私たちクリプトノミストは、パリ・ブロックチェーン・ウィークに参加し、ブロックチェーン技術とシナジーを持つ人工知能の未来に専念したハイレベルなパネルが開催されました。技術的および倫理的な洞察に富んだ熱い議論は、この技術的融合の機会と矛盾を浮き彫りにしました。個人データの管理からAIのエネルギーコスト、ユーザーの主権に至るまで、議論は明日のWeb3の重要なポイントに触れました。ステージに登場したのは、アメリア・デイリー、ケビン・リオ、クラウディオ・ベディーノ、イーサン・ピアーズ、そしてアイメン・スーフィの5人の業界専門家で、人工知能のおかげでブロックチェーンの大規模な採用にどのように取り組むかについて補完的で深い視点を提供しました。AIの実際のコスト：すべてのプロンプトには価格があるパネルは驚くべき反響で始まりました：ChatGPTやそれに類似したものとのすべてのインタラクションは約0.46ドルの費用がかかります。この数字には、エネルギー消費、計算能力、リアルタイムの応答を生成するために必要なインフラが含まれています。このコストはエンドユーザーにはかかりません、特に無料版を使用する場合は。しかし、それでは誰がその費用を負担しているのでしょうか？答えはシンプルでありながら不安を覚えさせるものです：価値は私たちのデータから抽出されます。ユーザーは無料アクセスと引き換えに、処理され、保存され、しばしばマネタイズされる貴重な情報を放出します。このようなよく知られたダイナミクスは、より倫理的で分散型のアプローチがさらに緊急であることを示しています。AIとブロックチェーン：データ保護と参加まさにこの文脈において、ブロックチェーンが登場し、プライバシー保護のためのツールとして、ユーザーに対するコントロールを取り戻す手段として見られています。ある講演者は、トークン化と分散型アーキテクチャを通じて、大手テクノロジー企業の独占を打破することが可能であると強調しました。これらの企業は、現在、膨大な量の個人データを保持しています。AIとブロックチェーンが組み合わさることで、ユーザーが自分のデータをどう、いつ、誰と共有するかを決定する新しい情報ガバナンスモデルを作り出すことができます。金融分野だけでなく、健康、教育、エネルギー消費などの敏感な分野でも。エネルギーの逆説：二重基準？パネルのホットトピックの一つは、ブロックチェーンと比較されることが多い人工知能に必要なエネルギーでした。過去数年にわたり、ビットコインや他のプルーフ・オブ・ワークプロジェクトは高い消費量の対象とされてきましたが、今日ではAIは同じ批判の波に直面することなく、さらに多くの電力を使用しています。「私たちは採掘のエネルギー使用を正当化するのに何年も費やしてきましたが、今では誰もChatGPTによって生成されたミームの気候コストについて議論しません」と、ある講演者が観察しました。一時的なトレンドを超えて、一貫性と透明性をもってイノベーションを評価する明確な招待です。デジタル主権：偽装された中央集権のリスク？議論の中心的な問題は、個人の主権に焦点を当てていました。ブロックチェーンは、各ユーザーが自分の鍵と決定を管理する責任を持つ、仲介なしの技術として作られました。しかし、これらの選択を取引に署名したり、ウォレットを管理したりできるエージェント的なAIに委任した場合、どうなるのでしょうか？一部の専門家によれば、暗号資産エコシステムが排除しようとした仲介者を再創造するリスクがある。過度に自律的なAIの採用は、個人の保管という概念を侵食し、新たな技術的依存の形態を生み出す可能性がある。AIは道具であり、代替物ではないこれらの重要な問題にもかかわらず、すべてのパネル参加者は、サポートツールとしてのAIの巨大な可能性を認識しました。エネルギー消費予測から最適化された資産管理まで、intelligenza artificialeはユーザーの生活を簡素化し、意思決定の正確性を高めることができます。「AIは人間の決定を助けるべきであり、その代わりに決定を下すべきではない」とパネリストの一人が述べ、正しいアプローチは代替ではなく協力であると強調しました。将来のアプリケーションと技術的課題挙げられたユースケースの中で、以下が際立っています:ブロックチェーンデータの自動インデックス化により、開発者の作業が簡素化されます金融教育のためのインテリジェントボットノードの検証とチェーン間の相互運用性のためのAIしかし、現在のAIエージェントはまだ原始的であることも繰り返し強調されました。ほとんどは取引のような投機的な操作に限られており、多くの場合、効果的ではありません。課題は、より洗練された文脈的で制御可能なモデルを開発することです。結論：ガバナンス、倫理、および責任パリのブロックチェーンウィークのパネルは、Web3の未来にとって最も重要なトピックの一つに光を当てました。AIとブロックチェーンの組み合わせは、驚異的な可能性を提供しますが、同時に注意、倫理、そして意識的なデザインも必要です。本当に問題なのは技術的なことだけではなく、文化的なことです。未来のデータ、モデル、そして決定を誰がコントロールするのか？私たちCryptonomistは、この進化を引き続き注意深く追跡し、新しいデジタルエコシステムの課題と機会について専門的かつ透明性を持って報告し続けます。
パリ・ブロックチェーンウィークにおけるAIとブロックチェーン: プライバシー、エネルギー、デジタル自由の間で
私たちクリプトノミストは、パリ・ブロックチェーン・ウィークに参加し、ブロックチェーン技術とシナジーを持つ人工知能の未来に専念したハイレベルなパネルが開催されました。技術的および倫理的な洞察に富んだ熱い議論は、この技術的融合の機会と矛盾を浮き彫りにしました。個人データの管理からAIのエネルギーコスト、ユーザーの主権に至るまで、議論は明日のWeb3の重要なポイントに触れました。
ステージに登場したのは、アメリア・デイリー、ケビン・リオ、クラウディオ・ベディーノ、イーサン・ピアーズ、そしてアイメン・スーフィの5人の業界専門家で、人工知能のおかげでブロックチェーンの大規模な採用にどのように取り組むかについて補完的で深い視点を提供しました。
AIの実際のコスト：すべてのプロンプトには価格がある
パネルは驚くべき反響で始まりました：ChatGPTやそれに類似したものとのすべてのインタラクションは約0.46ドルの費用がかかります。この数字には、エネルギー消費、計算能力、リアルタイムの応答を生成するために必要なインフラが含まれています。このコストはエンドユーザーにはかかりません、特に無料版を使用する場合は。しかし、それでは誰がその費用を負担しているのでしょうか？
答えはシンプルでありながら不安を覚えさせるものです：価値は私たちのデータから抽出されます。ユーザーは無料アクセスと引き換えに、処理され、保存され、しばしばマネタイズされる貴重な情報を放出します。このようなよく知られたダイナミクスは、より倫理的で分散型のアプローチがさらに緊急であることを示しています。
AIとブロックチェーン：データ保護と参加
まさにこの文脈において、ブロックチェーンが登場し、プライバシー保護のためのツールとして、ユーザーに対するコントロールを取り戻す手段として見られています。ある講演者は、トークン化と分散型アーキテクチャを通じて、大手テクノロジー企業の独占を打破することが可能であると強調しました。これらの企業は、現在、膨大な量の個人データを保持しています。
AIとブロックチェーンが組み合わさることで、ユーザーが自分のデータをどう、いつ、誰と共有するかを決定する新しい情報ガバナンスモデルを作り出すことができます。金融分野だけでなく、健康、教育、エネルギー消費などの敏感な分野でも。
エネルギーの逆説：二重基準？
パネルのホットトピックの一つは、ブロックチェーンと比較されることが多い人工知能に必要なエネルギーでした。過去数年にわたり、ビットコインや他のプルーフ・オブ・ワークプロジェクトは高い消費量の対象とされてきましたが、今日ではAIは同じ批判の波に直面することなく、さらに多くの電力を使用しています。
「私たちは採掘のエネルギー使用を正当化するのに何年も費やしてきましたが、今では誰もChatGPTによって生成されたミームの気候コストについて議論しません」と、ある講演者が観察しました。一時的なトレンドを超えて、一貫性と透明性をもってイノベーションを評価する明確な招待です。
デジタル主権：偽装された中央集権のリスク？
議論の中心的な問題は、個人の主権に焦点を当てていました。ブロックチェーンは、各ユーザーが自分の鍵と決定を管理する責任を持つ、仲介なしの技術として作られました。しかし、これらの選択を取引に署名したり、ウォレットを管理したりできるエージェント的なAIに委任した場合、どうなるのでしょうか？
一部の専門家によれば、暗号資産エコシステムが排除しようとした仲介者を再創造するリスクがある。過度に自律的なAIの採用は、個人の保管という概念を侵食し、新たな技術的依存の形態を生み出す可能性がある。
AIは道具であり、代替物ではない
これらの重要な問題にもかかわらず、すべてのパネル参加者は、サポートツールとしてのAIの巨大な可能性を認識しました。エネルギー消費予測から最適化された資産管理まで、intelligenza artificialeはユーザーの生活を簡素化し、意思決定の正確性を高めることができます。
「AIは人間の決定を助けるべきであり、その代わりに決定を下すべきではない」とパネリストの一人が述べ、正しいアプローチは代替ではなく協力であると強調しました。
将来のアプリケーションと技術的課題
挙げられたユースケースの中で、以下が際立っています:
ブロックチェーンデータの自動インデックス化により、開発者の作業が簡素化されます
金融教育のためのインテリジェントボット
ノードの検証とチェーン間の相互運用性のためのAI
しかし、現在のAIエージェントはまだ原始的であることも繰り返し強調されました。ほとんどは取引のような投機的な操作に限られており、多くの場合、効果的ではありません。課題は、より洗練された文脈的で制御可能なモデルを開発することです。
結論：ガバナンス、倫理、および責任
パリのブロックチェーンウィークのパネルは、Web3の未来にとって最も重要なトピックの一つに光を当てました。AIとブロックチェーンの組み合わせは、驚異的な可能性を提供しますが、同時に注意、倫理、そして意識的なデザインも必要です。
本当に問題なのは技術的なことだけではなく、文化的なことです。未来のデータ、モデル、そして決定を誰がコントロールするのか？私たちCryptonomistは、この進化を引き続き注意深く追跡し、新しいデジタルエコシステムの課題と機会について専門的かつ透明性を持って報告し続けます。