"Kode kekayaan" ambang batas rendah untuk pekerja di industri konten mengungkap misteri tersebut.
AI, yang tampaknya menjadi "musuh alami" praktisi konten, sebenarnya adalah mitra yang baik untuk masa depan. Hanya saja banyak orang yang tidak menyadari hal ini dan bahkan melawannya.
Misalnya, dalam pemogokan Hollywood selama 118 hari, dampak AI pada industri hiburan adalah prioritas utama dalam diskusi pemogokan.
Dalam pembahasan perjanjian kerja baru, topik bagaimana menggunakan AI dinegosiasikan hingga menit terakhir. Media luar negeri "Wired" menunjukkan bahwa video buatan sendiri yang dihasilkan AI belum mencapai kualitas film, tetapi akan segera ada peluang untuk mencapainya, "Suatu hari, mungkin lebih mudah bagi orang biasa untuk membuat acara TV peniru daripada menunggu studio atau streaming produksi media. " "
Meskipun sebagian besar alat AI canggih diproduksi oleh perusahaan teknologi luar negeri, menurut orang dalam industri, "perusahaan film dan televisi luar negeri tidak secepat domestik dalam AI." "
Di Cina, gambar yang dihasilkan AI diam-diam tumbuh sebagai format yang muncul.
Mengambil contoh industri film, modal ventura festival film adalah skenario aplikasi yang cocok dan membutuhkan film pendek AI. Dalam modal ventura, sebagian besar harian hanya perlu memainkan peran "indikasi", dan tidak perlu presisi tinggi dalam film jadi, yang dapat mengekspresikan gambaran di benak pencipta. AI membuat sampel, yang dapat sangat mengurangi biaya "indikasi".
Misalnya, di FIRST Surprise Lab, yang berakhir pada akhir Oktober, FIRST menyelenggarakan lokakarya produksi film pendek AI untuk para kreator. Setelah hanya dua atau tiga jam berbagi, beberapa pembuat konten secara independen memproduksi film pendek AI, dan dengan demikian mendapat kesempatan untuk menunjukkan estetika gambar mereka kepada investor dan juri. Langkah ini berada di garis depan modal ventura festival film domestik, dan sampai batas tertentu, ini telah membantu pembuat konten muda memecahkan masalah yang sudah lama ada.
Tidak hanya festival film, tetapi juga skenario aplikasi film pendek AI tidak hanya digunakan untuk "skematis", tetapi telah lama tenggelam dalam kehidupan orang biasa. Beberapa video iklan harian mungkin merupakan gambar yang dihasilkan AI. Membuat gambar AI ini untuk pengiklan menjadi profesi yang sedang berkembang. ** Pembuat konten yang memasuki game lebih awal bisa mendapatkan puluhan ribu yuan sebagai imbalan untuk film pendek AI yang dibuat hanya dalam satu hari. **
Apa yang akan dibawa AI, hambatan apa yang akan dihadapinya saat ini, dan bagaimana seharusnya orang-orang konten memanfaatkan peluang?Poison Eye menemukan sekelompok AI dan praktisi konten untuk mengobrol, mencoba mengembalikan wajah sebenarnya dari ekologi penciptaan AI.
Modal ventura adalah skenario "pertama"
Sinema adalah seni audiovisual, tetapi dimensi yang dapat diperiksa dalam pengaturan modal ventura seringkali terbatas pada teks. Bagaimana menunjukkan kemampuan citra sutradara kepada majikan dengan cara yang nyaman adalah salah satu poin rasa sakit yang perlu segera diselesaikan oleh modal ventura.
Sebelum munculnya alat AI, ada dua cara utama bagi pembuat konten untuk membuat harian. Yang pertama adalah film pendek live-action, tetapi biaya live-action-nya mahal, dan tidak realistis untuk kreator muda. Meskipun kegiatan modal ventura dari festival dan pameran skala besar di China secara bertahap mendukung kesempatan untuk merekam film sampel, total dana terbatas, dan sulit untuk menutupi setiap peserta modal ventura.
Pilihan lain adalah mengedit beberapa klip film klasik menjadi harian, yang lebih murah, tetapi film yang berbeda memiliki gaya yang berbeda, dan harian seringkali tidak dalam kondisi yang baik.
Pada Konferensi Modal Ventura Film Golden Rooster tahun ini, sutradara Guo Fan, sebagai hakim ketua, mengatakan di tempat kejadian, "Pengeditan klip film klasik, meskipun dipotong dengan baik, adalah 'bom asap', dan film jadi yang benar-benar kita lihat mungkin sangat berbeda dari ini. " Saya juga berharap pembuat konten di masa mendatang akan berhenti menggunakan pengeditan. Lebih baik mencari cara untuk merekamnya sendiri, meskipun itu hanya storyboard, meskipun dengan ponsel, saya pikir ada baiknya menunjukkan ide kita dengan hati. "
AI telah menjadi alat yang nyaman untuk "menunjukkan ide".
Dalam lokakarya pelatihan PERTAMA, Song Donghuan, pendiri tim "Story Solitaire", memilih kombinasi Midjourney + Runway untuk mengajar. Kedua alat ini berada pada level "bodoh". Midjourney adalah perangkat lunak yang menghasilkan gambar melalui teks, dan Runway merilis fitur baru pada bulan Juli tahun ini yang memungkinkan Anda untuk langsung menghasilkan video yang relevan setelah memasukkan teks, gambar, atau deskripsi gambar teks.
Pekerjaan pengguna komunitas situs web resmi Midjourney
Setelah mendengarkan berbagi, Li Tang, sutradara dan penulis skenario "No Phase", menghabiskan tiga atau empat hari untuk meneliti dan menghasilkan film pendek AI yang dipuji oleh para juri. Meskipun ini adalah genre ketegangan, "Wu Xiang" melibatkan banyak elemen budaya rakyat, dan protagonis selalu merasa ditatap dan dibungkus, dan perasaan ini sulit disampaikan dengan kata-kata saja, dan AI memberikan kesempatan untuk visualisasi.
Sebelum belajar tentang alat AI, bagaimana menghadirkan dunia dalam naskah "No Phase" dalam bentuk sampel visual adalah "titik sakitnya yang sangat menyakitkan". "Saya sudah mempertimbangkan untuk syuting harian sebelumnya, tetapi terlalu mahal untuk disadari. Saya juga telah menggunakan film lain untuk memotong sampel skematik, tetapi tidak akurat, dan saya harus menjelaskan kepada manajemen bagian mana yang perlu diabaikan ketika melihat sampel skematik semacam ini. Tetapi dengan munculnya AI, itu dapat dibuat sedikit lebih akurat. Dia memberi tahu Poison Eyes.
Dibandingkan dengan pengambilan gambar yang sebenarnya, film sampel yang dihasilkan AI tidak dapat menunjukkan isi kinerja aktor, yang merupakan penyesalan besar bahwa Li Tang percaya itu adalah sampel modal ventura. Namun jika hanya dijadikan acuan dari segi tekstur dan suasana, ia yakin gambar yang dihasilkan AI sudah mencapai enam atau tujuh persen dari sampel sebenarnya.
Nilai "indikasi" tidak hanya dapat membantu komunikasi antara investor dan pencipta dalam modal ventura, tetapi juga membantu komunikasi berbagai jenis pekerjaan dalam produksi film. Li Tang menyebutkan, "Misalnya, pada tahap awal sebuah proyek, ketika saya berbicara dengan semua jenis pekerjaan tentang perasaan seperti apa yang saya inginkan, saya hanya bisa menggambarkannya dengan kata-kata sebelumnya, dan mungkin mitra yang bekerja dengan lebih banyak orang dapat sepenuhnya memahami apa yang saya inginkan. " Tetapi sekarang dengan AI untuk membuat skematik, itu sangat intuitif dan menghemat banyak biaya komunikasi. "
Tetapi untuk aplikasi langsung gambar yang dihasilkan AI ke karya tingkat film, dalam pandangan Li Tang, akurasinya masih jauh dari cukup.
Jarak dari Film
Dalam pandangan Song Donghuan, ini tidak terjadi, dan setelah menggunakan kombinasi alat yang relatif lebih kompleks, AI juga memiliki kemampuan untuk secara langsung menghasilkan film presisi tinggi.
Dia menyebutkan, "Misalnya, dalam hal akurasi gambar, memang benar bahwa metode Midjourney + Runway hanya dapat menghasilkan gambar tingkat skematik, tetapi jika lebih banyak alat ditambahkan ke proses produksi untuk melanjutkan optimasi, seperti Difusi Stabil (alat menggambar AI sumber terbuka), saya hanya perlu menggunakannya untuk menghasilkan bingkai demi bingkai, dan pada akhirnya akan menghasilkan kualitas 8K. " "
Dalam film live-action, Song Donghuan percaya bahwa nilai inti AI saat ini adalah membantu menyelesaikan beberapa konten yang benar-benar merepotkan untuk direkam. Misalnya, wajah muda seorang aktor, pemandangan yang tidak nyaman untuk direkam, seperti Kota Terlarang, Istana Musim Panas Lama, pegunungan yang tertutup salju, hutan hujan tropis, dll., Selama sejumlah foto diberikan kepada AI, dapat menggunakan teknologi 3D seperti NERF (bidang radiasi saraf) untuk memulihkan seluruh ruang.
Peran substitusi yang lebih signifikan tercermin dalam film animasi.
"Film animasi hari ini dibuat sesuai dengan proses produksinya saat ini, dan biayanya umumnya berkisar antara puluhan juta hingga ratusan juta. Namun, jika AI digunakan untuk menggantikan bagian dari proses perantara dan membuat animasi dua dimensi, biayanya akan berkurang menjadi setidaknya sepersepuluh dari sepertiga asli, dan mungkin sepersepuluh. Kata Song Donghuan.
Pada bulan Juli tahun ini, startup Fable hanya membutuhkan pengguna untuk memasukkan sepotong teks, dan kemudian menggunakan AI untuk secara langsung menghasilkan kartun South Park, di mana penulis, animasi, sutradara, suara, editor ... Seluruh proses produksi drama dilakukan oleh AI.
Huang Guoxian, pendiri Jinang Interactive, mengatakan setelah melihat animasi yang dihasilkannya, "South Park adalah animasi yang relatif sederhana, jadi tidak ada kesenjangan besar antara kualitas AI dan animasi asli dalam hal efek gambar. Tapi plotnya tidak terlalu kreatif. "
Ini juga merupakan masalah terbesar dengan gambar yang dihasilkan AI saat ini - pekerjaan gambar menjadi semakin indah, tetapi karya kreatifnya masih kurang. Dalam pandangannya, ini mungkin terkait dengan logika yang mendasari AI, "karena AI disimpulkan sesuai dengan logika pembelajaran mendalam, dan setiap langkah adalah output sesuai dengan hasil pembelajaran sebelumnya, tetapi pekerjaan kreatif mencoba untuk menghindari pembelajaran atau mengulangi hasil masa lalu, dan menekankan inovasi dan perbedaan, sehingga AI lambat untuk membuat kemajuan dalam hal ini. " "
Tidak sulit untuk membuat film pendek oleh AI dalam keseluruhan proses, tetapi secara eksponensial lebih sulit untuk menghasilkan film fitur lebih dari 10 menit. Saat ini, film AI yang sangat baik lebih dari 10 menit jarang terjadi di dunia.
Dalam pandangan Song Donghuan, ada tiga alasan mengapa sulit untuk memproduksi film fitur AI.
Salah satunya adalah komposisi tim. Praktisi perlu memiliki latar belakang animasi dan pengambilan gambar nyata, dan jika itu melibatkan bagian dari penampilan aktor, komposisi tim akan lebih kompleks, "Ini melibatkan masalah manajemen skala, yang jauh lebih rumit daripada film pendek AI yang dapat dibuat oleh satu orang." "
South Park buatan AI
Yang kedua adalah naskah. Dalam kondisi industri saat ini, hanya sedikit orang yang mau menguji perairan produksi AI dengan konten berkualitas tinggi. Tetapi paradoksnya adalah jika itu tidak cukup baik, tidak ada investor yang mau berinvestasi di dalamnya, atau membangun tim yang matang untuk itu, dan tembakan keras tidak akan bekerja dengan baik.
Yang paling penting adalah standar teknis. Di balik perubahan teknologi yang dulu difilmkan pada film, yang kemudian menjadi kamera digital, ada serangkaian standar teknis yang melalui proses yang mirip dengan perpindahan dari karakter tradisional ke karakter yang disederhanakan, menyederhanakan alur kerja produksi yang sebelumnya kompleks menjadi alur kerja produksi yang lebih sederhana. Saat ini, tidak ada proses standar untuk gambar yang dihasilkan AI, yang mengarah pada komunikasi berbagai jenis pekerjaan dalam proses kerja, yang kemungkinan tidak berasal dari sistem yang sama.
Setelah menghilangkan faktor-faktor obyektif ini, perbedaan persepsi juga merupakan salah satu kendala penting.
Dari beberapa praktisi yang dihubungi oleh tim "Story Solitaire" dalam enam bulan terakhir, Song Donghuan menemukan bahwa yang paling diminati semua orang adalah aset yang dapat segera digunakan, "seperti beberapa teknologi pertukaran wajah, atau gambar aset digital seperti mengganti orang dengan robot (Wonder Studio), yang sangat mudah dibuat setelah memiliki AI. " Tetapi ketika saya berbicara tentang bagaimana biaya produksi suatu proyek mungkin 10% lebih tinggi dengan penambahan AI, atau bahwa biaya online yang tinggi (biaya aktor) mungkin tidak lagi diperlukan, banyak orang tidak terlalu tertarik dengan posisi mereka. "
Ini terkait dengan kelembaman industri film, dan semua orang tidak ingin mengubah hidup mereka. Secara khusus, "seniman" yang terbiasa dengan logika asli produksi seni cenderung mempertahankan sikap menunggu dan melihat terhadap intrusi teknologi ke dalam bidang seni, dan lambat untuk berbalik ketika merangkul teknologi baru.
Meskipun Song Donghuan adalah seorang penulis skenario sebelumnya, dia belajar teknik di perguruan tinggi, yang membuatnya mengabdikan dirinya untuk meneliti segera setelah dia menyadari perubahan yang dapat dibawa oleh AI, "Sebenarnya, kami telah berhubungan dengan sebagian besar sutradara film dan televisi, tetapi sutradara yang memiliki reputasi tertentu mungkin tidak berani mencoba, tetapi beberapa teman sekelas yang tidak memiliki 'bagasi idola', dia akan lebih bersedia melakukan film pendek AI untuk menguji air, dan kemudian semakin dia melakukannya, semakin dia merasa, dan filmnya menjadi lebih baik dan lebih baik. " "
Tentu saja, dalam banyak kasus, perubahan persepsi perlu didorong oleh hasil yang matang. Huang Guoxian menggunakan analogi industri efek khusus 20 tahun yang lalu ketika baru dimulai, "Pada saat itu, orang tidak tahu seberapa realistis efek khusus itu, dan mereka tidak tahu seberapa baik mereka diterima oleh publik, dan baru setelah Hollywood meluncurkan blockbuster efek khusus satu demi satu, semua orang mulai menyadari apa yang bisa mereka dapatkan dengan menggunakannya dalam film. " "
Namun, akan selalu ada orang pertama yang makan kepiting, dan ketika film fitur AI yang sangat baik muncul dan tim mereka berbagi pengalaman sukses mereka, standar teknis industri dapat perlahan-lahan ditetapkan, dan konsepnya akan dibalik oleh kejutan yang ditimbulkannya. Hanya saja, sebelum kasus pertama muncul, praktisi yang tidak memiliki kepercayaan diri untuk menjadi yang pertama makan kepiting hanya bisa menunggu.
** "Kata sandi kekayaan" baru untuk pekerja?**
Selain digunakan dalam pembuatan karya film dan televisi serta karya seni, skenario aplikasi dunia nyata dari film pendek AI telah cukup luas, dan telah diintegrasikan ke dalam praktik berbagai industri kreatif.
Menurut Song Donghuan, di antara siswa yang dihubungi oleh "Story Solitaire", beberapa dari mereka melakukan desain interior dan menggunakan film pendek AI untuk mendesain pelanggan; beberapa menulis novel online, dan pada tahap hanya menulis beberapa ribu kata, mereka pertama-tama membuat seluruh konsep novel menjadi film pendek AI untuk menarik lalu lintas; dan beberapa toko pembunuhan skrip terbuka, untuk memenuhi tren industri pembunuhan skrip untuk berkembang ke arah pencelupan, menggunakan AI untuk membuat gambar atmosfer dan plot film pendek.
Skenario aplikasi sudah sangat kaya, tetapi keterampilan mereka tidak dikuasai oleh praktisi di setiap industri, dan profesi baru telah muncul - orang-orang yang membantu semua jenis Partai A menggunakan AI untuk membuat film pendek.
Dibandingkan dengan film langsung sebelumnya, biaya gambar yang dihasilkan AI sangat rendah, "Jika Anda menggunakan Runway Gen2, biaya daya komputasi langsung adalah 18 yuan / menit, tetapi ini seperti alat dasar seperti pena dan kertas, dan perbedaan biaya di masa depan akan lebih tercermin dalam perbedaan orang." Kata Song Donghuan.
Film pendek AI yang dibuat dengan Runway
Dan imbalan yang bisa dibawanya sangat besar.
Dalam penelitian Song Donghuan, kutipan sutradara yang membuat film pendek AI sangat bervariasi, "mulai dari dua atau tiga ribu yuan per menit hingga 50.000 yuan per menit, dan iklan 15 detik dapat dilaporkan menjadi dua atau tiga ribu per detik; "
Masalahnya jelas. Dibandingkan dengan pekerjaan di industri film dan televisi yang telah ada selama bertahun-tahun, standar harga membingungkan. Berapa banyak yang harus dikutip untuk menggunakan film pendek yang dihasilkan AI, harapan psikologis masing-masing Pihak A dan Pihak B berbeda, dan tidak ada saluran yang cukup transparan untuk membandingkan harga.
"Kisah Pengguna" di situs web Runway
"Tidak ada hubungan yang jelas antara penawaran dan permintaan di bidang ini, dan semuanya sedang dieksplorasi. Terkadang sisi permintaan dan penawaran tidak dapat menemukan satu sama lain, tetapi lebih sering daripada tidak, harapannya terlalu tinggi dan anggarannya terlalu rendah. Kata Song Donghuan.
Di balik kutipan yang tidak merata adalah kriteria yang berbeda untuk menilai nilai gambar yang dihasilkan AI oleh orang-orang di berbagai industri.
Xue Shanwu, yang telah terlibat dalam penyutradaraan papan cerita dan sutradara efek khusus film sebelumnya, mengatakan kepada Poison Eye bahwa ketika beberapa teman pertama kali menggunakan AI untuk menerima pesanan bisnis, mereka membuat kutipan yang sama dengan proses produksi tradisional tanpa sepengetahuan pihak lain, "Beberapa Pihak A juga akan secara khusus meminta AI untuk melakukannya, jadi kutipannya akan relatif rendah." "
Dalam pemikiran beberapa Pihak A yang dihubungi oleh Xue Shanwu, kutipan selalu dikaitkan dengan waktu yang dibayarkan oleh pencipta, percaya bahwa ia memiliki waktu keluaran yang lebih cepat, sehingga harganya harus lebih rendah. Namun, dalam pandangan Xue Shanwu, estetika, kreativitas, dan pengalaman pencipta adalah nilai inti dari film jadi, dan nilai-nilai ini harus digunakan sebagai standar pembayaran.
Film pendek AI asli Xue Shanwu "Breaking Dawn"
Saat ini, Xue Shanwu akan menerima beberapa pesanan bisnis untuk film pendek dan iklan dengan menggabungkan AI dan efek khusus tradisional. Tetapi pesanan bisnis bukanlah tujuannya, ia berharap dapat menggunakan alat AI untuk membuat lebih banyak karya film dan televisi fiksi ilmiah, dan di masa depan, ia juga akan mengambil sutradara AI sebagai badan utama perencanaan karirnya.
"Saya pikir tren AI adalah karena dapat meningkatkan efisiensi banyak bagian dari proses produksi dan memberi Anda lebih banyak waktu untuk memikirkan kreasi. Oleh karena itu, model produksi gaya pabrik asli akan semakin berkurang, dan akan ada lebih banyak tim kecil yang terdiri dari tiga atau empat orang. "
Sebagai direktur periklanan, penggunaan alat AI BING lebih merupakan bantuan untuk pekerjaannya yang ada, dan dia tidak akan mengambil pembuatan film pendek AI sebagai bisnis utamanya di masa depan. "Saya sudah mencoba menggunakan AI untuk menghasilkan seluruh proses sebelumnya, tetapi saya menemukan bahwa gambar produk pelanggan selalu berubah bentuk setelah diimpor, jadi saya akhirnya menggunakan langkah PS, yang tidak dapat dianggap sebagai keseluruhan proses AI, dan tidak mungkin hanya menggunakan sulih suara AI untuk bagian sulih suara, termasuk bagian sulih suara. "
Dalam pandangan BING, seperti banyaknya video yang diproduksi oleh MCN di platform video pendek, gambar yang dihasilkan AI dapat membantu mereka membebaskan produktivitas, tetapi jika itu adalah iklan yang membutuhkan layanan khusus, AI hanya dapat dibantu dalam bentuk alat, atau perlu disesuaikan secara manual.
Orang yang berbeda memiliki tingkat keterlibatan yang berbeda dengan "profesi baru" ini, tetapi prioritasnya adalah membentuk platform pembuat konten terbuka. Apakah itu untuk Pihak A atau Partai B, perbandingan harga terbuka dan penghapusan kesenjangan informasi industri kondusif bagi perkembangan industri yang sehat dan persaingan yang sehat.
"Kata sandi kekayaan" juga memiliki ambang batas
Munculnya AI telah sangat menurunkan ambang teknis untuk produksi gambar, sehingga orang biasa juga dapat memiliki kesempatan untuk menjadi kaya melalui produksi gambar AI. Namun, masih ada perbedaan kualitatif dalam kualitas gambar yang dihasilkan antara orang-orang.
Beberapa praktisi mengatakan kepada Poison Eye bahwa orang-orang yang pernah bekerja di industri film dan televisi di masa lalu atau memiliki latar belakang belajar umumnya dapat menghasilkan gambar AI berkualitas lebih tinggi.
Tapi ini tidak mutlak, karena apa yang diuji alat AI pada dasarnya adalah imajinasi pencipta, dan kemampuan untuk menggambarkan imajinasi sendiri. Misalnya, Song Donghuan berkata, "Mengambil tes kepribadian MBTI populer saat ini sebagai contoh, kami menemukan bahwa orang N, atau orang dengan keyakinan dan imajinasi lebih, akan memiliki kemampuan yang lebih kuat untuk melakukan gambar yang dihasilkan AI. "
Situs web resmi 16personalities menjelaskan "N people".
Untuk kreator domestik, ambang batas yang lebih halus adalah bahwa penggunaan AI yang disempurnakan mengharuskan kreator memiliki tingkat bahasa Inggris tertentu. Alasannya adalah bahwa perangkat lunak pembuatan gambar AI yang lebih maju saat ini dikembangkan di luar negeri, dan memiliki pembelajaran yang relatif sedikit dari database Cina, sehingga logika konten yang dihasilkannya tidak sejalan dengan kebiasaan penggunaan pengguna lokal domestik, "termasuk konten gambar yang dihasilkannya, Anda menginginkan elemen yang sangat Cina, dan sekarang tidak cukup akurat, lebih cocok untuk fantasi atau konten dengan visi internasional. " KATA BING.
Namun dalam pemahaman Huang, kesenjangan bahasa perlahan akan menutup dalam beberapa bulan atau bahkan setahun. "Karena transformasi bahasa sangat mekanis, sekarang ada alat yang tepat dan nyaman untuk terjemahan. Kuncinya adalah menggambarkan gambar dari udara tipis dan membuatnya dipahami secara akurat oleh sistem AI, dan akhirnya menghasilkan gambar atau video yang ideal. Ini membutuhkan 'insinyur' yang mengoperasikan AI untuk memiliki tingkat imajinasi yang tinggi, keterampilan asosiatif, dan kemampuan untuk menggunakan kata-kata sebagai alat untuk deskripsi. "
Gambar "Fantasi" yang dibuat menggunakan Midjourney
Kekhawatiran yang lebih umum adalah bahwa tidak ada masalah hak cipta dengan konten yang dihasilkan AI yang langsung dikomersialkan.
Sambil menunggu undang-undang dan peraturan khusus disempurnakan, masalah yang lebih praktis adalah bahwa meskipun ada ketentuan hukum, sebenarnya sangat sulit untuk menemukan dan menentukan apakah suatu karya dihasilkan oleh AI. Apalagi dengan pesatnya kemajuan teknologi AI, kesulitan ini semakin meningkat.
Perusahaan induk Chatgpt, Open AI, meluncurkan pengklasifikasi teks AI awal tahun ini untuk membantu mengidentifikasi apakah teks ditulis oleh manusia atau AI. Tapi itu diambil dari rak beberapa bulan setelah diluncurkan karena bahkan tidak bisa memberi tahu konten yang dihasilkannya.
Fran Drescher, presiden Federasi Artis Televisi dan Radio Amerika, serikat aktor yang memimpin pemogokan Hollywood, mengatakan pada konferensi pers, "Di dunia kecerdasan buatan, tiga bulan setara dengan satu tahun. "
Jika tren ini diikuti, penyalahgunaan konten AI yang mungkin dihadapi di masa depan hanya dapat diatur oleh laporan dengan bukti substansial dengan premis perbaikan hukum dan peraturan, yaitu, "rakyat tidak menuntut dan pejabat tidak menuntut". Ini adalah bagaimana serikat pekerja Hollywood sekarang dapat mencapai kesepakatan yang dapat dipertahankan.
Hampir tidak dapat dihindari bahwa gambar AI yang tidak dapat dibedakan akan menembus ke media sehari-hari dalam skala besar. Dalam penilaian Song Donghuan, dalam dua tahun, 50% konten yang beredar di pasar akan memiliki partisipasi AI yang mendalam, "Jumlah total konten yang dihasilkan AI juga akan meningkat secara dramatis dibandingkan sekarang." Saya percaya bahwa di masa mendatang, hampir tidak akan ada pembuatan konten yang tidak akan menggunakan AIGC sama sekali. "
Pada saat itu, "pemain profesional" di industri film dan televisi mungkin harus ditarik jika mereka ingin mencalonkan diri lagi.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Hasilkan 3.000 dalam satu detik, gambar AI menjadi "kata sandi kekayaan" pekerja?
Sumber asli: Poison Eyes
"Kode kekayaan" ambang batas rendah untuk pekerja di industri konten mengungkap misteri tersebut.
AI, yang tampaknya menjadi "musuh alami" praktisi konten, sebenarnya adalah mitra yang baik untuk masa depan. Hanya saja banyak orang yang tidak menyadari hal ini dan bahkan melawannya.
Misalnya, dalam pemogokan Hollywood selama 118 hari, dampak AI pada industri hiburan adalah prioritas utama dalam diskusi pemogokan.
Dalam pembahasan perjanjian kerja baru, topik bagaimana menggunakan AI dinegosiasikan hingga menit terakhir. Media luar negeri "Wired" menunjukkan bahwa video buatan sendiri yang dihasilkan AI belum mencapai kualitas film, tetapi akan segera ada peluang untuk mencapainya, "Suatu hari, mungkin lebih mudah bagi orang biasa untuk membuat acara TV peniru daripada menunggu studio atau streaming produksi media. " "
Meskipun sebagian besar alat AI canggih diproduksi oleh perusahaan teknologi luar negeri, menurut orang dalam industri, "perusahaan film dan televisi luar negeri tidak secepat domestik dalam AI." "
Di Cina, gambar yang dihasilkan AI diam-diam tumbuh sebagai format yang muncul.
Mengambil contoh industri film, modal ventura festival film adalah skenario aplikasi yang cocok dan membutuhkan film pendek AI. Dalam modal ventura, sebagian besar harian hanya perlu memainkan peran "indikasi", dan tidak perlu presisi tinggi dalam film jadi, yang dapat mengekspresikan gambaran di benak pencipta. AI membuat sampel, yang dapat sangat mengurangi biaya "indikasi".
Misalnya, di FIRST Surprise Lab, yang berakhir pada akhir Oktober, FIRST menyelenggarakan lokakarya produksi film pendek AI untuk para kreator. Setelah hanya dua atau tiga jam berbagi, beberapa pembuat konten secara independen memproduksi film pendek AI, dan dengan demikian mendapat kesempatan untuk menunjukkan estetika gambar mereka kepada investor dan juri. Langkah ini berada di garis depan modal ventura festival film domestik, dan sampai batas tertentu, ini telah membantu pembuat konten muda memecahkan masalah yang sudah lama ada.
Tidak hanya festival film, tetapi juga skenario aplikasi film pendek AI tidak hanya digunakan untuk "skematis", tetapi telah lama tenggelam dalam kehidupan orang biasa. Beberapa video iklan harian mungkin merupakan gambar yang dihasilkan AI. Membuat gambar AI ini untuk pengiklan menjadi profesi yang sedang berkembang. ** Pembuat konten yang memasuki game lebih awal bisa mendapatkan puluhan ribu yuan sebagai imbalan untuk film pendek AI yang dibuat hanya dalam satu hari. **
Apa yang akan dibawa AI, hambatan apa yang akan dihadapinya saat ini, dan bagaimana seharusnya orang-orang konten memanfaatkan peluang?Poison Eye menemukan sekelompok AI dan praktisi konten untuk mengobrol, mencoba mengembalikan wajah sebenarnya dari ekologi penciptaan AI.
Modal ventura adalah skenario "pertama"
Sinema adalah seni audiovisual, tetapi dimensi yang dapat diperiksa dalam pengaturan modal ventura seringkali terbatas pada teks. Bagaimana menunjukkan kemampuan citra sutradara kepada majikan dengan cara yang nyaman adalah salah satu poin rasa sakit yang perlu segera diselesaikan oleh modal ventura.
Sebelum munculnya alat AI, ada dua cara utama bagi pembuat konten untuk membuat harian. Yang pertama adalah film pendek live-action, tetapi biaya live-action-nya mahal, dan tidak realistis untuk kreator muda. Meskipun kegiatan modal ventura dari festival dan pameran skala besar di China secara bertahap mendukung kesempatan untuk merekam film sampel, total dana terbatas, dan sulit untuk menutupi setiap peserta modal ventura.
Pilihan lain adalah mengedit beberapa klip film klasik menjadi harian, yang lebih murah, tetapi film yang berbeda memiliki gaya yang berbeda, dan harian seringkali tidak dalam kondisi yang baik.
Pada Konferensi Modal Ventura Film Golden Rooster tahun ini, sutradara Guo Fan, sebagai hakim ketua, mengatakan di tempat kejadian, "Pengeditan klip film klasik, meskipun dipotong dengan baik, adalah 'bom asap', dan film jadi yang benar-benar kita lihat mungkin sangat berbeda dari ini. " Saya juga berharap pembuat konten di masa mendatang akan berhenti menggunakan pengeditan. Lebih baik mencari cara untuk merekamnya sendiri, meskipun itu hanya storyboard, meskipun dengan ponsel, saya pikir ada baiknya menunjukkan ide kita dengan hati. "
AI telah menjadi alat yang nyaman untuk "menunjukkan ide".
Dalam lokakarya pelatihan PERTAMA, Song Donghuan, pendiri tim "Story Solitaire", memilih kombinasi Midjourney + Runway untuk mengajar. Kedua alat ini berada pada level "bodoh". Midjourney adalah perangkat lunak yang menghasilkan gambar melalui teks, dan Runway merilis fitur baru pada bulan Juli tahun ini yang memungkinkan Anda untuk langsung menghasilkan video yang relevan setelah memasukkan teks, gambar, atau deskripsi gambar teks.
Setelah mendengarkan berbagi, Li Tang, sutradara dan penulis skenario "No Phase", menghabiskan tiga atau empat hari untuk meneliti dan menghasilkan film pendek AI yang dipuji oleh para juri. Meskipun ini adalah genre ketegangan, "Wu Xiang" melibatkan banyak elemen budaya rakyat, dan protagonis selalu merasa ditatap dan dibungkus, dan perasaan ini sulit disampaikan dengan kata-kata saja, dan AI memberikan kesempatan untuk visualisasi.
Sebelum belajar tentang alat AI, bagaimana menghadirkan dunia dalam naskah "No Phase" dalam bentuk sampel visual adalah "titik sakitnya yang sangat menyakitkan". "Saya sudah mempertimbangkan untuk syuting harian sebelumnya, tetapi terlalu mahal untuk disadari. Saya juga telah menggunakan film lain untuk memotong sampel skematik, tetapi tidak akurat, dan saya harus menjelaskan kepada manajemen bagian mana yang perlu diabaikan ketika melihat sampel skematik semacam ini. Tetapi dengan munculnya AI, itu dapat dibuat sedikit lebih akurat. Dia memberi tahu Poison Eyes.
Dibandingkan dengan pengambilan gambar yang sebenarnya, film sampel yang dihasilkan AI tidak dapat menunjukkan isi kinerja aktor, yang merupakan penyesalan besar bahwa Li Tang percaya itu adalah sampel modal ventura. Namun jika hanya dijadikan acuan dari segi tekstur dan suasana, ia yakin gambar yang dihasilkan AI sudah mencapai enam atau tujuh persen dari sampel sebenarnya.
Nilai "indikasi" tidak hanya dapat membantu komunikasi antara investor dan pencipta dalam modal ventura, tetapi juga membantu komunikasi berbagai jenis pekerjaan dalam produksi film. Li Tang menyebutkan, "Misalnya, pada tahap awal sebuah proyek, ketika saya berbicara dengan semua jenis pekerjaan tentang perasaan seperti apa yang saya inginkan, saya hanya bisa menggambarkannya dengan kata-kata sebelumnya, dan mungkin mitra yang bekerja dengan lebih banyak orang dapat sepenuhnya memahami apa yang saya inginkan. " Tetapi sekarang dengan AI untuk membuat skematik, itu sangat intuitif dan menghemat banyak biaya komunikasi. "
Tetapi untuk aplikasi langsung gambar yang dihasilkan AI ke karya tingkat film, dalam pandangan Li Tang, akurasinya masih jauh dari cukup.
Jarak dari Film
Dalam pandangan Song Donghuan, ini tidak terjadi, dan setelah menggunakan kombinasi alat yang relatif lebih kompleks, AI juga memiliki kemampuan untuk secara langsung menghasilkan film presisi tinggi.
Dia menyebutkan, "Misalnya, dalam hal akurasi gambar, memang benar bahwa metode Midjourney + Runway hanya dapat menghasilkan gambar tingkat skematik, tetapi jika lebih banyak alat ditambahkan ke proses produksi untuk melanjutkan optimasi, seperti Difusi Stabil (alat menggambar AI sumber terbuka), saya hanya perlu menggunakannya untuk menghasilkan bingkai demi bingkai, dan pada akhirnya akan menghasilkan kualitas 8K. " "
Dalam film live-action, Song Donghuan percaya bahwa nilai inti AI saat ini adalah membantu menyelesaikan beberapa konten yang benar-benar merepotkan untuk direkam. Misalnya, wajah muda seorang aktor, pemandangan yang tidak nyaman untuk direkam, seperti Kota Terlarang, Istana Musim Panas Lama, pegunungan yang tertutup salju, hutan hujan tropis, dll., Selama sejumlah foto diberikan kepada AI, dapat menggunakan teknologi 3D seperti NERF (bidang radiasi saraf) untuk memulihkan seluruh ruang.
Peran substitusi yang lebih signifikan tercermin dalam film animasi.
"Film animasi hari ini dibuat sesuai dengan proses produksinya saat ini, dan biayanya umumnya berkisar antara puluhan juta hingga ratusan juta. Namun, jika AI digunakan untuk menggantikan bagian dari proses perantara dan membuat animasi dua dimensi, biayanya akan berkurang menjadi setidaknya sepersepuluh dari sepertiga asli, dan mungkin sepersepuluh. Kata Song Donghuan.
Pada bulan Juli tahun ini, startup Fable hanya membutuhkan pengguna untuk memasukkan sepotong teks, dan kemudian menggunakan AI untuk secara langsung menghasilkan kartun South Park, di mana penulis, animasi, sutradara, suara, editor ... Seluruh proses produksi drama dilakukan oleh AI.
Huang Guoxian, pendiri Jinang Interactive, mengatakan setelah melihat animasi yang dihasilkannya, "South Park adalah animasi yang relatif sederhana, jadi tidak ada kesenjangan besar antara kualitas AI dan animasi asli dalam hal efek gambar. Tapi plotnya tidak terlalu kreatif. "
Tidak sulit untuk membuat film pendek oleh AI dalam keseluruhan proses, tetapi secara eksponensial lebih sulit untuk menghasilkan film fitur lebih dari 10 menit. Saat ini, film AI yang sangat baik lebih dari 10 menit jarang terjadi di dunia.
Dalam pandangan Song Donghuan, ada tiga alasan mengapa sulit untuk memproduksi film fitur AI.
Salah satunya adalah komposisi tim. Praktisi perlu memiliki latar belakang animasi dan pengambilan gambar nyata, dan jika itu melibatkan bagian dari penampilan aktor, komposisi tim akan lebih kompleks, "Ini melibatkan masalah manajemen skala, yang jauh lebih rumit daripada film pendek AI yang dapat dibuat oleh satu orang." "
Yang kedua adalah naskah. Dalam kondisi industri saat ini, hanya sedikit orang yang mau menguji perairan produksi AI dengan konten berkualitas tinggi. Tetapi paradoksnya adalah jika itu tidak cukup baik, tidak ada investor yang mau berinvestasi di dalamnya, atau membangun tim yang matang untuk itu, dan tembakan keras tidak akan bekerja dengan baik.
Yang paling penting adalah standar teknis. Di balik perubahan teknologi yang dulu difilmkan pada film, yang kemudian menjadi kamera digital, ada serangkaian standar teknis yang melalui proses yang mirip dengan perpindahan dari karakter tradisional ke karakter yang disederhanakan, menyederhanakan alur kerja produksi yang sebelumnya kompleks menjadi alur kerja produksi yang lebih sederhana. Saat ini, tidak ada proses standar untuk gambar yang dihasilkan AI, yang mengarah pada komunikasi berbagai jenis pekerjaan dalam proses kerja, yang kemungkinan tidak berasal dari sistem yang sama.
Setelah menghilangkan faktor-faktor obyektif ini, perbedaan persepsi juga merupakan salah satu kendala penting.
Dari beberapa praktisi yang dihubungi oleh tim "Story Solitaire" dalam enam bulan terakhir, Song Donghuan menemukan bahwa yang paling diminati semua orang adalah aset yang dapat segera digunakan, "seperti beberapa teknologi pertukaran wajah, atau gambar aset digital seperti mengganti orang dengan robot (Wonder Studio), yang sangat mudah dibuat setelah memiliki AI. " Tetapi ketika saya berbicara tentang bagaimana biaya produksi suatu proyek mungkin 10% lebih tinggi dengan penambahan AI, atau bahwa biaya online yang tinggi (biaya aktor) mungkin tidak lagi diperlukan, banyak orang tidak terlalu tertarik dengan posisi mereka. "
Ini terkait dengan kelembaman industri film, dan semua orang tidak ingin mengubah hidup mereka. Secara khusus, "seniman" yang terbiasa dengan logika asli produksi seni cenderung mempertahankan sikap menunggu dan melihat terhadap intrusi teknologi ke dalam bidang seni, dan lambat untuk berbalik ketika merangkul teknologi baru.
Meskipun Song Donghuan adalah seorang penulis skenario sebelumnya, dia belajar teknik di perguruan tinggi, yang membuatnya mengabdikan dirinya untuk meneliti segera setelah dia menyadari perubahan yang dapat dibawa oleh AI, "Sebenarnya, kami telah berhubungan dengan sebagian besar sutradara film dan televisi, tetapi sutradara yang memiliki reputasi tertentu mungkin tidak berani mencoba, tetapi beberapa teman sekelas yang tidak memiliki 'bagasi idola', dia akan lebih bersedia melakukan film pendek AI untuk menguji air, dan kemudian semakin dia melakukannya, semakin dia merasa, dan filmnya menjadi lebih baik dan lebih baik. " "
Tentu saja, dalam banyak kasus, perubahan persepsi perlu didorong oleh hasil yang matang. Huang Guoxian menggunakan analogi industri efek khusus 20 tahun yang lalu ketika baru dimulai, "Pada saat itu, orang tidak tahu seberapa realistis efek khusus itu, dan mereka tidak tahu seberapa baik mereka diterima oleh publik, dan baru setelah Hollywood meluncurkan blockbuster efek khusus satu demi satu, semua orang mulai menyadari apa yang bisa mereka dapatkan dengan menggunakannya dalam film. " "
Namun, akan selalu ada orang pertama yang makan kepiting, dan ketika film fitur AI yang sangat baik muncul dan tim mereka berbagi pengalaman sukses mereka, standar teknis industri dapat perlahan-lahan ditetapkan, dan konsepnya akan dibalik oleh kejutan yang ditimbulkannya. Hanya saja, sebelum kasus pertama muncul, praktisi yang tidak memiliki kepercayaan diri untuk menjadi yang pertama makan kepiting hanya bisa menunggu.
** "Kata sandi kekayaan" baru untuk pekerja?**
Selain digunakan dalam pembuatan karya film dan televisi serta karya seni, skenario aplikasi dunia nyata dari film pendek AI telah cukup luas, dan telah diintegrasikan ke dalam praktik berbagai industri kreatif.
Menurut Song Donghuan, di antara siswa yang dihubungi oleh "Story Solitaire", beberapa dari mereka melakukan desain interior dan menggunakan film pendek AI untuk mendesain pelanggan; beberapa menulis novel online, dan pada tahap hanya menulis beberapa ribu kata, mereka pertama-tama membuat seluruh konsep novel menjadi film pendek AI untuk menarik lalu lintas; dan beberapa toko pembunuhan skrip terbuka, untuk memenuhi tren industri pembunuhan skrip untuk berkembang ke arah pencelupan, menggunakan AI untuk membuat gambar atmosfer dan plot film pendek.
Skenario aplikasi sudah sangat kaya, tetapi keterampilan mereka tidak dikuasai oleh praktisi di setiap industri, dan profesi baru telah muncul - orang-orang yang membantu semua jenis Partai A menggunakan AI untuk membuat film pendek.
Dibandingkan dengan film langsung sebelumnya, biaya gambar yang dihasilkan AI sangat rendah, "Jika Anda menggunakan Runway Gen2, biaya daya komputasi langsung adalah 18 yuan / menit, tetapi ini seperti alat dasar seperti pena dan kertas, dan perbedaan biaya di masa depan akan lebih tercermin dalam perbedaan orang." Kata Song Donghuan.
Dan imbalan yang bisa dibawanya sangat besar.
Dalam penelitian Song Donghuan, kutipan sutradara yang membuat film pendek AI sangat bervariasi, "mulai dari dua atau tiga ribu yuan per menit hingga 50.000 yuan per menit, dan iklan 15 detik dapat dilaporkan menjadi dua atau tiga ribu per detik; "
Masalahnya jelas. Dibandingkan dengan pekerjaan di industri film dan televisi yang telah ada selama bertahun-tahun, standar harga membingungkan. Berapa banyak yang harus dikutip untuk menggunakan film pendek yang dihasilkan AI, harapan psikologis masing-masing Pihak A dan Pihak B berbeda, dan tidak ada saluran yang cukup transparan untuk membandingkan harga.
"Tidak ada hubungan yang jelas antara penawaran dan permintaan di bidang ini, dan semuanya sedang dieksplorasi. Terkadang sisi permintaan dan penawaran tidak dapat menemukan satu sama lain, tetapi lebih sering daripada tidak, harapannya terlalu tinggi dan anggarannya terlalu rendah. Kata Song Donghuan.
Di balik kutipan yang tidak merata adalah kriteria yang berbeda untuk menilai nilai gambar yang dihasilkan AI oleh orang-orang di berbagai industri.
Xue Shanwu, yang telah terlibat dalam penyutradaraan papan cerita dan sutradara efek khusus film sebelumnya, mengatakan kepada Poison Eye bahwa ketika beberapa teman pertama kali menggunakan AI untuk menerima pesanan bisnis, mereka membuat kutipan yang sama dengan proses produksi tradisional tanpa sepengetahuan pihak lain, "Beberapa Pihak A juga akan secara khusus meminta AI untuk melakukannya, jadi kutipannya akan relatif rendah." "
Dalam pemikiran beberapa Pihak A yang dihubungi oleh Xue Shanwu, kutipan selalu dikaitkan dengan waktu yang dibayarkan oleh pencipta, percaya bahwa ia memiliki waktu keluaran yang lebih cepat, sehingga harganya harus lebih rendah. Namun, dalam pandangan Xue Shanwu, estetika, kreativitas, dan pengalaman pencipta adalah nilai inti dari film jadi, dan nilai-nilai ini harus digunakan sebagai standar pembayaran.
Saat ini, Xue Shanwu akan menerima beberapa pesanan bisnis untuk film pendek dan iklan dengan menggabungkan AI dan efek khusus tradisional. Tetapi pesanan bisnis bukanlah tujuannya, ia berharap dapat menggunakan alat AI untuk membuat lebih banyak karya film dan televisi fiksi ilmiah, dan di masa depan, ia juga akan mengambil sutradara AI sebagai badan utama perencanaan karirnya.
"Saya pikir tren AI adalah karena dapat meningkatkan efisiensi banyak bagian dari proses produksi dan memberi Anda lebih banyak waktu untuk memikirkan kreasi. Oleh karena itu, model produksi gaya pabrik asli akan semakin berkurang, dan akan ada lebih banyak tim kecil yang terdiri dari tiga atau empat orang. "
Sebagai direktur periklanan, penggunaan alat AI BING lebih merupakan bantuan untuk pekerjaannya yang ada, dan dia tidak akan mengambil pembuatan film pendek AI sebagai bisnis utamanya di masa depan. "Saya sudah mencoba menggunakan AI untuk menghasilkan seluruh proses sebelumnya, tetapi saya menemukan bahwa gambar produk pelanggan selalu berubah bentuk setelah diimpor, jadi saya akhirnya menggunakan langkah PS, yang tidak dapat dianggap sebagai keseluruhan proses AI, dan tidak mungkin hanya menggunakan sulih suara AI untuk bagian sulih suara, termasuk bagian sulih suara. "
Dalam pandangan BING, seperti banyaknya video yang diproduksi oleh MCN di platform video pendek, gambar yang dihasilkan AI dapat membantu mereka membebaskan produktivitas, tetapi jika itu adalah iklan yang membutuhkan layanan khusus, AI hanya dapat dibantu dalam bentuk alat, atau perlu disesuaikan secara manual.
Orang yang berbeda memiliki tingkat keterlibatan yang berbeda dengan "profesi baru" ini, tetapi prioritasnya adalah membentuk platform pembuat konten terbuka. Apakah itu untuk Pihak A atau Partai B, perbandingan harga terbuka dan penghapusan kesenjangan informasi industri kondusif bagi perkembangan industri yang sehat dan persaingan yang sehat.
"Kata sandi kekayaan" juga memiliki ambang batas
Munculnya AI telah sangat menurunkan ambang teknis untuk produksi gambar, sehingga orang biasa juga dapat memiliki kesempatan untuk menjadi kaya melalui produksi gambar AI. Namun, masih ada perbedaan kualitatif dalam kualitas gambar yang dihasilkan antara orang-orang.
Beberapa praktisi mengatakan kepada Poison Eye bahwa orang-orang yang pernah bekerja di industri film dan televisi di masa lalu atau memiliki latar belakang belajar umumnya dapat menghasilkan gambar AI berkualitas lebih tinggi.
Tapi ini tidak mutlak, karena apa yang diuji alat AI pada dasarnya adalah imajinasi pencipta, dan kemampuan untuk menggambarkan imajinasi sendiri. Misalnya, Song Donghuan berkata, "Mengambil tes kepribadian MBTI populer saat ini sebagai contoh, kami menemukan bahwa orang N, atau orang dengan keyakinan dan imajinasi lebih, akan memiliki kemampuan yang lebih kuat untuk melakukan gambar yang dihasilkan AI. "
Untuk kreator domestik, ambang batas yang lebih halus adalah bahwa penggunaan AI yang disempurnakan mengharuskan kreator memiliki tingkat bahasa Inggris tertentu. Alasannya adalah bahwa perangkat lunak pembuatan gambar AI yang lebih maju saat ini dikembangkan di luar negeri, dan memiliki pembelajaran yang relatif sedikit dari database Cina, sehingga logika konten yang dihasilkannya tidak sejalan dengan kebiasaan penggunaan pengguna lokal domestik, "termasuk konten gambar yang dihasilkannya, Anda menginginkan elemen yang sangat Cina, dan sekarang tidak cukup akurat, lebih cocok untuk fantasi atau konten dengan visi internasional. " KATA BING.
Namun dalam pemahaman Huang, kesenjangan bahasa perlahan akan menutup dalam beberapa bulan atau bahkan setahun. "Karena transformasi bahasa sangat mekanis, sekarang ada alat yang tepat dan nyaman untuk terjemahan. Kuncinya adalah menggambarkan gambar dari udara tipis dan membuatnya dipahami secara akurat oleh sistem AI, dan akhirnya menghasilkan gambar atau video yang ideal. Ini membutuhkan 'insinyur' yang mengoperasikan AI untuk memiliki tingkat imajinasi yang tinggi, keterampilan asosiatif, dan kemampuan untuk menggunakan kata-kata sebagai alat untuk deskripsi. "
Kekhawatiran yang lebih umum adalah bahwa tidak ada masalah hak cipta dengan konten yang dihasilkan AI yang langsung dikomersialkan.
Sambil menunggu undang-undang dan peraturan khusus disempurnakan, masalah yang lebih praktis adalah bahwa meskipun ada ketentuan hukum, sebenarnya sangat sulit untuk menemukan dan menentukan apakah suatu karya dihasilkan oleh AI. Apalagi dengan pesatnya kemajuan teknologi AI, kesulitan ini semakin meningkat.
Perusahaan induk Chatgpt, Open AI, meluncurkan pengklasifikasi teks AI awal tahun ini untuk membantu mengidentifikasi apakah teks ditulis oleh manusia atau AI. Tapi itu diambil dari rak beberapa bulan setelah diluncurkan karena bahkan tidak bisa memberi tahu konten yang dihasilkannya.
Jika tren ini diikuti, penyalahgunaan konten AI yang mungkin dihadapi di masa depan hanya dapat diatur oleh laporan dengan bukti substansial dengan premis perbaikan hukum dan peraturan, yaitu, "rakyat tidak menuntut dan pejabat tidak menuntut". Ini adalah bagaimana serikat pekerja Hollywood sekarang dapat mencapai kesepakatan yang dapat dipertahankan.
Hampir tidak dapat dihindari bahwa gambar AI yang tidak dapat dibedakan akan menembus ke media sehari-hari dalam skala besar. Dalam penilaian Song Donghuan, dalam dua tahun, 50% konten yang beredar di pasar akan memiliki partisipasi AI yang mendalam, "Jumlah total konten yang dihasilkan AI juga akan meningkat secara dramatis dibandingkan sekarang." Saya percaya bahwa di masa mendatang, hampir tidak akan ada pembuatan konten yang tidak akan menggunakan AIGC sama sekali. "
Pada saat itu, "pemain profesional" di industri film dan televisi mungkin harus ditarik jika mereka ingin mencalonkan diri lagi.