GambleFAI: 自律型ベッティングエージェントの台頭

中級3/27/2025, 5:15:59 AM
ギャンブルFiは2023年下半期に登場した物語であり、単純な価値提案である—世界中の数十億人のユーザーがグローバルな暗号流動性によって支えられたカジノゲームや予測市場へのアクセスの民主化。

カジノのような @rollbit そして @shufflecomカジノゲームのハウスとして機能し、スポーツブックのオッズで手数料("vig")を徴収することにより、年間数億ドルの収益を生み出す

この物語は、リスクリワード比がカジノやスポーツでの賭けよりも暗号トークンの購入の方が魅力的に見えたくらい、熊市のために2023年に注目されました。しかし、これは2024年に大きく変わり、センチメントが非常にブルフィッシュに変わりました。BTCのハーフニングやトランプ氏などの人物が暗号を受け入れることで、市場の注目は変わったのです。

The rise of @pumpdotfunそして、memecoinシーズンは、有名人、動物、スタートアップ、そして想像できるすべてがmemecoinsの打ち上げに使用された狂乱を引き起こしました。無名のランダムな人々が500ドルを6.9百万ドルに変える話が一般的になりました。これにより、degenたちの考え方が変わりました。カジノで2倍または3倍(50:50または33:66の確率)をリスクにする代わりに、memecoinsに10〜100倍の利益を得ることができるのですか?その結果、GambleFiの物語は徐々に衰退し、プレイヤーたちはカジノでの賭けではなくmemecoinsの取引に移行しました。

2024年までに、@Polymarket主要な予測市場プラットフォームとして浮上し、特に2024年の米国大統領選挙などの政治イベントにおいて、リアルタイムの予測を提供する「真実のソース」として呼ばれるPolymarketが台頭しました。アウトカムに賭けられる資本が多いほど、一般の感情を反映しています。その信頼性は高まり、選挙からスポーツ、暗号通貨、AI、セレブ、ハッキング、地政学など、さまざまな市場について、世界のメディアから引用されるようになりました。

GambleFAIの誕生

そして2025年がやってきた。オルトコイン市場は混乱しており、ミームコインのブームやPumpdotfunフォークのおかげで何百万ものトークンで溢れかえっていたため、誰もが数分でコインを立ち上げることができた。暗号通貨のリスクリワードは、カジノや予測市場でのギャンブルと比較してますます意味をなさなくなり始めた。

同時に、AIとAIエージェントは急速に進化し、LLMはより洗練され、推論能力を獲得し、ワークフローを自動化し、GambleFiを含む業界全体での特定の知識を提供するようになりました。個々にサッカーチーム、戦術、選手のパフォーマンス、過去のデータを分析する代わりに、賭け手は今や戦略的な洞察を得るためにAIに頼ることができるようになりました。

GambleFAIが生まれました

GambleFAIは、分散型ベッティングとAIによるデータ統合および予測能力を組み合わせたGambleFiとAIの融合です。

AIの進歩により、情報不足による40%未満のオッズに直面することはもはやありません。代わりに、小売プレーヤーはAIパワーの洞察力と機械学習モデルを活用して、自分の勝算を55-60%以上に高めることができます。

Key Players in the GambleFAI Movement

すでにこのような状況がいくつかのプレーヤーで展開されているのが見て取れます:

1. ビリー・ベッツ

@AskBillyBetsは、最初の自律型ベッティングエージェントで、 @sportstensor, Bittensor Subnet 41 (SN41).

Sportstensorは、最も正確な分散型スポーツ予測アルゴリズムを構築しています。競合するMLモデルから知識を集約し、短期的な勝利ではなく持続的なエッジの発見を報酬としています。

Billy Betsは$100Kの資金を使って始めました@Polymarket. それ以降、利益は$24Kを生み出し、そのうち$6Kがバイバックと焼却に割り当てられています $BILLY.

2. DKING

@thedkingdaoは、最初のエージェントスポーツベッティングDAOで、 @webuildscoreサブネット44(SN44)。

スコアは、コンピュータビジョンと予測モデルを統合し、ライブゲーム映像をリアルタイムで分析して、マイクロイベント、プレイヤーパターン、および試合分析を追跡し、ベッティングの洞察を向上させます。

VLLMsは、サッカーマッチ内でのプレーヤーのアクションをラベリングし、コンテンツを注釈付けします。そのデータは、正確なプレーヤー評価や予測のためにモデルをさらに訓練するために使用されます。

DKINGの製品には、

  • エージェンティック・ウェージャリング・プール:ステーク$DKINGUSDCをGateが運営する自律ベッティングエージェントのプールに入金する
  • ターミナル: $DKINGホルダーは、Scoreのモデルによってパワードされた個人のサッカーAIエージェントにアクセスできます。

製品はまだライブしておらず、DKINGはまだ初期段階にありますが、チームは潜在的な資本配分のために2番目に大きいスポーツヘッジファンドと協力していると報じられています。

3. AION5100

@aion5100は、AIエージェントによって動作します@Playinfgames, サブネット6(SN6)。

AIONは、内部で競争する256個のLLMから成り、毎月最大1兆の合成シナリオを生成して予測を磨きます。その目標は、2027年までに自己完結型であり、独自のキー、コード、資金を管理することです。

AIONは7つのPolymarket予測を行い、結果はまちまちです(-665ドルの損益、9.2千ドルの金庫)。ビットコイン、卵の価格、Appleのローンチ、スーパーボウルなど、さまざまな市場を探索しています。

まだ早いと言えるが、一般的なモデルが専門のモデルを長期的な利益率で上回るかどうかは興味深い。

$AION過去1週間で53%急増し、刺激を受けたGambeFAIの物語によって引き起こされました$BILLY. もうすぐ、ホルダーは、Polymarketを超えたAIONの洞察を備えた取引端末にアクセスします。


イラスト目的のみ

4. Robonet’s Pauly

@RoboNetHQGateは、によって動力を得る自律エージェントを開発しています @AlloraNetworkのMLモデル。

Paulyは、フラッグシップ政治取引エージェントであり、Polymarketの2024年米国大統領選挙市場でヘッジ取引戦略に従事し、3か月で約14%の収益率(約68%のAPY)を達成しました。

Paulyは、Allora Networkの予測と市場価格を比較することで効率の低さを特定し、リスクを最小限に抑えながら最適なリターンを得るためにポジションを動的に調整しました。

Robonetは、最近Robonet 2.0を発表し、異なる戦略と視点を持つAIエージェントのエコシステムを拡大しました。@AlloraNetwork.

The Bigger Picture

これらの展開から3つのトレンドが浮かび上がっています:

  • ファンダメンタルズを中心とした市場の統合: 収益を生み出すAIエージェントが、まるで実際のビジネスのように中心に据えられています。
  • 機械学習モデルは非常に必要とされるユーティリティを提供します:AIはエージェントの予測精度を向上させ、潜在的な収益を増加させます。
  • Bittensor Subnets and Allora ML models are driving innovation: These infrastructures offer predictive capabilities, enabling specialization and product-market fit. (We’re seeing both @virtuals_io&@CreatorBid彼らのエコ内でさらにサブネットを統合し続ける

ボトムライン

この市場で生き残るために、AI エージェントは実際の収益を生み出す必要があります。 踊ったり吠えたりしているだけではもはや十分ではありません。 エージェントは市場の洞察を捉え、それから利益を得る必要があり、具体的な利点を提供し、実際の問題を解決する必要があります。

GambleFAIはまだ初期の物語の段階にありますが、自律的なベッティングエージェントは平均的なベッターよりも優れた成績を収め、過剰なリターンを生み出すことが証明されています。

もし市場が横ばいの動きを続け、AIエージェントセクターが分断されたままであれば、GambleFAIは、シットコインでは見つけることができないアルファを求めるデジェンにとっての代替手段となる可能性があります。

免責事項:

  1. この記事は[から転載されています0xJeff]. すべての著作権は元の著者に帰属します[0xJeff]. If there are objections to this reprint, please contact the Gate Learnチームは、迅速に対応します。
  2. 責任の免除:この記事で表現されている意見は、著者個人のものであり、投資アドバイスを構成するものではありません。
  3. Gate Learnチームは記事を他の言語に翻訳します。翻訳された記事のコピー、配布、または盗用は、特に言及されていない限り禁止されています。

GambleFAI: 自律型ベッティングエージェントの台頭

中級3/27/2025, 5:15:59 AM
ギャンブルFiは2023年下半期に登場した物語であり、単純な価値提案である—世界中の数十億人のユーザーがグローバルな暗号流動性によって支えられたカジノゲームや予測市場へのアクセスの民主化。

カジノのような @rollbit そして @shufflecomカジノゲームのハウスとして機能し、スポーツブックのオッズで手数料("vig")を徴収することにより、年間数億ドルの収益を生み出す

この物語は、リスクリワード比がカジノやスポーツでの賭けよりも暗号トークンの購入の方が魅力的に見えたくらい、熊市のために2023年に注目されました。しかし、これは2024年に大きく変わり、センチメントが非常にブルフィッシュに変わりました。BTCのハーフニングやトランプ氏などの人物が暗号を受け入れることで、市場の注目は変わったのです。

The rise of @pumpdotfunそして、memecoinシーズンは、有名人、動物、スタートアップ、そして想像できるすべてがmemecoinsの打ち上げに使用された狂乱を引き起こしました。無名のランダムな人々が500ドルを6.9百万ドルに変える話が一般的になりました。これにより、degenたちの考え方が変わりました。カジノで2倍または3倍(50:50または33:66の確率)をリスクにする代わりに、memecoinsに10〜100倍の利益を得ることができるのですか?その結果、GambleFiの物語は徐々に衰退し、プレイヤーたちはカジノでの賭けではなくmemecoinsの取引に移行しました。

2024年までに、@Polymarket主要な予測市場プラットフォームとして浮上し、特に2024年の米国大統領選挙などの政治イベントにおいて、リアルタイムの予測を提供する「真実のソース」として呼ばれるPolymarketが台頭しました。アウトカムに賭けられる資本が多いほど、一般の感情を反映しています。その信頼性は高まり、選挙からスポーツ、暗号通貨、AI、セレブ、ハッキング、地政学など、さまざまな市場について、世界のメディアから引用されるようになりました。

GambleFAIの誕生

そして2025年がやってきた。オルトコイン市場は混乱しており、ミームコインのブームやPumpdotfunフォークのおかげで何百万ものトークンで溢れかえっていたため、誰もが数分でコインを立ち上げることができた。暗号通貨のリスクリワードは、カジノや予測市場でのギャンブルと比較してますます意味をなさなくなり始めた。

同時に、AIとAIエージェントは急速に進化し、LLMはより洗練され、推論能力を獲得し、ワークフローを自動化し、GambleFiを含む業界全体での特定の知識を提供するようになりました。個々にサッカーチーム、戦術、選手のパフォーマンス、過去のデータを分析する代わりに、賭け手は今や戦略的な洞察を得るためにAIに頼ることができるようになりました。

GambleFAIが生まれました

GambleFAIは、分散型ベッティングとAIによるデータ統合および予測能力を組み合わせたGambleFiとAIの融合です。

AIの進歩により、情報不足による40%未満のオッズに直面することはもはやありません。代わりに、小売プレーヤーはAIパワーの洞察力と機械学習モデルを活用して、自分の勝算を55-60%以上に高めることができます。

Key Players in the GambleFAI Movement

すでにこのような状況がいくつかのプレーヤーで展開されているのが見て取れます:

1. ビリー・ベッツ

@AskBillyBetsは、最初の自律型ベッティングエージェントで、 @sportstensor, Bittensor Subnet 41 (SN41).

Sportstensorは、最も正確な分散型スポーツ予測アルゴリズムを構築しています。競合するMLモデルから知識を集約し、短期的な勝利ではなく持続的なエッジの発見を報酬としています。

Billy Betsは$100Kの資金を使って始めました@Polymarket. それ以降、利益は$24Kを生み出し、そのうち$6Kがバイバックと焼却に割り当てられています $BILLY.

2. DKING

@thedkingdaoは、最初のエージェントスポーツベッティングDAOで、 @webuildscoreサブネット44(SN44)。

スコアは、コンピュータビジョンと予測モデルを統合し、ライブゲーム映像をリアルタイムで分析して、マイクロイベント、プレイヤーパターン、および試合分析を追跡し、ベッティングの洞察を向上させます。

VLLMsは、サッカーマッチ内でのプレーヤーのアクションをラベリングし、コンテンツを注釈付けします。そのデータは、正確なプレーヤー評価や予測のためにモデルをさらに訓練するために使用されます。

DKINGの製品には、

  • エージェンティック・ウェージャリング・プール:ステーク$DKINGUSDCをGateが運営する自律ベッティングエージェントのプールに入金する
  • ターミナル: $DKINGホルダーは、Scoreのモデルによってパワードされた個人のサッカーAIエージェントにアクセスできます。

製品はまだライブしておらず、DKINGはまだ初期段階にありますが、チームは潜在的な資本配分のために2番目に大きいスポーツヘッジファンドと協力していると報じられています。

3. AION5100

@aion5100は、AIエージェントによって動作します@Playinfgames, サブネット6(SN6)。

AIONは、内部で競争する256個のLLMから成り、毎月最大1兆の合成シナリオを生成して予測を磨きます。その目標は、2027年までに自己完結型であり、独自のキー、コード、資金を管理することです。

AIONは7つのPolymarket予測を行い、結果はまちまちです(-665ドルの損益、9.2千ドルの金庫)。ビットコイン、卵の価格、Appleのローンチ、スーパーボウルなど、さまざまな市場を探索しています。

まだ早いと言えるが、一般的なモデルが専門のモデルを長期的な利益率で上回るかどうかは興味深い。

$AION過去1週間で53%急増し、刺激を受けたGambeFAIの物語によって引き起こされました$BILLY. もうすぐ、ホルダーは、Polymarketを超えたAIONの洞察を備えた取引端末にアクセスします。


イラスト目的のみ

4. Robonet’s Pauly

@RoboNetHQGateは、によって動力を得る自律エージェントを開発しています @AlloraNetworkのMLモデル。

Paulyは、フラッグシップ政治取引エージェントであり、Polymarketの2024年米国大統領選挙市場でヘッジ取引戦略に従事し、3か月で約14%の収益率(約68%のAPY)を達成しました。

Paulyは、Allora Networkの予測と市場価格を比較することで効率の低さを特定し、リスクを最小限に抑えながら最適なリターンを得るためにポジションを動的に調整しました。

Robonetは、最近Robonet 2.0を発表し、異なる戦略と視点を持つAIエージェントのエコシステムを拡大しました。@AlloraNetwork.

The Bigger Picture

これらの展開から3つのトレンドが浮かび上がっています:

  • ファンダメンタルズを中心とした市場の統合: 収益を生み出すAIエージェントが、まるで実際のビジネスのように中心に据えられています。
  • 機械学習モデルは非常に必要とされるユーティリティを提供します:AIはエージェントの予測精度を向上させ、潜在的な収益を増加させます。
  • Bittensor Subnets and Allora ML models are driving innovation: These infrastructures offer predictive capabilities, enabling specialization and product-market fit. (We’re seeing both @virtuals_io&@CreatorBid彼らのエコ内でさらにサブネットを統合し続ける

ボトムライン

この市場で生き残るために、AI エージェントは実際の収益を生み出す必要があります。 踊ったり吠えたりしているだけではもはや十分ではありません。 エージェントは市場の洞察を捉え、それから利益を得る必要があり、具体的な利点を提供し、実際の問題を解決する必要があります。

GambleFAIはまだ初期の物語の段階にありますが、自律的なベッティングエージェントは平均的なベッターよりも優れた成績を収め、過剰なリターンを生み出すことが証明されています。

もし市場が横ばいの動きを続け、AIエージェントセクターが分断されたままであれば、GambleFAIは、シットコインでは見つけることができないアルファを求めるデジェンにとっての代替手段となる可能性があります。

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  1. この記事は[から転載されています0xJeff]. すべての著作権は元の著者に帰属します[0xJeff]. If there are objections to this reprint, please contact the Gate Learnチームは、迅速に対応します。
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