Moemateを理解する：分散型人工知能エコシステム

Moemateは、大規模言語モデル、コンピュータービジョン、音声合成、3Dレンダリングを組み合わせ、ユーザーが独自の性格、声、外見を備えたキャラクターを構築できるようにしていました。その後、Mates.lol、MATES、MOE、そして旗艦エージェントのNebulaを中心とするトークンレイヤーを追加しました。

AI研究者、デベロッパー、スキル開発者、エージェントクリエイター、さらに高度にカスタマイズ可能なAIエージェントを探求するユーザーにとって、Moemateは、分散型・トークン化AIプロダクトの構成を理解するうえで、現在も有用なケーススタディです。moemate.ioなどの公式サイトは、現在稼働中のプロダクト提供先ではありません。MATESとMOEはSolana上で取引されている可能性がありますが、元の稼働プラットフォームとは関連付けられていません。本記事では、Moemateの機能、基盤技術、トークン設計、Mates.lolやMatesDAOなどのエコシステム構成要素、プラットフォーム上でのエージェント作成方法、そしてサービス終了が民主化されたAIエージェントエコシステムの機会とリスクについて示す内容を解説します。

要点

• Moemateは、チャット、音声、メモリ、LoRA、3Dアバターに対応したカスタムキャラクター向けのAIエージェントプラットフォームでした。

• GPT-4やClaudeなどのLLM、コンピュータービジョン、テキスト読み上げ、3Dレンダリングを組み合わせていました。

• エコシステムは、Moemate.io、Mates.lol、MatesDAO、MATES、MOEを中心に構築されていました。

• Nebulaは旗艦AIキャラクターであり、$MOEトークンと関連付けられていました。

• MATESは2025年1月にSolana上でローンチされ、総供給量は195億でした。

• コンシューマー向けアプリは2025年2月にサービスを終了し、現在は運営されていません。

• MATESとMOEは引き続き取引されている可能性がありますが、残存する流動性と実用性は限定的です。

• サービス終了後のトークン取引は、元のプロダクトへのアクセスではなく、投機的な取引として扱う必要があります。

Moemateとは？

出典：Moemateウェブサイト

Moemateは、マルチモーダルおよびマルチメディア機能を備えた高度なAIエージェントを作成するプラットフォームでした。大規模言語モデル、コンピュータービジョン、音声合成、3Dレンダリングを活用し、会話、文脈の記憶、特定のタスクの実行が可能なAIキャラクターをユーザーが構築できるようにしていました。

ユーザーは、独自の性格、声、外見を持つキャラクターを設計できました。想定用途は、ゲームやエンターテインメントから教育、生産性向上まで多岐にわたりました。2025年2月のサービス終了後は、これらの機能を稼働中の操作手順ではなく、旧プロダクトの説明として理解する必要があります。

Moemateの主な目標と使命

Moemateの主な目標は、人工知能を民主化し、さまざまな用途で利用しやすく、カスタマイズ可能にすることでした。Akhad ShamsとChris Larkinが共同で設立し、ユーザーがパーソナライズされたAIエージェントを作成して対話できるよう支援することを目指していました。

Moemateの機能

• キャラクターとの会話：Moemateでは、動的でパーソナライズされた会話や創造的なロールプレイシナリオを通じて、各AIコンパニオンとリアルタイムで対話できました。こうした対話によって感情的なつながりが深まり、より没入感のあるインタラクティブな体験が実現していました。

• スキル：MoemateのAIキャラクターには、特定のタスクを実行するためのさまざまなスキルを搭載できました。スキルは簡単なコマンドから複雑なアクションまで幅広く、画像生成やウェブ検索などのマルチモーダルツールを含む機能もありました。

• キャラクターの作成：ユーザーはキャラクター作成ツールを使用して、固有の属性を持つAIキャラクターを構築できました。外見、性格、能力を含む高度なカスタマイズに対応し、4000体を超える利用可能なキャラクターを収録した大規模なキャラクターライブラリも提供していました。

• ボイスクローニング：Moemateはボイスクローニング機能を提供し、ユーザーがAIキャラクターの声を複製できるようにしていました。この機能により対話にリアリティが加わり、会話がより生き生きとした興味深いものになっていました。

• LoRAのカスタマイズ：ユーザーはカスタマイズしたLoRAモデルを使用して、特定のタスクを実行できました。これらのモデルにより、ユーザーが定義したパラメータに基づいてAIキャラクターが特定の機能を実行できました。

• 知識のアップロード：ユーザーはAIアバターに知識をアップロードし、正確かつ関連性の高い情報を提供する能力を高められました。この機能により、AIエージェントは継続的に学習して改善できました。

• 長期メモリ：MoemateのAIキャラクターには過去の会話を記憶する長期メモリシステムがあり、チャットを途切れなく継続できました。時間をかけてより深い関係を築けるため、対話がより有意義なものになっていました。

• パブリックメモリ：ユーザーはパブリックメモリ機能を通じて、他のユーザーとメモリを共有できました。これにより共同体験が可能になり、価値ある情報や対話を共有できました。

Moemateを支えるテクノロジー

大規模言語モデル

Moemateは、テキストの生成と理解にGPT-4やAnthropicのClaudeなどの大規模言語モデルを使用していました。これらのモデルは、人間に近いテキストを処理・生成するよう設計されており、AIエージェントが有意義で一貫性のある会話を行えるようにしていました。

• GPT-4：OpenAIが開発したGPT-4は、高品質なテキスト生成で知られる高度な言語モデルです。文脈を理解し、質問に回答し、詳細かつ関連性の高いコンテンツを生成できるため、ユーザーと自然に対話できるAIエージェントの作成に適しています。
• AnthropicのClaude：もう1つの高度な言語モデルであるClaudeは、安全性と人間の価値観との整合性を重視することを目指しています。AIエージェントが正確かつ倫理的な回答を提供できるようにし、ユーザー体験全体の向上に貢献します。

コンピュータービジョンアルゴリズム

コンピュータービジョンアルゴリズムは画面認識に使用され、AIエージェントが視覚入力を解釈して応答できるようにします。これらのアルゴリズムによって、AIは物体の識別、シーンの理解、視覚データの分析を行うことができ、より動的で文脈を認識した対話が可能になります。AIエージェントは、画面に表示された内容を分析して、関連性の高い回答やアクションを提供できます。この技術は、ゲーム、バーチャルアシスタント、教育ツールなど、視覚認識を必要とする用途に不可欠です。Moemateには画面認識技術が搭載されており、ユーザーがゲームをプレイしたり、その他のコンテンツを閲覧したりしている際に、キャラクターが画面上の内容についてコメントできるよう、ユーザーの画面を分析していました。

テキスト読み上げエンジン

テキスト読み上げ（TTS）エンジンは音声合成に使用され、AIエージェントがボイスチャットや音声通話を通じてユーザーとコミュニケーションできるようにします。これらのエンジンは、書かれたテキストを自然な音声に変換し、対話のリアリティと没入感を高めます。TTSエンジンは高度なアルゴリズムを使用して人間に近い声を生成します。カスタム音声モデルによるボイスクローニングを利用すれば、ユーザー自身の声を基にした音声モデルを含め、独自の声を持つカスタムキャラクターを作成できます。この技術により、AIエージェントは複数の言語やアクセントで話すことが可能です。Moemate AIは100を超える言語での会話に対応し、よりパーソナライズされた没入感のある体験を提供していました。

3Dレンダリング

3Dレンダリング技術は、リアルでインタラクティブなキャラクターを作成するアバターの可視化に使用され、Moemateでは音声機能と組み合わせて、より没入感のある体験を実現していました。この技術により、ユーザーはAIエージェントの外見を設計・カスタマイズでき、単に視覚的に魅力的なだけでなく、より臨場感のある対話が可能になります。3Dレンダリングによって詳細でリアルなアバターを作成でき、カスタム画像モデルを使用すれば、キャラクターの視覚的な一貫性も維持できます。ユーザーは、顔の特徴、衣服、アクセサリーなど、キャラクターの外見をカスタマイズできます。このレベルのカスタマイズによって、ユーザーとAIエージェントのつながりが深まり、対話をより楽しめるようになります。

Moemateのエコシステム構成要素

Moemate.io

出典：Moemate.io

Moemate.ioは、マルチモーダルおよびマルチメディアスキルを備えた高度なAIエージェントをユーザーが作成できる中央集権型プラットフォームです。統合サポートやカスタム機能向けのモジュール式アーキテクチャなど、AIキャラクターの設計、カスタマイズ、対話を可能にする包括的なツールと機能を提供します。テキスト生成、音声合成、3Dアバターの可視化など、さまざまな機能に対応しており、パーソナライズされたAI体験を作成するための多用途なツールとなっていました。Moemate.ioは、初心者から専門家まで、あらゆるレベルのユーザーがこうした高度な機能を利用できるようにすることで、AIの民主化を目指していました。

Mates.lol

出典：Mates.lol

Mates.lolは、トークン化されたAIエージェント向けのLaunchpadとして機能する、コミュニティ主導型のプラットフォームです。コミュニティがAIエージェントを所有・取引できるようにし、各エージェントをアテンションベースの取引可能なトークンで表現します。これらのトークンは結合曲線を使用してミントされ、公正かつ透明性の高いプロセスを実現します。Mates.lol上のトークン化されたエージェントは、ゲームコンパニオンから24時間365日稼働する完全自律型シミュレーションまで、さまざまな目的に利用できます。AIエージェントをトークン化することで、Mates.lolは、ユーザーがAIイノベーションの成功に投資し、その恩恵を受けられる協調的かつ分散型のエコシステムを促進していました。また、アクティブなコミュニティメンバーは、トークン化されたエージェントを通じて参加できました。

MatesDAO

MatesDAOはAIエージェントのインデックスファンドであり、MATESトークンを通じて、エコシステム内のすべてのトークン化されたエージェントの成功とトークン保有者を結び付け、報酬を提供します。この分散型自律組織（DAO）はファンドを管理し、トークン保有者がAIエージェントの集合的な成長と成果から利益を得られるようにします。MatesDAOは、ユーザーが高度なAI技術の発展と普及を支援しながら、金銭的リターンも得られる独自の投資機会を提供していました。デベロッパー、投資家、ユーザーの利益を一致させることで、MatesDAOはMoemateエコシステムの維持と拡大において重要な役割を果たしていました。

Moemateの主要ステークホルダー

AI研究者／デベロッパー

AI研究者とデベロッパーは、Moemateエコシステムの中核です。最先端のAIモデルを構築してプラットフォーム上に展開する一方、開発チームはコンテンツモデレーションの課題にも対応する必要がありました。こうした課題は運営上の負担を増大させ、持続不可能な運営コストやモデレーション問題と相まって、サービス終了の一因となりました。これらのステークホルダーは、テキスト生成、音声合成、コンピュータービジョンなど、Moemateの高度な機能を支えるアルゴリズムと技術の開発を担っています。

スキル開発者

スキル開発者は、AIエージェントの機能性と多様性を高めるカスタムスキルを作成します。スキルは簡単なコマンドから複雑なタスクまで幅広く、AIエージェントが多様なアクションを実行できるようにします。スキル開発者はプラットフォーム上で作成物を収益化でき、AIエージェントの機能を継続的に改善・拡張する動機を得られます。

エージェントクリエイター

エージェントクリエイターとは、個人またはビジネス用途向けに独自のAIキャラクターを生成するユーザーです。Moemateのツールを使用してAIキャラクターを設計・カスタマイズし、特定のニーズや好みに合わせて調整します。エージェントクリエイターは、バーチャルアシスタント、ゲームパートナー、教育ツールなど、さまざまな用途でこれらのAIキャラクターを活用できます。

Nebula：Moemateの旗艦AIエージェント

出典：Nebula.mates.lol

NebulaはMoemate初のAIセレブリティで、$MOEトークンによって支えられていました。このキャラクターは、自己愛が強く注目を集めたがる性格によって、アテンションエコノミーを支配することを目指していました。Nebulaはプラットフォーム上で最も高度なエージェントであり、ユーザーとの対話の限界を広げる能力を備えていました。

Nebulaは、インタラクティブ性とエンゲージメントの最大化を重視して設計されていました。旗艦AIエージェントとして、高度なテキスト生成、音声合成、3Dアバターの可視化など、Moemateのテクノロジーが持つ可能性を全面的に示していました。Nebulaは複数のプラットフォーム上でユーザーと対話でき、シームレスで没入感のある体験を提供していました。

$MOEトークンを活用することで、Nebulaは独自の経済モデルも導入しました。ユーザーはさまざまな方法でNebulaと対話し、トークンを獲得・使用することで、新たな機能や対話を解放できました。

Moemateの使い方

Moemateでキャラクターを作成する方法

Moemateでキャラクターを作成するには、名前、紹介、性格、シーン、メッセージ例、最初のメッセージ、システムプロンプトなど、「Basic」タグの項目を入力します。Moemateは、アニメキャラクター、アニメの役柄、ゲームキャラクターなどを含む、幅広いキャラクターライブラリにも対応していました。手順は以下のとおりです。

1. 名前：役柄の名前を入力します。

2. 紹介：経歴、実績、好きなもの、嫌いなものを記載します。具体的に記述しますが、詳しくなりすぎないようにしてください。

3. 性格：キャラクターの性格を簡潔に定義します。

4. シナリオ：対話の文脈を設定します。会話の開始地点となります。

5. メッセージ例：役柄がどのように回答すべきか、例を示します。

6. 初期メッセージ：初期メッセージで会話のトーンを設定します。長いメッセージではより詳細な回答が生成され、短いメッセージでは会話の流れが維持されます。

7. システムプロンプト：通常は空欄ですが、回答を調整するために使用できます（例：「回答は長く詳細にする」）。

トークン制限：AIモデルによってトークン制限は異なります。より良い回答を得るため、ユーザーメッセージに十分な余裕が残るように役柄を設定してください。緑色のバーは最適なトークン使用量を示すため、これに到達することが目標です。

適切なアバターを選択する方法

AIキャラクターをパーソナライズするには、適切なアバターを選ぶことが重要です。Moemateでは、アニメ風の選択肢をはじめ、さまざまな外見のアバターから選択できました。利用可能な選択肢を確認し、キャラクターの性格や役割を最もよく表すアバターを選択します。

外見を変更する方法

キャラクターの外見は簡単に変更できます。カスタマイズツールを使用して、顔の特徴、衣服、アクセサリーを調整します。これにより、視覚的に魅力があり、独自性のある、目を引くキャラクターを作成できます。

適切なモデルを選択する方法

Moemateは、さまざまな大規模言語モデル（LLM）を提供していました。役柄に適したモデルは、用途とLLMにどのように動作させたいかによって異なります。Moemateで利用できたLLMは、GPT 4、GPT 4 Turbo、GPT3.5 Turbo、GPT 4o、GPT 4o mini、Claude Instant V1.2、Claude V2、Claude V2.1、Claude V3 Sonnet、Claude V3.5 Sonnet、Claude V3 Haiku、Moemate LLMです。

キャラクターにボイスクローニングを使用する方法

キャラクター用の新しい声の複製は簡単に作成できます。以下の項目を入力するだけです。

• 名前：複製した音声に付ける名前を入力します。
• 説明：複製する音声の説明を入力します。
• タグ：音声をさらに詳しく説明し、後で見つけやすくするために使用します。
• 音声サンプルの録音：複製用の音声サンプルを録音します。これらのサンプルは、MoemateのサードパーティパートナーであるElevenLabsに送信され、分析と音声モデルの作成に使用されます。

理想的な録音：良好な音質を確保することが非常に重要です。30〜60秒の音声を録音すれば、質の高い音声モデルを作成するのに十分です。2〜3分を超えて録音しても、クローニング効果の改善は限定的であり、複製音声の安定性に影響する場合があります。

LoRAモデルをトレーニングする方法

LoRAはLow-Rank Adaptationを意味し、拡散モデルを迅速にファインチューニングできる技術です。役柄や特定のスタイルなど、さまざまなコンセプトについてStable Diffusionをトレーニングしやすくします。

LoRAモデルのトレーニング

カスタム画像モデルをトレーニングするには、以下の手順に従ってください。

• プロフェッショナル設定にアクセス：Moemateの「Create」セクションに移動し、「Professional Settings」で「LORA image adjustment」を選択します。
• 項目を入力します：
  1. LORA Name（必須）：使用するトレーニング画像を思い出せる名前を選択します。
  2. Base model（任意）：ベースモデルを選択します。通常はstable-diffusion-v1.5ですが、必要に応じて任意のモデルを選択できます。
  3. Fine-tuning steps（必須）：反復回数を100〜5000の範囲で設定します。適切な初期値は、トレーニング画像1枚につき約10ステップです。
  4. Learning rate（任意）：トレーニング速度を設定します。適切な初期値は0.000001（1e-6）で、範囲は1e-7〜1e-4です。
  5. Example prompt（任意）：画像モデルにこのLORAを使用させる際に使う単語を指定します（例：物体の場合は「ukj object image」）。
  6. Image cropping（任意）：トレーニング画像のクロッピング方法を選択します（センタークロップまたはフェイスクロップ）。
  7. Subtitles（任意）：各トレーニング画像の説明やキーワードを記載したJSONファイルを含めることで、トレーニングの成功率を高めます。
• トレーニング画像をアップロード（必須）：テーマ画像を5〜200枚アップロードします。正確な顔の効果を得るには、クローズアップ画像を多く含めてください。全身の効果を得るには、全身画像を使用します。適切な枚数は約25〜50枚です。
• LoRAモデルを送信：トレーニング用にLoRAモデルを送信した後、ページを更新してステータスを確認します。トレーニングが成功したら、セルフィーで使用するために以下の手順でモデルを設定します。
  1. ステータスを更新：モデルの準備が完了したかどうかを継続的に確認します。
  2. セルフィーモードに設定：準備が完了したら、キャラクターの外見にインスタンスプロンプトを追加して、セルフィー用にモデルを設定します。

チャット管理

チャットログを検索・整理するには、Moemateのチャット管理機能を使用してください。セキュリティ上の理由から、メモリシステムはチャット履歴をローカルに保存していました。以下の操作が可能でした。

• キーワードを使用して特定の会話を検索します。

• カテゴリまたはタグでチャットを整理します。

• 重要な対話を後から参照できるようアーカイブします。

Moemate AIの料金プランと手数料

Rookie – $9/月

Rookieプランは、Moemateの基本機能を試したい初心者に適したプランです。無料プランに近い入門プランとして機能し、新規ユーザーに有料オプションへアップグレードする前の基本的なアクセスを提供していました。

Champion - $19.99/月

Championプログラムは、より高度な機能と性能を必要とするユーザー向けに設計されています。Moemateの幅広いサブスクリプションプランと同様に、上位プランではより多くのメモリ、容量、高度なツールが利用可能になります。Rookieプログラムのすべての機能に加え、追加のLLM機能、知識共有、より長いチャットメモリ、高いメッセージ容量が含まれていました。

Elite – $34.99/月

Eliteプログラムは、高度なユーザー向けに最も包括的な機能を提供します。Championプログラムのすべての機能に加え、ElevenLabsの音声機能が追加されており、プレミアムユーザーは最高性能の機能と音声機能に優先的にアクセスできました。

Moemateの資金調達プロセス

Moemateは資金調達において重要な段階を迎えました。2021年1月28日、米国のベンチャーキャピタルファンド1confirmationが主導し、BoostVC、Balaji Srinivasan（1729）、Libertus Capitalなどのベンチャーキャピタル企業も参加した200万ドルのシードラウンドを無事に完了しました。この初期資金は、Moemateの革新的なAI技術と機能の開発・強化に必要なリソースを提供しました。投資によってチームを拡大し、能力を高め、AIインタラクションの可能性をさらに広げることが可能になりました。このシード資金は、分散型AIに変革をもたらし、高度なAIツールと体験を普及させるMoemateの歩みの始まりとなりました。

Moemateのトークンエコノミクス

MOE

MOE（8xzoj8mVmXtBQm6d2euJGFPvQ2QsTV5R8cdexi2qpump）は、Moemateの旗艦AIキャラクターであるNebulaを支えるトークンです。このトークンはNebulaの広範な知的財産を支え、ゲーム、コミック、アニメーションなど、さまざまなメディアへの登場を可能にします。Nebulaを支援することで、MOEは複数のプラットフォームにおけるNebulaの継続的な存在と発展を支えていました。

MATESトークン

MATESトークンは、Moemateエコシステムの主要通貨です。AIエージェントへの支払い、スキルの解放など、複数の用途に使用されます。MATESトークンの導入は、Moemateエコシステムの成長を加速させ、ユーザーがAIエージェントを通じて収益を得る機会を提供することを目的としていました。MATESの総供給量は195億で、以下のように配分されました。

当初のMATES設計には、4つの用途がありました。以下は計画されていたトークンモデルの説明であり、2025年2月のサービス終了後に稼働しているプロダクトの説明ではありません。

1. 流動性ペアリング
   AIエージェントのクリエイターがトークンを発行すると、その流動性はMATESとペアリングされました。これは、エージェントのローンチ数と取引量の増加によってMATESの需要を高め、ガストークンに似た需要指数を形成することを意図した仕組みでした。MATESは、トークン化されたエージェントの成長に連動して動くよう設計されていました。
2. デフレ型LBP：エージェントが卒業すると、Agent-MATESペアは1％の手数料でRaydiumに移されました。LPトークンはバーンされ、手数料はMATESで徴収されたうえで流通から除外されました。エージェントの取引高が増えるほど、MATESの供給量が減少する仕組みが想定されていました。
3. スキルマーケット
   クリエイターはMATESを使用してスキルを解放しました。より優れた、または希少なスキルはエージェントにより多くの資本を呼び込み、それによってMATESの需要が高まると期待されていました。
4. プラットフォーム通貨
   MATESは、エージェントの作成・取引、デベロッパーへの支払い、クリエイターへのチップに使用されるプラットフォーム通貨でした。
5. MatesDAOのメンバーシップ
   MATES保有者はMatesDAOに参加できました。DAOは、Mates.lolで卒業したエージェントからトークンの割り当てを受け、旗艦エージェントのローンチにおける主要コミュニティとして機能するよう設計されていました。

結論

Moemateは、大規模言語モデル、コンピュータービジョン、3Dレンダリングなどの高度な技術を組み合わせた分散型プラットフォームを通じて、AIとの関わり方を大きく変えました。Moemate.ioはAIエージェントの作成、Mates.lolはエージェントのトークン化、MatesDAOはコミュニティによる交流の支援を担い、活発で包括的なエコシステムを形成していました。MOEに支えられたNebulaは、Moemateの可能性を示しました。柔軟な料金プランと成功した資金調達により、Moemateはトークンエコノミーを推進する強固な基盤を備え、MOEとMATESがその中核を構成していました。MoemateはAI技術を普及させ、高度なツールへのアクセスを提供し、AIイノベーションのための活発なコミュニティを育成していました。

よくある質問

Moemateとは？

Moemateは、パーソナライズされたキャラクターの作成とチャットを中心としたAIコンパニオンサービスでした。ユーザーが音声、外見、スキル、メモリをカスタマイズできるコンパニオンプラットフォームとして機能していました。

Moemateは現在も利用できますか？

いいえ。コンパニオンアプリは2025年2月に提供を終了し、Moemate.ioが2025年2月11日に恒久的に閉鎖されたことで、元のMoemateは完全にオフラインとなりました。ドメインは2025年2月4日にSquarespaceによってserverHoldに設定されました。

ユーザーデータはどうなりましたか？

サービス終了後、稼働中のアプリと保存されていたキャラクターにはアクセスできなくなりました。プラットフォームの閉鎖後、Moemateのデータはすべて恒久的に失われ、元のAIプラットフォームから復元することはできません。元のサービスから過去のチャット、アバター、ボイスクローンを復元できるとは考えないでください。

MATESとは？

MATESは、エージェントのローンチ、スキル、流動性ペアリング、MatesDAO向けの主要エコシステムトークンとして設計されていました。Solana上のトークンで、総供給量は195億です。

MOEとは？

MOEは、Moemateの旗艦AIキャラクターであるNebulaに関連するトークンです。プラットフォーム通貨ではなく、エージェント／IPトークンとしてローンチされました。

現在も​Mates.lolを利用したり、エージェントを作成したりできますか？

旧ガイドで説明されている元の作成機能やコンパニオンプロダクトは、現在稼働していません。サイト、アプリ、トークンのユーティリティが有効だと判断する前に、最新の公式チャネルを確認してください。Moemateの代替サービスが必要な場合は、以前の作成ツールが現在も機能すると想定せず、稼働中のサービスを評価してください。

Moemateはなぜサービスを終了したのですか？

Moemateに何が起きたのでしょうか。公開情報によると、Moemate AIは、持続不可能なインフラストラクチャおよびGPUコスト、決済面の負担、コンテンツモデレーションへの圧力を背景に、プラットフォームを停止しました。チームは後継プロダクトの可能性に言及していましたが、2026年半ばの時点で、確認済みの後継サービスはローンチされていませんでした。

MATESまたはMOEは良い投資ですか？

いいえ。アプリのサービス終了後、両トークンは元々の実用性の大部分を失いました。残存する価格変動は投機的であり、流動性も薄い状態です。