**人工知能(AI)産業は、人工一般知能(AGI)に焦点を移しており、専門家は人間レベルの推論とタスクの完了を達成するために分散型AIの必要性を強調しています。**## 分散型AI:汎用人工知能の未来への鍵人工知能(AI)産業は、前例のない成長と革新の波に乗って、次のフロンティアである人工一般知能(AGI)に目を向けています。Anthropicの数十億ドルの資金調達ラウンドやMistral AIのユニコーンステータスへの急成長など、著名なAIスタートアップによる最近の資金調達は、AIの現在の軌道に対する投資家の巨大な信頼を示していますが、専門家はこの分野の真の潜在能力はまだ完全には実現されていないと考えています。インド科学技術大学の教授であり、Sentientの共同創設者であるヒマンシュ・ティヤギは、AGIへの道は分散型AIを受け入れることにあると主張しています。人間レベルの推論やタスク完了が可能なAIの開発における課題に対処し、ティヤギは「人間の戦略に関するまったく新しいデータと、このデータに基づいて訓練された専門的なモデル」が必要であると強調しました。彼は、AGIを構築するために必要なデータは、インターネット上で簡単に入手できる情報を超えると主張しています。代わりに、それは「人間がさまざまな作業に使用する深いヒューリスティックスや戦略」を含むものであり、複雑な販売技術や革新的なブランドデザインなどが含まれます。このデータは、技術的なインタビューのような戦略的競争に根ざしていることが多く、重要な収集の課題を提示します。「もし私たちがこのデータを集めるために中央集権的なサイロを選択するなら、それは限られた有用性しか持たないでしょう」とタイアギは述べ、「真に価値のあるデータを収集するために、分散型でオープンかつインセンティブのあるメカニズム」を支持しています。課題はモデル開発にも及び、タイアギは「人々が特定のスキルと整合性を持つ訓練済みモデルを自由に提供する必要がある」と強調しています。また、彼は「彼らのモデルを訓練するためのGoogleスケールの計算リソースを提供する必要がある」と指摘しています。タイアギによれば、「インセンティブを伴う非中央集権的なモデル所有と非中央集権的な訓練がこれらの問題を解決します。」分散型AIへの推進は、業界が中央集権的なデータとモデル開発の限界に苦しむ中で勢いを増しています。AGIがAI進化の次の大きな飛躍を表している中で、多様な人間の知性と協力的なモデルトレーニングを活用する能力は、重要な役割を果たす可能性があります。タイアギの洞察は、Bitcoin.com Newsと共有され、AGIの未来はテクノロジー大手の閉鎖的なラボではなく、むしろ協力的で分散型のエコシステムによって築かれるかもしれないことを示唆しています。このビジョンは、さまざまな業界における分散化の広範なトレンドと一致しており、コミュニティ主導のイノベーションが進歩の強力な触媒としてますます見られています。AIが進化し続ける中で、その未来を形作る上での分散型プラットフォームの役割は、重要な探求の領域として残ります。 ## 若手開発者への注意喚起一方、Sentientの共同創設者は、特にAGIの実現を目指すソリューションを構築することが、複雑な課題に満ちており、微妙なアプローチを必要とする困難な作業であると主張しています。彼は若い開発者に、AIアプリケーションの構築にしばしば伴う「大きな初期の楽観主義」について警告し、概念実証から安定したスケーラブルな製品への旅は複雑さに満ちていることを強調しています。大規模言語モデル(LLMs)は強力ですが、幻覚、事実性の問題、潜在的なセキュリティリスクなどのエラーや脆弱性を引き起こします。これらの課題に対処するためには、新しいソフトウェアレイヤーと専門的なモデルトレーニングが必要であり、初期段階のチームにはこれらの能力が欠けている可能性があります。彼のアドバイスは、「特定のユースケースに鋭く焦点を当て、これらの問題を解決するために外部の提供物に依存すること」です。Sentient Chatは、そのようなサービスを提供するように設計されており、AI検索API、ホスティングされたモデル、エージェントフレームワーク、Trusted Execution Environment (TEE)ライブラリをエージェントビルダーのためのアクセス可能なツールとして提供しています。特筆すべきは、Sentientのモデルは特定のユースケースとコミュニティに合わせて調整されており、オープンソースであるため、開発者はその機能を理解し、ベンダーロックインを避けることができます。Sentientのビジョンは、単にツールを提供することを超えています。それは、AIユーザーのための「集団的エージェント知能提供」を育成することを目指しており、真にオープンなAGIのためのエコシステムを構築するという広範な目標に貢献しています。このオープンソースのモデルとフレームワークに対するコミットメントは、協調的な開発とコミュニティ主導のイノベーションがAGIの可能性を最大限に引き出すために重要であると見なされる分散型AIに対する高まる強調と一致しています。エージェントビルダー向けのツールを提供するだけでなく、センティエントチャットは、コミュニティ所有のAIチャットボットを構築することで、従来の検索エンジンに挑戦する姿勢を示していると、タイアギは明らかにしました。このアプローチは、主に情報取得に焦点を当てた既存のモデルに対して、重要な利点を提供すると彼は主張しています。タイアギは、グーグルが数十年にわたり検索を支配してきた一方で、そのモデルはインターネット上の情報を見つけることに根本的に制限されていると説明しました。「グーグルがこの情報のために情報源を推奨する広告から大部分の収益を上げていることを考えると、グーグルがこれから離れるのは非常に難しいでしょう」と彼は述べました。しかし、彼はAIがこの制限を超える機会を提供すると信じています。## 現状を打破する「私たちはまず情報を集めて分析し、その後行動を起こすのではなく、直接物事を進めることができます」とタイギは述べました。これを実現するために、センティエントチャットは多様なデータソースと開発者コミュニティからの貢献によって支えられたAIエージェントのエコシステムを構築しています。「このクレイジーな未来を実現するためには、多様なインデックスデータのソースと、最終的な行動を取るエージェントを提供する多くのビルダーが必要です」とタイアギは強調しました。これには、データプロバイダーとエージェントビルダーが参加することを奨励される、透明でオープンなエコシステムが必要であり、すべてはコミュニティガバナンスの下にあります。共同設立者は、データ提供者が自分たちのデータがプラットフォームにもたらす価値を理解すること、そしてエージェントビルダーがさまざまなサービスをシームレスに統合し提供できることの重要性を説明しました。彼は、このコミュニティ主導のアプローチが革新を促進し、よりダイナミックでアクション指向の検索体験を創出するために重要であると主張しています。タイアギはまた、Sentient Chatの機能が急速に拡大していることを示唆し、「ちなみに、Sentient Chatには15人以上のエージェントが登場します！」と述べました。これは、機能が増加している成長するプラットフォームと、そのユーザーおよび開発者のコミュニティを強化するというコミットメントを示唆しています。本質的に、Sentient Chatは、ユーザーがAIエージェントを通じて直接タスクを達成できる協力的でコミュニティ主導のプラットフォームを構築することによって、従来の検索を超えることを目指しています。これは、現在の検索パラダイムを潜在的に揺るがす可能性があります。
センティエント共同創設者：分散型AIは人工汎用知能を達成するために重要
人工知能(AI)産業は、人工一般知能(AGI)に焦点を移しており、専門家は人間レベルの推論とタスクの完了を達成するために分散型AIの必要性を強調しています。
分散型AI:汎用人工知能の未来への鍵
人工知能(AI)産業は、前例のない成長と革新の波に乗って、次のフロンティアである人工一般知能(AGI)に目を向けています。Anthropicの数十億ドルの資金調達ラウンドやMistral AIのユニコーンステータスへの急成長など、著名なAIスタートアップによる最近の資金調達は、AIの現在の軌道に対する投資家の巨大な信頼を示していますが、専門家はこの分野の真の潜在能力はまだ完全には実現されていないと考えています。
インド科学技術大学の教授であり、Sentientの共同創設者であるヒマンシュ・ティヤギは、AGIへの道は分散型AIを受け入れることにあると主張しています。人間レベルの推論やタスク完了が可能なAIの開発における課題に対処し、ティヤギは「人間の戦略に関するまったく新しいデータと、このデータに基づいて訓練された専門的なモデル」が必要であると強調しました。
彼は、AGIを構築するために必要なデータは、インターネット上で簡単に入手できる情報を超えると主張しています。代わりに、それは「人間がさまざまな作業に使用する深いヒューリスティックスや戦略」を含むものであり、複雑な販売技術や革新的なブランドデザインなどが含まれます。このデータは、技術的なインタビューのような戦略的競争に根ざしていることが多く、重要な収集の課題を提示します。「もし私たちがこのデータを集めるために中央集権的なサイロを選択するなら、それは限られた有用性しか持たないでしょう」とタイアギは述べ、「真に価値のあるデータを収集するために、分散型でオープンかつインセンティブのあるメカニズム」を支持しています。
課題はモデル開発にも及び、タイアギは「人々が特定のスキルと整合性を持つ訓練済みモデルを自由に提供する必要がある」と強調しています。また、彼は「彼らのモデルを訓練するためのGoogleスケールの計算リソースを提供する必要がある」と指摘しています。タイアギによれば、「インセンティブを伴う非中央集権的なモデル所有と非中央集権的な訓練がこれらの問題を解決します。」
分散型AIへの推進は、業界が中央集権的なデータとモデル開発の限界に苦しむ中で勢いを増しています。AGIがAI進化の次の大きな飛躍を表している中で、多様な人間の知性と協力的なモデルトレーニングを活用する能力は、重要な役割を果たす可能性があります。
タイアギの洞察は、Bitcoin.com Newsと共有され、AGIの未来はテクノロジー大手の閉鎖的なラボではなく、むしろ協力的で分散型のエコシステムによって築かれるかもしれないことを示唆しています。このビジョンは、さまざまな業界における分散化の広範なトレンドと一致しており、コミュニティ主導のイノベーションが進歩の強力な触媒としてますます見られています。AIが進化し続ける中で、その未来を形作る上での分散型プラットフォームの役割は、重要な探求の領域として残ります。
若手開発者への注意喚起
一方、Sentientの共同創設者は、特にAGIの実現を目指すソリューションを構築することが、複雑な課題に満ちており、微妙なアプローチを必要とする困難な作業であると主張しています。彼は若い開発者に、AIアプリケーションの構築にしばしば伴う「大きな初期の楽観主義」について警告し、概念実証から安定したスケーラブルな製品への旅は複雑さに満ちていることを強調しています。
大規模言語モデル(LLMs)は強力ですが、幻覚、事実性の問題、潜在的なセキュリティリスクなどのエラーや脆弱性を引き起こします。これらの課題に対処するためには、新しいソフトウェアレイヤーと専門的なモデルトレーニングが必要であり、初期段階のチームにはこれらの能力が欠けている可能性があります。
彼のアドバイスは、「特定のユースケースに鋭く焦点を当て、これらの問題を解決するために外部の提供物に依存すること」です。Sentient Chatは、そのようなサービスを提供するように設計されており、AI検索API、ホスティングされたモデル、エージェントフレームワーク、Trusted Execution Environment (TEE)ライブラリをエージェントビルダーのためのアクセス可能なツールとして提供しています。特筆すべきは、Sentientのモデルは特定のユースケースとコミュニティに合わせて調整されており、オープンソースであるため、開発者はその機能を理解し、ベンダーロックインを避けることができます。
Sentientのビジョンは、単にツールを提供することを超えています。それは、AIユーザーのための「集団的エージェント知能提供」を育成することを目指しており、真にオープンなAGIのためのエコシステムを構築するという広範な目標に貢献しています。このオープンソースのモデルとフレームワークに対するコミットメントは、協調的な開発とコミュニティ主導のイノベーションがAGIの可能性を最大限に引き出すために重要であると見なされる分散型AIに対する高まる強調と一致しています。
エージェントビルダー向けのツールを提供するだけでなく、センティエントチャットは、コミュニティ所有のAIチャットボットを構築することで、従来の検索エンジンに挑戦する姿勢を示していると、タイアギは明らかにしました。このアプローチは、主に情報取得に焦点を当てた既存のモデルに対して、重要な利点を提供すると彼は主張しています。
タイアギは、グーグルが数十年にわたり検索を支配してきた一方で、そのモデルはインターネット上の情報を見つけることに根本的に制限されていると説明しました。「グーグルがこの情報のために情報源を推奨する広告から大部分の収益を上げていることを考えると、グーグルがこれから離れるのは非常に難しいでしょう」と彼は述べました。しかし、彼はAIがこの制限を超える機会を提供すると信じています。
現状を打破する
「私たちはまず情報を集めて分析し、その後行動を起こすのではなく、直接物事を進めることができます」とタイギは述べました。これを実現するために、センティエントチャットは多様なデータソースと開発者コミュニティからの貢献によって支えられたAIエージェントのエコシステムを構築しています。
「このクレイジーな未来を実現するためには、多様なインデックスデータのソースと、最終的な行動を取るエージェントを提供する多くのビルダーが必要です」とタイアギは強調しました。これには、データプロバイダーとエージェントビルダーが参加することを奨励される、透明でオープンなエコシステムが必要であり、すべてはコミュニティガバナンスの下にあります。
共同設立者は、データ提供者が自分たちのデータがプラットフォームにもたらす価値を理解すること、そしてエージェントビルダーがさまざまなサービスをシームレスに統合し提供できることの重要性を説明しました。彼は、このコミュニティ主導のアプローチが革新を促進し、よりダイナミックでアクション指向の検索体験を創出するために重要であると主張しています。
タイアギはまた、Sentient Chatの機能が急速に拡大していることを示唆し、「ちなみに、Sentient Chatには15人以上のエージェントが登場します！」と述べました。これは、機能が増加している成長するプラットフォームと、そのユーザーおよび開発者のコミュニティを強化するというコミットメントを示唆しています。
本質的に、Sentient Chatは、ユーザーがAIエージェントを通じて直接タスクを達成できる協力的でコミュニティ主導のプラットフォームを構築することによって、従来の検索を超えることを目指しています。これは、現在の検索パラダイムを潜在的に揺るがす可能性があります。