現代の人工知能モデルの開発は、大量のトレーニングデータに依存しています。しかし、このトレーニングデータの出所はしばしば不透明であり、多くのデータ提供者(作家、研究者、専門家など)は適切な報酬を受け取ることができません。AIのコンプライアンス、プライバシー、著作権に対する公衆の懸念が高まる中、「報酬なしでデータが使用される」状況が広範な議論を引き起こしています。この文脈において、データ提供者が公正に報酬を受け取ることを保証する方法や、AIモデルのトレーニングプロセスをより透明にする方法は、AIコミュニティとWeb3コミュニティの両方にとって緊急の課題となっています。
OpenLedgerのビジョンは、データ提供者とモデル開発者が同じプラットフォーム上で相互作用し、協力できる分散型AIデータエコシステムを作成することです。このプロジェクトは、一般的な大規模モデル(大規模言語モデルなど)に焦点を当てるのではなく、専門化された言語モデル(SLM)に焦点を当てています。データネットを構築することで、OpenLedgerはコミュニティが縦の分野でデータセットを共同で維持することを奨励し、ドメインの専門家が高品質なデータをアップロードできるようにし、誰が何を貢献したかを記録するためにブロックチェーン技術を利用しています。
2025年11月、OpenLedgerは正式にOPENメインネットをローンチしました。メインネットの核心は、ユーザーが共有データネットにデータをアップロードできるようにすることで、開発者はこのデータを使用してモデルをトレーニングし、システムはオンチェーンメカニズムを通じてデータの使用状況を追跡し、貢献者に自動的に報酬(OPENトークンで)を配分します。このペイアブルAIモデルは、AIトレーニングのためのデータと貢献を測定可能で支払可能な価値に変換します。
OpenLedgerの「アトリビューションの証明」システムは、その技術的コアにあります。これは、ブロックチェーン上の各データセット、各モデル、各エージェント(AIエージェント)の所有権と使用の軌跡を記録することができます。AIモデルがログを生成したり出力を生み出したりすると、このシステムは生成プロセスで使用されたデータを追跡でき、どのデータ提供者が報酬を受けるべきかを正しく判断します。これらの報酬は、OPENトークンを使用してスマートコントラクトを通じて自動的に実行されます。提供者はもはや手動の申し立てを行ったり、手動計算を行ったりする必要はなく、彼らの権利は自動的にオンチェーンで実現されます。さらに、OpenLedgerメインネットはEVM互換のネットワークで、データとモデルのためのオンチェーン登録があり、開発者は馴染みのあるスマートコントラクトフレームワークを使用してアプリケーションを構築できます。
クリエイター、ドメイン専門家、または研究者のために、OpenLedgerは前例のない収益モデルを提供します。
同時に、開発者はこのネットワーク上でインフラストラクチャコストを削減し、完全なデータ管理システムを自ら構築することなくスマートエージェントを構築することもできます。
OpenLedgerの魅力的なビジョンにもかかわらず、いくつかの課題に直面しています:
OpenLedgerによって立ち上げられたOPENメインネットは、Web3とAIの深い統合に向けた新しい方向性を示しています。このシステムは、AIトレーニング分野のデータインフラストラクチャーとなる可能性があり、貢献者が価値のマネタイズを実現し、モデル開発者がより公平にリソースにアクセスできるようにします。将来的には、データネットがより多くの垂直分野(医療、金融、科学研究など)をカバーできるようになれば、OpenLedgerのエコシステムは急速に拡大するかもしれません。より多くのAI製品がこのネットワークに接続されるにつれて、この「支払い可能なAI」モデルが業界標準になる可能性があります。
さらに、世界的な規制が厳しくなる中、OpenLedgerのオンチェーン帰属と自動支払いメカニズムは、AIコンプライアンスのための技術的な道筋を提供する可能性があります。
共有
内容