聯合インフォマックスによると、LGは9月14日、「LG AI Talk Concert 2026」の開催中、ソウル江西区にある同社のサイエンスパークで、専門分野に特化したAI製品群を公開した。ラインアップには、製造工程の最適化向けのExaOne TabularとExaOne Omni Inspect、材料科学向けのExaOne Discovery、財務分析向けのExaOne BIが含まれる。 LG AIリサーチは、2020年12月の設立以来、LG生活健康向けの脱毛症治療薬候補化合物「Rhamsydil」の発見や、GS Caltexとの先進冷却材料の開発など、100件を超える産業上の課題を解決してきた。また、グローバル展開を拡大するため、ロンドン証券取引所グループおよび韓国金融決済院との提携も拡大している。

聯合ニュース傘下のYonhap Infomaxによると、LGは9月14日、ソウルで開催された「LG AI Talk Concert 2026」で、製造、科学、金融分野向けの専門的な人工知能（AI）ソリューションを公開した。同社は、工程予測向けのExaone Tabularと品質検査向けのExaone Omni Inspectに加え、材料設計および合成予測向けのExaone Discoveryを紹介した。LG AI Research Instituteは2020年12月の設立以来、バッテリー寿命の予測、欠陥検出、医薬品化合物の探索など、100件を超える産業界の課題を解決してきた。

Beating AIによると、グーグルは8月28日、5月に導入されたGemini Omni Flashモデルの新バージョンであるGemini Omni 1.1 Flashをリリースした。1回の生成は引き続き10秒に制限されているが、今回のアップデートではOmni APIに初めて動画継続機能が導入され、ユーザーは10秒のセグメントを順番に追加することで、動画を合計40秒まで延長できる。モデルは直前の10秒間を参照し、キャラクターの一貫性と物語の連続性を維持する。 今回のリリースにはキーフレーム制御も含まれており、ユーザーは開始フレームと終了フレームを指定し、モデルにその間のコンテンツを生成させることができる。さらに、低コストの360pドラフトモードでは、720pの3分の1の料金でシステムのスループットが最大60%向上する。APIの料金は、360pが1秒あたり$0.03、720pが$0.10、1080pが$0.15、4Kが$0.30に設定されている。なお、1080pと4Kでは、ネイティブ解像度でレンダリングするのではなく、生成後のアップスケーリングが利用される。

BlockBeatsが8月15日に報じたところによると、GoogleのバイスプレジデントであるJosh Woodward氏は、ユーザーが画像、動画、楽曲などのAI生成コンテンツに表示されるウォーターマークを削除できるようになったと発表しました。この機能は当初、GeminiとGoogleの動画編集ツール「Flow」で利用可能となり、Google検索への対応は近日中に予定されています。この切り替え機能はNano Banana、Omni、Lyriaモデルに適用され、今後数日間で順次展開されます。ユーザーは「設定 > メディアのウォーターマーク」からアクセスできます。非表示のSynthIDウォーターマークおよびC2PA関連のメタデータには影響しません。

Xのアナリストqinbafrankによると、CoreWeaveとNebiusの最新の決算報告は、AIクラウドインフラの供給が依然として深刻に逼迫する一方、GPU価格が急騰していることを示している。CoreWeaveは、GPUコンピュートSKUの価格が7月に約25％上昇したと明らかにし、Nebiusは、旧世代GPUの価格が第1四半期以降30％超上昇したと報告した。両社は、新規契約の年換算契約額が第2四半期に1メガワット当たり2,000万ドルを超え、緊急の短期容量では1メガワット当たり4,000万～5,000万ドルに達したと明らかにした。 両社はGPUレンタルにとどまらず、包括的なAIインフラプラットフォームへと事業を拡大している。Nebiusはインフラパートナーシップを通じて、より資本効率の高いビジネスモデルを採用している。一方、CoreWeaveはOmniイニシアチブを通じたハイブリッドクラウド戦略を推進し、企業向けAIおよび主権AIの導入を目指している。

智通財経によると、8月4日時点で、MiniMaxのオープンソースモデル「H3」はリリースから24時間以内に国内外の100社を超えるパートナーを引き付け、初日からチップメーカー、開発者コミュニティ、推論プラットフォーム、AIアプリケーション企業による対応が実現した。 ハードウェア分野では、Huawei Ascend、Moore Threads、Modson、Hygon、Kunlun、Tianshu、Biren、AMD、Intelの9社のチップメーカーが初日に対応を完了した。開発者エコシステムでは、Hugging Face、ModelScope、ComfyUIがH3モデルを掲載し、vLLM-Omni、SGLang、Tencent Cloud、LibTV、Leonardo、Magnific、falの各プラットフォームが対応機能を提供した。

Artificial Analysisによると、MiniMax H3は音声付きの動画編集で1位にランクされ、Google Gemini Omni Flashの1121に対して1130 Eloポイント上回りました。テキストから動画生成ではH3が2位で1242ポイントを獲得し、Gemini Omni Flashの1245ポイントに対してわずか3ポイント差でした。さらにH3は、音声なしの画像から動画でも2位で1351ポイントを獲得しました。Gemini Omni Flashには及ばないものの、ByteDanceのSeedance 2.0を上回りました。

Beatingによると、Amazonは今週、AI開発体制を再編しており、Premier、Omni、動画モデルのReel、画像モデルのCanvasを含むNovaのフラッグシップ・モデルに対する主要なアップグレードを停止しています。これらのモデルには、定常的なカスタマーサポートのみが提供される予定です。 Amazonは、UCバークレーの教授でロボティクス研究者のPieter Abbeelが主導する新しいフラッグシップの基盤モデルを軸に、リソースを集約しています。このプロジェクトは、今年後半のAWS re:Inventで、Novaブランドまたは新しい名称のいずれかで発表される見込みです。Abbeelは以前、AIロボティクス企業のCovariantを率いており、その中核チームはAmazonが2024年に買収しました。

Business Insiderによると、7月28日、Amazonは次世代の基盤モデルにリソースを集中するため、Premier、Omni、Reel、Canvasを含む複数のNovaのフラッグシップAIモデルの開発を停止した。今回の方針転換は、既存のNovaモデルが、OpenAIやAnthropicといった競合と比べて市場での成績が振るわないことを反映している。著名な研究者のPieter Abbeelが率いるAmazonのAI研究は、今後の新しい基盤モデルを中核とする2026年の取り組みとして優先する。Amazonは、顧客が現在使用しているNovaモデルを引き続きサポートしながら、次世代の研究に投資すると述べた。

ビジネス・インサイダーによると、Amazonは木曜の決算発表に先立ち、火曜日にPremier、Omni、Reel、Canvasを含むいくつかの主要なNova AIモデルの開発を縮小したという。影響を受けた各モデルは、「KTLO」（Keep The Lights On）モードにあると報じられている。同モードは、ソフトウェアが保守・サポートを引き続き受ける一方で、もはや主要な開発の焦点ではない状態を指すエンジニアリング用語だ。 Amazonは、Pieter Abbeelが率いる新たな取り組み「Frontier Model Research（FMR）」に向けてエンジニアリングのリソースを振り向けた。Abbeelは、AIロボティクスのスタートアップであるCovariantを買収した後に同社へ入社した研究者だ。同社は、今年後半のre:Inventでデビューすることが見込まれる主力の基盤モデルを開発している。Evercore ISIは、「Outperform」のレーティングと目標株価315ドルを改めて維持し、Amazonの第2四半期の売上見通しは達成可能に見えるうえで、上振れ余地もあると述べた。