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SmallBurger
2025-08-27 00:36:52
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ベイビーたち、おはようございます!昨晩は串焼きを食べに行き、歌手の生歌や女の子のダンスインタラクションがあり、現場の雰囲気はとても良かったです。残念ながら私はお酒が飲めないので、そうでなければ二杯くらい飲んで盛り上がりたかったです。
そしてさらに巧妙なのは、店には豆花青団もあり、テーブルに出されたとき、私はすぐにその上にパンダの綿菓子が置いてあるのを見て、私がずっと構築していた@0G_labsを思い出しました。
最近私はとても実用的なものに注目しています。それはAI計算に関連するものです。
今、AI計算を行うには実際にいくつかの問題があります。例えば、コストが高すぎること、クラウドGPUを設定するには専門技術が必要なこと、サプライヤーにロックインされやすいことなどです。
多くの開発者やスタートアップが使えるAI計算リソースを入手できなくなる可能性があります。
しかし、0Gコンピューティングはこれらの問題を解決することができ、分散型フレームワークであり、deAIOSの重要な部分でもあります。
手元にGPUを持っている人は、ここで計算能力を売ることができ、必要な開発者は直接購入すればよい。
それは世界中のGPUネットワークに接続でき、実際の使用量に応じて支払うことができ、価格は90%も低く、コストパフォーマンスが非常に高いです。
技術的にも保障があり、資金はスマートコントラクトによって管理され、サービスが完了した時のみ支払われるため、安全性は最大限に保たれています。
すべてのインタラクションには暗号化された検証済みの署名取引があり、問題が発生することはありません。
さらに、ZK-Proof決済技術は取引コストを100倍に削減し、経費をさらに減少させることができます。
使い方も簡単で、AI計算サービスを探している人は、まずアカウントに少し前払いのクレジットを入金し、推論やトレーニングなどのAIのニーズを発信すると、最適なGPUの出力結果を受け取ることができ、最後には実際の使用量に応じて支払います。
GPUを使ってお金を稼ぎたい人は、GPUの仕様と利用可能な時間を登録し、競争力のある価格を設定してください。システムが自動的にタスクを割り当て、タスクが完了すればすぐに報酬を受け取ることができます。
0G計算は、AI計算リソースの取得が難しく、コストが高い問題を解決するだけでなく、GPUの所有者に新たな収入源を提供し、双方が利益を得ることができる。
#0GLabs
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ベイビーたち、おはようございます!昨晩は串焼きを食べに行き、歌手の生歌や女の子のダンスインタラクションがあり、現場の雰囲気はとても良かったです。残念ながら私はお酒が飲めないので、そうでなければ二杯くらい飲んで盛り上がりたかったです。
そしてさらに巧妙なのは、店には豆花青団もあり、テーブルに出されたとき、私はすぐにその上にパンダの綿菓子が置いてあるのを見て、私がずっと構築していた@0G_labsを思い出しました。
最近私はとても実用的なものに注目しています。それはAI計算に関連するものです。
今、AI計算を行うには実際にいくつかの問題があります。例えば、コストが高すぎること、クラウドGPUを設定するには専門技術が必要なこと、サプライヤーにロックインされやすいことなどです。
多くの開発者やスタートアップが使えるAI計算リソースを入手できなくなる可能性があります。
しかし、0Gコンピューティングはこれらの問題を解決することができ、分散型フレームワークであり、deAIOSの重要な部分でもあります。
手元にGPUを持っている人は、ここで計算能力を売ることができ、必要な開発者は直接購入すればよい。
それは世界中のGPUネットワークに接続でき、実際の使用量に応じて支払うことができ、価格は90%も低く、コストパフォーマンスが非常に高いです。
技術的にも保障があり、資金はスマートコントラクトによって管理され、サービスが完了した時のみ支払われるため、安全性は最大限に保たれています。
すべてのインタラクションには暗号化された検証済みの署名取引があり、問題が発生することはありません。
さらに、ZK-Proof決済技術は取引コストを100倍に削減し、経費をさらに減少させることができます。
使い方も簡単で、AI計算サービスを探している人は、まずアカウントに少し前払いのクレジットを入金し、推論やトレーニングなどのAIのニーズを発信すると、最適なGPUの出力結果を受け取ることができ、最後には実際の使用量に応じて支払います。
GPUを使ってお金を稼ぎたい人は、GPUの仕様と利用可能な時間を登録し、競争力のある価格を設定してください。システムが自動的にタスクを割り当て、タスクが完了すればすぐに報酬を受け取ることができます。
0G計算は、AI計算リソースの取得が難しく、コストが高い問題を解決するだけでなく、GPUの所有者に新たな収入源を提供し、双方が利益を得ることができる。
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