医療分野のデジタル化プロセスは、常に二つの大きな課題に直面しています。高品質な医療データの分散性は、安全にAIトレーニングに使用するための共有を難しくし、AI診断の提案は透明性が欠けており、医師と患者の信頼を得るのが難しいのです。これらの問題に対処するために、OpenLedgerは独自の医療AIエコシステムを革新的に構築しました。これは「データ安全共有」、「モデルトレーサビリティ」、および「価値公平分配」という三つの核心要素を融合させています。このエコシステムは、ブロックチェーンの改ざん不可能な特性とAIのインテリジェントな能力を巧みに組み合わせ、医療業界の技術革新に新しい道を切り開いています。

このエコシステムでは、医療データの安全な共有が基盤となっています。OpenLedgerは、Datanetsと先進的な暗号技術を統合することで、「データ共有とプライバシー保護」という業界の課題を成功裏に解決しました。医療機関が症例データをアップロードすると、システムはまずエンドツーエンドの暗号化を行い、データのハッシュ値、症例分類、収集時間などのメタデータのみをブロックチェーンに記録し、原データはEigenDAデータの可用性層に保存されます。この設計により、承認されたAIモデルのみが関連データの復号化にアクセスできることが保証されます。

さらに重要なのは、OpenLedgerのスマートコントラクト機能がデータ提供者にアクセス権を正確に制御させることです。たとえば、ある病院は、アップロードした肺癌の症例データを特定のレベルの病院が開発した診断モデルでのみ使用できるように設定できます。データ呼び出しのたびに、呼び出し者の身元、使用シーン、具体的な時間を含む詳細な記録がチェーン上に生成され、データ提供者はデータの流れをリアルタイムで監視できるようになります。

2025年10月、OpenLedgerが発表したDatanetの構造化機能は、システムの性能をさらに向上させました。この機能は、散在する医療データを病気の種類に従って効果的に整理することができ、データの利用効率とAIモデルのトレーニング効果を大幅に向上させました。この革新はデータ管理を最適化するだけでなく、医療AIの精密化と個別化の発展に対しても堅固な基盤を築きました。

OpenLedgerの出現は、医療業界に長年悩まされてきたデータ共有とプライバシー保護の問題を解決するだけでなく、AI技術の医療分野への深い応用に対する信頼できる保障も提供しています。透明で安全かつ効率的なデータ共有メカニズムを構築することにより、OpenLedgerは医療業界をよりインテリジェントでより正確な方向へと推進しており、将来的には医療サービスのモデルと質を根本的に変えることが期待されています。