最近のAmberdataのレポートによると、ステーブルコインを使用したオンチェーンローンの返済は、イーサリアムの(ETH)価格の流動性の変化とボラティリティの急上昇の早期警告指標として機能することがよくありますこのレポートでは、DeFiエコシステム内の融資行動、特に返済頻度が、新興市場のストレスの初期指標としてどのように役立つかを強調しています。この調査では、イーサリアムの価格変動と、USDC、USDT、DAIを含むステーブルコインベースの貸付活動との関係を調べました。分析の結果、返済活動の高まりとETH価格変動の増加との間に一貫した関係があることが明らかになりました。## **ボラティリティフレームワーク**このレポートでは、Garman-Klass (GK)推定器を使用しました。この統計モデルは、終値のみに依存するのではなく、始値、高値、安値、終値を含む日中の価格帯全体を考慮しますレポートによると、この方法により、特に市場の活発な時期に、価格変動をより正確に測定できます。Amberdataは、USDC、USDT、およびDAIとの取引ペア全体のETH価格データにGK推定量を適用しました。得られたボラティリティ値をDeFiレンディングの指標と相関させ、取引行動が市場動向にどのように影響するかを評価しました3つのステーブルコインエコシステムすべてにおいて、ローンの返済回数は、イーサリアムのボラティリティと最も強く、最も一貫した正の相関関係を示しました。USDCの場合、相関は0.437でした。USDTの場合、0.491。およびDAI、0.492これらの結果は、頻繁な返済活動が市場の不確実性やストレスと一致する傾向があることを示唆しており、その際にトレーダーや機関はリスクを管理するためにポジションを調整します。返済件数の増加は、レバレッジをかけたポジションの決済や価格変動に応じた資本の再配分など、リスク回避行動を反映している可能性があります Amberdataは、これを、返済活動が流動性状況の変化と今後のイーサリアム市場のボラティリティの急上昇の早期指標である可能性がある証拠と見なしています。返済頻度に加えて、出金関連の指標はETHのボラティリティと中程度の相関関係を示しました。例えば、USDCエコシステムにおける出金額と頻度比は、それぞれ0.361と0.357の相関を示しました。これらの数字は、融資プラットフォームからの資金流出は、規模にかかわらず、市場参加者によるディフェンシブなポジショニングを示唆し、流動性を低下させ、価格感応度を増幅させる可能性があることを示唆しています。## **借入行動と取引量の影響**報告書は、借入額や返済額など、他の貸出指標も調査しました。USDTエコシステムでは、返済額と借入額はETHのボラティリティと相関しており、それぞれ0.344と0.262となっていますこれらの指標は、カウントベースの返済シグナルほど顕著ではありませんが、取引強度が市場センチメントをどのように反映できるかという全体像に貢献しています。DAIは、より小さなスケールで類似のパターンを示しました。融資の決済の頻度は強いシグナルのままであり、エコシステムの平均取引サイズが小さいため、ボリュームベースの指標の相関強度は抑えられました。特に、DAIにおけるドル建ての引き出しなどの指標は、(0.047)という非常に低い相関を示しており、この文脈でボラティリティのシグナルを特定する上で、取引規模よりも取引頻度が重要であることが強調されています。## **貸出指標の多重共線性**報告書はまた、各ステーブルコイン貸付データセット内の独立変数間の高い相関関係である多重共線性の問題を強調しました。例えば、USDCエコシステムでは、返済数と出金回数は0.837のペアワイズ相関を示しており、これらの指標が類似したユーザー行動を捕捉し、予測モデルに冗長性をもたらす可能性があることを示しています。それにもかかわらず、この分析では、返済活動は市場のストレスの堅牢な指標であり、DeFi指標がイーサリアム市場の価格状況を解釈および予測できるデータ駆動型のレンズを提供すると結論付けています。###### この記事で言及されているもの
ステーブルコインローンの返済は、イーサリアムのボラティリティの初期の兆候を示すとレポートが判明
最近のAmberdataのレポートによると、ステーブルコインを使用したオンチェーンローンの返済は、イーサリアムの(ETH)価格の流動性の変化とボラティリティの急上昇の早期警告指標として機能することがよくあります
このレポートでは、DeFiエコシステム内の融資行動、特に返済頻度が、新興市場のストレスの初期指標としてどのように役立つかを強調しています。
この調査では、イーサリアムの価格変動と、USDC、USDT、DAIを含むステーブルコインベースの貸付活動との関係を調べました。分析の結果、返済活動の高まりとETH価格変動の増加との間に一貫した関係があることが明らかになりました。
ボラティリティフレームワーク
このレポートでは、Garman-Klass (GK)推定器を使用しました。この統計モデルは、終値のみに依存するのではなく、始値、高値、安値、終値を含む日中の価格帯全体を考慮します
レポートによると、この方法により、特に市場の活発な時期に、価格変動をより正確に測定できます。
Amberdataは、USDC、USDT、およびDAIとの取引ペア全体のETH価格データにGK推定量を適用しました。得られたボラティリティ値をDeFiレンディングの指標と相関させ、取引行動が市場動向にどのように影響するかを評価しました
3つのステーブルコインエコシステムすべてにおいて、ローンの返済回数は、イーサリアムのボラティリティと最も強く、最も一貫した正の相関関係を示しました。USDCの場合、相関は0.437でした。USDTの場合、0.491。およびDAI、0.492
これらの結果は、頻繁な返済活動が市場の不確実性やストレスと一致する傾向があることを示唆しており、その際にトレーダーや機関はリスクを管理するためにポジションを調整します。
返済件数の増加は、レバレッジをかけたポジションの決済や価格変動に応じた資本の再配分など、リスク回避行動を反映している可能性があります Amberdataは、これを、返済活動が流動性状況の変化と今後のイーサリアム市場のボラティリティの急上昇の早期指標である可能性がある証拠と見なしています。
返済頻度に加えて、出金関連の指標はETHのボラティリティと中程度の相関関係を示しました。例えば、USDCエコシステムにおける出金額と頻度比は、それぞれ0.361と0.357の相関を示しました。
これらの数字は、融資プラットフォームからの資金流出は、規模にかかわらず、市場参加者によるディフェンシブなポジショニングを示唆し、流動性を低下させ、価格感応度を増幅させる可能性があることを示唆しています。
借入行動と取引量の影響
報告書は、借入額や返済額など、他の貸出指標も調査しました。USDTエコシステムでは、返済額と借入額はETHのボラティリティと相関しており、それぞれ0.344と0.262となっています
これらの指標は、カウントベースの返済シグナルほど顕著ではありませんが、取引強度が市場センチメントをどのように反映できるかという全体像に貢献しています。
DAIは、より小さなスケールで類似のパターンを示しました。融資の決済の頻度は強いシグナルのままであり、エコシステムの平均取引サイズが小さいため、ボリュームベースの指標の相関強度は抑えられました。
特に、DAIにおけるドル建ての引き出しなどの指標は、(0.047)という非常に低い相関を示しており、この文脈でボラティリティのシグナルを特定する上で、取引規模よりも取引頻度が重要であることが強調されています。
貸出指標の多重共線性
報告書はまた、各ステーブルコイン貸付データセット内の独立変数間の高い相関関係である多重共線性の問題を強調しました。
例えば、USDCエコシステムでは、返済数と出金回数は0.837のペアワイズ相関を示しており、これらの指標が類似したユーザー行動を捕捉し、予測モデルに冗長性をもたらす可能性があることを示しています。
それにもかかわらず、この分析では、返済活動は市場のストレスの堅牢な指標であり、DeFi指標がイーサリアム市場の価格状況を解釈および予測できるデータ駆動型のレンズを提供すると結論付けています。
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