari GPT yang disesuaikan
Ternyata ChatGPT sebenarnya hanyalah versi uji coba, dan GPT adalah produk AI nyata yang diluncurkan oleh OpenAI.
Kami telah memilih GPT paling populer di internet saat ini, dan kami akan menunjukkan seberapa dalam lubang kelinci ini!
Game C-RPG Menghasilkan GPT
Aplikasi GPT bernama Retro Adventures. Ini memberi Anda permainan kata C-RPG pixel-art di tempat.
Ada juga "stiker mimpi" GPT yang diproduksi secara resmi oleh ChatGPT, yang memungkinkan pengguna untuk langsung membuat konten impian mereka menjadi stiker yang dapat digunakan dan mengirimkannya langsung ke rumah mereka!
Blogger @dotey guru terkenal menanggapi panggilan mayoritas netizen dan membuat "pacar GPT".
Fitur: humor tanpa kehilangan kedalaman, kepolosan tanpa kehilangan proporsi, idealisme tanpa kehilangan kesederhanaan, dan yang paling penting, selalu keras kepala dan baik hati dalam menghadapi nasib.
Quinn Leng, seorang insinyur dari Databricks, telah menciptakan "GPT potong".
Kekuatannya terletak pada kenyataan bahwa ia dapat secara otomatis mengidentifikasi item apa pun ketika Anda memotretnya, membandingkan harga di seluruh jaringan, dan memberikan saran pembelian.
"AI Paper Polisher Pro" hanyalah alat penelitian AI yang kuat.
Ini memberikan saran langsung untuk menyempurnakan makalah konferensi AI, dengan fokus pada kode LaTeX untuk struktur kertas, presisi teknis, dan elemen visual.
Ia bahkan dapat menganalisis tangkapan layar makalah Anda dan memberikan umpan balik pada tingkat yang berbeda, termasuk tata letak dan struktur umum, serta saran penulisan terperinci.
Seorang pengembang di China mengatakan bahwa ada ribuan GPT yang muncul sekarang, dan dia benar-benar tidak tahu bagaimana memulainya, jadi dia membangun GPT yang berspesialisasi dalam "merekomendasikan GPT".
Selain memberi tahu Anda cara memasak, juga dapat merekomendasikan berbagai hidangan sesuai dengan gaya hidup Anda.
Kartu Performa Turbo GPT-4 pada 73K
Pada Hari Pengembang pertama, Altman meningkatkan API GPT-4 ke GPT-4 Turbo, yang diperbarui hingga April 2023.
Selain itu, panjang konteksnya bisa mencapai 128k, yang setara dengan 300 halaman konten teks.
Harganya sekitar 1/3 dari GPT4, dan kecepatannya telah melonjak hampir 4 kali lipat.
Kinerja penarikan terkait dengan di mana fakta penarikan kembali, dan ketika antara 7% dan 50%, kinerjanya rendah. Jika faktanya ada di awal dokumen, itu akan diingat terlepas dari panjang konteksnya.
Jadi apa solusinya?
Seperti yang kita semua tahu, lebih sedikit konteks = lebih akurat. Memberikan input yang kurang kontekstual dapat meningkatkan akurasi fakta penarikan GPT-4.
Juga, lokasi fakta dalam dokumen itu penting. Menambahkan fakta untuk diingat di awal dan bawah dokumen lebih kondusif untuk mengingat model.
Proses pengujian insinyur Greg Kamradt adalah sebagai berikut, menggunakan 218 artikel oleh Paul Graham sebagai token "latar belakang".
Kemudian, tempatkan pernyataan acak pada kedalaman yang berbeda dalam dokumen, menggunakan fakta bahwa "hal paling bahagia untuk dilakukan di San Francisco adalah duduk di Dolores Park dan makan sandwich pada hari yang cerah."
GPT-4 diminta untuk menjawab pertanyaan ini hanya menggunakan konteks yang disediakan, menggunakan model LangChainAI lain (GPT-4) untuk mengevaluasi jawaban GPT-4.
Ulangi proses ini untuk 15 kedalaman dokumen (dari bagian atas dokumen ke bagian bawah dokumen pada 100%) dan 15 panjang konteks (dari token 1K hingga 128K).
Jalankan 2 pengujian pada panjang konteks yang besar untuk mencapai kinerja yang lebih tinggi.
Akhirnya, Kamradt berkata, "Meskipun saya pikir ini adalah arah yang benar, diperlukan lebih banyak pengujian untuk mendapatkan pemahaman yang lebih jelas tentang kemampuan GPT4."
Untuk tes ini, biayanya sekitar $ 200 (1457 yuan), dan panggilan tunggal token input 128K berharga $ 1,28.
Panggilan API untuk pengujian ini berharga ~$200
GPT-5 Memungkinkan Pengujian Skala Abu-abu?
Beberapa netizen menemukan bahwa OpenAI telah memulai pengujian skala abu-abu terhadap 2 fitur baru: Magic creation (Magic create), dan Gizmo.
Sumber daya: