Kecerdasan umum buatan (AGI) adalah topik hangat di Silicon Valley akhir-akhir ini karena telah menangkap hampir semua imajinasi kita.
Namun, ada banyak kontroversi tentang hal baru ini: petinggi seperti Elon Musk dan Sam Altman percaya bahwa mencapai AGI tidak dapat dihindari, sementara Yann LeCun, salah satu godfather pembelajaran mesin, percaya bahwa "tidak ada yang namanya AGI", dan Jack Clark, salah satu pendiri Anthropic, menggambarkan "antusiasme yang menyesakkan untuk AGI" sebagai "dorongan agama yang salah tempat".
David Cahn, mitra di Sequoia Capital, sebuah perusahaan modal ventura terkenal, menulis dalam sebuah artikel bahwa ia percaya AGI memang jalan menuju masa depan, tetapi mengingat ketidakpastiannya, sebenarnya ada jalan yang harus diambil, jalan yang tidak memerlukan lompatan teknologi, dan itu sudah berlangsung.
Dalam artikel berjudul "The Next Billion Developers," subjudulnya agak menarik, berjudul "Revolusi Pengembang Akan Sama Pentingnya dengan Revolusi AI."
Miliar Pengembang
Ketika populasi mulai bola salju dan komputer dan internet menjadi lebih di mana-mana, ada lebih banyak pengembang hari ini daripada sebelumnya.
Tahun ini, platform pengembangan perangkat lunak Microsoft GitHub merilis data yang menunjukkan bahwa jumlah orang yang bekerja dalam pengembangan perangkat lunak di seluruh dunia mencapai 100 juta, meningkat 26 persen dari tahun lalu, naik dari 24 juta ketika pertama kali mulai melaporkan metrik ini pada tahun 2017.
Cahn mencatat, "Kami memiliki tiga alasan untuk percaya bahwa pertumbuhan tinggi dalam jumlah pengembang akan terus berlanjut. **"
Pertama-tama, semakin mudah untuk menjadi seorang programmer, dan kami berharap kebiasaan itu terus berlanjut. Selama dekade terakhir, platform programmer telah meningkatkan efektivitas sekaligus mengurangi kompleksitas. Akibatnya, seorang anak berusia 12 tahun sekarang dapat membangun aplikasi web dalam hitungan hari, sedangkan sebelumnya pengembang profesional bisa memakan waktu berminggu-minggu.
Kedua, pasar terus menarik semakin banyak anak muda untuk menjadi insinyur perangkat lunak. Saat ini, orang belajar pemrograman secara tidak proporsional. Karena semakin banyak bakat memasuki lapangan, imbalan finansial dari rekayasa perangkat lunak tampaknya berkembang.
Ketiga, AI adalah akselerator yang tidak terduga. Saat ini, asisten AI bawaan Github, Copilot, menulis kode untuk 46% pengguna, Zapier memungkinkan pengembang untuk membangun otomatisasi menggunakan deskripsi teks, dan Open Interpreter menerjemahkan baris perintah ke antarmuka obrolan. Dan dengan perkembangan kecerdasan buatan, kita akhirnya dapat memprogram komputer dengan bahasa alami saja.
David Cahn menunjukkan bahwa jika satu miliar pengembang diperkenalkan ke dalam rekayasa perangkat lunak, itu akan sebanding dengan AGI dalam hal dampak ekonomi.
Rekayasa perangkat lunak adalah salah satu alat paling kuat yang ditemukan oleh manusia. Jika dapat dibuat lebih banyak tersedia dengan bantuan dan percepatan AI, itu dapat menyebabkan otomatisasi di banyak industri non-teknis, menciptakan spillovers ekonomi.
Saat ini, teknologi ini banyak dicoba untuk digunakan di bidang-bidang seperti pertambangan, robotika, konstruksi, akuntansi, dan hukum. Perusahaan tradisional di industri yang matang membawa semakin banyak insinyur perangkat lunak untuk mendorong digitalisasi internal, sementara startup yang lebih baru juga memanfaatkan perangkat lunak dan AI.
Menurut Cahn, peluang bagi satu miliar pengembang untuk mendorong otomatisasi tidak hanya dalam ekonomi digital, tetapi juga dalam ekonomi riil. "Tidak seperti AGI, komitmen 1 miliar pengembang bukan untuk menghilangkan pekerjaan sama sekali, tetapi untuk menggunakan sumber daya manusia untuk membuat dampak yang meningkat. "
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Mitra Sequoia: AI akan membawa satu miliar pengembang ke dunia, dan pengaruhnya sebanding dengan AGI!
Sumber asli: Finance Associated Press
Kecerdasan umum buatan (AGI) adalah topik hangat di Silicon Valley akhir-akhir ini karena telah menangkap hampir semua imajinasi kita.
Namun, ada banyak kontroversi tentang hal baru ini: petinggi seperti Elon Musk dan Sam Altman percaya bahwa mencapai AGI tidak dapat dihindari, sementara Yann LeCun, salah satu godfather pembelajaran mesin, percaya bahwa "tidak ada yang namanya AGI", dan Jack Clark, salah satu pendiri Anthropic, menggambarkan "antusiasme yang menyesakkan untuk AGI" sebagai "dorongan agama yang salah tempat".
David Cahn, mitra di Sequoia Capital, sebuah perusahaan modal ventura terkenal, menulis dalam sebuah artikel bahwa ia percaya AGI memang jalan menuju masa depan, tetapi mengingat ketidakpastiannya, sebenarnya ada jalan yang harus diambil, jalan yang tidak memerlukan lompatan teknologi, dan itu sudah berlangsung.
Dalam artikel berjudul "The Next Billion Developers," subjudulnya agak menarik, berjudul "Revolusi Pengembang Akan Sama Pentingnya dengan Revolusi AI."
Miliar Pengembang
Ketika populasi mulai bola salju dan komputer dan internet menjadi lebih di mana-mana, ada lebih banyak pengembang hari ini daripada sebelumnya.
Tahun ini, platform pengembangan perangkat lunak Microsoft GitHub merilis data yang menunjukkan bahwa jumlah orang yang bekerja dalam pengembangan perangkat lunak di seluruh dunia mencapai 100 juta, meningkat 26 persen dari tahun lalu, naik dari 24 juta ketika pertama kali mulai melaporkan metrik ini pada tahun 2017.
Cahn mencatat, "Kami memiliki tiga alasan untuk percaya bahwa pertumbuhan tinggi dalam jumlah pengembang akan terus berlanjut. **"
David Cahn menunjukkan bahwa jika satu miliar pengembang diperkenalkan ke dalam rekayasa perangkat lunak, itu akan sebanding dengan AGI dalam hal dampak ekonomi.
Rekayasa perangkat lunak adalah salah satu alat paling kuat yang ditemukan oleh manusia. Jika dapat dibuat lebih banyak tersedia dengan bantuan dan percepatan AI, itu dapat menyebabkan otomatisasi di banyak industri non-teknis, menciptakan spillovers ekonomi.
Saat ini, teknologi ini banyak dicoba untuk digunakan di bidang-bidang seperti pertambangan, robotika, konstruksi, akuntansi, dan hukum. Perusahaan tradisional di industri yang matang membawa semakin banyak insinyur perangkat lunak untuk mendorong digitalisasi internal, sementara startup yang lebih baru juga memanfaatkan perangkat lunak dan AI.
Menurut Cahn, peluang bagi satu miliar pengembang untuk mendorong otomatisasi tidak hanya dalam ekonomi digital, tetapi juga dalam ekonomi riil. "Tidak seperti AGI, komitmen 1 miliar pengembang bukan untuk menghilangkan pekerjaan sama sekali, tetapi untuk menggunakan sumber daya manusia untuk membuat dampak yang meningkat. "