**アンビエントの共同創設者兼CEOであるトラビス・グッドは、クローズドソースの人工知能の危険性について警告し、その透明性と監査可能性の欠如が独立した情報源やユーザーの自律性に対する脅威であると強調しています。**## クローズドソースAIは独立したコンテンツクリエイターを脅かすAmbientの共同創業者兼CEOであるTravis Good氏は、情報アクセスの将来について厳しい警告を発し、クローズドソースの人工知能(AI)の台頭について大きな懸念を表明しています。グッドは、これらのシステムにおける透明性と監査可能性の欠如は、独立した情報源とユーザーの自律性に深刻な脅威をもたらすと主張しています。「クローズドソースAIとは、企業のファイアウォールの背後で生産され、透明性や監査可能性なしに運用されるAIのことです」とグッドは説明します。「これは、AIが非常に中央集権的な力であるため、大きな問題です。」ChatGPTのようなプラットフォームの大規模な利用における良い点は、何億もの人々が従来のウェブサイトではなくAI生成の応答に依存していることです。彼はこの傾向が独立したコンテンツクリエイターを危険にさらすと主張しています。「すべての情報が想像できる最も詳細な方法で制御されるたった二つか三つの重要なポイントしかない世界では、何が起こるのか？そのような力を持つ存在を信頼できる者はいない」と彼は述べる。グッドの懸念は、クローズドソースAIセクター内で観察された慣行に起因しています。彼は、AIモデルを政治的に正しいように嘘をつかせるためのトレーニングを行ういわゆるアルゴリズムバイアスを懸念すべき慣行の一例として挙げています。アンビエントのCEOはまた、パフォーマンスの操作や競争的なカニバリゼーションを、クローズドソースAIの台頭に関する他の懸念事項として特定しています。 ## ビッグテックの戦術は民主化されたAIに脅威をもたらすグッドのバックグラウンドは、ハーバード大学で優れた成績で卒業し、ネブラスカ大学オマハ校でITの博士号を取得したという強力な学問的基盤を含んでおり、彼の警告に信頼性を与えています。彼のプロフェッショナルな経験は、ユニオン・パシフィック鉄道での重要な役割を含んでおり、大規模なデジタルアーキテクチャとその内在する危険性についての広範な理解を持っています。「私たちは、歴史的に私たちを顧客ではなく製品のように扱ってきた存在に、大きな意思決定権を実質的に与えたいのか？」とGoodは問いかけます。AmbientのCEOは、人工知能が多くの専門家が望むように公共財になるのを妨げる障害についても言及しています。Bitcoin.com Newsとのインタビューで、Goodは、民主化されたAIの約束が既存の大手テクノロジー企業の戦術によって影を潜めていることを強調しています。彼は、テクノロジーの巨人がこのコントロールを永続させるために使用できる一つの方法を特定しています。「私たちはビッグテックのプレイブックを見てきました。それは規制の取り込みと、競争が消えるまでの採算の取れないサービスへの補助金のように見えます」とグッド氏は述べています。CEOは、ソーシャルメディアの風景を再構築するのに成功したこうした戦術が、まだ阻止される可能性があると信じているが、これを可能にするためにはまだ多くのことが必要だと考えている。その間、グッドは、検証可能なAI推論がどのようにプロバイダーへの信頼を必要とせずに信頼を生み出すか、そしてそれがますますAIに依存する世界でなぜ必要なのかについて簡単に論じています。「ビットコインが銀行を信頼せずに取引を検証できるのと同様に、AmbientはAIプロバイダーを信頼せずにAIの出力を検証できるようにします。この保護は、私たちの経済がAIによる意思決定にますます依存するようになるにつれて不可欠になります。」それでも、グッドは、認証可能なAI推論を処理するために必要な秒間トランザクション数(TPS)を持つL1ブロックチェーンがほんのわずかであることを懸念しています。CEOは、需要を促進するためには、認証された推論が非認証の推論とコスト競争力を持つ必要があると主張しています。一方、認証された推論を行うマイナーは、彼らの作業に対して公正な報酬を必要とする、とグッドは述べています。彼は結論づけます:「資本holders(に反対し)asマイナーに最大限の報酬を与え、ネットワークの所有権を与える唯一の経済設計は、プルーフ・オブ・ワークです。基本的に、信じられないほど高いTPSを特徴とする、低オーバーヘッドで検証済みの推論プルーフ・オブ・ワークのブロックチェーンは存在せず、そこでアンビエントの出番です。」
民主化されたAIのための闘い：テックCEOがビッグテックの戦術を批判
アンビエントの共同創設者兼CEOであるトラビス・グッドは、クローズドソースの人工知能の危険性について警告し、その透明性と監査可能性の欠如が独立した情報源やユーザーの自律性に対する脅威であると強調しています。
クローズドソースAIは独立したコンテンツクリエイターを脅かす
Ambientの共同創業者兼CEOであるTravis Good氏は、情報アクセスの将来について厳しい警告を発し、クローズドソースの人工知能(AI)の台頭について大きな懸念を表明しています。グッドは、これらのシステムにおける透明性と監査可能性の欠如は、独立した情報源とユーザーの自律性に深刻な脅威をもたらすと主張しています。
「クローズドソースAIとは、企業のファイアウォールの背後で生産され、透明性や監査可能性なしに運用されるAIのことです」とグッドは説明します。「これは、AIが非常に中央集権的な力であるため、大きな問題です。」
ChatGPTのようなプラットフォームの大規模な利用における良い点は、何億もの人々が従来のウェブサイトではなくAI生成の応答に依存していることです。彼はこの傾向が独立したコンテンツクリエイターを危険にさらすと主張しています。
「すべての情報が想像できる最も詳細な方法で制御されるたった二つか三つの重要なポイントしかない世界では、何が起こるのか？そのような力を持つ存在を信頼できる者はいない」と彼は述べる。
グッドの懸念は、クローズドソースAIセクター内で観察された慣行に起因しています。彼は、AIモデルを政治的に正しいように嘘をつかせるためのトレーニングを行ういわゆるアルゴリズムバイアスを懸念すべき慣行の一例として挙げています。アンビエントのCEOはまた、パフォーマンスの操作や競争的なカニバリゼーションを、クローズドソースAIの台頭に関する他の懸念事項として特定しています。
ビッグテックの戦術は民主化されたAIに脅威をもたらす
グッドのバックグラウンドは、ハーバード大学で優れた成績で卒業し、ネブラスカ大学オマハ校でITの博士号を取得したという強力な学問的基盤を含んでおり、彼の警告に信頼性を与えています。彼のプロフェッショナルな経験は、ユニオン・パシフィック鉄道での重要な役割を含んでおり、大規模なデジタルアーキテクチャとその内在する危険性についての広範な理解を持っています。
「私たちは、歴史的に私たちを顧客ではなく製品のように扱ってきた存在に、大きな意思決定権を実質的に与えたいのか？」とGoodは問いかけます。
AmbientのCEOは、人工知能が多くの専門家が望むように公共財になるのを妨げる障害についても言及しています。Bitcoin.com Newsとのインタビューで、Goodは、民主化されたAIの約束が既存の大手テクノロジー企業の戦術によって影を潜めていることを強調しています。彼は、テクノロジーの巨人がこのコントロールを永続させるために使用できる一つの方法を特定しています。
「私たちはビッグテックのプレイブックを見てきました。それは規制の取り込みと、競争が消えるまでの採算の取れないサービスへの補助金のように見えます」とグッド氏は述べています。
CEOは、ソーシャルメディアの風景を再構築するのに成功したこうした戦術が、まだ阻止される可能性があると信じているが、これを可能にするためにはまだ多くのことが必要だと考えている。
その間、グッドは、検証可能なAI推論がどのようにプロバイダーへの信頼を必要とせずに信頼を生み出すか、そしてそれがますますAIに依存する世界でなぜ必要なのかについて簡単に論じています。
「ビットコインが銀行を信頼せずに取引を検証できるのと同様に、AmbientはAIプロバイダーを信頼せずにAIの出力を検証できるようにします。この保護は、私たちの経済がAIによる意思決定にますます依存するようになるにつれて不可欠になります。」
それでも、グッドは、認証可能なAI推論を処理するために必要な秒間トランザクション数(TPS)を持つL1ブロックチェーンがほんのわずかであることを懸念しています。CEOは、需要を促進するためには、認証された推論が非認証の推論とコスト競争力を持つ必要があると主張しています。一方、認証された推論を行うマイナーは、彼らの作業に対して公正な報酬を必要とする、とグッドは述べています。彼は結論づけます:
「資本holders(に反対し)asマイナーに最大限の報酬を与え、ネットワークの所有権を与える唯一の経済設計は、プルーフ・オブ・ワークです。基本的に、信じられないほど高いTPSを特徴とする、低オーバーヘッドで検証済みの推論プルーフ・オブ・ワークのブロックチェーンは存在せず、そこでアンビエントの出番です。」