公共の人工知能の展開は順調に進んでおり、米国の連邦機関は、主要な変化とその人権への影響についての公の議論が少ないにもかかわらず、すでにAIを導入して業務を効率化し始めています。サマリー* 政府における人工知能の導入が急増しています：連邦政府のAI利用ケースは2023年の571件から2024年には1,100件以上にほぼ倍増し、HHS、DHS、VAなどの機関が先導しています。* 実用的な応用は至る所にあります：食中毒の発生を追跡することから、詐欺的な退役軍人手当を指摘すること、国境の安全を強化することまで、AIは運用とサービス提供を変革しています。* 機能全体での安定した成長：報告されたユースケースのほぼ半分は、財務、人事、サイバーセキュリティなどの「ミッションを可能にする」タスクに焦点を当てており、他は健康、公共サービス、宇宙探査をターゲットにしています。* 権利と監視の懸念は残る：AIの使用の約13%が公共の権利や安全に影響を与える可能性があり、新たな安全策、監査、州レベルの立法を促している---ただし、普及は公共の認識を上回っている。報告書で、政府 Accountability Office は、2023年から2024年にかけて連邦政府内での生成的AIの使用が9倍に増加したことを発見しました。GAOは11の機関とそのAI使用をレビューし、報告された使用数が2023年の571件から2024年の1,110件にほぼ倍増したことを発見しました。さらに、最高情報責任者協議会は、*AI in Action* : *2024年連邦AIユースケースインベントリの発見*と呼ばれる報告書を発表しました。この中で、連邦機関でのAIの使用が2023年以降に2倍以上に増加し、内部支援や公共サービスなどの分野で1,700件以上の利用ケースが報告されていることを示しています。機関は、AIの使用を増加させた理由として、運用効率の向上とミッションの実行を挙げました。AIの展開をリードしているいくつかの機関-------------------------------------------保健福祉省、退役軍人省、国土安全保障省、内務省は、公に報告されたAIの使用の50%を占めていると報じられています。国土安全保障省は、AIをその運用に統合するリーダーの一つです。DHSはサイバーセキュリティ、国境セキュリティ、災害対応、移民サービスを改善するために、いくつかのAIおよび機械学習(ML)ソフトウェアを開発しました。DHSは調査の手がかりを強化し、地方自治体の危険軽減計画を支援し、訓練のためにGenAIを使用しました。彼らはAIインベントリのリストを公開しています。疾病管理予防センターは、AIを活用して州をまたぐ食中毒の調査を加速させています。退役軍人給付局は、AIを用いて退役軍人の給付金支払いを保護し、不正な直接預金の変更を警告するのに役立っています。保健福祉省は、AIを使用して出版物から情報を収集し、ポリオがないと考えられている地域でのアウトブレイクを特定しました。社会保障局は、AIを利用して障害プログラムの審査官を支援しています。さらに、アメリカ合衆国一般調達庁は、主要なアメリカのAI企業の製品をそのAI在庫に追加することを発表しました。GAOは*人工知能：機関の実施が始まった*を発表しました。これは、連邦機関によるドローンの写真やデータセットの分析におけるAIの使用を詳述しています。報告書に記載された23の機関のうち20機関が、約1,200の現在および計画中の人工知能の使用ケースを持っています。AIの使用には、国境活動を特定するためにドローンやレーダーからのカメラデータを分析することや、惑星探査機のための科学標本を検出することが含まれます。NASAと商務省は、AIの使用ケースが最も多かった機関です。アメリカ合衆国行政会議は、政府におけるAIの使用に関する推奨事項を発表しました。それには、規制執行、裁定、自動法的ガイダンスなどでのツールの使用が含まれています。連邦政府におけるAIの利用ケース------------------------------------------機関は、強化された異常検出、合理化されたプロセス、改善された意思決定の恩恵を受けていると報告しています。この技術は主に管理およびIT機能で使用されており、次いで健康および医療アプリケーションのユースケースが続いています。使用例の約13パーセントが健康と医療に分類されています。おおよそ9パーセントの使用例は、政府サービスまたは給付金の処理を支援しており、これは政府の給付金、メディケアやメディケイド、社会保障、失業手当へのアクセスを処理し、容易にすることを含みます。連邦政府のユースケースの約46％は「ミッションを支援する」と見なされており、財務管理、人事、施設や不動産、サイバーセキュリティ、IT、調達、その他の行政機能の改善に必要です。明らかに、連邦政府はすでに法と司法、教育と労働力、交通、科学と宇宙、エネルギーと環境、その他の分野にAIを適用しています。それを行うことで、内部の専門家と企業のパートナーシップの両方を活用しています。CIOによると、機関は50％のケースで社内のAIユースケースを開発しました。40％以上のユースケースでは、機関はカスタム開発されたコードを使用しており、これは公開されています。35％以上の公共AIは、機関内の既存のエンタープライズデータおよび分析プラットフォームに展開されているか、異なるユースケースからのプロダクションレベルのコードやデータを再利用しています。州と地方自治体はAIを展開しています--------------------------------------------州および地方政府も、ガバナンスにおけるAIの実験を行っています。デロイトの報告書が指摘するように、州および地方政府は、予算の負担を軽減するためにAIに目を向けている可能性があります。ジョージア州で提案された「AIアカウンタビリティ法」は、ジョージア州人工知能委員会を設立し、政府機関にAI使用計画を策定することを義務付け、具体的な目標、データプライバシー対策、そして人間の監視の役割を明示することを求めています。モンタナ州の法案は、州および地方政府におけるAIの使用を制限し、AIが使用されている場所に関する透明性を要求し、特定の決定や推奨が「責任ある地位」を持つ人間によって見直されることを保証します。ネバダ州では、法案が税務署に、納税者がAIシステムと通信している際に通知することを要求しています。ジョージア州とネバダ州の両方の法案は、委員会で失敗しました。権利への影響-------------------CIOによると、連邦政府のAI使用事例の約13％が、OMBメモランダムM-24-10の定義を用いると、一般市民の権利や安全を脅かす可能性がある。そのような利用ケースでは、機関は使用前に具体的な保護措置を講じる必要があります。これには、AIが公衆に与える影響を評価、テスト、および監視し、アルゴリズムによる差別のリスクを軽減する方法が含まれます。2024年12月、機関は権利または安全に影響を与えるAIユースケースの80%以上についてAI影響評価を実施し、そのうち70%以上のケースについて独立評価を行った。政府における権利に影響を与えるAIユースケースのほぼ半数は、AIシステムの結果に対して異議を申し立てるか、AI機能からオプトアウトするためのプロセスを含んでいる。連邦政府はAIを導入していますが、一般市民はその影響について知らされていません。この技術がガバナンスにどのように利用されているかは、技術の倫理についての議論に興味がある人々にとって、より一般的な議論のポイントであるべきです。
人工知能の下で一つの国 |意見
公共の人工知能の展開は順調に進んでおり、米国の連邦機関は、主要な変化とその人権への影響についての公の議論が少ないにもかかわらず、すでにAIを導入して業務を効率化し始めています。
サマリー
報告書で、政府 Accountability Office は、2023年から2024年にかけて連邦政府内での生成的AIの使用が9倍に増加したことを発見しました。GAOは11の機関とそのAI使用をレビューし、報告された使用数が2023年の571件から2024年の1,110件にほぼ倍増したことを発見しました。
さらに、最高情報責任者協議会は、AI in Action : 2024年連邦AIユースケースインベントリの発見と呼ばれる報告書を発表しました。この中で、連邦機関でのAIの使用が2023年以降に2倍以上に増加し、内部支援や公共サービスなどの分野で1,700件以上の利用ケースが報告されていることを示しています。機関は、AIの使用を増加させた理由として、運用効率の向上とミッションの実行を挙げました。
AIの展開をリードしているいくつかの機関
保健福祉省、退役軍人省、国土安全保障省、内務省は、公に報告されたAIの使用の50%を占めていると報じられています。
国土安全保障省は、AIをその運用に統合するリーダーの一つです。DHSはサイバーセキュリティ、国境セキュリティ、災害対応、移民サービスを改善するために、いくつかのAIおよび機械学習(ML)ソフトウェアを開発しました。DHSは調査の手がかりを強化し、地方自治体の危険軽減計画を支援し、訓練のためにGenAIを使用しました。彼らはAIインベントリのリストを公開しています。
疾病管理予防センターは、AIを活用して州をまたぐ食中毒の調査を加速させています。退役軍人給付局は、AIを用いて退役軍人の給付金支払いを保護し、不正な直接預金の変更を警告するのに役立っています。保健福祉省は、AIを使用して出版物から情報を収集し、ポリオがないと考えられている地域でのアウトブレイクを特定しました。社会保障局は、AIを利用して障害プログラムの審査官を支援しています。
さらに、アメリカ合衆国一般調達庁は、主要なアメリカのAI企業の製品をそのAI在庫に追加することを発表しました。
GAOは人工知能：機関の実施が始まったを発表しました。これは、連邦機関によるドローンの写真やデータセットの分析におけるAIの使用を詳述しています。報告書に記載された23の機関のうち20機関が、約1,200の現在および計画中の人工知能の使用ケースを持っています。AIの使用には、国境活動を特定するためにドローンやレーダーからのカメラデータを分析することや、惑星探査機のための科学標本を検出することが含まれます。NASAと商務省は、AIの使用ケースが最も多かった機関です。
アメリカ合衆国行政会議は、政府におけるAIの使用に関する推奨事項を発表しました。それには、規制執行、裁定、自動法的ガイダンスなどでのツールの使用が含まれています。
連邦政府におけるAIの利用ケース
機関は、強化された異常検出、合理化されたプロセス、改善された意思決定の恩恵を受けていると報告しています。この技術は主に管理およびIT機能で使用されており、次いで健康および医療アプリケーションのユースケースが続いています。
使用例の約13パーセントが健康と医療に分類されています。おおよそ9パーセントの使用例は、政府サービスまたは給付金の処理を支援しており、これは政府の給付金、メディケアやメディケイド、社会保障、失業手当へのアクセスを処理し、容易にすることを含みます。
連邦政府のユースケースの約46％は「ミッションを支援する」と見なされており、財務管理、人事、施設や不動産、サイバーセキュリティ、IT、調達、その他の行政機能の改善に必要です。
明らかに、連邦政府はすでに法と司法、教育と労働力、交通、科学と宇宙、エネルギーと環境、その他の分野にAIを適用しています。それを行うことで、内部の専門家と企業のパートナーシップの両方を活用しています。
CIOによると、機関は50％のケースで社内のAIユースケースを開発しました。40％以上のユースケースでは、機関はカスタム開発されたコードを使用しており、これは公開されています。35％以上の公共AIは、機関内の既存のエンタープライズデータおよび分析プラットフォームに展開されているか、異なるユースケースからのプロダクションレベルのコードやデータを再利用しています。
州と地方自治体はAIを展開しています
州および地方政府も、ガバナンスにおけるAIの実験を行っています。デロイトの報告書が指摘するように、州および地方政府は、予算の負担を軽減するためにAIに目を向けている可能性があります。ジョージア州で提案された「AIアカウンタビリティ法」は、ジョージア州人工知能委員会を設立し、政府機関にAI使用計画を策定することを義務付け、具体的な目標、データプライバシー対策、そして人間の監視の役割を明示することを求めています。
モンタナ州の法案は、州および地方政府におけるAIの使用を制限し、AIが使用されている場所に関する透明性を要求し、特定の決定や推奨が「責任ある地位」を持つ人間によって見直されることを保証します。ネバダ州では、法案が税務署に、納税者がAIシステムと通信している際に通知することを要求しています。ジョージア州とネバダ州の両方の法案は、委員会で失敗しました。
権利への影響
CIOによると、連邦政府のAI使用事例の約13％が、OMBメモランダムM-24-10の定義を用いると、一般市民の権利や安全を脅かす可能性がある。
そのような利用ケースでは、機関は使用前に具体的な保護措置を講じる必要があります。これには、AIが公衆に与える影響を評価、テスト、および監視し、アルゴリズムによる差別のリスクを軽減する方法が含まれます。
2024年12月、機関は権利または安全に影響を与えるAIユースケースの80%以上についてAI影響評価を実施し、そのうち70%以上のケースについて独立評価を行った。政府における権利に影響を与えるAIユースケースのほぼ半数は、AIシステムの結果に対して異議を申し立てるか、AI機能からオプトアウトするためのプロセスを含んでいる。
連邦政府はAIを導入していますが、一般市民はその影響について知らされていません。この技術がガバナンスにどのように利用されているかは、技術の倫理についての議論に興味がある人々にとって、より一般的な議論のポイントであるべきです。