Ini seperti panduan bertahan hidup untuk keluarga kaya.
Sumber gambar: Dihasilkan oleh Unbounded AI
Pada Maret 2018, Socratic, sebuah start-up pendidikan teknologi, diakuisisi oleh Google. Pada saat itu, perusahaan kecil yang hanya terdiri dari 10 orang menciptakan asisten pekerjaan rumah (juga dikenal sebagai "bantuan pekerjaan rumah" di luar negeri di media domestik) - siswa dapat mengambil gambar pertanyaan pekerjaan rumah, dan asisten dapat membantu menjawabnya. Selain matematika, Socrates juga dapat memecahkan masalah dalam mata pelajaran seperti sains, sastra, studi sosial, dan banyak lagi.
Setelah menjadi produk Google, Socratic mengalami serangkaian perubahan dan membangun kembali dirinya dengan cara Google. Hari ini, Socratic telah selamat dari pertempuran raksasa, memproses sekitar 5 miliar kueri per tahun, tetapi masih jauh dari mentor AI yang dibayangkan oleh tim startup. Kedua pendiri juga meninggalkan Google satu demi satu.
Baru-baru ini, Shryans Bhansali, salah satu pendiri Socrates, merefleksikan "rumah besar" ini dalam sebuah posting blog. "Ini memberikan pandangan langka ke dalam cara kerja Google, dan menjelaskan mengapa OpenAI yang memimpin revolusi LLM, meskipun sebagian besar teknologi yang mendasarinya berasal dari Google. Ilmuwan AI Nvidia Jim Fan me-retweet artikel tersebut dan berkomentar.
Bahkan, sebelumnya, Tony Fadell, pendiri Nest, yang diakuisisi oleh Google, berbicara tentang penyakit perusahaan besar Google dalam sebuah wawancara dengan media untuk mempromosikan buku barunya. Dia menunjukkan bahwa "cinta dan pernikahan adalah dua hal yang berbeda" dan bahwa Google menghambat inovasi.
Misalnya, dampak bisnis yang kuat terhadap inovasi. Pendapatan iklan seperti mesin cetak uang, sedemikian rupa sehingga mereka melihat inovasi lebih dari perspektif keuangan (siapa yang akan secara aktif mendorong inovasi yang mengkanibal pangsa pencarian?) daripada karena rasa urgensi yang dipertaruhkan.
Budaya kesejahteraan perusahaan juga membuat sulit untuk menjadi customer-centric dan membuat pekerjaan yang hebat. "[Saya] tidak melihat kerja tim, saya tidak melihat orang mencoba meningkatkan perusahaan. Mereka meningkatkan satu sama lain, meningkatkan diri mereka sendiri, tetapi pada saat itu mereka belum tentu melakukan hal yang benar untuk pelanggan. 」
Tapi, seperti yang dikatakan Jim Fan, "Tidak adil menyalahkan siapa pun. Birokrasi adalah produk alami dari perusahaan berukuran Google. Dalam 10 tahun, OpenAI dan Anthropic mungkin menderita hal yang sama jika mereka tumbuh ke urutan sebesar ini. 」
Banyak akuisisi gagal, dan calon telah meninggalkan Google satu demi satu. Tetapi bagi mereka yang masih atau ingin masuk ke klub-klub besar, masih ada cara untuk membuat perbedaan, dan terlepas dari upaya besar yang diperlukan, Socrates telah bertahan dan pergi dari kekuatan ke kekuatan.
Berikut ini adalah teks lengkap dari posting blog ini, yang telah kami susun tanpa mengubah arti aslinya.
Socrates di Google Play StoreLembar Data
Ketika Socrates memulai putaran pendanaan Seri B pada tahun 2017, kami segera menyadari bahwa ada banyak konsekuensi negatif untuk memperoleh pengguna dengan mengorbankan pendapatan. Langkah sukses pertama diambil, tetapi setiap VC meminta kami untuk membuat rencana keuntungan, dan dalam proses pembuatan rencana, kami menemukan bahwa basis pengguna adalah aplikasi siswa sekolah menengah yang tidak memiliki kartu kredit, dan itu tidak dapat melakukan bisnis besar.
Sekitar waktu yang sama, kami diperkenalkan dengan CEO Snapchat Evan Spiegel. Dia menyarankan semua orang untuk bekerja sama untuk mengintegrasikan Asisten Pekerjaan ke dalam aplikasi mereka. Tetapi salah satu konsultan kami berpikir bahwa jika dia memperkenalkan Anda kepada kepala pengembangan perusahaan mereka, dia mungkin akhirnya menyarankan akuisisi, dan jika demikian, kami harus memperkenalkan persaingan. Jadi, kami menghubungi Microsoft, Chegg, Byju's, dan Google.
Salah satu pendiri lainnya, Chris Petregal, dulu bekerja di Google, di mana ia menghubungi mantan manajernya dan belajar tentang salah satu aplikasi kamera Google, Lens. Namun, kami tidak tahu pada saat itu bahwa mantan manajer sudah memulai bisnis dengan salah satu pendiri Khan Academy dan Android, juga untuk sektor pendidikan. Setelah bertemu, semua orang menemukan bahwa mereka berdua optimis tentang masa depan mentor AI. Ini mungkin juga membantu kami memenangkan penghargaan "Aplikasi Terbaik" Google 2017, tak lama setelah pertemuan itu, ketika kami memulai proses dan Google mengakuisisi Socrates pada Maret 2018.
Kami bergabung dengan tim dengan ukuran yang sama, yang terdiri dari Karyawan Google lama. Chris dan saya menjadi pemimpin produk dan teknik, ditugaskan untuk membangun mentor AI dan membawanya ke produk terbesar Google.
Selama tiga tahun berikutnya, kami membangun kembali Socrates dan merilisnya kembali dengan nama "Socrates by Google" — penelusuran, Lens dengan kemampuan Socrates, pemecah matematika, dan mentor matematika prototipe untuk menghadirkan kemampuan tersebut ke lebih banyak produk.
Sepanjang jalan, saya juga belajar beberapa hal:
** Bekerja di Google seperti membawa paspor kedua **: Pergi ke kota besar mana pun di dunia, dengan lencana (lencana Google memiliki beberapa implikasi penilaian. Lencana putih adalah untuk karyawan penuh waktu. Magang memakai lencana hijau. Lencana merah adalah untuk pekerja sementara, vendor, dan kontraktor. Lencana yang berbeda memiliki fasilitas dan akses yang berbeda) semuanya membuka kantor yang indah dengan makanan lezat, meja, dan koneksi berkecepatan tinggi ke setiap orang dari lebih dari 200.000 orang Google.
Anehnya, Anda memiliki akses langsung ke monorepo besar mereka, yang berisi miliaran baris kode untuk hampir setiap produk, status real-time pusat data di seluruh dunia, dokumen strategi yang mencakup dua dekade, dan legenda seperti Jeff Dean.
** Google melakukan hal-hal dengan cara Google **. Hampir semua perangkat lunak dan infrastruktur yang digunakan Google dibangun sendiri, juga karena mereka menghadapi tantangan teknik yang menakutkan lebih awal daripada kebanyakan perusahaan.
Di benteng besar Google, dunia luar sudah tidak ada lagi, dan hanya beberapa hal dari dunia luar yang diizinkan memasuki benteng, dan mereka harus berhati-hati.
Ini berarti bahwa kami tidak memiliki kesempatan untuk mempertahankan basis kode yang ada dan memulai dari awal, menemukan kembali produk dengan tim baru, dan membangunnya kembali di Google Stack. Masalah yang telah kami pecahkan, seperti menggunakan sistem pembelajaran mesin untuk mengklasifikasikan topik pekerjaan, harus diselesaikan menggunakan teknik dan kriteria pencarian. Tak perlu dikatakan, standar ini lebih tinggi dari kita.
Satu tempat di mana kami dapat memecahkan pola Google adalah maskot aplikasi, Ceebo. Ikon aplikasi Google berisi empat warna dan bentuk sederhana. Desain ini bekerja untuk mereka, tetapi bagi kami, itu membosankan. Tapi kami terlalu kecil untuk menjadi tidak penting, mereka menekan, dan kami melawan sampai kami menang.
Ikon terus menggunakan Ceebo, yang sekarang memiliki puluhan variasi di Google, dan juga muncul di Google Docs dan situs web.
Ikon yang membawa gen keluarga Google
"Ceebo" memang terlihat seperti "tidak murni"
Hal-hal sederhana dilakukan berulang-ulang, itu ajaib. Membangun kembali sistem klasifikasi kueri kami dengan veteran pencarian juga memberi kami gambaran tentang bagaimana pencarian terstruktur. Di satu sisi, kedalaman alat pencarian informasi luar biasa, seperti kemampuan untuk menghitung dan menambahkan sinyal baru ke setiap halaman di internet.
Di sisi lain, kami menemukan bahwa sebagian besar peningkatan penelusuran ditinjau secara manual oleh para insinyur dengan membandingkan hasil lama dan baru "berdampingan"... Dan, di spreadsheet!
Orang mungkin berharap bahwa rekayasa Google sebagian besar terdiri dari algoritma yang menerapkan algoritma tingkat PhD, dan kadang-kadang itu benar, tetapi sebagian besar pekerjaan insinyur pencarian atau AI terdiri dari melihat contoh, menemukan pola, memberi label data secara manual, dan analisis non-skalabel dan sangat sepele lainnya. Mungkin seperti itulah tim AI top dunia sebenarnya.
saya perhatikan pola di mana peneliti AI yang baik bersedia memeriksa data dalam jumlah besar secara manual. Terlebih lagi, mereka telah membangun infrastruktur yang memungkinkan mereka memeriksa data dengan cepat dan manual. Meskipun tidak glamor, memeriksa data secara manual dapat memberi kita intuisi berharga tentang masalah tersebut.
Jason Wei, seorang peneliti OpenAI
Sebagian besar pertanyaan tidak sepadan dengan waktu Anda, tetapi yang mengejutkan adalah. Sebagian besar masalah yang melibatkan 10 juta hingga 50 juta pengguna tidak sepadan dengan waktu Google dan tidak sesuai dengan strategi mereka. Tetapi mereka akan menghabiskan banyak energi untuk memecahkan masalah yang selaras dengan sifat, strategi, dan tujuan seseorang untuk promosi.
Misalnya, bagian penting dari antarmuka Socrates adalah visi komputer, yang diperlukan untuk mengambil gambar dan mengenali teks dalam gambar. Sebagai perusahaan rintisan, kami mengadopsi alat pihak ketiga dan merasa terlalu sulit untuk terus menggunakannya di Google, mulai dari mengekspos data sensitif hingga proses peninjauan pemasok yang rumit. Terkadang lebih mudah untuk membeli perusahaan secara langsung dan membawa teknologi mereka. Dalam kasus kami, kebetulan ada tim peneliti AI yang tertarik dengan masalah ini, jadi kami menyewa bakat PhD terbaik untuk mengerjakannya dan menyediakan API pengenalan masalah matematika kelas dunia dalam waktu 6 bulan.
Tentu saja, jika Anda telah membaca posting blog klasik Steve Yegge yang membandingkan platform Google dan Amazon, Anda akan tahu bahwa layanan kelas dunia ini belum dieksternalisasi oleh Google.
Google adalah jaringan tujuan dan upaya yang selalu berubah. Bukan tidak mungkin sesuatu yang menakjubkan terjadi jika orang yang tepat peduli akan hal itu. Misalnya, VP yang memahaminya, tim peneliti dengan piagam, atau kompatibel dengan tujuan organisasi. Setengah dari pekerjaan manajer produk adalah menavigasi seluk-beluk ini, dan kemudian Anda mendapatkan dukungan dari pihak yang menyetujui seperti privasi, kepercayaan, keamanan, dan kapasitas infrastruktur. Dibutuhkan lusinan percakapan untuk mengetahui apakah sebuah ide berhasil, dan ratusan percakapan untuk mengubahnya menjadi kenyataan.
Ini adalah jalan menuju kebahagiaan, dan keajaiban masih mungkin terjadi dengan orang yang tepat dengan perhatian berkelanjutan. Tujuan tim dapat berubah pada kuartal tertentu, dan seluruh tim dapat menghilang dalam menghadapi "restrukturisasi", begitu umum sehingga karyawan Google dapat melihat komedi melalui tragedi.
Bahkan jika Anda menghindari panah ini, Anda mungkin menemukan diri Anda "bertabrakan" dengan tim yang jauh dan pihak lain melakukan hal yang sama, dan inilah saatnya untuk bertarung, karena hanya ada satu tim untuk melanjutkan. Pengguna internal yang kehilangan item akan menemukan bahwa API yang mereka andalkan sekarang "usang", tetapi penggantinya belum sepenuhnya siap.
Karyawan Google ingin memublikasikan karya yang bagus, tetapi sering kali tidak bisa. Tidak ada keraguan bahwa beberapa orang datang ke sini untuk makan, bekerja 3 jam sehari, dan menikmati masa pensiun mereka lebih awal, tetapi semua orang yang saya temui serius dan pekerja keras dan ingin melakukan pekerjaan dengan baik.
Apa yang mengalahkan mereka adalah penyensoran, restrukturisasi yang sering, bekas luka institusional dari kegagalan masa lalu, dan platform kelas dunia yang memperumit hal-hal sederhana. Ada banyak masalah yang dapat diabaikan oleh startup, tetapi hanya sedikit karyawan Google yang dapat melakukannya.
Juga menahan kami adalah karyawan itu sendiri - orang pintar yang dapat menentang apa pun tetapi tidak mendukung apa pun, pemimpin yang tidak memiliki keberanian untuk mengatakan kebenaran yang tidak nyaman, dan orang-orang yang dipekerjakan tanpa rencana kerja yang jelas dan harus tetap melalui pekerjaan palsu.
** Lightheaded, sulit dinavigasi. Faktor lain yang menahan kemajuan adalah ketidakseimbangan (top-heavy) yang disebabkan oleh tim papan atas. Dengan beberapa pendiri yang sukses dan tim yang berpengalaman 10-20 tahun, ini mungkin terdengar seperti resep untuk menciptakan hal-hal hebat, tetapi juga dapat menyebabkan kebuntuan.
Jika Anda berada di beberapa bidang eksplorasi, memiliki tujuan yang jelas, dan membutuhkan otonomi yang kuat untuk mencoba dan kesalahan untuk mencapai jalur yang berbeda menuju tujuan, struktur ini mungkin cocok. Tetapi jika itu adalah produk terpadu, dibutuhkan pemimpin yang jelas, arahan, dan sekelompok pelaku daripada pemikir. Berlawanan dengan intuisi, menambahkan terlalu banyak orang pada tahap awal proyek tidak membuat kemajuan lebih cepat.
Utang teknis itu nyata. Ada juga hutang proses yang rumit. Insinyur terbiasa berbicara tentang utang teknis: memotong sudut hari ini untuk menghemat waktu dengan merilis fitur setara dengan utang yang dapat dilunasi tepat waktu atau hanya menunggu utang itu bergulir. Tim yang baik biasanya meredam masalah ini dan melunasi hutang mereka.
Namun, utang yang disebabkan oleh proses rumit juga nyata. Menambahkan gerbang peninjauan karena cacat dalam rilis, dan menambahkan tinjauan hukum lain untuk mencegah perselisihan hukum, menumpuk lapis demi lapis, dan fitur baru yang disiapkan macet dalam proses, dan mereka tidak dapat dirilis setelah beberapa bulan, dan hidup dan mati tidak pasti.
Dalam beberapa kasus yang jarang terjadi, proses akan dikompresi – Google baru-baru ini mengubah proses peninjauan kinerja mereka yang berat, seperti dari dua kali setahun menjadi sekali dan dari kuesioner panjang menjadi kuesioner pendek.
Terkadang, perubahan didorong oleh persaingan eksternal, dan terkadang tekanan mempercepat penurunan perusahaan. Google menemukan teknologi di balik ChatGPT, tetapi bukan orang yang merilis produk. Sekarang, itu harus menyelesaikan sepasang ketegangan yang berkembang: pembangun di satu sisi yang ingin merebut kembali kepemimpinan AI Google, dan di sisi lain yang ingin menjaga terhadap sensor yang mungkin dalam masalah bagi semua.
Di Google, keajaiban bisa terjadi jika Anda memainkan game yang tepat. Google dulu memiliki seperangkat nilai internal yang mereka sebut "Tiga Hormat": Menghormati Pengguna, Menghormati Satu Sama Lain, dan Menghormati Peluang. Dua yang pertama lebih mudah dimengerti, tetapi yang ketiga membingungkan kebanyakan orang. Pemahaman saya adalah: Anda berada di Google, bisnis yang menguntungkan dan kaya bakat. Hasilkan dengan baik, makan enak, dan hidup di surga Silicon Valley. Dengan keberuntungan seperti itu, apa hal terbaik yang dapat Anda lakukan?
Jawaban saya untuk pertanyaan ini mirip dengan Richard Hamming, seorang ilmuwan komputer Amerika terkenal dan pemenang Turing Award, yang memberikan kuliah kepada lebih dari 200 ilmuwan di Bell Center for Communications Research lebih dari dua dekade lalu. Anda harus menemukan masalah yang paling penting di bidang Anda dan mencoba untuk menyelesaikannya.
Ini berarti melakukan pekerjaan yang diberikan kepada Anda terlebih dahulu. Setelah Anda memiliki pemahaman yang baik tentang hal itu, Anda dapat menggunakan jaringan Google untuk memahami apa yang sedang direncanakan atau dikembangkan, mengintegrasikan penilaian Anda tentang masa depan, dan dengan jelas menampilkannya dalam dokumen, demo, dll., Menemukan pemimpin yang selaras dengan visi Anda, dan terus-menerus "menjualnya".
Saya telah melakukan itu sampai batas tertentu. Salah satu contoh favorit saya adalah ketika kami menghabiskan tiga bulan melakukan demo tutor matematika AI pada pemecah matematika baru yang menjelaskan matematika langkah demi langkah. Demo ini mewujudkan visi kami untuk mentor AI – ia akan memiliki tautan yang dapat digunakan dan dibagikan. Ini didasarkan pada dialog, memberikan beberapa umpan balik kepada pengguna, dan kemudian mendapatkan "kehidupan", yang diteruskan, didiskusikan, dan akhirnya ditutup oleh pengguna.
Pada saat yang sama, saya juga melihat masalahnya. Seorang pemimpin dengan jelas melihat ke mana kami menuju, meminta desainer membuat demo hebat dan merasa bebas untuk membaginya dengan kami. Tapi dia terjebak di departemen yang salah, dan bosnya menargetkan tempat lain. Akhirnya, ia beralih ke tim yang lebih harmonis, dan sekarang mimpinya memiliki kesempatan untuk menjadi kenyataan.
Banyak akuisisi gagal. Kisah Socrates sangat kompleks. Di satu sisi, kami telah berhasil menggabungkan dua budaya yang sangat berbeda, produk kami telah bertahan, menangani sekitar 5 miliar kueri per tahun, dan seluruh tim Socrates telah berkembang dalam karier mereka.
Di sisi lain, Chris dan saya sama-sama meninggalkan Google untuk memulai bisnis, dan baik tim Socrates maupun Google belum menghasilkan mentor AI yang layak untuk kemampuan Google. Tetapi beberapa Karyawan Google Socrates mungkin mewujudkannya kecuali mereka merestrukturisasi.
Tautan Referensi
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Setelah diakuisisi oleh Google, saya akhirnya tahu mengapa persaingan model besar tertinggal dari OpenAI
Sumber artikel: Kekuatan mesin
Pada Maret 2018, Socratic, sebuah start-up pendidikan teknologi, diakuisisi oleh Google. Pada saat itu, perusahaan kecil yang hanya terdiri dari 10 orang menciptakan asisten pekerjaan rumah (juga dikenal sebagai "bantuan pekerjaan rumah" di luar negeri di media domestik) - siswa dapat mengambil gambar pertanyaan pekerjaan rumah, dan asisten dapat membantu menjawabnya. Selain matematika, Socrates juga dapat memecahkan masalah dalam mata pelajaran seperti sains, sastra, studi sosial, dan banyak lagi.
Setelah menjadi produk Google, Socratic mengalami serangkaian perubahan dan membangun kembali dirinya dengan cara Google. Hari ini, Socratic telah selamat dari pertempuran raksasa, memproses sekitar 5 miliar kueri per tahun, tetapi masih jauh dari mentor AI yang dibayangkan oleh tim startup. Kedua pendiri juga meninggalkan Google satu demi satu.
Baru-baru ini, Shryans Bhansali, salah satu pendiri Socrates, merefleksikan "rumah besar" ini dalam sebuah posting blog. "Ini memberikan pandangan langka ke dalam cara kerja Google, dan menjelaskan mengapa OpenAI yang memimpin revolusi LLM, meskipun sebagian besar teknologi yang mendasarinya berasal dari Google. Ilmuwan AI Nvidia Jim Fan me-retweet artikel tersebut dan berkomentar.
Misalnya, dampak bisnis yang kuat terhadap inovasi. Pendapatan iklan seperti mesin cetak uang, sedemikian rupa sehingga mereka melihat inovasi lebih dari perspektif keuangan (siapa yang akan secara aktif mendorong inovasi yang mengkanibal pangsa pencarian?) daripada karena rasa urgensi yang dipertaruhkan.
Budaya kesejahteraan perusahaan juga membuat sulit untuk menjadi customer-centric dan membuat pekerjaan yang hebat. "[Saya] tidak melihat kerja tim, saya tidak melihat orang mencoba meningkatkan perusahaan. Mereka meningkatkan satu sama lain, meningkatkan diri mereka sendiri, tetapi pada saat itu mereka belum tentu melakukan hal yang benar untuk pelanggan. 」
Tapi, seperti yang dikatakan Jim Fan, "Tidak adil menyalahkan siapa pun. Birokrasi adalah produk alami dari perusahaan berukuran Google. Dalam 10 tahun, OpenAI dan Anthropic mungkin menderita hal yang sama jika mereka tumbuh ke urutan sebesar ini. 」
Banyak akuisisi gagal, dan calon telah meninggalkan Google satu demi satu. Tetapi bagi mereka yang masih atau ingin masuk ke klub-klub besar, masih ada cara untuk membuat perbedaan, dan terlepas dari upaya besar yang diperlukan, Socrates telah bertahan dan pergi dari kekuatan ke kekuatan.
Berikut ini adalah teks lengkap dari posting blog ini, yang telah kami susun tanpa mengubah arti aslinya.
Ketika Socrates memulai putaran pendanaan Seri B pada tahun 2017, kami segera menyadari bahwa ada banyak konsekuensi negatif untuk memperoleh pengguna dengan mengorbankan pendapatan. Langkah sukses pertama diambil, tetapi setiap VC meminta kami untuk membuat rencana keuntungan, dan dalam proses pembuatan rencana, kami menemukan bahwa basis pengguna adalah aplikasi siswa sekolah menengah yang tidak memiliki kartu kredit, dan itu tidak dapat melakukan bisnis besar.
Sekitar waktu yang sama, kami diperkenalkan dengan CEO Snapchat Evan Spiegel. Dia menyarankan semua orang untuk bekerja sama untuk mengintegrasikan Asisten Pekerjaan ke dalam aplikasi mereka. Tetapi salah satu konsultan kami berpikir bahwa jika dia memperkenalkan Anda kepada kepala pengembangan perusahaan mereka, dia mungkin akhirnya menyarankan akuisisi, dan jika demikian, kami harus memperkenalkan persaingan. Jadi, kami menghubungi Microsoft, Chegg, Byju's, dan Google.
Salah satu pendiri lainnya, Chris Petregal, dulu bekerja di Google, di mana ia menghubungi mantan manajernya dan belajar tentang salah satu aplikasi kamera Google, Lens. Namun, kami tidak tahu pada saat itu bahwa mantan manajer sudah memulai bisnis dengan salah satu pendiri Khan Academy dan Android, juga untuk sektor pendidikan. Setelah bertemu, semua orang menemukan bahwa mereka berdua optimis tentang masa depan mentor AI. Ini mungkin juga membantu kami memenangkan penghargaan "Aplikasi Terbaik" Google 2017, tak lama setelah pertemuan itu, ketika kami memulai proses dan Google mengakuisisi Socrates pada Maret 2018.
Kami bergabung dengan tim dengan ukuran yang sama, yang terdiri dari Karyawan Google lama. Chris dan saya menjadi pemimpin produk dan teknik, ditugaskan untuk membangun mentor AI dan membawanya ke produk terbesar Google.
Selama tiga tahun berikutnya, kami membangun kembali Socrates dan merilisnya kembali dengan nama "Socrates by Google" — penelusuran, Lens dengan kemampuan Socrates, pemecah matematika, dan mentor matematika prototipe untuk menghadirkan kemampuan tersebut ke lebih banyak produk.
Sepanjang jalan, saya juga belajar beberapa hal:
** Bekerja di Google seperti membawa paspor kedua **: Pergi ke kota besar mana pun di dunia, dengan lencana (lencana Google memiliki beberapa implikasi penilaian. Lencana putih adalah untuk karyawan penuh waktu. Magang memakai lencana hijau. Lencana merah adalah untuk pekerja sementara, vendor, dan kontraktor. Lencana yang berbeda memiliki fasilitas dan akses yang berbeda) semuanya membuka kantor yang indah dengan makanan lezat, meja, dan koneksi berkecepatan tinggi ke setiap orang dari lebih dari 200.000 orang Google.
Anehnya, Anda memiliki akses langsung ke monorepo besar mereka, yang berisi miliaran baris kode untuk hampir setiap produk, status real-time pusat data di seluruh dunia, dokumen strategi yang mencakup dua dekade, dan legenda seperti Jeff Dean.
** Google melakukan hal-hal dengan cara Google **. Hampir semua perangkat lunak dan infrastruktur yang digunakan Google dibangun sendiri, juga karena mereka menghadapi tantangan teknik yang menakutkan lebih awal daripada kebanyakan perusahaan.
Di benteng besar Google, dunia luar sudah tidak ada lagi, dan hanya beberapa hal dari dunia luar yang diizinkan memasuki benteng, dan mereka harus berhati-hati.
Ini berarti bahwa kami tidak memiliki kesempatan untuk mempertahankan basis kode yang ada dan memulai dari awal, menemukan kembali produk dengan tim baru, dan membangunnya kembali di Google Stack. Masalah yang telah kami pecahkan, seperti menggunakan sistem pembelajaran mesin untuk mengklasifikasikan topik pekerjaan, harus diselesaikan menggunakan teknik dan kriteria pencarian. Tak perlu dikatakan, standar ini lebih tinggi dari kita.
Satu tempat di mana kami dapat memecahkan pola Google adalah maskot aplikasi, Ceebo. Ikon aplikasi Google berisi empat warna dan bentuk sederhana. Desain ini bekerja untuk mereka, tetapi bagi kami, itu membosankan. Tapi kami terlalu kecil untuk menjadi tidak penting, mereka menekan, dan kami melawan sampai kami menang.
Ikon terus menggunakan Ceebo, yang sekarang memiliki puluhan variasi di Google, dan juga muncul di Google Docs dan situs web.
Hal-hal sederhana dilakukan berulang-ulang, itu ajaib. Membangun kembali sistem klasifikasi kueri kami dengan veteran pencarian juga memberi kami gambaran tentang bagaimana pencarian terstruktur. Di satu sisi, kedalaman alat pencarian informasi luar biasa, seperti kemampuan untuk menghitung dan menambahkan sinyal baru ke setiap halaman di internet.
Di sisi lain, kami menemukan bahwa sebagian besar peningkatan penelusuran ditinjau secara manual oleh para insinyur dengan membandingkan hasil lama dan baru "berdampingan"... Dan, di spreadsheet!
Orang mungkin berharap bahwa rekayasa Google sebagian besar terdiri dari algoritma yang menerapkan algoritma tingkat PhD, dan kadang-kadang itu benar, tetapi sebagian besar pekerjaan insinyur pencarian atau AI terdiri dari melihat contoh, menemukan pola, memberi label data secara manual, dan analisis non-skalabel dan sangat sepele lainnya. Mungkin seperti itulah tim AI top dunia sebenarnya.
Sebagian besar pertanyaan tidak sepadan dengan waktu Anda, tetapi yang mengejutkan adalah. Sebagian besar masalah yang melibatkan 10 juta hingga 50 juta pengguna tidak sepadan dengan waktu Google dan tidak sesuai dengan strategi mereka. Tetapi mereka akan menghabiskan banyak energi untuk memecahkan masalah yang selaras dengan sifat, strategi, dan tujuan seseorang untuk promosi.
Misalnya, bagian penting dari antarmuka Socrates adalah visi komputer, yang diperlukan untuk mengambil gambar dan mengenali teks dalam gambar. Sebagai perusahaan rintisan, kami mengadopsi alat pihak ketiga dan merasa terlalu sulit untuk terus menggunakannya di Google, mulai dari mengekspos data sensitif hingga proses peninjauan pemasok yang rumit. Terkadang lebih mudah untuk membeli perusahaan secara langsung dan membawa teknologi mereka. Dalam kasus kami, kebetulan ada tim peneliti AI yang tertarik dengan masalah ini, jadi kami menyewa bakat PhD terbaik untuk mengerjakannya dan menyediakan API pengenalan masalah matematika kelas dunia dalam waktu 6 bulan.
Tentu saja, jika Anda telah membaca posting blog klasik Steve Yegge yang membandingkan platform Google dan Amazon, Anda akan tahu bahwa layanan kelas dunia ini belum dieksternalisasi oleh Google.
Google adalah jaringan tujuan dan upaya yang selalu berubah. Bukan tidak mungkin sesuatu yang menakjubkan terjadi jika orang yang tepat peduli akan hal itu. Misalnya, VP yang memahaminya, tim peneliti dengan piagam, atau kompatibel dengan tujuan organisasi. Setengah dari pekerjaan manajer produk adalah menavigasi seluk-beluk ini, dan kemudian Anda mendapatkan dukungan dari pihak yang menyetujui seperti privasi, kepercayaan, keamanan, dan kapasitas infrastruktur. Dibutuhkan lusinan percakapan untuk mengetahui apakah sebuah ide berhasil, dan ratusan percakapan untuk mengubahnya menjadi kenyataan.
Ini adalah jalan menuju kebahagiaan, dan keajaiban masih mungkin terjadi dengan orang yang tepat dengan perhatian berkelanjutan. Tujuan tim dapat berubah pada kuartal tertentu, dan seluruh tim dapat menghilang dalam menghadapi "restrukturisasi", begitu umum sehingga karyawan Google dapat melihat komedi melalui tragedi.
Bahkan jika Anda menghindari panah ini, Anda mungkin menemukan diri Anda "bertabrakan" dengan tim yang jauh dan pihak lain melakukan hal yang sama, dan inilah saatnya untuk bertarung, karena hanya ada satu tim untuk melanjutkan. Pengguna internal yang kehilangan item akan menemukan bahwa API yang mereka andalkan sekarang "usang", tetapi penggantinya belum sepenuhnya siap.
Karyawan Google ingin memublikasikan karya yang bagus, tetapi sering kali tidak bisa. Tidak ada keraguan bahwa beberapa orang datang ke sini untuk makan, bekerja 3 jam sehari, dan menikmati masa pensiun mereka lebih awal, tetapi semua orang yang saya temui serius dan pekerja keras dan ingin melakukan pekerjaan dengan baik.
Apa yang mengalahkan mereka adalah penyensoran, restrukturisasi yang sering, bekas luka institusional dari kegagalan masa lalu, dan platform kelas dunia yang memperumit hal-hal sederhana. Ada banyak masalah yang dapat diabaikan oleh startup, tetapi hanya sedikit karyawan Google yang dapat melakukannya.
Juga menahan kami adalah karyawan itu sendiri - orang pintar yang dapat menentang apa pun tetapi tidak mendukung apa pun, pemimpin yang tidak memiliki keberanian untuk mengatakan kebenaran yang tidak nyaman, dan orang-orang yang dipekerjakan tanpa rencana kerja yang jelas dan harus tetap melalui pekerjaan palsu.
** Lightheaded, sulit dinavigasi. Faktor lain yang menahan kemajuan adalah ketidakseimbangan (top-heavy) yang disebabkan oleh tim papan atas. Dengan beberapa pendiri yang sukses dan tim yang berpengalaman 10-20 tahun, ini mungkin terdengar seperti resep untuk menciptakan hal-hal hebat, tetapi juga dapat menyebabkan kebuntuan.
Jika Anda berada di beberapa bidang eksplorasi, memiliki tujuan yang jelas, dan membutuhkan otonomi yang kuat untuk mencoba dan kesalahan untuk mencapai jalur yang berbeda menuju tujuan, struktur ini mungkin cocok. Tetapi jika itu adalah produk terpadu, dibutuhkan pemimpin yang jelas, arahan, dan sekelompok pelaku daripada pemikir. Berlawanan dengan intuisi, menambahkan terlalu banyak orang pada tahap awal proyek tidak membuat kemajuan lebih cepat.
Utang teknis itu nyata. Ada juga hutang proses yang rumit. Insinyur terbiasa berbicara tentang utang teknis: memotong sudut hari ini untuk menghemat waktu dengan merilis fitur setara dengan utang yang dapat dilunasi tepat waktu atau hanya menunggu utang itu bergulir. Tim yang baik biasanya meredam masalah ini dan melunasi hutang mereka.
Namun, utang yang disebabkan oleh proses rumit juga nyata. Menambahkan gerbang peninjauan karena cacat dalam rilis, dan menambahkan tinjauan hukum lain untuk mencegah perselisihan hukum, menumpuk lapis demi lapis, dan fitur baru yang disiapkan macet dalam proses, dan mereka tidak dapat dirilis setelah beberapa bulan, dan hidup dan mati tidak pasti.
Dalam beberapa kasus yang jarang terjadi, proses akan dikompresi – Google baru-baru ini mengubah proses peninjauan kinerja mereka yang berat, seperti dari dua kali setahun menjadi sekali dan dari kuesioner panjang menjadi kuesioner pendek.
Terkadang, perubahan didorong oleh persaingan eksternal, dan terkadang tekanan mempercepat penurunan perusahaan. Google menemukan teknologi di balik ChatGPT, tetapi bukan orang yang merilis produk. Sekarang, itu harus menyelesaikan sepasang ketegangan yang berkembang: pembangun di satu sisi yang ingin merebut kembali kepemimpinan AI Google, dan di sisi lain yang ingin menjaga terhadap sensor yang mungkin dalam masalah bagi semua.
Di Google, keajaiban bisa terjadi jika Anda memainkan game yang tepat. Google dulu memiliki seperangkat nilai internal yang mereka sebut "Tiga Hormat": Menghormati Pengguna, Menghormati Satu Sama Lain, dan Menghormati Peluang. Dua yang pertama lebih mudah dimengerti, tetapi yang ketiga membingungkan kebanyakan orang. Pemahaman saya adalah: Anda berada di Google, bisnis yang menguntungkan dan kaya bakat. Hasilkan dengan baik, makan enak, dan hidup di surga Silicon Valley. Dengan keberuntungan seperti itu, apa hal terbaik yang dapat Anda lakukan?
Jawaban saya untuk pertanyaan ini mirip dengan Richard Hamming, seorang ilmuwan komputer Amerika terkenal dan pemenang Turing Award, yang memberikan kuliah kepada lebih dari 200 ilmuwan di Bell Center for Communications Research lebih dari dua dekade lalu. Anda harus menemukan masalah yang paling penting di bidang Anda dan mencoba untuk menyelesaikannya.
Ini berarti melakukan pekerjaan yang diberikan kepada Anda terlebih dahulu. Setelah Anda memiliki pemahaman yang baik tentang hal itu, Anda dapat menggunakan jaringan Google untuk memahami apa yang sedang direncanakan atau dikembangkan, mengintegrasikan penilaian Anda tentang masa depan, dan dengan jelas menampilkannya dalam dokumen, demo, dll., Menemukan pemimpin yang selaras dengan visi Anda, dan terus-menerus "menjualnya".
Saya telah melakukan itu sampai batas tertentu. Salah satu contoh favorit saya adalah ketika kami menghabiskan tiga bulan melakukan demo tutor matematika AI pada pemecah matematika baru yang menjelaskan matematika langkah demi langkah. Demo ini mewujudkan visi kami untuk mentor AI – ia akan memiliki tautan yang dapat digunakan dan dibagikan. Ini didasarkan pada dialog, memberikan beberapa umpan balik kepada pengguna, dan kemudian mendapatkan "kehidupan", yang diteruskan, didiskusikan, dan akhirnya ditutup oleh pengguna.
Pada saat yang sama, saya juga melihat masalahnya. Seorang pemimpin dengan jelas melihat ke mana kami menuju, meminta desainer membuat demo hebat dan merasa bebas untuk membaginya dengan kami. Tapi dia terjebak di departemen yang salah, dan bosnya menargetkan tempat lain. Akhirnya, ia beralih ke tim yang lebih harmonis, dan sekarang mimpinya memiliki kesempatan untuk menjadi kenyataan.
Banyak akuisisi gagal. Kisah Socrates sangat kompleks. Di satu sisi, kami telah berhasil menggabungkan dua budaya yang sangat berbeda, produk kami telah bertahan, menangani sekitar 5 miliar kueri per tahun, dan seluruh tim Socrates telah berkembang dalam karier mereka.
Di sisi lain, Chris dan saya sama-sama meninggalkan Google untuk memulai bisnis, dan baik tim Socrates maupun Google belum menghasilkan mentor AI yang layak untuk kemampuan Google. Tetapi beberapa Karyawan Google Socrates mungkin mewujudkannya kecuali mereka merestrukturisasi.
Tautan Referensi