Ketika kita memikirkan kecerdasan buatan (AI), kebanyakan orang mungkin berpikir tentang chatbots seperti ChatGPT, yang dapat menginformasikan dan menghibur kita dengan memahami dan menghasilkan bahasa alami. Tetapi apakah ini akan menjadi bentuk akhir dari AI?
Bill Gates, jaringan sumber gambar
Suatu hari, Bill Gates menulis di blog pribadinya: ** Agen AI akan menjadi masa depan kecerdasan buatan **. Dua hari yang lalu, sebuah perusahaan domestik bernama Facewall Intelligence juga meluncurkan produk Agen AI mereka ChatDev, yang dapat menyelesaikan pengembangan perangkat lunak atau game kecil dalam waktu singkat, dan yang perlu Anda lakukan hanyalah menyediakannya dengan persyaratan.
Ini tampaknya membuat kita menyadari bahwa AI Agent dapat membawa perubahan yang lebih mendalam. Seperti yang disebutkan Bill Gates di blognya, AI Agent akan mengubah cara kita berinteraksi dengan teknologi, mengantarkan era baru komputasi. Apa yang diwakilinya tidak hanya akan menjadi program cerdas, tetapi entitas teknologi yang lebih maju yang dapat lebih memahami dan beradaptasi dengan kebutuhan manusia.
Definisi dan prinsip kerja Agen AI
Meskipun semua orang dari Bill Gates hingga OpenAI berbicara tentang Agen AI, tidak ada definisi pasti tentangnya. Saat ini, konsensus yang dicapai di industri tentang Agen AI terutama berasal dari posting blog oleh OpenAI. Ini mendefinisikan agen AI sebagai: ** model bahasa besar sebagai otak, agen memiliki kemampuan untuk memahami, mengingat, merencanakan dan menggunakan alat, dan secara otomatis dapat mencapai tujuan kompleks pengguna **, yang sebenarnya meletakkan kerangka dasar agen AI.
**AI Agent dapat bereaksi tanpa instruksi eksplisit dan secara fleksibel menyesuaikan perilaku sesuai dengan perubahan lingkungan. **
Misalnya, platform ChatDev Facewall menunjukkan bagaimana AI Agent mengotomatiskan tugas mulai dari manajemen proyek hingga pemrograman dalam pengembangan perangkat lunak, sangat menyederhanakan proses tradisional. Prinsip kerja agen AI ini didasarkan pada algoritma yang kompleks dan sejumlah besar input data, memungkinkannya untuk memahami lingkungan dan kebutuhan yang kompleks, dan bereaksi sesuai dengan itu.
Perbandingan Agen AI dan Teknologi AI Tradisional
Dibandingkan dengan sistem AI tradisional, agen AI lebih "cerdas" dan "manusiawi". Mereka tidak hanya dapat memahami instruksi bahasa alami yang kompleks, tetapi mereka juga dapat membuat keputusan otonom berdasarkan perubahan di lingkungan mereka.
Misalnya, tak lama setelah peluncuran GPT-4, ada proyek open-source Auto GPT yang menjadi sangat terkenal, menerima lebih dari 80.000 bintang hanya dalam 10 hari. Anda hanya perlu memberi tahu itu tujuan, seperti "menulis makalah AI", dan itu akan secara otomatis menyelesaikan tujuan, tentu saja, tidak dalam satu langkah, tetapi akan secara aktif mengajukan pertanyaan AI, dan kemudian mengajukan pertanyaan lagi sesuai dengan isi jawaban AI, mengetahui bahwa tujuan yang Anda katakan untuk dicapai.
AI biasa hanya dapat menjawab Anda berdasarkan setiap pertanyaan yang Anda ajukan, dan dalam proses ini, orang masih perlu menghabiskan banyak waktu untuk mengajukan pertanyaan dan memperbaikinya.
Dua Tahap Pengembangan Agen AI
1.Kecerdasan Tunggal
Saya percaya banyak orang telah melihat asisten Iron Man di film Marvel - Jarvis. Dengan diadakannya OpenAI Developer Conference, ChatGPT menunjukkan potensinya untuk menjadi "Jarvis". Sebagai alat pemrosesan bahasa tingkat lanjut, arah pengembangan ChatGPT di masa depan mungkin lebih cenderung menjadi agen AI yang komprehensif.
Ini berarti bahwa itu tidak hanya akan menjadi chatbot berbasis teks, tetapi akan dapat memahami dan menanggapi kebutuhan pengguna pada tingkat yang lebih dalam, melakukan tugas yang lebih kompleks, dan bahkan mungkin berinteraksi dengan dunia fisik di masa depan, seperti dengan mengendalikan robot atau berinteraksi dengan sistem cerdas lainnya. Pergeseran ini akan memungkinkan ChatGPT untuk melampaui pemrosesan teks dan menjadi agen cerdas yang lebih komprehensif yang dapat memainkan peran penting di berbagai bidang.
2.Swarm Intelligence
Dibandingkan dengan kecerdasan monolitik, kecerdasan kawanan lebih mengandalkan kerja sama timbal balik antara AI. ChatDev dan "Stanford Town" yang dibangun oleh Facewall Intelligence keduanya adalah kecerdasan kawanan yang termasuk dalam kolaborasi multi-agen. Ini terutama dianggap sebagai organisasi perusahaan, dan setiap AI akan memiliki peran tetap dan pembagian kerja.
Misalnya, dalam proses pengembangan perangkat lunak, manajer produk, pengembang teknis, penguji, dll., Mungkin terlibat, dan setiap AI harus memainkan perannya sendiri di dalamnya. Dibandingkan dengan kecerdasan tunggal, kecerdasan kawanan memiliki keunggulan mengurangi munculnya halusinasi eksekutif melalui komunikasi timbal balik antara dua karakter AI, dan mekanisme umpan balik antara masing-masing peran, mirip dengan laporan kerja pada kenyataannya, juga dapat digunakan untuk meningkatkan akurasi operasi.
Aplikasi Agen AI Masa Depan
Layanan pelanggan: Di bidang layanan pelanggan, agen otonom berbasis model besar (Agen AI LLMops) dapat secara efektif menangani pertanyaan pelanggan dan memberikan dukungan yang dipersonalisasi, yang sangat meningkatkan kepuasan pengguna. Aplikasi ini dapat digunakan secara luas di banyak industri seperti bank dan platform e-commerce, dan secara efektif dapat meningkatkan kualitas dan efisiensi interaksi pelanggan.
Visualisasi Data: ChartGPT AI Agent dapat mengubah data mentah menjadi bagan dan grafik interaktif di bidang visualisasi data, membuat analisis data lebih efisien dan intuitif. Ini sangat penting di bidang-bidang seperti analisis pasar, pelacakan data kesehatan, dll., Yang menyediakan cara baru untuk menyajikan dan memahami sejumlah besar informasi kompleks.
Pengembangan Perangkat Lunak: Ambil contoh platform ChatDev FaceFacing Intelligence yang kami sebutkan di atas, yang menunjukkan bagaimana AI Agent dapat meningkatkan efisiensi dalam pengembangan perangkat lunak. Pengguna hanya perlu menjelaskan persyaratan dalam bahasa yang sederhana, dan agen AI dapat secara otomatis mulai bekerja dan menyelesaikan tugas pengembangan melalui "perusahaan AI kecil". Ini penting dalam hal mengurangi waktu pengembangan dan meningkatkan kualitas perangkat lunak.
Dalam jangka panjang, Agen AI akan membentuk tingkat koneksi cerdas yang lebih dalam, bergerak dari data virtual ke realitas fisik. Pada tingkat individu, agen setiap orang dapat dihubungkan bersama melalui data virtual untuk membentuk organisasi virtual yang lebih besar; di tingkat perusahaan, perusahaan dan karyawan yang berbeda dan bahkan item dapat dimasukkan ke dalam jaringan kombinasi virtual dan nyata yang besar melalui agen, sehingga dapat memberikan produktivitas yang lebih kuat, membentuk kembali seluruh hubungan produksi, dan juga akan meningkatkan produktivitas seluruh masyarakat.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Bill Gates: Masa depan AI adalah Agen AI
Penulis: No. 1
Evolusi dari ChatGPT ke Agen AI
Ketika kita memikirkan kecerdasan buatan (AI), kebanyakan orang mungkin berpikir tentang chatbots seperti ChatGPT, yang dapat menginformasikan dan menghibur kita dengan memahami dan menghasilkan bahasa alami. Tetapi apakah ini akan menjadi bentuk akhir dari AI?
Suatu hari, Bill Gates menulis di blog pribadinya: ** Agen AI akan menjadi masa depan kecerdasan buatan **. Dua hari yang lalu, sebuah perusahaan domestik bernama Facewall Intelligence juga meluncurkan produk Agen AI mereka ChatDev, yang dapat menyelesaikan pengembangan perangkat lunak atau game kecil dalam waktu singkat, dan yang perlu Anda lakukan hanyalah menyediakannya dengan persyaratan.
Definisi dan prinsip kerja Agen AI
Meskipun semua orang dari Bill Gates hingga OpenAI berbicara tentang Agen AI, tidak ada definisi pasti tentangnya. Saat ini, konsensus yang dicapai di industri tentang Agen AI terutama berasal dari posting blog oleh OpenAI. Ini mendefinisikan agen AI sebagai: ** model bahasa besar sebagai otak, agen memiliki kemampuan untuk memahami, mengingat, merencanakan dan menggunakan alat, dan secara otomatis dapat mencapai tujuan kompleks pengguna **, yang sebenarnya meletakkan kerangka dasar agen AI.
Misalnya, platform ChatDev Facewall menunjukkan bagaimana AI Agent mengotomatiskan tugas mulai dari manajemen proyek hingga pemrograman dalam pengembangan perangkat lunak, sangat menyederhanakan proses tradisional. Prinsip kerja agen AI ini didasarkan pada algoritma yang kompleks dan sejumlah besar input data, memungkinkannya untuk memahami lingkungan dan kebutuhan yang kompleks, dan bereaksi sesuai dengan itu.
Perbandingan Agen AI dan Teknologi AI Tradisional
Dibandingkan dengan sistem AI tradisional, agen AI lebih "cerdas" dan "manusiawi". Mereka tidak hanya dapat memahami instruksi bahasa alami yang kompleks, tetapi mereka juga dapat membuat keputusan otonom berdasarkan perubahan di lingkungan mereka.
AI biasa hanya dapat menjawab Anda berdasarkan setiap pertanyaan yang Anda ajukan, dan dalam proses ini, orang masih perlu menghabiskan banyak waktu untuk mengajukan pertanyaan dan memperbaikinya.
Dua Tahap Pengembangan Agen AI
1.Kecerdasan Tunggal
Saya percaya banyak orang telah melihat asisten Iron Man di film Marvel - Jarvis. Dengan diadakannya OpenAI Developer Conference, ChatGPT menunjukkan potensinya untuk menjadi "Jarvis". Sebagai alat pemrosesan bahasa tingkat lanjut, arah pengembangan ChatGPT di masa depan mungkin lebih cenderung menjadi agen AI yang komprehensif.
2.Swarm Intelligence
Dibandingkan dengan kecerdasan monolitik, kecerdasan kawanan lebih mengandalkan kerja sama timbal balik antara AI. ChatDev dan "Stanford Town" yang dibangun oleh Facewall Intelligence keduanya adalah kecerdasan kawanan yang termasuk dalam kolaborasi multi-agen. Ini terutama dianggap sebagai organisasi perusahaan, dan setiap AI akan memiliki peran tetap dan pembagian kerja.
Aplikasi Agen AI Masa Depan
Layanan pelanggan: Di bidang layanan pelanggan, agen otonom berbasis model besar (Agen AI LLMops) dapat secara efektif menangani pertanyaan pelanggan dan memberikan dukungan yang dipersonalisasi, yang sangat meningkatkan kepuasan pengguna. Aplikasi ini dapat digunakan secara luas di banyak industri seperti bank dan platform e-commerce, dan secara efektif dapat meningkatkan kualitas dan efisiensi interaksi pelanggan.
Visualisasi Data: ChartGPT AI Agent dapat mengubah data mentah menjadi bagan dan grafik interaktif di bidang visualisasi data, membuat analisis data lebih efisien dan intuitif. Ini sangat penting di bidang-bidang seperti analisis pasar, pelacakan data kesehatan, dll., Yang menyediakan cara baru untuk menyajikan dan memahami sejumlah besar informasi kompleks.
Dalam jangka panjang, Agen AI akan membentuk tingkat koneksi cerdas yang lebih dalam, bergerak dari data virtual ke realitas fisik. Pada tingkat individu, agen setiap orang dapat dihubungkan bersama melalui data virtual untuk membentuk organisasi virtual yang lebih besar; di tingkat perusahaan, perusahaan dan karyawan yang berbeda dan bahkan item dapat dimasukkan ke dalam jaringan kombinasi virtual dan nyata yang besar melalui agen, sehingga dapat memberikan produktivitas yang lebih kuat, membentuk kembali seluruh hubungan produksi, dan juga akan meningkatkan produktivitas seluruh masyarakat.