OpenLedgerがOPENメインネットを立ち上げ:ブロックチェーンを用いてAIデータの価値とクリエイターの収益を再構築

11/19/2025, 8:04:37 AM
OpenLedgerは公式にOPENメインネットを立ち上げ、「アトリビューションの証明」メカニズムを導入しました。これにより、AIデータ提供者やクリエイターへの自動支払いがスマートコントラクトを通じて可能になり、AIとブロックチェーンの組み合わせの革新的なパラダイムを表しています。

背景: AIトレーニングデータの価値のジレンマ

現代の人工知能モデルの開発は、大量のトレーニングデータに依存しています。しかし、このトレーニングデータの出所はしばしば不透明であり、多くのデータ提供者(作家、研究者、専門家など)は適切な報酬を受け取ることができません。AIのコンプライアンス、プライバシー、著作権に対する公衆の懸念が高まる中、「報酬なしでデータが使用される」状況が広範な議論を引き起こしています。この文脈において、データ提供者が公正に報酬を受け取ることを保証する方法や、AIモデルのトレーニングプロセスをより透明にする方法は、AIコミュニティとWeb3コミュニティの両方にとって緊急の課題となっています。

OpenLedgerのビジョンとポジショニング

OpenLedgerのビジョンは、データ提供者とモデル開発者が同じプラットフォーム上で相互作用し、協力できる分散型AIデータエコシステムを作成することです。このプロジェクトは、一般的な大規模モデル(大規模言語モデルなど)に焦点を当てるのではなく、専門化された言語モデル(SLM)に焦点を当てています。データネットを構築することで、OpenLedgerはコミュニティが縦の分野でデータセットを共同で維持することを奨励し、ドメインの専門家が高品質なデータをアップロードできるようにし、誰が何を貢献したかを記録するためにブロックチェーン技術を利用しています。

OPENメインネットコア機能の紹介

2025年11月、OpenLedgerは正式にOPENメインネットをローンチしました。メインネットの核心は、ユーザーが共有データネットにデータをアップロードできるようにすることで、開発者はこのデータを使用してモデルをトレーニングし、システムはオンチェーンメカニズムを通じてデータの使用状況を追跡し、貢献者に自動的に報酬(OPENトークンで)を配分します。このペイアブルAIモデルは、AIトレーニングのためのデータと貢献を測定可能で支払可能な価値に変換します。

ブロックチェーンはどのように帰属と支払いを保証するか

OpenLedgerの「アトリビューションの証明」システムは、その技術的コアにあります。これは、ブロックチェーン上の各データセット、各モデル、各エージェント(AIエージェント)の所有権と使用の軌跡を記録することができます。AIモデルがログを生成したり出力を生み出したりすると、このシステムは生成プロセスで使用されたデータを追跡でき、どのデータ提供者が報酬を受けるべきかを正しく判断します。これらの報酬は、OPENトークンを使用してスマートコントラクトを通じて自動的に実行されます。提供者はもはや手動の申し立てを行ったり、手動計算を行ったりする必要はなく、彼らの権利は自動的にオンチェーンで実現されます。さらに、OpenLedgerメインネットはEVM互換のネットワークで、データとモデルのためのオンチェーン登録があり、開発者は馴染みのあるスマートコントラクトフレームワークを使用してアプリケーションを構築できます。

クリエイターやデータ提供者が収益を上げる新しい方法

クリエイター、ドメイン専門家、または研究者のために、OpenLedgerは前例のない収益モデルを提供します。

  • 高価値の構造化データまたは垂直ドメインデータをアップロードします。
  • このデータを使用してAIモデルをトレーニングすると、OPENトークンの報酬を得ることができます。
  • 全プロセスは自動化されており、透明性があり、仲介者への信頼を必要としません。
  • データは「共有サービス」として、貢献者は受動的に報酬を得ることができます。

同時に、開発者はこのネットワーク上でインフラストラクチャコストを削減し、完全なデータ管理システムを自ら構築することなくスマートエージェントを構築することもできます。

リスクと課題

OpenLedgerの魅力的なビジョンにもかかわらず、いくつかの課題に直面しています:

  • エコシステム構築の難しさ: 高品質なデータネットワークに参加し貢献するために、十分なデータ提供者とモデル開発者を引き付ける必要があります。
  • 技術的複雑さ:アトリビューションの証明の正確性と効率性をどう確保し、オンチェーンとオフチェーンのデータの混合問題をどう対処するか。
  • トークノミクス設計:OPトークンの発行、配布メカニズム、および長期的インセンティブは、エコシステムの健康にとって重要です。
  • コンプライアンスリスク:世界の異なる地域には、AIトレーニングデータ、著作権、プライバシーに関するさまざまな規制があり、OpenLedgerは政策の不確実性をナビゲートする必要があります。

未来を開く:OpenLedgerの発展の展望

OpenLedgerによって立ち上げられたOPENメインネットは、Web3とAIの深い統合に向けた新しい方向性を示しています。このシステムは、AIトレーニング分野のデータインフラストラクチャーとなる可能性があり、貢献者が価値のマネタイズを実現し、モデル開発者がより公平にリソースにアクセスできるようにします。将来的には、データネットがより多くの垂直分野(医療、金融、科学研究など)をカバーできるようになれば、OpenLedgerのエコシステムは急速に拡大するかもしれません。より多くのAI製品がこのネットワークに接続されるにつれて、この「支払い可能なAI」モデルが業界標準になる可能性があります。

さらに、世界的な規制が厳しくなる中、OpenLedgerのオンチェーン帰属と自動支払いメカニズムは、AIコンプライアンスのための技術的な道筋を提供する可能性があります。

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