Pada Konferensi Pengembang Seluruh Dunia pertama OpenAI, Sam Altman sekali lagi melemparkan serangkaian bom pada industri AI. GPT-4 Turbo, GPT Store, dan GPT khusus dirilis di konferensi, dan ekosistem OpenAI mulai terbentuk.
Kurang dari 24 jam setelah model GPT ditingkatkan, netizen berenergi tinggi mulai menggunakan fitur kustomisasinya untuk membuat berbagai aplikasi menarik.
Seseorang membuat model khusus yang dapat menyempurnakan posting X untuk menentukan waktu puncak posting pengguna di seluruh platform; Seseorang menggunakan GPT untuk membuat komentator AI, yang tidak hanya dapat memahami pertandingan sepak bola, tetapi juga menjelaskan League of Legends...
Serangkaian fitur baru secara langsung menarik gelombang besar pengguna, dari ChatGPT ke API, menabrak papan selama hampir dua jam.
OpenAI telah melihat kebijaksanaan massa dan hanya meluncurkan GPT Store: Karena Anda suka mengubah GPT, maka letakkan GPT Anda yang diubah di toko, Anda menghasilkan uang, dan saya telah membangun ekosistem.
Konferensi pengembang OpenAI sekali lagi mengguncang industri model besar kecerdasan buatan, meskipun GPT sulit untuk ditingkatkan ke generasi kelima karena keterbatasan teknis obyektif dari daya komputasi dan data komputasi, GPT-4 sudah cukup bagi OpenAI untuk membangun kerajaan AI-nya sendiri.
Pengembang adalah karnaval, dan startup yang menggunakan model GPT untuk membangun model baru menghadapi serangan pengurangan dimensi OpenAI, ke mana mereka harus pergi?
Ketika GPT mulai memiliki Toko
GPT-5 tidak datang, tetapi itu tidak menghentikan OpenAI untuk terus meningkatkan GPT-4.
Unicorn AI juga belajar dari berbagai perusahaan Internet dan perangkat keras untuk membuka Konferensi Pengembang Global pertamanya, dan pendiri Sam Altman membuang sejumlah produk yang ditingkatkan di sekitar model GPT seperti GPT-4 Turbo, GPT Store, GPT, dan Asisten API hanya dalam 45 menit.
GPT-4 Turbo lebih seperti model untuk transisi dari GPT-4 ke GPT-5, yang memperluas panjang konteks hingga 128K konten. Apa konsepnya? Dengan itu, ChatGPT dapat membaca buku setebal 300 halaman dalam hitungan detik. Ini berarti bahwa pengguna sekarang dapat memanfaatkan GPT-4 Turbo untuk memproses teks yang lebih panjang.
Teks hanya satu aspek, GPT-4 Turbo juga menambahkan kemampuan multimodalnya sendiri, mengintegrasikan model visual DALL-E3 dan model ucapan text-to-speech (TTS) untuk text-to-speech. Pengembang dapat langsung memanggil melalui API untuk mewujudkan bentuk diagram dan input suara. Ini membuka jalan bagi pengembangan aplikasi multimodal.
Ketika OpenAI memberi tahu pengguna bahwa "Anda dapat membuat robot yang memahami ucapan dan dapat menganalisis konten gambar", lebih banyak aplikasi serupa muncul dalam kreativitas netizen berenergi tinggi.
Netizen @geepytee mengirim setiap frame video game sepak bola ke GPT-4 Turbo, dan setelah meminta narasi melalui petunjuk, seorang komentator sepak bola AI lahir, yang tidak hanya dapat memahami permainan, tetapi juga "bersemangat" nadanya ketika momen puncak permainan muncul. Segera, semua orang tidak puas membiarkan GPT digunakan sebagai komentar sepak bola, dan komentar e-sports dan komentar film datang.
Selain GPT-4 Turbo, OpenAI juga telah memberi pengembang model AI suite tiga bagian: GPT, GPT Store, dan Assistants API.
Yang pertama adalah GPT, yaitu versi GPT yang disesuaikan, yang setara dengan OpenAI yang melepaskan pembuatan model kecil dan menengah berdasarkan GPT, memungkinkan pengguna untuk mengembangkannya sendiri untuk menangani tugas-tugas tertentu dalam skenario tertentu. Selain itu, proses terbuka juga menjadi lebih mudah dengan bantuan kemampuan AI, dan pengguna dapat langsung menggunakan bahasa alami untuk berbicara dengan GPT Builder untuk melatih GPT khusus.
Akibatnya, Rowan Cheung, seorang netizen dengan 340.000 pengikut di platform sosial X, menciptakan "X Optimizer GPT" untuk dirinya sendiri, yang dapat menyempurnakan posting di X dan menemukan waktu posting lalu lintas puncak.
Kurang dari 24 jam setelah konferensi OpenAI berakhir, netizen mulai menggunakan berbagai peningkatan baru GPT untuk membuat tindakan baru. Ini sebenarnya adalah mikrokosmos dari model GPT-4 di tahun sejak dirilis.
Ketika OpenAI mengambil kemampuan kecerdasan buatan dari atas paviliun melalui GPT-4 dan meletakkannya di depan mata masyarakat umum, sejumlah besar inovasi di sekitar model ini muncul, tidak hanya berbagai aplikasi, tetapi juga berbagai model yang diubah berdasarkan model GPT dan tegak lurus terhadap adegan tertentu.
Sederhananya, OpenAI telah menciptakan tempat komersial untuk "GPT Store" ini: unggah model eksklusif Anda berdasarkan GPT di sini, dan setelah ada di rak, Anda dapat menghasilkan uang.
Prototipe ekosistem GPT Store telah muncul
Pendekatan ini mengingatkan pada App Store Apple, kecuali bahwa bahkan orang yang tidak tahu cara memprogram dapat membuat model GPT mereka sendiri melalui GPT Builder. Dengan API Asisten, proses pengembangan aplikasi berbasis GPT juga akan sederhana dan cerdas, dan pengembang dapat membangun chatbot seperti ChatGPT atau agen seperti Agen AI di aplikasi mereka sendiri, dan meninggalkan masalah kompleks padanya.
Serangkaian langkah OpenAI hampir mengungkapkan niatnya: untuk membangun ekosistem kecerdasan buatan di sekitar GPT. Perusahaan ini bukan lagi sekadar perusahaan riset dan pengembangan untuk model AI besar, tetapi telah bertransformasi menjadi rantai AI yang mengintegrasikan model (GPT), produk (ChatGPT) dan alat (berbagai API dan komponen), mencoba menyatukan negara GPT.
Ke mana perusahaan AI pergi dari sini?
Untuk pengguna dan pengembang, peningkatan GPT adalah foya teknologi. Tetapi bagi sebagian besar startup AI, gambarannya mungkin tidak begitu cerah. OpenAI telah memasukkan semua bisnis perusahaan yang telah dimulai dengan GPT pada tahun lalu, yang dapat dikatakan sebagai pukulan pengurangan dimensi.
Pada awal Oktober, pada pertemuan berbagi alumni YC, Sam Altman mengatakan bahwa produk model OpenAI akan berkembang secara bertahap, "Dalam kasus ruang hidup yang semakin terbatas, apa yang disebut perusahaan AI ChatGPT akan mati." "
Jika itu hanya perusahaan cangkang yang menindak ChatGPT, peningkatan OpenAI ke GPT-4 hanyalah parit, tetapi efeknya tidak hanya itu, dan perusahaan-perusahaan yang fokus pada model besar akan dibuang olehnya.
Baru-baru ini, model besar Musk "Grok" dirilis, dan kealamian bahasa mesin, seperti jawabannya sangat "lucu". Ketika GPT-4 ditingkatkan, "keuntungan" ini dapat dicapai hanya dengan menyesuaikan satu GPT.
Selain itu, akan sulit bagi beberapa perusahaan yang melakukan lapisan tengah untuk bertahan, seperti LongChain, yang mengurangi kesulitan mengembangkan aplikasi model besar dengan mengemas dan mengemas komponen pengembangan yang terkait dengan model besar. Sekarang, OpenAI menyelesaikannya dengan API Asisten.
Jelas, GPT tidak hanya tak tertandingi dalam hal pengalaman pengguna, tetapi juga dalam ekologi aplikasi dan pengembang. Dalam situasi seperti itu, bagaimana seharusnya pertempuran ekologis perusahaan model besar AI diperjuangkan? Bagaimana seharusnya startup AI merespons?
OpenAI menggunakan lini produk tingkat pengasuh untuk membangun ekosistem GPT, sementara Meta telah memilih open source. Pada awal Maret tahun ini, "kebocoran yang tidak disengaja" dari LLaMA menyebabkan munculnya "ekologi alpaka", dan serangkaian model turunan dan aplikasi berdasarkan model muncul dalam jumlah besar, yang disamakan dengan "momen Android" dari model besar di industri.
Robin Li, pendiri, ketua dan CEO Baidu, percaya bahwa model besar hanya dapat dianggap berhasil jika memiliki jutaan aplikasi AI. "Tujuan akhir dari inovasi teknologi adalah aplikasi, dan masuknya umat manusia ke era AI ditandai dengan munculnya sejumlah besar aplikasi asli AI, daripada munculnya sejumlah besar model besar," katanya. "
Untuk perusahaan yang membuat produk vertikal, setelah OpenAI membangun satu set infrastruktur pengembangan AI, hal berikutnya yang harus dilakukan startup bukanlah membangun kembali roda, tetapi untuk menemukan keuntungan mereka sendiri sesegera mungkin, dengan bantuan infrastruktur dasar yang canggih, dan fokus pada lapisan aplikasi.
Saat ini, OpenAI belum secara resmi mengumumkan model pendapatan pengembang untuk GPT Store, tetapi dari informasi yang diketahui, pendapatan akan dikaitkan dengan jumlah pengguna model, dan begitu memasuki toko, GPT akan mulai bersaing di papan peringkat.
Menurut data terbaru yang diungkapkan oleh OpenAI, sejak diluncurkan pada November tahun lalu, 2 juta pengembang telah berpartisipasi dalam pembangunan ekologis ChatGPT, dan pengguna aktif mingguan telah mencapai 100 juta. Pada saat yang sama, OpenAI juga menggunakan ChatGPT untuk mendorong lalu lintas C-end, dan bot percakapan masih memiliki 1,7 miliar kunjungan global pada bulan Oktober, peringkat pertama di antara berbagai aplikasi AI.
ChatGPT berada di posisi pertama dalam hal kunjungan
Ini berarti bahwa produk aplikasi yang bergabung dengan ekosistem OpenAI akan menerima kumpulan lalu lintas alami yang sangat besar, dan GPT Store akan memiliki kesempatan untuk melahirkan banyak aplikasi super yang lebih menarik daripada platform itu sendiri.
Setiap kali babak baru perubahan teknologi membawa gangguan industri, para pemimpin industri pasti akan melenyapkan sekelompok pemburu angin, tetapi mereka juga akan melahirkan siswa baru. OpenAI telah membuka "momen iPhone", Meta melawan balik dengan ekosistem open source, dan di bawah persaingan raksasa, aplikasi super yang bermanfaat bagi orang biasa patut ditunggu.
Aplikasi AI apa yang paling Anda nantikan? **
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
GPT Store sedang online, dan "momen iPhone" OpenAI benar-benar ada di sini
Kurang dari 24 jam setelah model GPT ditingkatkan, netizen berenergi tinggi mulai menggunakan fitur kustomisasinya untuk membuat berbagai aplikasi menarik.
Seseorang membuat model khusus yang dapat menyempurnakan posting X untuk menentukan waktu puncak posting pengguna di seluruh platform; Seseorang menggunakan GPT untuk membuat komentator AI, yang tidak hanya dapat memahami pertandingan sepak bola, tetapi juga menjelaskan League of Legends...
Serangkaian fitur baru secara langsung menarik gelombang besar pengguna, dari ChatGPT ke API, menabrak papan selama hampir dua jam.
OpenAI telah melihat kebijaksanaan massa dan hanya meluncurkan GPT Store: Karena Anda suka mengubah GPT, maka letakkan GPT Anda yang diubah di toko, Anda menghasilkan uang, dan saya telah membangun ekosistem.
Konferensi pengembang OpenAI sekali lagi mengguncang industri model besar kecerdasan buatan, meskipun GPT sulit untuk ditingkatkan ke generasi kelima karena keterbatasan teknis obyektif dari daya komputasi dan data komputasi, GPT-4 sudah cukup bagi OpenAI untuk membangun kerajaan AI-nya sendiri.
Pengembang adalah karnaval, dan startup yang menggunakan model GPT untuk membangun model baru menghadapi serangan pengurangan dimensi OpenAI, ke mana mereka harus pergi?
Ketika GPT mulai memiliki Toko
GPT-5 tidak datang, tetapi itu tidak menghentikan OpenAI untuk terus meningkatkan GPT-4.
Unicorn AI juga belajar dari berbagai perusahaan Internet dan perangkat keras untuk membuka Konferensi Pengembang Global pertamanya, dan pendiri Sam Altman membuang sejumlah produk yang ditingkatkan di sekitar model GPT seperti GPT-4 Turbo, GPT Store, GPT, dan Asisten API hanya dalam 45 menit.
GPT-4 Turbo lebih seperti model untuk transisi dari GPT-4 ke GPT-5, yang memperluas panjang konteks hingga 128K konten. Apa konsepnya? Dengan itu, ChatGPT dapat membaca buku setebal 300 halaman dalam hitungan detik. Ini berarti bahwa pengguna sekarang dapat memanfaatkan GPT-4 Turbo untuk memproses teks yang lebih panjang.
Teks hanya satu aspek, GPT-4 Turbo juga menambahkan kemampuan multimodalnya sendiri, mengintegrasikan model visual DALL-E3 dan model ucapan text-to-speech (TTS) untuk text-to-speech. Pengembang dapat langsung memanggil melalui API untuk mewujudkan bentuk diagram dan input suara. Ini membuka jalan bagi pengembangan aplikasi multimodal.
Ketika OpenAI memberi tahu pengguna bahwa "Anda dapat membuat robot yang memahami ucapan dan dapat menganalisis konten gambar", lebih banyak aplikasi serupa muncul dalam kreativitas netizen berenergi tinggi.
Netizen @geepytee mengirim setiap frame video game sepak bola ke GPT-4 Turbo, dan setelah meminta narasi melalui petunjuk, seorang komentator sepak bola AI lahir, yang tidak hanya dapat memahami permainan, tetapi juga "bersemangat" nadanya ketika momen puncak permainan muncul. Segera, semua orang tidak puas membiarkan GPT digunakan sebagai komentar sepak bola, dan komentar e-sports dan komentar film datang.
Selain GPT-4 Turbo, OpenAI juga telah memberi pengembang model AI suite tiga bagian: GPT, GPT Store, dan Assistants API.
Yang pertama adalah GPT, yaitu versi GPT yang disesuaikan, yang setara dengan OpenAI yang melepaskan pembuatan model kecil dan menengah berdasarkan GPT, memungkinkan pengguna untuk mengembangkannya sendiri untuk menangani tugas-tugas tertentu dalam skenario tertentu. Selain itu, proses terbuka juga menjadi lebih mudah dengan bantuan kemampuan AI, dan pengguna dapat langsung menggunakan bahasa alami untuk berbicara dengan GPT Builder untuk melatih GPT khusus.
Akibatnya, Rowan Cheung, seorang netizen dengan 340.000 pengikut di platform sosial X, menciptakan "X Optimizer GPT" untuk dirinya sendiri, yang dapat menyempurnakan posting di X dan menemukan waktu posting lalu lintas puncak.
Kurang dari 24 jam setelah konferensi OpenAI berakhir, netizen mulai menggunakan berbagai peningkatan baru GPT untuk membuat tindakan baru. Ini sebenarnya adalah mikrokosmos dari model GPT-4 di tahun sejak dirilis.
Ketika OpenAI mengambil kemampuan kecerdasan buatan dari atas paviliun melalui GPT-4 dan meletakkannya di depan mata masyarakat umum, sejumlah besar inovasi di sekitar model ini muncul, tidak hanya berbagai aplikasi, tetapi juga berbagai model yang diubah berdasarkan model GPT dan tegak lurus terhadap adegan tertentu.
Sederhananya, OpenAI telah menciptakan tempat komersial untuk "GPT Store" ini: unggah model eksklusif Anda berdasarkan GPT di sini, dan setelah ada di rak, Anda dapat menghasilkan uang.
Pendekatan ini mengingatkan pada App Store Apple, kecuali bahwa bahkan orang yang tidak tahu cara memprogram dapat membuat model GPT mereka sendiri melalui GPT Builder. Dengan API Asisten, proses pengembangan aplikasi berbasis GPT juga akan sederhana dan cerdas, dan pengembang dapat membangun chatbot seperti ChatGPT atau agen seperti Agen AI di aplikasi mereka sendiri, dan meninggalkan masalah kompleks padanya.
Serangkaian langkah OpenAI hampir mengungkapkan niatnya: untuk membangun ekosistem kecerdasan buatan di sekitar GPT. Perusahaan ini bukan lagi sekadar perusahaan riset dan pengembangan untuk model AI besar, tetapi telah bertransformasi menjadi rantai AI yang mengintegrasikan model (GPT), produk (ChatGPT) dan alat (berbagai API dan komponen), mencoba menyatukan negara GPT.
Ke mana perusahaan AI pergi dari sini?
Untuk pengguna dan pengembang, peningkatan GPT adalah foya teknologi. Tetapi bagi sebagian besar startup AI, gambarannya mungkin tidak begitu cerah. OpenAI telah memasukkan semua bisnis perusahaan yang telah dimulai dengan GPT pada tahun lalu, yang dapat dikatakan sebagai pukulan pengurangan dimensi.
Pada awal Oktober, pada pertemuan berbagi alumni YC, Sam Altman mengatakan bahwa produk model OpenAI akan berkembang secara bertahap, "Dalam kasus ruang hidup yang semakin terbatas, apa yang disebut perusahaan AI ChatGPT akan mati." "
Jika itu hanya perusahaan cangkang yang menindak ChatGPT, peningkatan OpenAI ke GPT-4 hanyalah parit, tetapi efeknya tidak hanya itu, dan perusahaan-perusahaan yang fokus pada model besar akan dibuang olehnya.
Baru-baru ini, model besar Musk "Grok" dirilis, dan kealamian bahasa mesin, seperti jawabannya sangat "lucu". Ketika GPT-4 ditingkatkan, "keuntungan" ini dapat dicapai hanya dengan menyesuaikan satu GPT.
Selain itu, akan sulit bagi beberapa perusahaan yang melakukan lapisan tengah untuk bertahan, seperti LongChain, yang mengurangi kesulitan mengembangkan aplikasi model besar dengan mengemas dan mengemas komponen pengembangan yang terkait dengan model besar. Sekarang, OpenAI menyelesaikannya dengan API Asisten.
Jelas, GPT tidak hanya tak tertandingi dalam hal pengalaman pengguna, tetapi juga dalam ekologi aplikasi dan pengembang. Dalam situasi seperti itu, bagaimana seharusnya pertempuran ekologis perusahaan model besar AI diperjuangkan? Bagaimana seharusnya startup AI merespons?
OpenAI menggunakan lini produk tingkat pengasuh untuk membangun ekosistem GPT, sementara Meta telah memilih open source. Pada awal Maret tahun ini, "kebocoran yang tidak disengaja" dari LLaMA menyebabkan munculnya "ekologi alpaka", dan serangkaian model turunan dan aplikasi berdasarkan model muncul dalam jumlah besar, yang disamakan dengan "momen Android" dari model besar di industri.
Robin Li, pendiri, ketua dan CEO Baidu, percaya bahwa model besar hanya dapat dianggap berhasil jika memiliki jutaan aplikasi AI. "Tujuan akhir dari inovasi teknologi adalah aplikasi, dan masuknya umat manusia ke era AI ditandai dengan munculnya sejumlah besar aplikasi asli AI, daripada munculnya sejumlah besar model besar," katanya. "
Untuk perusahaan yang membuat produk vertikal, setelah OpenAI membangun satu set infrastruktur pengembangan AI, hal berikutnya yang harus dilakukan startup bukanlah membangun kembali roda, tetapi untuk menemukan keuntungan mereka sendiri sesegera mungkin, dengan bantuan infrastruktur dasar yang canggih, dan fokus pada lapisan aplikasi.
Saat ini, OpenAI belum secara resmi mengumumkan model pendapatan pengembang untuk GPT Store, tetapi dari informasi yang diketahui, pendapatan akan dikaitkan dengan jumlah pengguna model, dan begitu memasuki toko, GPT akan mulai bersaing di papan peringkat.
Menurut data terbaru yang diungkapkan oleh OpenAI, sejak diluncurkan pada November tahun lalu, 2 juta pengembang telah berpartisipasi dalam pembangunan ekologis ChatGPT, dan pengguna aktif mingguan telah mencapai 100 juta. Pada saat yang sama, OpenAI juga menggunakan ChatGPT untuk mendorong lalu lintas C-end, dan bot percakapan masih memiliki 1,7 miliar kunjungan global pada bulan Oktober, peringkat pertama di antara berbagai aplikasi AI.
Ini berarti bahwa produk aplikasi yang bergabung dengan ekosistem OpenAI akan menerima kumpulan lalu lintas alami yang sangat besar, dan GPT Store akan memiliki kesempatan untuk melahirkan banyak aplikasi super yang lebih menarik daripada platform itu sendiri.
Setiap kali babak baru perubahan teknologi membawa gangguan industri, para pemimpin industri pasti akan melenyapkan sekelompok pemburu angin, tetapi mereka juga akan melahirkan siswa baru. OpenAI telah membuka "momen iPhone", Meta melawan balik dengan ekosistem open source, dan di bawah persaingan raksasa, aplikasi super yang bermanfaat bagi orang biasa patut ditunggu.
Aplikasi AI apa yang paling Anda nantikan? **