量子 AI スタートアップ SandboxAQ が E ラウンドの資金調達を完了し、新たなラウンドで総額 4.5 億ドルを獲得しました。資金は、ブリッジウォーター・アソシエイツの創設者レイ・ダリオ、ホライズン・キネティクス、BNPパリバ、Google、そしてNVIDIAからのものです。この新たな資金注入は、SandboxAQ が大規模な量子モデル (LQM) の AI と量子技術の交差領域における応用シーンを推進し続けるのを助け、人工知能分野での革新を加速し、金融、生化学製薬、サイバーセキュリティにおける研究を拡大することを目的としています。
量子 AI スタートアップの SandboxAQ が E ラウンドの資金調達を完了しました。投資者にはブリッジウォーター、NVIDIA、Google が含まれています。
量子 AI スタートアップ SandboxAQ が E ラウンドの資金調達を完了し、新たなラウンドで総額 4.5 億ドルを獲得しました。資金は、ブリッジウォーター・アソシエイツの創設者レイ・ダリオ、ホライズン・キネティクス、BNPパリバ、Google、そしてNVIDIAからのものです。この新たな資金注入は、SandboxAQ が大規模な量子モデル (LQM) の AI と量子技術の交差領域における応用シーンを推進し続けるのを助け、人工知能分野での革新を加速し、金融、生化学製薬、サイバーセキュリティにおける研究を拡大することを目的としています。
SandboxAQ は、2022 年に Alphabet からスピンオフして以来、9 億 5,000 万ドル以上を調達しています。 新たな投資家は、Breyer Capital、Eric Schmidt、Alger、Paladin Capital、S32、TIME Ventures、T. Rowe Price Associates, Inc.に加わり、新たな資金調達は、人工知能とクオンツ技術におけるSandboxAQのリーダーシップを強化するために拡大します。 また、バイオテクノロジー産業や金融業界のイノベーションを促進することもできます。
フランスのパリ銀行のグローバルマーケット責任者オリビエ・オスティ氏は、人工知能と先進的な計算能力が金融サービスに強力な影響を与えていると述べ、フランスのパリ銀行はSandboxAQと協力して人工知能と量子技術の分野で革新的なソリューションを探求することを期待しています。
ブリッジウォーター・アソシエイツの創設者レイ・ダリオは、サンドボックスAQチームとその大規模な量子モデル(LQM)に賭けていると述べており、チームと技術に感銘を受けたからだ。
LQMsとは何ですか？
大型量子モデル (Large Quantitative Models の略称 LQM) は人工知能の発展の次の段階であり、LQM は物理、化学、生物の基礎方程式に基づく人工知能で、これらの方程式から生成されたデータを検証された数学的方法を使用して直接トレーニングします。
LQMの構造は通常、いくつかの重要なコンポーネントを含みます。これらは方程式を解決するための特別なモジュールであり、深層学習、従来の数値的方法、またはその両者の中間的な方法を通じて統計分析を行います。これがLQMと従来のLLMの違いです。
LQMは選ばれた科学情報データベースを推論プロセスの一部として使用し、LLMを利用して言語中心のタスクを完了します。これにより、LQMは人間と同じ方法でテキストを理解し生成できるようになり、ユーザーと効果的に対話し、テキストベースのデータを処理することができます。
これらのコンポーネントはどのように協力して機能しますか？問題が発生した場合、LQMはまずその言語モデルを使用して問題を理解し、その後、必要な計算やシミュレーションを実行するために定量モジュールを起動できます。プロセス全体を通じて、特定の分野の知識を活用して推論を導くことができます。最後に、これらの情報を統合して応答を生成し、それを言語モデルを介してユーザーに伝えます。
SandboxAQがテンソルネットワークの新しいアルゴリズムを開発
量子計算は確かに量子力学の言語を用いてこれらのシステムを直接シミュレートできますが、その実現にはまだ数十年かかる可能性があります。現在の量子計算は、量子ビットのエラーレート制御など、さまざまな課題に直面しています。最近、Googleが発表したWillowチップはこの問題において重要なブレークスルーを達成しましたが、大規模な量子コンピュータの構築にはまだ多くの問題が解決される必要があります。
これらの問題を解決するために、SandboxAQはTensor Networksに基づく新しいアルゴリズムを開発しました。 もともと量子多体物理学の分野から派生したこのアルゴリズムは、自然界の基本的な特性である局所性を利用しています。 簡単に言うと、局所性とは、長い分子の中の2つの離れた原子など、遠く離れた系の部分が互いに意味のある方法で影響し合わないことを意味します。 この性質を利用して、テンソルネットワークアルゴリズムは、量子状態を効率的な方法、つまり「もつれ面積の法則」で表現することができます。 ( 出典:MIT Technology Review )
SandboxAQ と Nvidia CUDA の技術提携
SandboxAQはNvidiaと深い技術的協力関係を築き、SandboxAQはCUDA機能を拡張し、通常のGPUでも量子計算をサポートできるようにしました。これにより、彼らは本物の量子コンピュータが登場するのを待つ必要がなく、既存のハードウェアで量子シミュレーションを行うことができ、将来的には量子処理ユニット（QPU）を統合することも可能になります。ある研究では、SandboxAQの研究チームがGoogleのテンソル処理ユニット（TPU）を使用して、24時間以内に6000億以上のパラメータを含む複雑な高次元最適化を完了し、世界最大規模のテンソルネットワーク計算の記録を樹立しました。
LQMのアプリケーションシーン
LQMは科学者が複雑なデータセットを分析し、仮説を立て、さらには実験を設計するのを助けることができます。特に生物学の分野では、タンパク質のアミノ酸配列に基づいてその三次元構造を予測するのに非常に役立ちます。具体的な例としては、新薬の開発があります。分子構造を分析し、相互作用を予測することで、LQMは潜在的な薬物の特定プロセスを大幅に加速することができます。材料科学や構造工学などの分野では、LQMは無数のシミュレーションを実行することで設計を最適化し、具体的なパラメータに基づいて改善提案を行うのを助けることができます。
LQMはさまざまなデータソースを処理するためにも使用でき、より正確な気候モデルを作成し、環境変化をよりよく理解し予測するのに役立ちます。金融分野では、LQMは市場データ、ニュース、経済指標を処理して、より複雑なリスク評価と投資戦略を提供します。
SandboxAQ の概要
SandboxAQは、人工知能と定量モデリングの分野でソリューションを提供するB2B企業です。 SandboxAQの大規模な定量モデル(LQM)は、ライフサイエンス、金融サービス、ナビゲーション、およびその他のさまざまな科学分野で大きな進歩をもたらしました。 SandboxAQは、T. Rowe Price Associates, Inc.、Alger、IQT、US Innovative Technology Fund、S32、Paladin Capital、BNP Paribas、Eric Scanmidt、Brehebmidtなどの投資家や戦略的パートナーが出資する独立企業としてAlphabet Inc.からスピンオフしました、Brehebun、Paladin Capital、BNP Paribas、Eric Scanmidt、Breullibmidt、Breulliなど。
この記事は、量子AIスタートアップSandboxAQがEラウンドの資金調達を完了し、投資者にはブリッジウォーター・アソシエイツ、NVIDIA、Googleが含まれることを報じています。最初に登場したのは、Chain News ABMediaです。