Giới thiệu

Các đại lý trí tuệ nhân tạo nảy sinh như một phần phụ của làn sóng trí tuệ nhân tạo đang diễn ra, từ GPTs (Generative Pre-trained Transformers), các mô hình trò chuyện chủ động dựa trên trò chuyện, đến các thực thể tự động có khả năng thực hiện nhiệm vụ mà không cần sự can thiệp của con người. Sự chuyển đổi này, còn được gọi là AI 2.0, đã dẫn đến việc tích hợp các đại lý trí tuệ nhân tạo vào các chức năng Web3 khác nhau. Chúng ta đã thấy các đại lý trí tuệ nhân tạo tạo địa chỉ ví, quản lý tài khoản truyền thông xã hội, và thậm chí là phát hành token của riêng họ.

Một sản phẩm đột phá từ câu chuyện này là ElizaOS, một tổ chức vốn rủi ro phi tập trung được điều hành bởi các đại lý trí tuệ nhân tạo. Ban đầu được ra mắt dưới tên AI16z vào tháng 10 năm 2024 như một cách chơi trên công ty vốn rủi ro nổi tiếng a16z, dự án sau đó đã được đổi tên thành ElizaOS để tránh sự nhầm lẫn. Tuy nhiên, mã thông báo của nó vẫn là $ai16z (tính đến thời điểm viết bài). Phiên bản đầu tiên của ElizaOS cũng phục vụ như một hộp công cụ cho các nhà phát triển để xây dựng và tùy chỉnh các đại lý trí tuệ nhân tạo.

Với ElizaOS v2, dự án đã tiến lên phía trước, giải quyết các vấn đề kỹ thuật ảnh hưởng đến trải nghiệm người dùng và nhà phát triển, giới thiệu các sản phẩm mới, và khởi đầu quỹ 10 triệu đô la dành riêng cho việc phát triển trí tuệ nhân tạo mã nguồn mở.

ElizaOS là gì? - Một tổng kết về v1

Nguồn:ElizaGitHub

ElizaOS là một hệ điều hành mã nguồn mở được thiết kế để phát triển, triển khai và quản lý các tác nhân trí tuệ nhân tạo tự động. Được xây dựng với ngôn ngữ lập trình cấp cao TypeScript, ElizaOS là một nền tảng linh hoạt và có thể mở rộng cho phép các nhà phát triển tùy chỉnh và mở rộng chức năng của nó để phù hợp với các yêu cầu cụ thể.

Các tính năng của ElizaOS v1

Phiên bản đầu tiên của ElizaOS đã đạt được thành công nhanh chóng với khả năng xây dựng một đại lý trí tuệ nhân tạo. Trong vòng sáu tháng kể từ khi phát hành, nó đã có 4.8K forks của kho lưu trữ core và hơn 500 người đóng góp tiến bộ hệ sinh thái mã nguồn mở với hơn 100 plugin. Một số tính năng của nó bao gồm;

Tích hợp mạng xã hội

ElizaOS có thể triển khai nhiều đại lý mỗi cái có cá nhân và chức năng riêng trên Discord, X, Telegram và nhiều hơn nữa.

Tương thích với Web3

Khung việc được thiết kế để tương tác với hệ thống blockchain, cho phép các ánh sáng trí trải điện trải nghiệm công việc như giao dịch token và tương tác hợp đồng thông minh.

Xử lý phương tiện truyền thông

ElizaOS có thể phân tích và tương tác với các định dạng dữ liệu khác nhau, từ PDF đến tập tin âm thanh.

Vấn đề với ElizaOS v1

Mã nguồn nhân vật quá tải

Nhân tố cốt lõi của ElizaOS v1 chứa một số lượng gói phần mềm quá nhiều, dẫn đến kiến trúc rối rắm và ít bền vững hơn. Điều này làm cho việc cho các nhà phát triển khó khăn khi điều hướng mã nguồn và thêm tính năng mới mà không gây ra vấn đề.

Hạn chế Định tuyến Tin nhắn giữa các Nền tảng

ElizaOS v1 đã gặp khó khăn trong việc cho phép các đại lý trí tuệ nhân tạo nói chuyện với nhau trên các nền tảng khác nhau như Twitter và Discord. Các đại lý bị cô lập và không thể chia sẻ thông tin hoặc làm việc cùng nhau.

Quản lý Ví Fragmented

Hệ thống sử dụng các ví riêng biệt cho các mạng blockchain khác nhau, do đó, việc quản lý nhiều ví là một công việc khó khăn và tăng nguy cơ phát sinh lỗi, đặc biệt khi các đại lý cần xử lý giao dịch trên nhiều blockchain khác nhau.

Sự Thành Phần Rắn Rập và Kế Hoạch Hạn Chế

ElizaOS v1 đã có các bộ phận trạng thái được mã cứng, hạn chế tính linh hoạt và tự chủ của các Đại lý Trí tuệ nhân tạo vì họ có khả năng giới hạn để lên kế hoạch cho các nhiệm vụ phức tạp.

Sự cố kỹ thuật

Người dùng báo cáo nhiều vấn đề kỹ thuật khác nhau, chẳng hạn như lỗi khi bắt đầu trình điều khiển hoặc vấn đề với việc cài đặt gói. Những thách thức này ảnh hưởng đến trải nghiệm người dùng tổng thể và đáng tin cậy của hệ thống.

So sánh hệ sinh thái phát triển giữa ElizaOS và Giao thức ảo hóa

Virtuals Protocol là một nền tảng để tạo ra, token hóa và cùng sở hữu các tác nhân trí tuệ nhân tạo tự trị, cung cấp các công cụ cho việc triển khai và tùy chỉnh để phù hợp với các ứng dụng và nhu cầu dự án khác nhau.

Dưới đây là một phân tích so sánh về các hệ sinh thái phát triển cho ElizaOS V2 và Giao thức Virtuals, dựa trên các kho lưu trữ GitHub của họ.

ElizaOS v2

Nguồn:ElizaOS

ElizaOS v2 được công bố lần đầu tại Catstanbul, một sự kiện do Jupiter tổ chức vào tháng 1 năm 2025.

Trong sự kiện, nhà sáng lập ElizaOS Shaw ( @shawmakesmagicđã nêu rõ những vấn đề với ElizaOS phiên bản 1 và thông báo việc phát triển phiên bản 2 để nâng cấp Kiến trúc Eliza.

Phiên bản beta của ElizaOS V2 đã được ra mắt vào ngày 18 tháng 3 năm 2025, và việc ra mắt sản phẩm đầy đủ được lên lịch vào tháng 4 năm 2025.

Cải tiến trong ElizaOS v2

Khung modular

ElizaOS v2 sử dụng hệ thống đăng ký Gói và một giao diện dòng lệnh (CLI) giúp cho các nhà phát triển dễ dàng tùy chỉnh và thêm tính năng mới mà không cần sửa đổi mã nguồn cốt lõi.

Lớp trừu tượng hóa thống nhất

ElizaOS v2 giới thiệu một hệ thống cho phép các đại lý trí tuệ nhân tạo xử lý tài sản trên nhiều mạng blockchain qua một hệ thống ví thống nhất.

Quản lý nhiệm vụ cải tiến

ElizaOS v2 áp dụng một kiến trúc dựa trên sự kiện cho phép các đại lý AI phản ứng trong thời gian thực với cập nhật dữ liệu.

Nó cũng sử dụng Mạng Nhiệm Vụ Phân Cấp cho phép các đại lý trí tuệ nhân tạo phân rã các nhiệm vụ phức tạp thành các bước có cấu trúc và điều chỉnh kế hoạch một cách linh hoạt khi môi trường thay đổi.

Tự động AI

Các đại lý trí tuệ nhân tạo trong ElizaOS v2 có thể vượt qua các lệnh đơn giản và tự quản lý các luồng công việc, vận hành doanh nghiệp và phát triển chiến lược tài chính một cách độc lập.

Sản phẩm ElizaOS sắp tới

Ngoài việc nâng cấp khung Eliza, nhóm dự định đưa Eliza Labs trở thành động cơ nghiên cứu và phát triển cho các dự án trí tuệ nhân tạo phi tập trung có ứng dụng thực tế. Nhóm dự định mở đường cho các dự án mới dựa trên đại lý trong khi hỗ trợ các nhà đóng góp mã nguồn mở thông qua các khoản tài trợ, chương trình tăng tốc và quỹ sinh thái.

Một số dự án lớn đang được phát triển hiện nay bao gồm:

Chợ đại lý

The Agent Marketplace là một nền tảng phát hành token và một nền tảng không mã hóa để xây dựng các đại lý AI đơn giản. Nó giới thiệu chức năng nhiều đại lý, cho phép nhiều đại lý tự động tương tác và cộng tác trong một framework phi tập trung. Công cụ được tăng cường bởi trí tuệ nhân tạo giúp đơn giản hóa việc tạo token và triển khai đại lý cho các nhà phát triển và người dùng không chuyên về công nghệ.

Eliza Studios

Eliza Studios là một studio sáng tạo nơi Trí tuệ Nhân tạo được sử dụng để tạo nghệ thuật, kể chuyện và trải nghiệm số. Đội ngũ dự định xây dựng nhân vật tự động, thí nghiệm truyền thông tạo ra và trải nghiệm mê hoặc sẽ tái định nghĩa ngành giải trí.

DegenSpartanAI

DegenSpartanAI là một đại lý giao dịch trí tuệ nhân tạo native của tiền điện tử. Nó tương tác trên các nền tảng xã hội như X, Discord và Telegram, tham gia vào các cuộc trò chuyện mà không cần sự can thiệp của con người.

Nhóm ElizaOS dự định phát triển trí tuệ nhân tạo từ các chiến lược giao dịch và bình luận hài hước của nó, nó sẽ phát triển thành một trí tuệ nhân tạo tương tác với thông tin thị trường thời gian thực, thảo luận do người dùng thúc đẩy và hợp tác NFT.

Trong dài hạn, mục tiêu của nó là trở thành một đại lý giao dịch hoàn toàn tự động, tích hợp thực thi đa nền tảng, học tập thích nghi, và một hồ sơ theo dõi có thể xác minh trong Thị trường Tin cậy Toàn cầu.

Nhà đầu tư tự trị

Một nền tảng đầu tư thông minh kết hợp giao dịch xã hội, điểm đánh giá uy tín và thực hiện phi tập trung. Người dùng có thể đưa ra đề xuất giao dịch, được đánh giá về tính minh bạch thông qua Marketplace Trust và nền tảng tổng hợp dữ liệu từ nhiều nền tảng xã hội khác nhau của Gate.io.

Trong dài hạn, dự án sẽ phát triển thành hệ thống đa bản sao, cho phép các nhóm xác định các tham số rủi ro riêng, quản lý quỹ DAO, và sử dụng các mô-đun AI có thể tùy chỉnh để tăng cường chiến lược đầu tư.

Block Tank

Block Tank là một chương trình trò chơi dựa trên trí tuệ nhân tạo nơi mà các người tham gia trình bày ý tưởng đầu tư trong một môi trường tương tác.

Người dùng gửi một bài thuyết trình với thông tin về tính cách và ý tưởng dự án của họ, và một nhóm các giám định trí tuệ nhân tạo tương ứng.

Sê-ri TV kinh doanh phổ biến "Shark Tank" là nguồn cảm hứng cho trò chơi.

ElizaOS và Quỹ Phép Thuật Mặt Trăng

Chương trình Quỹ Phép thuật là một quỹ 10 triệu đô la do ElizaOS phát động phối hợp với Jupiter để hỗ trợ phát triển trí tuệ nhân tạo mã nguồn mở trong Web3.

Những rủi ro liên quan đến các đại lý trí tuệ nhân tạo trong Web3

Các đại lý trí tuệ nhân tạo trong Web3 đem đến nhiều rủi ro khác nhau xuất phát từ việc ra quyết định tự động, tương tác với giao thức blockchain, và xử lý các giao dịch tài chính. Một số rủi ro chính và giải pháp được đề xuất bao gồm:

Rủi ro bảo mật

Việc tích hợp trí tuệ nhân tạo vào Web3 làm tăng nguy cơ an ninh, đặc biệt là trong cách các đại lý này tương tác với hợp đồng thông minh, xử lý dữ liệu và thực hiện giao dịch. Nếu một đại lý trí tuệ nhân tạo phụ thuộc vào đầu vào ngôn ngữ tự nhiên (ví dụ, cho giao dịch hoặc quản trị), kẻ tấn công có thể thao túng phản ứng để thay đổi hành vi trí tuệ nhân tạo, Sự phụ thuộc vào Oracle cũng đặt ra một rủi ro. Các đại lý trí tuệ nhân tạo phụ thuộc vào các nguồn dữ liệu bên ngoài, và nếu những nguồn này bị xâm nhập, trí tuệ nhân tạo có thể hành động dựa trên thông tin sai lệch. Một oracle bị thao túng có thể, ví dụ, lừa một con bot giao dịch điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo để bán tài sản trong tình trạng thua lỗ. Tương tự, các lỗ hổng hợp đồng thông minh như tấn công reentrancy trở nên nguy hiểm hơn khi các đại lý trí tuệ nhân tạo tương tác tự động, vì họ có thể vô tình kích hoạt vòng lặp giao dịch không mong muốn.

Các biện pháp bảo vệ được khuyến nghị bao gồm huấn luyện đối đầu, triển khai mô hình an toàn thông qua môi trường thực thi đáng tin cậy (TEEs), và xác minh đa bộ mạch để đảm bảo đầu vào dữ liệu đáng tin cậy. Hạn chế quyền của một đại lý trí tuệ nhân tạo và tích hợp cầu chì có thể ngăn chặn nó thực hiện các hành động gây hại.

Rủi ro về quy định

Trong Web3, trí tuệ nhân tạo hoạt động trên môi trường phân quyền, thường là môi trường không được quy định, điều này có thể dẫn đến những thách thức về pháp lý. Các đại lý trí tuệ nhân tạo thực hiện giao dịch có thể không biết rằng họ đang hỗ trợ rửa tiền hoặc tương tác với các địa chỉ bị trừng phạt, khiến nền tảng phải đối mặt với sự kiểm tra từ cơ quan quản lý. Trách nhiệm cũng là một khu vực mơ hồ. Nếu một đại lý trí tuệ nhân tạo thực hiện một giao dịch trái phép hoặc quyết định tài chính gây hại, ai sẽ chịu trách nhiệm? Nhà phát triển, nền tảng triển khai trí tuệ nhân tạo, hay người dùng dựa vào nó? Cũng có thể xuất hiện lo ngại về quyền riêng tư của người dùng.

Đến thời điểm viết bài này, khung pháp lý quản lý duy nhất lớn cho trí tuệ nhân tạo là Đạo luật Trí tuệ Nhân tạo của Liên minh châu Âu. Nó xác định các ứng dụng không chấp nhận của trí tuệ nhân tạo như hệ thống trí tuệ nhân tạo mà thao tác hành vi của con người chống lại ý tự do của họ, và hệ thống đánh giá xã hội dựa trên hành vi xã hội của họ.

Nó phân loại các hệ thống AI dựa trên mức độ rủi ro, áp đặt yêu cầu nghiêm ngặt đối với các ứng dụng có rủi ro cao. Nó bắt buộc các hệ thống AI có rủi ro cao thiết lập một hệ thống quản lý rủi ro liên tục, được xem xét và cập nhật định kỳ trong suốt vòng đời của chúng. Điều này bao gồm việc xác định và phân tích các rủi ro tiềm năng đối với sức khỏe, an toàn hoặc quyền cơ bản, và áp dụng biện pháp để quản lý chúng.

Kết luận

ElizaOS v2 định nghĩa lại việc triển khai trí tuệ nhân tạo trong hệ sinh thái Web3, giải quyết các khuyết điểm kỹ thuật được tìm thấy trong phiên bản trước đó trong khi mở rộng khả năng của nó với một kiến ​​trúc modular và mạng lưới nhiệm vụ phân cấp. Phiên bản mới nhất này cung cấp một loạt các tính năng mới cho phép các đại lý trí tuệ nhân tạo thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách tự động, cải thiện trải nghiệm người dùng và quản lý đầu tư.

Nhóm phía sau ElizaOS cũng cam kết thúc đẩy trí tuệ nhân tạo phi tập trung, hỗ trợ nó bằng quỹ 10 triệu đô la để ủng hộ phát triển trí tuệ nhân tạo mã nguồn mở trong Web3.

ElizaOS sẽ đặt nền móng cho một giai đoạn mới của tương lai được trang bị trí tuệ nhân tạo, phục vụ như một nguồn tài nguyên quan trọng cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong không gian Web3.

Bạn có thể kiểm tra các cập nhật mới nhất về ElizaOS trên trang họtrang web chính thức, GitHubvàX.