AIとWeb3の新時代に、テクノロジストはどのように対応し、活躍できるのか？

原題：「Web2の消えゆくセキュリティ――テクノロジストがAI＋Web3の新時代に進むために」

1. 現状：Web2テクノロジストの不安と危機

ここ最近、Web3へのキャリア転換について私に相談する人が増えています。

新卒者から3〜5年目のエンジニア、そして私同様に業界歴10年以上の中堅層まで、多くの人が将来への不安を感じているのです。

皆、決まって次のように尋ねます。

「Web3にまだチャンスはあるか？」

「今から学び始めて間に合うのか？」

「実際、未経験者がWeb3で仕事を得るにはどうしたらいい？」

この広がる不安は偶然ではありません。過去10年、Web2はテクノロジストに安定した職、明確なキャリアパス、プラットフォーム主導の利益という「確実性の世界」を提供してきました。しかし2024年、その土台は急速に崩れつつあります。インターネット業界は構造的転換点を迎え、AIの波が不可逆的な変化を加速させています。

1. テクノロジー・ディビデンドの終焉

世界のインターネット成長は鈍化傾向にあります。2025年前半、世界のテック企業が発表したレイオフは約94,000人に達し、過去3年で最多でした（Observer、2025年7月）。これは景気循環ではなく、産業構造そのものの抜本的な変化です。

なかでもMicrosoftの動向は象徴的です。

2025年7月、Microsoftは全従業員の約4％にあたる約9,000人を解雇し、その2カ月前にも6,000人以上を削減しました。同時に、AIツールの利用を全従業員に義務づけ、業績評価にも組み込んでいます。

最も安定した巨大IT企業でさえ、AIを積極的に導入し人員構成を再編しています。かつてWeb2職にあった「雇用の安心感」は、体系的に失われつつあるのです。

2. AIによる置き換えのインパクト

AIの進化は単なるツール強化ではありません。技術者の仕事そのものを再定義しています。Stack Overflowの2025年グローバル開発者調査によれば、プログラマーの52％が毎日AIツール（Copilot、ChatGPT、Claudeなど）を使っており、18％はAIによって職務内容が大幅に変わったと答えています。

もはやAIは開発現場の必須インフラであり、選択の余地はありません。

かつて10人が必要だった仕事も、今や3人＋AIで同等の成果を出せます。

競争の軸は「誰が最も優れたコーディングをするか」から、「誰がAIと最も効果的に協働できるか」へ。Web2型エンジニアにとっては静かな「中間層崩壊」が進行中です。AIネイティブなエンジニアが台頭し、従来型の実行職は周辺に追いやられています。

3. プラットフォーム依存のリスク

Web2の繁栄を支えたのはプラットフォーム・エコシステムです。App StoreやGoogle、WeChat、TikTokなどへ依存することで、個人の成果物に自律性や資産性が生まれにくい構造となっています。SensorTowerによれば、2024年末のApple App Storeポリシー変更後、世界の独立系開発者の収益は約12％減少し、多くの小規模チームが主要な収益源を一瞬で失いました。

このリスクはWeb2全体に広がっています。

• プラットフォームの方針変更が即、生活に直結；
• クリエイターのデータや作品はプラットフォームの所有物；
• アカウント凍結やサービス停止は全損失を意味する。

この仕組みの中では、たとえ努力しても移転可能で蓄積できる資産構築は難しいのが現実です。

4. スキルと収入の再編

LinkedIn「Future of Skills 2025」では、AI・ブロックチェーン・データ分析が最も成長するスキル領域とされる一方、従来のWebフロントエンドスキルの伸びはわずか0.3％。また、Levels.fyiによると、2024年末までにFAANGエンジニアの平均給与は前年比で約8％減少し、AI/LLM関連職は20％超の増加を記録しました。

テクノロジー・ディビデンドは「プラットフォーム開発」から「インテリジェントシステム＋分散型技術」へと移行。スキルの移行はもはや生存に必須です。

5. 揺らぐ“安心”の根本

これらのデータが示すのは：

• Web2の組織安定性は失われ；
• AIが職能の境界を曖昧にし；
• 収入や成長の進路がプラットフォーム論理から切り離されている。

エンジニアやデザイナー、プロダクトマネージャーはこう問い始めています。

「自分のスキルは長期的に通用するのか？」

「プラットフォームに頼らず、自分の仕事に意味を見出せるのか？」

安心の根拠は「会社・プラットフォーム」から、「自分自身の進化力」へと移っています。

これが「Web2の消えゆくセキュリティ」の本質です。

確実性は組織から個人へ――次代のテクノロジストは、AIとWeb3の交点で自ら安心を構築しなければなりません。

2. 転換点：AI×Web3融合時代の到来

前のインターネット波（Web2）が「人をつなぐ」ものだったなら、新たな波（AI＋Web3）はそのつながり自体を再構築しています。「プラットフォーム中心」から「エージェント・個人中心」へ。

1. 技術サイクルの収束

AIとWeb3は孤立した現象ではなく、2つの指数的成長カーブが交わる地点にあります。

• AI：LLM主導の生成型知能が認知を自動化；
• Web3：ブロックチェーン主導の分散型インフラが価値を自動化。

この交点こそが新時代の起点です。

知的エージェントはオンチェーンIDや資産、主体性を持つようになりました。

McKinsey「The Economic Potential of Generative AI」（2025）によれば、AIは世界経済に年間4〜7兆ドルの付加価値をもたらす可能性があり、Electric Capital（2025）では23,000名超の月間アクティブWeb3開発者が活動しています。進捗速度は異なれど、双方とも実用性と融合フェーズへ進んでいます。

2. AI：ツールからエージェントへ

2023〜2025年はAIの“人格化”フェーズです。ChatGPTやClaude、Cursor、Claude Code、Codexなどのエージェント指向プラットフォームの出現で、AIは補助者から自律的な実行者に進化しました。

AIはもはやコーディングアシスタントにとどまらず、

• スマートコントラクトの自動設計・デプロイ、
• オンチェーンプロトコルとのインタラクションや資産管理、
• インセンティブモデルに基づく自己学習と最適化

などを担います。

この進化が「AIネイティブビルダー」という新たな存在を生み出しています。

個人はAIで成果を拡大し、オンチェーンプロトコルでそれを担保します。

未来の“開発者”は人間だけでなく、人とエージェントのハイブリッドとなるでしょう。

3. Web3：投機から基盤インフラへ

一方、Web3は投機から基幹インフラへと転換。注目は「トークン価格」から「プロトコルの実力」――デジタル経済を支える基盤システムへ移行しています。

産業の実質的な焦点はいくつもありますが、

こうした複合的なトレンドが示すのは――

Web3は金融イノベーションを超え、次世代インターネットの信頼基盤へと進化しています。ここではAI、個人、現実経済が信頼機構のもとで自由に連携できます。

4. AIとWeb3が融合したとき

私たちは「AI生成＋Web3決済＋個人所有」という新たな仕組みを目の当たりにしつつあります。この構造は三層の変革を実現します。

要するに、AIが生産性を飛躍させ、Web3が成果を持続可能にします。この2つの相乗で個人経済が台頭するのです。

AIは一人のパワーを百倍にし、Web3はその成果を証明・収益化・再利用可能にします。これが「一人ラボ」「一人企業」勃興の根底にある論理です。

5. 構造的機会：プラットフォームからプロトコル配当へ

技術サイクルの転換は生産関係を根底から変えます。PCからインターネット、モバイルからプラットフォーム経済へと、配当の中心は常に移ってきました。今や配当は「プラットフォーム」から「プロトコル」へ。

• プラットフォーム配当：大手依存・トラフィック収益型、
• プロトコル配当：オープンなシステム構築・価値分配への参加。

これからはAIで構築し、Web3で成果を担保する人が、次なる「マイクロ生産ノード」となります。開発者・デザイナー・独立クリエイターを問わず、新たな確実性が訪れます。

6. 新時代の命題

「AI＋Web3は転換点」はスローガンではなく、実際に構造が変わりつつある現実です。

• 生産ツールが根本的に刷新され（AI）、
• 価値体系が根本的に再編され（Web3）、
• テクノロジストの役割が受動実行から能動創造へシフトしている。

これは単なるスキルアップではなく、パラダイムシフトです。

これが「AI×Web3融合」の本質――

AIが生産性を、Web3が所有権を再定義する。

生産性と所有権が個人レベルで重なる瞬間、テクノロジストの新時代が始まります。

3. 前進の道筋：仕事からノードへ

テクノロジー・ディビデンドが薄れ、プラットフォームの確実性が崩れるなか、新たな問いが生まれています。

「どのようにキャリアを切り替えるべきか？」

AIとWeb3の時代、テクノロジストは単に「転職」するのでなく、生産モデルを根本から再構築し、「受動的なプラットフォーム参加」から「個人ノード」へと進化すべきです。

1. 職能依存からシステム志向へ

Web2時代、テクノロジストの価値は職能――コーディングやアーキテクチャ、プロジェクト管理など――に紐づいていました。AIはタスク自動化を、Web3は価値共有を実現します。

新たな競争軸は、

「どれだけ多くのタスクをこなすか」ではなく、「どれだけ多くのシステムを生み出せるか」。

システムの例：

• 自動開発パイプライン（AI＋DevOps）
• スマートコントラクト・プロトコル（Web3アプリ層）
• 知識・ツール（Notionテンプレート、エージェント、APIサービスなど）

こうしたシステムはプラットフォーム依存ではなく、個人主導・AI駆動・プロトコル基盤で自律稼働します。

私自身、Soluno LabでBlockETFやBlockLeverを手がける際、「再利用可能な資産化システム」を志向しています。

テクノロジストは「タスクをこなす人」から「マシンを作る人」へ――システムに働かせるべきです。

2. ステージ1：AIによる生産性強化

変革の第一歩はAIツールスタックの習得――「百倍生産性」の土台です。

• テキスト・思考：ChatGPT、Claude、Perplexity（思考・分析・意思決定・執筆）
• コード・開発：Cursor、Claude Code、Codex（コード生成・デバッグ・ドキュメント・テスト）
• 創造・表現：Midjourney、Runway、Figma AI、ElevenLabs（ビジュアル・マルチモーダル創作）

私のワークフローもこの体系です。BlockETFやBlockLever構築では、Claude Codeで複雑なコントラクトロジックを日常的に書き、ChatGPTで執筆を磨きます。AIは私の代わりというより、建築や創造に集中できる環境をもたらしてくれます。

重要なのは、AIを日常ワークフローに組み込むこと――要件→コード生成→自動テスト→ドキュメント→公開という流れを確立できれば、「AIオーケストレーター」となれるのです。

3. ステージ2：Web3技術と資産志向

AIで効率よく作れるようになったら、次は成果物を証明・収益化・持続可能にする――これがWeb3的思考です。

• 学習：スマートコントラクト（Solidity）、EVMロジック、ウォレット連携、オンチェーンデプロイ
• プロダクト：トークンモデル、プロトコルメカニズム、オラクル、ガバナンス
• マインドセット：コードやモデル、コンテンツも資産単位となると認識すること

テクノロジストは今や資産発行者・プロトコル設計者・ノード運営者。AIが効率的創造を、Web3が所有と収益化を担保します。両者を組み合わせてこそ、個人の持続的なシステム設計図が得られます。

4. ステージ3：プロダクト化＆個人ブランド構築

生産・証明・反復ができるようになれば、個人プロダクト化――「マイクロエコシステム」構築の段階です。

典型的なアプローチ：

• パーソナルブランド商品：技術ブログ、講座、コンサル、SaaSツール
• オンチェーン製品：マイクロプロトコル、NFTシリーズ、AI Agent-as-a-Service
• コミュニティ経済：一人会社DAO、トークン会員権、収益分配モデル

重要なのは単なる技術力ではなく、

知識やアルゴリズム、経験を再利用可能な構造に落とし込めるかどうかです。

個人がノードとなり、ノードがブランドとなる。プロトコルやコードベース、プロダクト群、ユーザーネットワークを自分で所有すれば、会社に縛られず自分の価値を築けます。

5. 新たな“内的確実性”の構築

Web2時代の確実性は組織依存でしたが、AI＋Web3時代は自己完結した個人システムがその源泉となります。

AIは「生産性のレバレッジ」を、Web3は「価値分配のレバレッジ」をもたらします。両者を通じて、どのような環境でも生き抜き、創造し、価値を積み上げられるのです。

これこそが「仕事」から「ノード」への本質的シフト。

あなたはシステムの一部ではなく、その創造者です。

まとめ

AI＋Web3の波は全員を淘汰するわけではありませんが、システム的自己進化力のない者は淘汰されます。学び、構築し、適応できるテクノロジストにとって、これほど恵まれた時代はありません。

注意：

1. 本記事は[Keegan Xiaogang]より転載、原題「Web2の消えゆくセキュリティ――テクノロジストがAI＋Web3の新時代に進むために」。著作権は原著者[ ** ]に帰属します。転載にご懸念がある場合は、Gate Learnチームまでご連絡ください。所定の手続きに従い対応いたします。
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