Mengapa Google kehilangan keunggulannya dalam gelombang revolusi AI? Baru-baru ini, ilmuwan NVIDIA Jim Fan me-retweet posting blog oleh pendiri Socratic, yang memberikan wawasan langka tentang cara kerja Google.
Dalam gelombang kecerdasan buatan saat ini, perusahaan baru seperti OpenAI memimpin revolusi.
Beberapa bagian penting dari GPT, Transformer, pembelajaran penguatan (AlphaGo), dan multimodalitas (Flamingo) semuanya ditemukan oleh Google.
Jadi mengapa Google, raksasa bidang teknologi, sedikit redup di dunia bertabur bintang saat ini?
Baru-baru ini, Jim Fan me-retweet posting blog oleh pendiri Socratic Shryans Bhansali, dan kita mungkin bisa melihat sekilas mengapa oleh Shryans.
Socratic didirikan pada tahun 2013 dan produk utamanya adalah aplikasi "pencarian foto", yang diakuisisi oleh Google pada tahun 2018.
Di era kemakmuran industri Internet yang belum pernah terjadi sebelumnya, banyak pengusaha melemparkan diri mereka ke dalam gelombang dengan mimpi dan ambisi. Shryans adalah salah satunya, dan salah satu pemenangnya.
Hari ini, kita berbicara lebih banyak tentang situasi ekonomi, ekspektasi pasar, dan pencarian pekerjaan.
Demikian pula, ketika Socratic diakuisisi oleh Google dan Shryans menjadi karyawan, bagaimana dia melihat pekerjaannya dan memajukan mimpinya?
Monolog seorang pengusaha
Pada tahun 2017, ketika kami mulai mengumpulkan pendanaan Seri B untuk Socrates, kami segera menyadari bahwa kami akan kehilangan penggunaan dengan mengorbankan pendapatan.
Setiap perusahaan modal ventura meminta kami untuk rencana monetisasi, jadi kami menyimpulkan bahwa aplikasi pendidikan yang berfokus pada siswa sekolah menengah tanpa kartu kredit tidak akan menjadi bisnis besar.
Salah satu pendiri perusahaan, Chris Pedregal, yang sebelumnya bekerja di Google, terhubung kembali dengan mantan manajernya, dan visi kami untuk pengasuh yang berfokus pada pembelajaran dan didukung AI adalah kebetulan yang lengkap.
Mungkin itu karena kami baru saja memenangkan penghargaan "Aplikasi Terbaik" Google 2017, dan tak lama setelah pertemuan itu, kami memulai proses yang memuncak dalam akuisisi Google atas Socratic pada Maret 2018.
Kami bergabung dengan tim yang ada dengan ukuran yang sama, yang terdiri dari beberapa karyawan lama Google. Chris dan saya menjadi kepala produk dan teknik, bertanggung jawab untuk membangun mentor yang didukung AI dan membawa fitur-fitur tersebut ke produk terbesar Google.
Selama tiga tahun berikutnya, kami membangun kembali Socrates, mengganti namanya menjadi "Socrates oleh Google", dan membuat Socrates tersedia di Penelusuran dan Lens, serta fitur seperti pemecah matematika dan prototipe tutorial matematika langkah demi langkah.
Bekerja di Google
Sepanjang jalan, saya telah belajar beberapa hal:
Bekerja di Google seperti memiliki paspor kedua. Kunjungi kota besar mana pun di dunia dan lencana Anda akan membuka kantor yang indah dengan makanan lezat, meja, dan koneksi berkecepatan tinggi ke semua orang di jaringan Google yang terdiri lebih dari 200.000 orang.
Termasuk akses ke monorepo raksasa mereka, yang berisi miliaran baris kode yang mencakup hampir semua produk mereka. Status real-time pusat data di seluruh dunia. Sebuah dokumen strategis yang mencakup dua dekade.
Google melakukan hal-hal dengan cara Google. Hampir semua perangkat lunak dan infrastruktur yang digunakan oleh Google dibangun di Google, yang merupakan konsekuensi alami dari menghadapi masalah teknik terberat sebelum kebanyakan perusahaan.
Pada skala Google, dunia luar tidak ada lagi, dan hanya pada kesempatan langka itu diizinkan dengan hati-hati masuk ke dinding mereka.
Ini berarti bahwa tidak mungkin bagi kita untuk menyimpan basis kode yang ada. Kami perlu memulai dari awal, mengembangkan kembali produk kami dengan tim baru, dan kemudian membangun kembali aplikasi kami di tumpukan Google.
Maskot aplikasi kami, Ceebo, memecahkan cetakan Google. Lihatlah kumpulan ikon aplikasi Google, dan Anda akan melihat bahwa hanya ada empat warna dan bentuk sederhana. Itu bisa dilakukan untuk mereka, tetapi itu tidak menarik bagi kami.
Mereka menentangnya ("Kami tidak akan melakukan antropomorfisasi"), dan kami menentangnya ("Kalian akan melakukan antropomorfisasi Android!"), Sampai akhirnya kami mendapatkannya karena kami terlalu kecil untuk menjadi penting.
Ceebo terus ada sebagai ikon aplikasi kami dan bersinar di dalam Google, yang telah merancang lusinan variasi untuk itu, dan Ceebo juga muncul di dokumen dan situs web Google.
Hal-hal sederhana bisa terasa luar biasa ketika Anda melakukannya berulang kali. Merancang ulang sistem klasifikasi kueri kami dengan veteran pencarian telah memberi kami pemahaman yang lebih dalam tentang proses membangun pencarian itu sendiri.
Di satu sisi, kedalaman alat pencarian informasi luar biasa, dan kemampuan untuk menghitung dan menambahkan sinyal baru ke setiap halaman di internet luar biasa.
Di sisi lain, kami menemukan bahwa sebagian besar perbaikan pencarian dilakukan oleh para insinyur yang membandingkan hasil lama dan baru "berdampingan" ... Ulasan manual pada spreadsheet!
Orang mungkin berpikir bahwa rekayasa Google terutama tentang menerapkan algoritma tingkat PhD, dan sementara ini kadang-kadang benar, banyak pekerjaan seorang insinyur pencarian atau AI melibatkan melihat contoh, menemukan pola, membuat anotasi data dengan tangan, dan menganalisis dalam kekacauan data. Ini tampaknya menjadi gambaran yang benar secara universal dari tim AI terbaik.
Satu pola yang saya perhatikan adalah bahwa peneliti AI yang baik bersedia memeriksa data dalam jumlah besar secara manual. Tidak hanya itu, mereka juga membangun infrastruktur yang memungkinkan mereka memeriksa data dengan cepat dan manual. Memeriksa data secara manual, meskipun tidak glamor, dapat memberikan intuisi yang berharga ke dalam masalah.
Sebagian besar masalah dengan 10 juta hingga 50 juta pengguna tidak sepadan dengan waktu Google dan tidak sesuai dengan strategi mereka. Tetapi untuk masalah-masalah yang selaras dengan esensi, strategi, dan tujuan promosi seseorang, mereka berusaha keras untuk menyelesaikannya.
Salah satu contohnya adalah bahwa visi komputer adalah bagian penting dari antarmuka Socrates, terutama kemampuan untuk membaca teks dan matematika dalam gambar.
Sebagai startup, kami menggunakan alat pihak ketiga, tetapi terlalu sulit untuk digunakan di dalam Google karena data sensitif, ekspektasi skala, dan proses pemeriksaan vendor yang kompleks.
Terkadang lebih mudah untuk mengakuisisi perusahaan dan membawa teknologi di rumah. Di lain waktu, seperti dalam kasus kami, mempekerjakan bakat PhD terbaik untuk mengerjakan masalah dan memberikan API pengenalan matematika kelas dunia dalam waktu 6 bulan.
Google adalah web dengan tujuan dan upaya yang selalu berubah. Di Google, Anda dapat mencapai hal-hal menakjubkan dengan orang yang tepat di radar mereka.
Seorang VP yang memahaminya, tim peneliti dengan piagam, atau seseorang yang selaras dengan tujuan organisasi. Berurusan dengan kepentingan yang membingungkan ini adalah setengah dari pekerjaan seorang manajer proyek. Kemudian, Anda juga harus didukung oleh pemberi persetujuan untuk hal-hal seperti privasi, kepercayaan, keamanan, dan infrastruktur. Dibutuhkan lusinan percakapan untuk mengetahui apakah sebuah ide layak, dan ratusan percakapan untuk mewujudkannya, tetapi prosesnya menyenangkan.
Sasaran tim dapat berubah pada kuartal tertentu, dan seluruh tim dapat menghilang dalam reorganisasi, sebuah fenomena yang sangat umum sehingga Karyawan Google dapat melihat komedi melalui tragedi.
Dengan asumsi Anda telah memecahkan semua masalah ini dan bangun, Anda mungkin masih menemukan bahwa ketika Anda sedang mengerjakan proyek Anda sendiri, dua tim yang jauh sedang mengerjakan ide yang sama, dan sekarang saatnya untuk melawannya, karena hanya ada satu tim yang tersisa untuk terus bekerja.
Karyawan Google ingin melakukan pekerjaan hebat, tetapi sering kali tidak bisa. Tidak diragukan lagi ada orang yang bekerja 3 jam sehari untuk mendapatkan cukup makan, dan kemudian menikmati pensiun dini, tetapi semua orang yang saya temui adalah orang-orang yang serius dan pekerja keras yang ingin melakukan pekerjaan hebat.
Apa yang mengalahkan mereka adalah banyaknya sensor, revisi yang sering terjadi, bekas luka institusional dari kegagalan masa lalu, dan kompleksitas melakukan hal-hal sederhana di panggung dunia. Ada banyak masalah yang dapat diabaikan oleh startup, dan hanya sedikit karyawan Google yang dapat melakukannya.
Orang juga merupakan masalah dalam diri mereka sendiri – semua orang pintar dapat menyangkal apa pun tetapi tidak mendukung sesuatu, semua pemimpin tidak memiliki keberanian untuk mengatakan kebenaran yang tidak nyaman, semua orang yang direkrut tidak memiliki proyek kerja yang jelas, tetapi mereka masih harus dipertahankan melalui pekerjaan fiktif yang memiliki nilai promosi.
Organisasi top-berat sulit dinavigasi: tim yang terdiri dari beberapa pendiri dan veteran sukses yang telah bersama Google selama 10-20 tahun mungkin terdengar seperti resep untuk hal-hal hebat, tetapi juga resep untuk jalan buntu.
Jika ada beberapa area untuk dijelajahi, tujuan yang jelas, dan rasa otonomi yang kuat untuk mengejar jalur tersebut, maka struktur ini dapat berfungsi.
Tetapi jika Anda ingin mengembangkan produk terpadu, Anda harus memiliki pemimpin yang jelas, arah yang jelas, dan lebih banyak pelaku daripada pemikir. Berlawanan dengan intuisi, menambahkan staf ke proyek tahap awal tidak membuatnya bergerak lebih cepat.
Selain itu, utang teknis itu nyata. Tim yang baik secara teratur membersihkan pada hari-hari tenang untuk melunasi utang.
Hal yang sama berlaku untuk hutang proses: peningkatan pengawasan karena kesalahan publikasi, pemeriksaan hukum baru untuk melindungi terhadap kemungkinan litigasi, dan menambahkan bagian ke template dokumen. Selama bertahun-tahun, lapisan menumpuk sampai fitur baru siap selama berbulan-bulan dan masih tidak dapat dirilis karena terjebak di antara ulasan dan tidak ada jalan keluar.
Google baru-baru ini mengubah proses peninjauan kinerja mereka yang rumit dari dua kali setahun menjadi setahun sekali, dan dari panjang ke pendek, berharap untuk menguranginya dari lebih dari 30% waktu manajer dalam setahun menjadi kurang dari 10%.
Terkadang, ancaman eksternal dapat memaksa perusahaan untuk melakukan perubahan atau mendorongnya ke dalam penurunan. Google menemukan teknologi di balik ChatGPT, tetapi bukan perusahaan yang merilis produk tersebut. Sekarang, Google ingin mendapatkan kembali posisi terdepan dalam kecerdasan buatan, sementara juga menjaga terhadap semua masalah yang mungkin terjadi.
** Google "Game" **
Di Google, dimungkinkan untuk mencapai prestasi luar biasa jika Anda memainkan game yang tepat.
Google dulu memiliki seperangkat nilai internal yang mereka sebut "Tiga Rasa": Menghormati Pengguna, Menghormati Satu Sama Lain, dan Menghormati Peluang. Dua yang pertama mudah dimengerti, tetapi yang ketiga membingungkan kebanyakan orang.
Penjelasan saya adalah: Anda berada di Google, yang merupakan bisnis yang menguntungkan dan penuh bakat. Anda memiliki penghasilan yang baik, tidak khawatir tentang makanan dan pakaian, dan tinggal di Lembah Silikon, surga musim semi abadi. Apa hal terbaik yang dapat Anda lakukan dengan keberuntungan gila ini?
Anda harus menemukan masalah yang paling penting di bidang Anda dan menyelesaikannya di semua biaya.
Dalam praktiknya, ini berarti menyelesaikan pekerjaan untuk Anda terlebih dahulu. Setelah Anda memegang kendali, Anda harus menyelam jauh ke dalam jaringan Google yang luas, memahami apa yang sedang direncanakan dan diciptakan, menyingkat gambaran yang jelas tentang masa depan, membentuknya melalui dokumentasi dan presentasi, menemukan pemimpin yang selaras dengan citra itu, dan menjual ide-ide Anda sekonsisten mungkin.
Pada satu titik, kami bertiga menghabiskan beberapa bulan membuat demonstrasi tutorial matematika langkah demi langkah berdasarkan pemecah matematika baru. Demo ini memberikan bentuk konkret untuk visi kami tentang pelatihan cerdas - ia memiliki tautan yang dapat digunakan, yang dapat dibagikan. Ini mendasari percakapan, memungkinkan orang untuk membuat beberapa tanggapan spesifik, dan meneruskan di luar tim kami, berdiskusi secara independen, dan kemudian membimbing kami.
Banyak akuisisi gagal. Kisah Socrates adalah tas campuran. Di satu sisi, kami telah berhasil menggabungkan dua budaya yang sangat berbeda, produk kami terus berlanjut dan berkembang untuk melayani sekitar 5 miliar pertanyaan per tahun, dan bisnis tim Socrates telah berkembang.
Di sisi lain, Chris dan saya sama-sama meninggalkan Google untuk memulai startup, dan baik tim Socrates maupun seluruh tim Google belum mengembangkan alat pelatihan AI yang sesuai dengan kemampuan Google. Namun, beberapa karyawan Google di tim Socrates mungkin mewujudkannya.
Sumber daya:
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Mengapa Google kalah dari OpenAI?
Sumber: Zhiyuan Baru
Mengapa Google kehilangan keunggulannya dalam gelombang revolusi AI? Baru-baru ini, ilmuwan NVIDIA Jim Fan me-retweet posting blog oleh pendiri Socratic, yang memberikan wawasan langka tentang cara kerja Google.
Dalam gelombang kecerdasan buatan saat ini, perusahaan baru seperti OpenAI memimpin revolusi.
Beberapa bagian penting dari GPT, Transformer, pembelajaran penguatan (AlphaGo), dan multimodalitas (Flamingo) semuanya ditemukan oleh Google.
Jadi mengapa Google, raksasa bidang teknologi, sedikit redup di dunia bertabur bintang saat ini?
Socratic didirikan pada tahun 2013 dan produk utamanya adalah aplikasi "pencarian foto", yang diakuisisi oleh Google pada tahun 2018.
Di era kemakmuran industri Internet yang belum pernah terjadi sebelumnya, banyak pengusaha melemparkan diri mereka ke dalam gelombang dengan mimpi dan ambisi. Shryans adalah salah satunya, dan salah satu pemenangnya.
Hari ini, kita berbicara lebih banyak tentang situasi ekonomi, ekspektasi pasar, dan pencarian pekerjaan.
Demikian pula, ketika Socratic diakuisisi oleh Google dan Shryans menjadi karyawan, bagaimana dia melihat pekerjaannya dan memajukan mimpinya?
Monolog seorang pengusaha
Pada tahun 2017, ketika kami mulai mengumpulkan pendanaan Seri B untuk Socrates, kami segera menyadari bahwa kami akan kehilangan penggunaan dengan mengorbankan pendapatan.
Setiap perusahaan modal ventura meminta kami untuk rencana monetisasi, jadi kami menyimpulkan bahwa aplikasi pendidikan yang berfokus pada siswa sekolah menengah tanpa kartu kredit tidak akan menjadi bisnis besar.
Salah satu pendiri perusahaan, Chris Pedregal, yang sebelumnya bekerja di Google, terhubung kembali dengan mantan manajernya, dan visi kami untuk pengasuh yang berfokus pada pembelajaran dan didukung AI adalah kebetulan yang lengkap.
Mungkin itu karena kami baru saja memenangkan penghargaan "Aplikasi Terbaik" Google 2017, dan tak lama setelah pertemuan itu, kami memulai proses yang memuncak dalam akuisisi Google atas Socratic pada Maret 2018.
Selama tiga tahun berikutnya, kami membangun kembali Socrates, mengganti namanya menjadi "Socrates oleh Google", dan membuat Socrates tersedia di Penelusuran dan Lens, serta fitur seperti pemecah matematika dan prototipe tutorial matematika langkah demi langkah.
Bekerja di Google
Sepanjang jalan, saya telah belajar beberapa hal:
Bekerja di Google seperti memiliki paspor kedua. Kunjungi kota besar mana pun di dunia dan lencana Anda akan membuka kantor yang indah dengan makanan lezat, meja, dan koneksi berkecepatan tinggi ke semua orang di jaringan Google yang terdiri lebih dari 200.000 orang.
Termasuk akses ke monorepo raksasa mereka, yang berisi miliaran baris kode yang mencakup hampir semua produk mereka. Status real-time pusat data di seluruh dunia. Sebuah dokumen strategis yang mencakup dua dekade.
Google melakukan hal-hal dengan cara Google. Hampir semua perangkat lunak dan infrastruktur yang digunakan oleh Google dibangun di Google, yang merupakan konsekuensi alami dari menghadapi masalah teknik terberat sebelum kebanyakan perusahaan.
Pada skala Google, dunia luar tidak ada lagi, dan hanya pada kesempatan langka itu diizinkan dengan hati-hati masuk ke dinding mereka.
Ini berarti bahwa tidak mungkin bagi kita untuk menyimpan basis kode yang ada. Kami perlu memulai dari awal, mengembangkan kembali produk kami dengan tim baru, dan kemudian membangun kembali aplikasi kami di tumpukan Google.
Mereka menentangnya ("Kami tidak akan melakukan antropomorfisasi"), dan kami menentangnya ("Kalian akan melakukan antropomorfisasi Android!"), Sampai akhirnya kami mendapatkannya karena kami terlalu kecil untuk menjadi penting.
Ceebo terus ada sebagai ikon aplikasi kami dan bersinar di dalam Google, yang telah merancang lusinan variasi untuk itu, dan Ceebo juga muncul di dokumen dan situs web Google.
Di satu sisi, kedalaman alat pencarian informasi luar biasa, dan kemampuan untuk menghitung dan menambahkan sinyal baru ke setiap halaman di internet luar biasa.
Di sisi lain, kami menemukan bahwa sebagian besar perbaikan pencarian dilakukan oleh para insinyur yang membandingkan hasil lama dan baru "berdampingan" ... Ulasan manual pada spreadsheet!
Orang mungkin berpikir bahwa rekayasa Google terutama tentang menerapkan algoritma tingkat PhD, dan sementara ini kadang-kadang benar, banyak pekerjaan seorang insinyur pencarian atau AI melibatkan melihat contoh, menemukan pola, membuat anotasi data dengan tangan, dan menganalisis dalam kekacauan data. Ini tampaknya menjadi gambaran yang benar secara universal dari tim AI terbaik.
Satu pola yang saya perhatikan adalah bahwa peneliti AI yang baik bersedia memeriksa data dalam jumlah besar secara manual. Tidak hanya itu, mereka juga membangun infrastruktur yang memungkinkan mereka memeriksa data dengan cepat dan manual. Memeriksa data secara manual, meskipun tidak glamor, dapat memberikan intuisi yang berharga ke dalam masalah.
Salah satu contohnya adalah bahwa visi komputer adalah bagian penting dari antarmuka Socrates, terutama kemampuan untuk membaca teks dan matematika dalam gambar.
Sebagai startup, kami menggunakan alat pihak ketiga, tetapi terlalu sulit untuk digunakan di dalam Google karena data sensitif, ekspektasi skala, dan proses pemeriksaan vendor yang kompleks.
Terkadang lebih mudah untuk mengakuisisi perusahaan dan membawa teknologi di rumah. Di lain waktu, seperti dalam kasus kami, mempekerjakan bakat PhD terbaik untuk mengerjakan masalah dan memberikan API pengenalan matematika kelas dunia dalam waktu 6 bulan.
Google adalah web dengan tujuan dan upaya yang selalu berubah. Di Google, Anda dapat mencapai hal-hal menakjubkan dengan orang yang tepat di radar mereka.
Sasaran tim dapat berubah pada kuartal tertentu, dan seluruh tim dapat menghilang dalam reorganisasi, sebuah fenomena yang sangat umum sehingga Karyawan Google dapat melihat komedi melalui tragedi.
Dengan asumsi Anda telah memecahkan semua masalah ini dan bangun, Anda mungkin masih menemukan bahwa ketika Anda sedang mengerjakan proyek Anda sendiri, dua tim yang jauh sedang mengerjakan ide yang sama, dan sekarang saatnya untuk melawannya, karena hanya ada satu tim yang tersisa untuk terus bekerja.
Karyawan Google ingin melakukan pekerjaan hebat, tetapi sering kali tidak bisa. Tidak diragukan lagi ada orang yang bekerja 3 jam sehari untuk mendapatkan cukup makan, dan kemudian menikmati pensiun dini, tetapi semua orang yang saya temui adalah orang-orang yang serius dan pekerja keras yang ingin melakukan pekerjaan hebat.
Apa yang mengalahkan mereka adalah banyaknya sensor, revisi yang sering terjadi, bekas luka institusional dari kegagalan masa lalu, dan kompleksitas melakukan hal-hal sederhana di panggung dunia. Ada banyak masalah yang dapat diabaikan oleh startup, dan hanya sedikit karyawan Google yang dapat melakukannya.
Orang juga merupakan masalah dalam diri mereka sendiri – semua orang pintar dapat menyangkal apa pun tetapi tidak mendukung sesuatu, semua pemimpin tidak memiliki keberanian untuk mengatakan kebenaran yang tidak nyaman, semua orang yang direkrut tidak memiliki proyek kerja yang jelas, tetapi mereka masih harus dipertahankan melalui pekerjaan fiktif yang memiliki nilai promosi.
Jika ada beberapa area untuk dijelajahi, tujuan yang jelas, dan rasa otonomi yang kuat untuk mengejar jalur tersebut, maka struktur ini dapat berfungsi.
Tetapi jika Anda ingin mengembangkan produk terpadu, Anda harus memiliki pemimpin yang jelas, arah yang jelas, dan lebih banyak pelaku daripada pemikir. Berlawanan dengan intuisi, menambahkan staf ke proyek tahap awal tidak membuatnya bergerak lebih cepat.
Selain itu, utang teknis itu nyata. Tim yang baik secara teratur membersihkan pada hari-hari tenang untuk melunasi utang.
Hal yang sama berlaku untuk hutang proses: peningkatan pengawasan karena kesalahan publikasi, pemeriksaan hukum baru untuk melindungi terhadap kemungkinan litigasi, dan menambahkan bagian ke template dokumen. Selama bertahun-tahun, lapisan menumpuk sampai fitur baru siap selama berbulan-bulan dan masih tidak dapat dirilis karena terjebak di antara ulasan dan tidak ada jalan keluar.
Google baru-baru ini mengubah proses peninjauan kinerja mereka yang rumit dari dua kali setahun menjadi setahun sekali, dan dari panjang ke pendek, berharap untuk menguranginya dari lebih dari 30% waktu manajer dalam setahun menjadi kurang dari 10%.
Terkadang, ancaman eksternal dapat memaksa perusahaan untuk melakukan perubahan atau mendorongnya ke dalam penurunan. Google menemukan teknologi di balik ChatGPT, tetapi bukan perusahaan yang merilis produk tersebut. Sekarang, Google ingin mendapatkan kembali posisi terdepan dalam kecerdasan buatan, sementara juga menjaga terhadap semua masalah yang mungkin terjadi.
** Google "Game" **
Di Google, dimungkinkan untuk mencapai prestasi luar biasa jika Anda memainkan game yang tepat.
Google dulu memiliki seperangkat nilai internal yang mereka sebut "Tiga Rasa": Menghormati Pengguna, Menghormati Satu Sama Lain, dan Menghormati Peluang. Dua yang pertama mudah dimengerti, tetapi yang ketiga membingungkan kebanyakan orang.
Penjelasan saya adalah: Anda berada di Google, yang merupakan bisnis yang menguntungkan dan penuh bakat. Anda memiliki penghasilan yang baik, tidak khawatir tentang makanan dan pakaian, dan tinggal di Lembah Silikon, surga musim semi abadi. Apa hal terbaik yang dapat Anda lakukan dengan keberuntungan gila ini?
Dalam praktiknya, ini berarti menyelesaikan pekerjaan untuk Anda terlebih dahulu. Setelah Anda memegang kendali, Anda harus menyelam jauh ke dalam jaringan Google yang luas, memahami apa yang sedang direncanakan dan diciptakan, menyingkat gambaran yang jelas tentang masa depan, membentuknya melalui dokumentasi dan presentasi, menemukan pemimpin yang selaras dengan citra itu, dan menjual ide-ide Anda sekonsisten mungkin.
Pada satu titik, kami bertiga menghabiskan beberapa bulan membuat demonstrasi tutorial matematika langkah demi langkah berdasarkan pemecah matematika baru. Demo ini memberikan bentuk konkret untuk visi kami tentang pelatihan cerdas - ia memiliki tautan yang dapat digunakan, yang dapat dibagikan. Ini mendasari percakapan, memungkinkan orang untuk membuat beberapa tanggapan spesifik, dan meneruskan di luar tim kami, berdiskusi secara independen, dan kemudian membimbing kami.
Di sisi lain, Chris dan saya sama-sama meninggalkan Google untuk memulai startup, dan baik tim Socrates maupun seluruh tim Google belum mengembangkan alat pelatihan AI yang sesuai dengan kemampuan Google. Namun, beberapa karyawan Google di tim Socrates mungkin mewujudkannya.
Sumber daya: