人工知能(AI)は、採用から投資まで、驚異的な成長を遂げています。生産性の向上、コストの削減、意思決定の強化を約束しています。これらの利点を提供するために、AIモデルはトレーニングのために大規模なデータセットに依存しています。このデータは、インターネット全体から収集されており、公開されているデータセット、ユーザー生成コンテンツ、さらにはAI自体によって生成された合成データが含まれています。AIにおいて、すべてはデータに関することです。しかし、このデータが企業によってどのように使用されているかについてはほとんど透明性がありません。さらに重要なことに、AIの飽くなきデータ需要を満たすために誰も補償されていません。作家、アーティスト、その他のコンテンツクリエイターは、AIの膨大な知識ベースに貢献し、それを進展させていますが、見返りはありません。それを変える時が来ました！しかし、どうやって？ポケットネットワークがその答えを持っています。Pocket Networkは、どこでも公共データへの高性能な自己修復アクセスを提供する分散型オープンソースインフラストラクチャです。基本的に、これはアプリケーション、ビジネス、コミュニティ全体でデータの自由な流れを信頼性を持って可能にし、暗号の利点でインセンティブを与えます。このようにして、ネットワークは開発者に低コストで耐障害性のあるデータアクセスを提供し、データを提供する参加者に報酬を与えます。これらのインセンティブを調整するために、Pocket Networkはリレーマイニングを使用しています。ネットワークリクエストを処理する参加者にインセンティブを与えるデジタルデリバリーサービスリレーマイニングは、ネットワーク参加者がそのリクエストを処理するためのインセンティブを提供するプロセスです。各ノードがどれだけの作業を行っているかを推測するために単純な数学を使用し、すべての参加者が公正に報酬を得られるようにします。この仕組みは、複雑な数学的パズルを解くのではなく、ここではマイナーがリレーのサービスを提供するために競い合います。リレーとは、アプリケーションがブロックチェーンデータにアクセスするために行うAPIリクエストのことです。これは、アプリがブロックチェーンからデータを要求する顧客であるデジタル配信サービスのようなものと考えてください。ネットワークサービスプロバイダーは、これらのリクエストをピックアップし、適切なブロックチェーンに接続する配送ドライバーです。配信またはリレーが成功するたびに、料金が発生しますリレー採掘では、誰でも—小規模なプレイヤーでさえ—参加してサービスを提供できるため、参加の幅が広がり、分散化が進み、ネットワークが強化されます。リレーマイニングは、すべての人が自分の貢献に対して報酬を受け取ることを保証し、より持続可能なエコシステムを作り出します。Pocket Networkはこのメカニズムを活用して、オンチェーンユーザーに信頼性の高い分散型データアクセスを提供し、AIエージェントのトレーニングやdAppの運用を支援しています。これまでに、ネットワークは多様なプロトコルを通じてほぼ1兆件のリレーを提供しています。ポケットネットワークは、リレーマイニングによって今後の発展が期待されます急速に進化する革新的な暗号の世界において、Pocket Networkは、ビルダーや非技術的な暗号ユーザーの両方にユニークな利点を提供する強力なプロトコルとして登場しました。例えば、ノードオペレーターは、アイドルハードウェアを収益を生み出す資産に変えることができ、ネットワークに貴重なサービスを提供します。その対価として、彼らはPOKTトークンを獲得します。現在、10,000以上のノードが、世界のAIおよびWeb3プロジェクトのデータアクセスを支えています。開発者は一方で、検閲に強く、スケーラビリティの利点を提供するデータプロバイダーの分散ネットワークにアクセスできます。何百人もの開発者が積極的にポケットネットワークを構築し、使用しています。これはまだ始まりに過ぎませんが、Web3とAIの成長は、これまで以上に多くのデータが必要になることを意味します。2024年だけで、毎月2.5百万エクサバイトのトラフィックが転送され、5兆時間以上のビデオに相当します。したがって、AIがより高度で広く使用されるようになるにつれて、高品質で低コストのデータに対する需要も増加します。Pocket Networkは、モデルのトレーニングのために信頼性が高く、高性能でコスト効率の良いデータにアクセスするための止められない、堅牢でオープンソースのインフラを提供し、毎日のユーザーが産業を再構築し、未来を支える真の分散型AIエコシステムへの道を切り開きます！
Pocket Networkのリレー マイニングインセンティブが新しい分散型データエコシステムを推進しています
人工知能(AI)は、採用から投資まで、驚異的な成長を遂げています。生産性の向上、コストの削減、意思決定の強化を約束しています。
これらの利点を提供するために、AIモデルはトレーニングのために大規模なデータセットに依存しています。このデータは、インターネット全体から収集されており、公開されているデータセット、ユーザー生成コンテンツ、さらにはAI自体によって生成された合成データが含まれています。
AIにおいて、すべてはデータに関することです。しかし、このデータが企業によってどのように使用されているかについてはほとんど透明性がありません。さらに重要なことに、AIの飽くなきデータ需要を満たすために誰も補償されていません。
作家、アーティスト、その他のコンテンツクリエイターは、AIの膨大な知識ベースに貢献し、それを進展させていますが、見返りはありません。それを変える時が来ました！しかし、どうやって？ポケットネットワークがその答えを持っています。
Pocket Networkは、どこでも公共データへの高性能な自己修復アクセスを提供する分散型オープンソースインフラストラクチャです。基本的に、これはアプリケーション、ビジネス、コミュニティ全体でデータの自由な流れを信頼性を持って可能にし、暗号の利点でインセンティブを与えます。
このようにして、ネットワークは開発者に低コストで耐障害性のあるデータアクセスを提供し、データを提供する参加者に報酬を与えます。これらのインセンティブを調整するために、Pocket Networkはリレーマイニングを使用しています。
ネットワークリクエストを処理する参加者にインセンティブを与えるデジタルデリバリーサービス
リレーマイニングは、ネットワーク参加者がそのリクエストを処理するためのインセンティブを提供するプロセスです。各ノードがどれだけの作業を行っているかを推測するために単純な数学を使用し、すべての参加者が公正に報酬を得られるようにします。
この仕組みは、複雑な数学的パズルを解くのではなく、ここではマイナーがリレーのサービスを提供するために競い合います。リレーとは、アプリケーションがブロックチェーンデータにアクセスするために行うAPIリクエストのことです。
これは、アプリがブロックチェーンからデータを要求する顧客であるデジタル配信サービスのようなものと考えてください。ネットワークサービスプロバイダーは、これらのリクエストをピックアップし、適切なブロックチェーンに接続する配送ドライバーです。配信またはリレーが成功するたびに、料金が発生します
リレー採掘では、誰でも—小規模なプレイヤーでさえ—参加してサービスを提供できるため、参加の幅が広がり、分散化が進み、ネットワークが強化されます。
リレーマイニングは、すべての人が自分の貢献に対して報酬を受け取ることを保証し、より持続可能なエコシステムを作り出します。
Pocket Networkはこのメカニズムを活用して、オンチェーンユーザーに信頼性の高い分散型データアクセスを提供し、AIエージェントのトレーニングやdAppの運用を支援しています。これまでに、ネットワークは多様なプロトコルを通じてほぼ1兆件のリレーを提供しています。
ポケットネットワークは、リレーマイニングによって今後の発展が期待されます
急速に進化する革新的な暗号の世界において、Pocket Networkは、ビルダーや非技術的な暗号ユーザーの両方にユニークな利点を提供する強力なプロトコルとして登場しました。
例えば、ノードオペレーターは、アイドルハードウェアを収益を生み出す資産に変えることができ、ネットワークに貴重なサービスを提供します。その対価として、彼らはPOKTトークンを獲得します。現在、10,000以上のノードが、世界のAIおよびWeb3プロジェクトのデータアクセスを支えています。
開発者は一方で、検閲に強く、スケーラビリティの利点を提供するデータプロバイダーの分散ネットワークにアクセスできます。何百人もの開発者が積極的にポケットネットワークを構築し、使用しています。
これはまだ始まりに過ぎませんが、Web3とAIの成長は、これまで以上に多くのデータが必要になることを意味します。2024年だけで、毎月2.5百万エクサバイトのトラフィックが転送され、5兆時間以上のビデオに相当します。
したがって、AIがより高度で広く使用されるようになるにつれて、高品質で低コストのデータに対する需要も増加します。Pocket Networkは、モデルのトレーニングのために信頼性が高く、高性能でコスト効率の良いデータにアクセスするための止められない、堅牢でオープンソースのインフラを提供し、毎日のユーザーが産業を再構築し、未来を支える真の分散型AIエコシステムへの道を切り開きます！