UBIの検索結果

この記事では、レスターペイントが立ち上げたUBCトークンおよびその背後にあるUBCおよびUBCHプロジェクトについて詳細に紹介しています。目的は、すべての自律型AIエンティティに対するコンピューティングリソースへの公正なアクセスを確保することです。この記事では、UBCの定義と原則、UBIとの比較、AI開発への意義、および潜在的な応用について探求しています。

ブロックチェーン技術は、その分散型の性質から、特に米ドルの弱体化や人工知能の普及といった人類社会において重要な役割を果たすことになるでしょう。

この記事では、AIと暗号通貨の統合の可能性を探り、真の統合には、暗号をAIワークフローに組み込み、暗号でAIを強化することが必要であることを強調します。

この記事では、重要性、仕組み、Orbの操作、主な問題、集中化の懸念、およびVitalikによるWorldcoinの発売後の生体認証ID検証ソリューションがプライバシーの懸念にどのように対処するかについて詳しく説明します。

World（旧称 Worldcoin）は、生体認証、ブロックチェーン、暗号資産を統合したグローバルプロジェクトです。真正な人間の存在を検証するデジタルIDシステムの構築を目指しています。World IDやWLDトークン、専用ハードウェアを活用することで、金融包摂を推進し、デジタル経済への幅広い参加を促進します。同時に、プライバシーやデータ保護に関する国際的な懸念や議論が生じています。

信頼危機に何度も直面した後、Worldcoin（現在はWorld Networkとして再ブランド化）は最近、一連の重要な発表を行いました。これには、新しい名前、World Chainメインネットの開始、Orbデバイス、World ID、World Appなど、いくつかの主要なエコシステム製品のアップデートが含まれます。この記事では、Worldプロジェクトの主要なアップデートについて掘り下げ、その進化、市場の論争、将来の展望を検討し、読者に包括的な参考資料を提供します。

AWEネットワーク（AWE）のコア技術と機能を探り、AWEがAIエージェントの協力と開発をどのように促進し、さまざまな分野でのその可能性をどのように示しているかを紹介します。

HyperAGIは、真のAIエージェントを作成し、自律的な暗号通貨経済を育むことを目的とした、コミュニティ主導の分散型AIプロジェクトです。これは、ビットコインレイヤー2ソリューション、革新的なプルーフオブワークワーク(PoUW)コンセンサスメカニズム、および大規模言語モデル(LLM)を統合することによって実現されます。本プロジェクトは、AI技術を通じて、無条件のエージェント・ベーシック・インカム(UBAI)を実現し、分散型で公平なデジタル社会を推進することを目的としています。

Mint VenturesのリサーチパートナーであるAlex Xu氏は、急成長する暗号AIセクターにおける新たな物語を分析し、これらの物語の背後にある触媒的な経路と論理、関連するプロジェクトターゲット、リスクと不確実性について議論します。

この記事では、分散型ソーシャルプロトコルや暗号通貨インセンティブ措置など、web3がソーシャルネットワークの発展にもたらす新しい可能性を紹介します。 FarcasterやLensなどのプロトコルは、革新的な体験を提供し、ソーシャルネットワークのコールドスタートの問題を解決し、暗号通貨に堪能なユーザーグループを引き付けます。

Swanchainは、分散型アプリケーション向けに設計されたブロックチェーンプラットフォームです。開発者向けに安全でスケーラブルかつ効率的なソリューションを提供し、Web3との簡単な統合を可能にすることに焦点を当てています。

この記事では、Arbitrum Layer3 エコシステムをまとめます。

AIの急速な普及に伴い、人間のアイデンティティを確認することが重要なニーズとなります。World（以前のWorldcoin）は、オンラインのアイデンティティ確認の課題に対処するために設計されたブロックチェーンベースの「人間性の証明」システムを構築しており、AI時代の重要なインフラの主要な競争者としての地位を確立しています。

Web3のオンラインプラットフォームを使用することで、オンラインコミュニティや組織のための政治システムを設計し、テストし、再設計することができます。これらは将来世界でますます重要な役割を果たすことになります。

本稿では、RWAモデルでグリーン電力とAIコンピューティングパワーを組み合わせたフレームワークを提案し、「グリーン電力+コンピューティングパワー+DePIN」への未来の金融基盤の移行を示唆しています。グリーン電力、排出量、エネルギー供給のバランスを取ることの課題を強調しています。AmazonやMicrosoftのような企業は、AIをサポートするためにグリーンエネルギーの取り組みを推進しており、エネルギー消費と炭素排出の解決がAIの進歩にとって重要であることを示しています。